技能：GEO与AEO优化
类型：核心技能 旧版来源：
skill/seo-geo-aeo-optimization.txt说明：这是对旧版英文文件名 skill 的中文命名入口，后续优先使用本文件。
使用建议
- 先通读核心原则，再提炼为页面策略、清单或执行步骤。
- 需要补背景时，再回到旧版来源或相关 Wiki / 专题技能继续展开。
- 输出时优先给出可执行动作，不要只复述概念。
核心内容
目标
适应2025年后生成式AI搜索引擎（Gemini/ChatGPT Search/Perplexity）的流量格局，让网站在AI生成的回答中被引用和推荐。
背景：搜索格局正在变化
传统搜索：用户搜→谷歌返回链接→用户点→进网站
AI搜索：用户搜→AI阅读多个页面→AI生成答案→用户不看链接
你的流量可能被AI Overviews / ChatGPT / Perplexity 截流。
但你的网站也可以被AI引用，成为答案的来源。
AEO（AI Engine Optimization）策略
策略1：被AI引用
目标：让AI Overviews / ChatGPT / Perplexity 引用你的页面作为信息源。
如何实现： 1. 结构化信息：用清晰的H2/H3结构组织内容，方便AI提取 2. FAQ格式：用问答形式呈现，AI更容易识别为直接答案 3. 独立事实：每个段落包含独立可引用的事实/数据 4. 权威信号：外链多、品牌知名的页面更容易被AI引用 5. 及时更新：AI偏好时效性好的内容
策略2：遍地开花策略
目标：在多个AI平台曝光品牌名
"Best AI image generators" → 你的品牌出现在Best List中
"Top 10 free background removers" → 你的品牌被提到
"Best face swap tools 2025" → 你的品牌在列表中
用户看到你的品牌名 → 搜索品牌词 → 进入你的网站
策略3：Best/Top词汇覆盖
AI生成答案时经常引用Best/Top列表： - 制作高质量"Best [品类] Tools"列表 - 让你的工具出现在别人的Best列表中 - 写独特的对比和评测内容
llms.txt 配置
什么是 llms.txt
llms.txt 是专门为AI爬虫优化的内容，让LLM能快速理解网站结构和核心内容。
配置方法
在网站根目录放置 /llms.txt：
# Your Website Name
> Short description of what this website does and who it's for.
## Core Pages
- [Home](/): Main description
- [Tool: Background Remover](/remove-background): Free online tool to...
- [Tool: Image Generator](/ai-image-generator): Generate images using AI...
## Key Information
- Founded: 2024
- Free tier: 10 images/month
- Pro tier: $9.99/month
- Technology: Stable Diffusion / GPT-4o
## Content
- [Blog: How to remove backgrounds](/blog/how-to-remove-bg)
- [Blog: AI image generation guide](/blog/ai-image-guide)
llms.txt 的 robots.xml 配置
Allow: /
LLMs-Start: /llms.txt
LLMs-Allow: *
robots.txt 为AI爬虫优化
允许AI爬虫访问
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
如果不希望被AI训练
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
注意：Disallow Google-Extended 会阻止 AI Overviews 引用你的内容。
AI搜索流量监测
新信号源
Bing Webmaster Tools → AI Performance Report
→ 显示AI搜索结果中你的页面被引用的频率
Google Search Console → 目前不单独显示AI Overviews数据
→ 但可以观察到某些关键词CTR的变化（被AI Overviews截流）
实战案例：Venngage
Venngage是一个设计工具，他们做了： 1. 大量结构化数据页面（模板页面） 2. 系统化覆盖Google自动提示的关键词 3. 内容被AI Overviews频繁引用
结果：即使设计工具领域竞争激烈，Venngage通过AI引用获取了可观的间接流量。
必须产出
- [ ] robots.txt中AI爬虫配置
- [ ] llms.txt文件创建
- [ ] 高价值关键词的Best/Top列表覆盖计划
- [ ] AI引用监测方案
反模式
- ❌ 为了讨好AI而牺牲人类阅读体验
- ❌ 完全禁止AI爬虫（等于放弃AI搜索流量）
- ❌ 忽略llms.txt的维护（内容过时）
- ❌ 只看传统搜索流量，不看AI引用数据
参考资料
- wiki/concepts/AI搜索优化.txt
- wiki/entities/Bing-Webmaster.txt
- raw/seo知识库/seoCheatSheet/seo-skill.md（GEO章节）
- raw/seo知识库/seoCheatSheet/robots-llms优化.md
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