用户体验将越来越重要

用户体验将越来越重要

从直觉上讲，用户访问数据本就应该是排名的重要因素，越受欢迎的内容当然越应该给予好的排名。问题是用户访问数据的噪声比较大，界限也比较模糊，用于判断受欢迎程度时并不容易做到准确。比如，用户停留时间短就一定意味着页面质量不高吗？某些查询，比如查询“姚明的身高”，用户看一眼就知道答案了，正说明页面质量高。再比如，页面打开速度多快才算快？强制规定为一秒或两秒才算达标真的符合用户感受吗？用户真的在乎一秒和一秒半的差异吗？

用户体验数据还可以在一定程度上作弊，噪声就更大了。

哪些查询应该依据哪些数据来判断用户满意度，指标怎样界定，不同用户是否需要使用不同数据，使用哪些数据是作弊，传统算法很难在这些比较模糊、同时范围极广的领域做到准确。而人工智能却擅长在海量数据中寻找模式、准确判断，因此搜索引擎才能更放心地引入用户访问数据。

多年来，Google 一直明确否认其算法中使用了点击率、停留时间等用户访问数据。 2023 年 10 月，在美国司法部发起的对 Google 的反垄断案件听证会上，前 Google 员工 Eric Lehman 做证时说“几乎所有人都知道我们在排名时使用点击数据。”这听起来与 Google 一直以来的声明是矛盾的。

我猜测这和怎样定义“使用”有关。几乎可以肯定，Google 排名算法中不会有“点击率达到多少，排名分数给加几分”这种机制，也不会有“因为第 3 名点击率比第 2 名

高，所以把现在第 3 名排到第 2 名去”这种机制。很可能经典排名算法中完全没有考虑点击率之类的数据。从这个角度看，Google 算法确实没有使用点击率。

但点击率等用户访问数据肯定是 AI 训练数据的组成部分。搜索引擎训练 AI 模型时会把所有自己有的数据输入给系统，不管有用没用，给 AI 模型尽可能多的数据，让 AI自己去找规律。最终 AI 模型找到的高质量网页的特征不排除有点击率高等，我估计大概率是有的。很多第三方排名统计表明，点击率、社交媒体分享数与搜索排名有很高相关度。从这个角度看，也可以说排名算法是使用了点击率或其他点击数据的。

那么，SEO 怎样使自己的网站表现出和高质量、受欢迎网站同样的特征？优化用户体验是必然的。所以，SEO 今后的优化内容不得不和 UX 大量交叉，排版、分段、字体字号、颜色搭配、减少干扰、速度、交互设计、易用性等，只有用户愿意多看、多停留的网站，才会得到搜索引擎的认可。随着排名算法越来越多地应用 AI 模型，用户体验将越来越重要。

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