语义相关词
算法和人不一样的地方是，人可以直接理解词语、文章的意思，算法不能理解。人看到“苹果”这两个字就知道指的是好吃的水果，搜索引擎却不能从感性上理解什么是苹果。
但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就涉及语义分析。SEO 业界很热烈地谈论过一阵潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）。潜在语义索引研究的是怎样通过海量文献找出词汇之间的关系，当两个词或一组词大量同时出现在相同文档中时，这些词之间就被认为是语义相关的。
举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在大量的文档、网页中同时出现，搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的，虽然搜索引擎还是不知道这两个词的意思。
再如“苹果”和“橘子”这两个词，也经常一起出现在相同的文档中，虽然紧密度低于同义词，但搜索引擎可以判断这两个词是有某种语义关系的。同理，“苹果”和“水果”，以及“苹果”和“手机”也是语义相关的。
潜在语义索引并不依赖于语言，所以“SEO”和“搜索引擎优化”虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或 SEO 指的是什么，但是却可以从语义上把“SEO”“搜索引擎优化”“search engine optimization”“SEM”等词紧紧地连在一起。语义分析技术发展到一定程度，其实就相当于搜索引擎能够理解查询词的真正意义、页面的主题内容、概念等。比如，搜索引擎看到有人查询“好吃的”，可以理解用户可能是在找饭馆、餐厅之类的地方。
这种语义分析技术可以在页面优化上给我们一些提示。
现在的搜索排名有一个现象，搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，除了链接锚文字外，很有可能是潜在语义索引在起作用。比如搜索“饭馆”，排在前面的有可能包括只出现“餐厅”“饭店”“美食”等词，却没出现“饭馆”这个词的页面，因为搜索引擎通过语义分析知道这些词是紧密相关的，或者说搜索引擎理解了查询词及页面的真正意义，而不仅仅是进行关键词匹配，如图 5-9 所示。
上面例子可能和同义词、近义词相混淆，但要注意，语义索引和同义、近义词库是完全不同的机制。通过语义分析被判断为语义相关的词可以是意思相差很远的。
在写作内容的时候，不要局限于目标关键词，应该包含与主关键词语义相关的词汇，以支持主关键词，使页面形成明显的主题。
156 │ SEO 实战密码——60 天网站流量提高 20 倍（第 5 版）
图 5-9 搜索引擎理解查询词及页面的真正意义
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