AI 辅助内容创作案例
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AI 辅助内容创作案例
早在 ChatGPT 诞生之前，某些领域早就开始用自动方法写内容了，但并没有引起用户和搜索引擎太大的反响，因为主要集中于可以模板式写作的领域，如体育比赛报道、天气预报、股票期货价格等，即使人写，也基本上是使用固定句式，把最新数据填进去就行了。
ChatGPT 出现后，所有行业都可以用 AI 写文章了。我们先看看其他网站怎样使用
AI 辅助内容创作，效果又如何。下面的五个例子使用的是不同的方法，每个都会给我们
一些启发。
2023 年 3 月，LinkedIn 上线“Collaborative Articles”（中文意思是“协作文章”）项目，LinkedIn 使用 AI 生成文章，然后邀请会员在文章里贡献自己的知识和个人经验。 Collaborative Articles 都在/advice/目录下，所以用 site:指令可以很简单地找到这些文章，如图 9-28 是其中的一篇。
图 9-28 Collaborative Articles
页面顶部左侧是文章标题和小标题，标题下的一行小字标注了文章是 AI 和 LinkedIn社区联合创作的。右侧是为本篇文章贡献了内容的 Top 3 会员列表，这也就是吸引会员贡献内容的动力——在大网站上提高曝光度。
图 9-29 是文章第二屏展示的正文部分。正文左侧是 AI 撰写的，右侧是会员们贡献的个人经验、评论等。
图 9-29 Collaborative Articles 正文
这显然是 LinkedIn 运用 AI 创作内容的大胆尝试，既能规模化量产文章，又有人工成分保证质量。2023 年 9 月，据第三方工具统计，Collaborative Articles 达到每月 277 万自然搜索流量，文章数估算达 14 万篇。不过，在那之后，Collaborative Articles 自然搜索流量就开始快速下降了，如图 9-30 所示。
图 9-30 Collaborative Articles 自然搜索流量变化
- Bankrate
Bankrate 是一家很老的财务金融信息网站，内容涵盖信用卡、投资、个人财务、购房、贷款等。它不是金融服务或产品公司，是经典的靠联署计划盈利的网站，所以内容是其运营基础之一，靠内容吸引流量，也靠内容推荐别人的产品，然后收佣金。
2022 年，Bankrate 就开始使用 AI 辅助内容创作，方法是大家都可以想得到的，AI生成文章，然后人类编辑进行事实、数据的审核及文字修饰。Bankrate 对此也比较透明，这类文章都放在作者名称“Bankrate”名下，也标注了编辑姓名，文章标题下及结尾处都声明“本文由自动科技生成并经过编辑的认真编辑和事实查核”，如图 9-31 所示。
图 9-31 Bankrate AI 辅助生成文👉的作者声明
这些文章至少曾经有不错的排名。有人统计，2023 年年初，放在“Bankrate”名下的文章最多时有 200 多篇。我现在翻看“Bankrate”名下的文章，只有 93 篇。由于这类文章占全站的比例很低，也无法用 URL 将这些文章分辨出来，所以外人无法知道这个尝试的具体效果。只能知道，这类文章减少，要么效果不太好，不做了，要么改为偷偷做，不留痕迹了。
使用与 Bankrate 类似方法的还有 CNET（ 美国最大的科技产品评测网站）、 creditcards.com 等。
- The Verge
The Verge 成立于 2011 年，也是个权重相当高的科技新闻、评测网站。2023 年 3 月 16 日，他们用 ChatGPT 生成一篇以“best printer 2023”为目标关键词的打印机评测文章，完全没编辑就发布在 The Verge 网站上了，如图 9-32 所示。文章作者署名是 The Verge 主编 Nilay Patel。
页面标题大意是“2023 年最好的打印机：就是这个大家都有的 Brother 打印机，买就完了”。据 Nilay Patel 介绍，打印机并不是他们通常会评测的类别，这个点子最初只是个玩笑，源于他们一次开 zoom 视频会议时几个同事都指着自己房间里的 Brother 打印机
的场景。主编觉得 Google 反正就快被 AI 内容占领了，也不差他们这一点儿，就把玩笑点子付诸实践了。
图 9-32 The Verge 上 AI 生成的打印机评测文👉
文章上线后，很快就在Google 搜索“best printer 2023”这个有一定竞争热度的词时排名进入第一页，由于用户地理位置不同，有的人看到在第 1 位，有的人看到在第 3 位、第 4 位，有的人看到在第 7 位、第 8 位。时至今日，2024 年 3 月，我在 Google 搜索“best printer 2023”时（使用美国 VPN），这篇文章依然排名第 4 位，超过亚马逊、纽约时报、 CNN 等，如图 9-33 所示。
图 9-33 The Verge 文👉 2024 年 3 月依然有不错的排名
这个案例在 SEO 行业广泛流传，Google 员工显然是知道这件事的，Danny Sullivan还在个人博客回应过 Nilay Patel 关于 SEO 的言论。仔细看 The Verge 的页面，我倒不觉得获得排名仅仅是因为 ChatGPT 写的文案。说“看都没看、没编辑”，其实是夸张了。除了很有个性的标题，页面最前面还放上了一段说明文字，大意如下：
这不就是 Google 强调的真实个人体验吗？一篇关于打印机的文章，律师、搬家、视频会议这些看似不相关的词，可能正是让 Google 觉得有真实体验的关键点。另外，虽然是用开玩笑的语气写的，但型号、功能、市场占有率、特点也都提到了。
下面 ChatGPT 写的就真是全面、正确但乏味了，内容包括选哪个型号取决于你要打印什么，要比较性能，要看连接方法，要考虑预算等，这样的文章符合正常套路，但实在看不出个人体验。
ChatGPT 文字开始前，Nilay Patel 还调侃了 Google 一番：
添加的这些文字已经使 ChatGPT 文字比例大幅降低。
- 某软件网站
2022 年年底，一位 SEO 服务商 Jake Ward 下载了客户竞争对手网站 Exceljet 的网站地图，把网站地图 URL 变换成文章标题，再用 AI（估计不是 ChatGPT）按标题生成文章，然后无编辑、无审核地直接把 1800 篇文章发布到自己客户网站上了。他们的客户是个软件公司，因为不适宜为他们做宣传，我就不提是哪个网站了。几个月内，这些文章就获得搜索排名和流量，根据第三方工具，2023 年 9 月最高峰时达到每月 80 万个 IP 左右。这也导致 Exceljet 网站流量下降了一半，因为显然竞争的是同一批关键词。
这是不道德的。Exceljet 网站是一对夫妇用他们的专业知识及 11 年时间，一个字一个字写出来的，就这样被黑帽 SEO 偷走流量是非常不公平的。
另外，为什么纯 AI 生成、无人工编辑的内容会得到排名和流量？在这个案例中，文章内容类型有可能是个重要因素。Exceljet 是个介绍 Excel 使用窍门的网站，里面内容大多是简单直接、纯技术性的，没有故事、没有描写，比较难以有个人特色。使用某项功能，步骤对每个人都是一样的，文章由谁写，包括 AI，也都差不多。
2023 年 11 月，Jake Ward 在 X/Twitter 炫耀了这件事。据 Jake Ward 自己说，那个 AI生成内容的网站 2023 年 10 月流量是 49 万个 IP，其 GA 截图显示，10 月比 9 月流量更高，所以第三方统计还是有一定误差的。
不过，黑帽读者在动手模仿之前，可以先看一下这个网站的现状。这个网站流量从
2023 年 10 月开始快速下跌，很快就基本消失了，2024 年 2 月自然流量是每个月 3690 个
IP，如图 9-34 所示。从流量曲线下滑陡峭度看，更像是人工惩罚，但流量开始下滑的时
间点和前面的 LinkedIn 案例又是一致的。2023 年 8 月到 11 月，Google 连续上线了数次核心算法更新、有用内容更新、垃圾更新，因此无法断定这是 Google 算法鉴别出来的还是人工惩罚的。
图 9-34 AI 生成内容网站流量变化
无论哪个原因，他们这是把竞争对手和客户都给害了。
- 亚马逊
亚马逊在运用 AI 方面是非常勇于探索的，从不同角度利用生成式 AI 创作内容，包括产品描述、评论、广告创作等。
参与过 B2C 平台运营的都知道，让卖家写产品描述是件非常困难的事，更不用说合乎质量要求的产品描述了。亚马逊经过多年努力，产品描述质量已经是最好的了，但我相信也面临同样的问题。
2023 年 9 月，亚马逊公布 AI 驱动的产品管理工具，给卖家提供了 AI 创作工具，卖家只要写几个单词，指出产品的几个特征，AI 就可以自动生成标题、详情、5 点描述等，如图 9-35 所示。
图 9-35 亚马逊使用 AI 生成产品内容
卖家可以编辑 AI 生成的内容，也可以不编辑，直接上传产品。据报道，大多数卖家并不编辑。亚马逊的 AI 系统经过训练，能从输入信息中找到合适的写作点，比如卖家写的输入里提到直径，AI 就知道产品是圆形的，AI 还可以从图片里看出产品造型、材质等。用户评论是电商网站的重要内容，亚马逊的评论数是最多的。但数量多也有数量多
的问题，用户没办法看这么多评论，除了平均星级，比较难知道所有评论的总体倾向是什么，比如用户们总体上喜欢什么特点，不喜欢哪些缺点。2023 年 8 月，亚马逊使用 AI生成一个所有用户评论的总结，显示在评论部分的最前面，如图 9-36 所示是亚马逊用 AI生成的一个耳机评论总结。
图 9-36 亚马逊用 AI 生成的一个耳机评论总结
评论总结清晰地显示出大部分用户喜欢这个产品的舒适度好、外观酷、性价比高、延迟低，但部分用户对声音质量、电池寿命不太满意。
亚马逊还为卖家提供基于 AI 的广告图片生成工具，如图 9-37 所示。AI 系统利用卖家提供的单背景产品图片和产品描述，生成产品放置在不同生活场景的图片，使广告有更好的视觉效果。比如洗发水，AI 可以生成瓶子放在洗手台、海边、高速摄影的水面等图片。
图 9-37 亚马逊的 AI 广告图片生成工具
这些 AI 工具的使用只是亚马逊运营和 SEO 的很小一部分，我们外人没办法知道使用范围和效果有多大。
总结这几个案例，我有几个想法：
- AI 生成内容是可以获得排名的。
- 需要添加个人体验内容，不用很多，但要有。
- AI 内容和人工内容最好糅合在一起。
- 实在没办法自己创作内容时，AI 是不二之选。
- 要低调。
由于 AI 生成内容是最新鲜的事物，大家都处在探索阶段，初期尝试不免走弯路，甚至乱象丛生。但还是要避免明显的错误，如两个我看到的有趣例子。
某体育新闻网站发布的新闻这样开头：“在周末举行的决赛中，A 学校校队【获胜队吉祥物】战胜了 B 学校校队【落败队吉祥物】，获得冠军。”两处关于吉祥物的文字有点像字幕组经常在电影字幕中留下的“音乐声”“笑声”之类的词，估计是 AI 根据视频生成的内容，网站也没有认真编辑就直接上线了。
某网站文章看起来很正规，有作者介绍，但被人发现此作者没有任何社交媒体账号，这是极为少见的，然后进一步被发现作者照片是从 AI 生成图片拍卖网站上买的。
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