技能：方法论文档-102-用户归因的小知识

类型：专题技能 用途：当任务与“用户归因的小知识”这篇方法论或案例直接相关时，先读这份专题技能。

使用方式

• 先阅读源文件，再抽取核心结论、操作步骤、适用边界和反模式。
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源文件

• /Users/project/1B/千百万刀/SEO/SEO方法论文档/用户归因的小知识.md
• raw/seo知识库/SEO方法论文档/用户归因的小知识.md

资料摘录

跟大家讲一下一些用户归因的小知识。

如果我们想知道用户来自于哪里，可以用流量统计。

但如果想知道付费用户来自于哪里？ 是在PC端还是移动端付费的？ 这些信息，就需要我们能够对每一位用户进行归因。

通常的做法是在用户表记录一下用户来源，在订单表记录本次订单的设备信息（从User Agent可以读取到）。

这样你就可以关联用户表和订单表，查出各个不同渠道来的用户付费转化率怎么样，甚至细分到不同设备平台的付费转化率多少。

那要怎么记录用户来源呢？

最常用的做法就是在用户首次打开我们网站时进行染色处理。

如先根据 url 里的参数如 ?ref=xxx 、 ?f=xxx 等参数识别用户来源。 如果没有这些参数，就看 referer 。

总之通过某些方法获取来源信息，然后把来源信息写入 cookie 里。

当用户注册后，记录来源信息到用户表。

记录来源还有两种方法，一种是按照最早来源，一种是按照最新来源。

举例，假设一个用户先通过谷歌搜索打开了你网站，之后在你发到即刻的宣传帖子里又点进来了，之后才注册的。

按照最早来源，那么你应该记录该用户从谷歌搜索过来的，按照最新来源，你应该记录来自于即刻。

如果你去投广告，就更是要能够区分不同广告平台，甚至不同的广告计划，这样你就知道到底哪个平台的广告效果好，哪个广告计划的效果好。

我们做基础框架时，如果一开始就考虑到这个需求，把用户来源情况记录好，之后每一个新项目，都能够用得上。

而不会在需要去分析时才抓瞎，没统计，区分不了数据。

一些可能需要记录的信息： 1、User Agent 可以分析出用户的设备平台（移动端、PC端、平板）、系统（Windows、MacOS、iOS、Android）等信息。 2、IP 可以分析出用户所在的地理位置信息（国家、地区、省市）。 3、时间 可以按照年、年月、年月日、小时（24小时制）等维度统计 4、language 用户浏览器首选语言

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