检查流量细节指标

检查流量细节指标

流量分析系统除了显示流量来源数量、比例，还显示流量数据细节，包括跳出率、平均会话时长、平均页面访问深度、转化率等，如图 8-18 所示的自然搜索流量按来源列表显示的质量细节。

图 8-18 自然搜索流量按来源列表显示的质量细节

如图 8-18 中所示，从流量数量看百度占比最大，带来自然搜索流量的 66%。从流量质量来看 360 搜索最高，跳出率低，访问深度高，但访问时间稍短。当然，这不能说明

360 搜索流量总是质量最高，要看具体网站和行业。

点击流量数据也不一定代表来源网站本身的质量，更多地显示带来的流量相关性高低。有的时候某个网站本身质量非常高，但由于链接文字的误导性，或者设计方面的误导性，用户很容易点击链接来到另一个网站，实际上有一部分用户是误操作。这样的流量对目标网站来说相关性将大大降低，跳出率一定升高。

流量数据如果显得不正常，进一步挖掘后，经常能发现一些在网站本身不可能看到的问题。如图 8-19 是我的博客“SEO 每天一贴”2020 年 10 月的流量分布。

图 8-19 “SEO 每天一贴”流量分布

直接访问流量占总流量 88%，且每天有 3000 以上用户直接访问，对一个小众技术博客来说，这是不大可能的。而且时间曲线还显示，中间有几天直接访问流量莫名其妙消失了。

查看一下直接访问流量按着陆页列表的细节，如图 8-20 所示，可以看出问题所在。除了首页直接访问，栏目页也有大量直接访问，这是很罕见的。再看流量质量，跳出率全部 99%以上，访问深度基本上只有一个页面，访问停留时间 0～2 秒，显然，有人在负

面 SEO 攻击我的博客，大量模拟访问，迅速跳出，意图误导搜索引擎认为我的博客完全不受用户欢迎，从而导致降权。

过去十多年，各种负面 SEO 攻击几乎是不间断的。这也是为什么本章的 GA 流量抓图大部分不再像前 3 版那样用“SEO 每天一贴”为例了，因为数据被污染了，看起来很怪异。

图 8-20 流量数据显示的负面 SEO 攻击

被负面攻击是特殊情况，研究流量数据更多的是为了发现其他问题。比如，自然搜索流量先按着陆页列表，再按跳出率排序（默认是按用户数排序），为了减少着陆页流量太低带来的偶然性，还可以设置过滤器只显示有一定访问量的页面，比如 20 个用户数以

上，如图 8-21 所示。然后仔细观察排在前面的这些有一定流量、高跳出率的页面有什么内容、用户体验或技术问题？有没有共性？解决了这些页面的问题，就可以显著降低网站整体跳出率，还能留住用户。

图 8-21 有一定流量、跳出率高的自然搜索着陆页

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