人工智能的发展

人工智能的发展

人工智能近几年突然爆发式增长，不仅是最吸引眼球的科技，而且已经成了很多领域可以实际应用的工具。实际上科学家们开始研究人工智能已经有七八十年之久了，只不过直到六七年前，在普通人眼里，人工智能更多是电影里的场景。我现在还清楚记得小时候看的电影《未来世界》里，机器人不仅能完成人类主人交给的各种任务，能和主人玩牌，还会在主人不在时偷看主人的牌。

1956 年 8 月，人工智能这个词和概念诞生于达特茅斯学院的夏季研讨会上。

顾名思义，人工智能就是模拟人类智能的人工系统或机器。具有人类智能的机器能看、能听、能思考、能表达、能学习。

那么怎样才能判断机器算是具有了人类智能呢？1950 年，图灵就已经提出了著名的图灵测试：如果一台机器在与人对话的过程中能不被识别出这是台机器，那么就可以认为这台机器具有人类智能了。

几十年来，AI 的研究历经几次大起大落。第一波 AI 成果主要产生于 20 世纪五六十年代，使用的是对符号进行逻辑计算、推理的方法，这是计算机最擅长的，在一定程度上解决了一些做题求解、博弈、数学定理证明等问题。但能解决的都是尝试解决的问题中最简单的一小部分，只能达到玩具的水平。这和把实际问题表述为符号的复杂性，以及当时算力远远不够有关。

20 世纪 80 年代的第二波 AI 热潮更专注于对知识的处理，当时最火热的“专家系统”建立某个专业领域的知识库，再基于规则进行逻辑推理，面对这个特定领域的复杂

问题时，能得出人类专家水平的结论。但知识描述的复杂、知识数量的无穷尽，使专家系统始终不能在通用智能上有进展，其实用性只局限于某种特定场景。

人工智能的第三波高潮才迎来了我们熟知的深度学习和大数据时代。这个时代的领跑者之一是搜索引擎 Google。Google 本身就是做算法出身的，还掌握最海量的文字、图片、视频数量，再加上硬件算力的突飞猛进，人工智能最终走入了我们的真实生活。

最早的 Google 人工智能项目是 2011 年吴恩达创建的 Google Brain，这是一个超大规模的深度学习人工神经网络，用于进行机器学习和自然语言处理。2015 年，Google 的第一个搜索算法 AI 模型 RankBrain 上线。

2022 年 11 月，微软参与投资的 OpenAI 推出划时代的生成式 AI ChatGPT。2023 年

2 月，Google 推出自己的生成式 AI Bard（现已改名为 Gemini）。2023 年 8 月，百度版生成式 AI 文心一言开放使用。2024 年 2 月，OpenAI 推出自动生成视频的 Sora。文字、图片、视频，都可以用 AI 创作了。

今天，不仅搜索引擎算法直接使用 AI 模型，科技、生产、生活的各个领域都开始应用 AI，包括医疗、药物研制、气候探测、自动驾驶、金融、教育、智能家居、艺术创作、农业、太空探索等，还有 SEO。

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