SEO 实验的设计

SEO 实验的设计

鉴于 SEO 实验的难点，SEO 实验设计时有以下几个需要注意的地方。

• 多变量测试不适用

其他场合效率很高的多变量测试基本无法用于 SEO。多组页面版本，加上前面提到的无法控制的外部因素，将使变量与结果之间的关系乱成一锅粥，无法得到有意义的结论。而且搜索引擎蜘蛛相当于是一个不支持 cookie 的浏览器，怎样将页面不同版本返回给搜索引擎都是个问题。

• A/B 测试的分组

SEO 实验可以使用 A/B 测试。分组方法与转化率优化实验不同。

进行转化率 A/B 测试时，最直接的方法有两个。一是同一个页面，第一天给用户看版本 A，第二天给用户看版本 B，统计转化数字就可以知道哪个版本更好。二是同一段时间，同一个页面，给 50%的用户看版本 A，另 50%的用户看到版本 B，同样可以知道哪个版本好。

显然，第一种方法完全不能用于 SEO，你不可能第一天给搜索引擎蜘蛛返回版本 A，第二天返回版本B，搜索引擎可能就没看到第一天或第二天的版本。实验时间再长也没用，我们没办法确切地知道搜索引擎结果什么时候会改变，改变又是哪个版本引起的。第二种方法也无法实现。搜索引擎蜘蛛不支持 cookie，你将无法通过 cookie 保证一

部分蜘蛛看到的是版本 A，另一部分看到的是 B。即使通过 IP 地址做到这一点，我们还是无法知道哪个版本在什么时候会引起搜索结果的哪个变化，无法建立不同版本与结果

之间的对应关系。

所以 SEO 的 A/B 测试要这样分组：将网站一部分页面设为 A 组，另一部分设为 B组。例如，要测试 Title 中出现一次关键词好，还是两次关键词好，可以将某个分类下的一部分页面设为 A 组，Title 中出现一次关键词，而将另一部分页面设为 B 组，页面 Title出现两次关键词。

这样，外部因素（如外部链接、权重变化，算法更新等）将同时对两个组起同样的作用，因而可以忽略。如果经过一段时间跟踪到 A 组页面排名不如 B 组，我们可以基本确认 Title 中出现两次关键词更好。

在规划 A/B 分组时，还要考虑下面这些问题。

• A/B 两组页面要尽可能相似。像前面提到的，都选择同一个小分类的页面。如果两组页面在不同分类下，就可能会引入其他变量，如关键词难度的不同、分类规模的不同、页面权重不同等。我们无法在同一个页面上做实验，但至少要在尽可能相似的页面上实验。
• 实验页面原来的关键词排名要长期稳定，这样才能更确认排名变化是实验内容引起的。如果页面排名本来就一直上下起伏不定，观察结果就没有意义了。在这里，长期监测排名就起作用了。
• 实验页面原来处于第二页的排名比较有利于实验。如果原本排名就在前三位，那可能页面改变什么都不足以引起任何变化。如果原本在第 10 页开外，任何未知因素的微小变化都可能引起排名的大幅波动。这两种情况都不利于判断实验结果。实验页面样本足够多，就可以抵消这类不准确性，但会增加统计工作量。
• SEO 实验一定要从很小一部分页面开始做，千万不要一上来就在整个网站范围实施。比如，先在电视机分类下实验，然后扩展到照相机分类，再扩展到整个电器大类，等实验结论明确了，再在整个网站实施。这样其实也是在进行重复的实验，从而验证结果可靠性。
• SEO 实验的对象

网站结构和页面优化两章的很多内容可以拿来实验，比如：

• Title 中出现几次关键词最好？
• Title 长短对排名有没有影响？
• 增加相关产品链接是否能提高收录率和排名？
• 页面内容中有无图片对排名是否有影响？
• 图片 ALT 文字对排名有没有影响？
• 启用用户评论功能是否影响排名？
• SEO 实验的衡量指标

当然，最直观的也是最首要的是看各种因素对关键词排名的影响。但排名不是唯一的指标。如果实验表明某种修改有利于流量提高，就算没有监测到明显的关键词排名提升，流量数据也足以支持将实验扩展到整站。如果某种修改既没有带来排名提高，也没有带来流量变化，但引起了用户体验提升，如访问深度提高，或是停留时间增加，那么毫无疑问也应该推广到整站。

第 9 章

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