搜索引擎发展 AI 的历史

搜索引擎发展 AI 的历史

AI 对搜索质量的提升到底有多大效果？人工智能搜索算法会对 SEO 造成多大挑战？我们很难从搜索本身直观感受到。让我们先看看人工智能领域与搜索有关的几个标志性 事件。

2011 年，吴恩达创建了 Google Brain，一个超大规模的人工神经网络。这可能是最 早的 Google 人工智能项目。

2013 年，百度上线人工智能 DNN 模型，大幅提升语义相关性判断准确度。

2014 年 5 月，吴恩达加入百度，任首席科学家，主要负责的也是 AI。2017 年 3 月

20 日，吴恩达辞职。

2015 年，Google 上线以深度学习为基础的算法 RankBrain，并且声称 RankBrain 是第三大排名因素。前两大排名因素是内容和链接。

2015 年 10 月，AlphaGo 以 5:0 战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息在 2016 年 1 月才被报道出来。

2016 年 3 月，完成大量自我对局后的 AlphaGo 以 4:1 胜李世石。李世石赢的那一盘是人类在围棋领域最后一次战胜 AI。

2016 年 9 月，Google 陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译，机器翻译水准比几年前有实质性提高。

2016 年 12 月 29 日至 2017 年年初的短短几天内，以 Master 为用户名的 AlphaGo 在弈城、野狐网络平台上，快棋 60:0 狂胜中日韩几乎所有人类顶尖棋手，包括柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太……其间平了一局，是因为网络断线。

2017 年 5 月，乌镇围棋峰会上，AlphaGo 以 3:0 胜柯洁。之后，AlphaGo 宣布退役，并公开了自我对局的棋谱，供人类研究。

2017 年 10 月 19 日，研发 AlphaGo 的 Google 旗下公司 DeepMind，在 Nature 杂志发表论文：“不依赖人类知识掌握围棋”。

简单来说，在开发了“吊打”人类的 AlphaGo 之后，DeepMind 又开发了 AlphaGo Zero，而这个 AlphaGo Zero 具有以下特点。

• 完全没有学习人类棋谱，纯自学。
• 72 小时（也就是 3 天）后，超过 2016 年 3 月战胜李世石的 AlphaGo Lee 版本，战绩为 100︰0。
• 21 天后于 2016 年年底以 60︰0 战胜所有人类高手，2017 年 5 月与战胜柯洁的

AlphaGo Master 版本对弈，战绩为 89︰11。

• 第 40 天超过所有其他 AlphaGo 版本，成为地表最强围棋选手。

最令人震惊的是，AlphaGo Zero 在 3 天之内，纯靠自学，达到了人类顶尖高手的水平。以前的 AlphaGo 是在学习大量人类历史棋局之后，再开始巨量自我对局。AlphaGo Zero 则完全没有学习人类棋局，从零开始自我对局，3 天内完成 490 万盘自我对局，并达到了“吊打”AlphaGo Lee 版本的水平。

2019 年 3 月，百度发布知识增强型文心大模型 ERNIE 1.0，这是后来百度生成式 AI

文心一言的前身。

2019 年 10 月，Google 的 BERT 算法上线，能够联系上下文，更准确理解语言意义。如果不能直观了解 AI 对搜索和 SEO 的影响将会有多大，来自同一家公司、同一时

期的围棋 AI 可以作为参考，其水平碾压所有人类，作为人类的我们又该怎样应对？

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