词频和密度
正文中的关键词牵扯到几个概念。一个是词频，也就是关键词出现的次数。另一个是关键词密度，也就是关键词出现的次数除以页面可见文字总词数，或者说关键词密度是规范化后（考虑正文长度后）的词频。
判断页面与关键词的相关性时，最简单的逻辑是关键词出现的次数越多，也就是词频越高，页面与这个关键词越相关。这就是前面介绍的 TF-IDF 公式的结论，相关性与词频成正比。但词频概念没有考虑内容的长度。页面正文如果是 1000 个词，显然关键词词
频很容易比 100 个词的页面高，但并不必然比 100 个词的页面更相关。用关键词出现的次数除以总词数，得到关键词密度，是更合理的相关性判断标准。
现在的搜索引擎算法已经比简单的词频或密度计算复杂得多。站长可以很容易地人为提高词频和密度，页面价值却不一定更高。所以页面排名与词频或关键词密度已经没有直接联系，SEO 人员不必太在意。观察排名在前面的页面，我们会发现其中既有密度低到 1%或 2%的页面，也有高到 20%的页面。只要自然写作，页面中必然出现几次关键词，这就已经完成优化了。
一般来说，篇幅不大的页面出现 2～3 次关键词就可以了，篇幅比较长的页面出现
4～6 次也已经足够，千万不要堆积关键词。
TF-IDF 公式的另一个结论是，相关性与关键词的文件频率成反比，换句话说，关键
词越常见，对相关性贡献越小。举个例子，如果要优化“新加坡旅游”这个词组，在 Google搜索“新加坡”会返回 85 200 000 个结果，搜索“旅游”会返回 342 000 000 个结果，包含“新加坡”的文件数远小于包含“旅游”的文件数，Google 数据库的文件总数是固定的，所以“新加坡”这个词的文件频率小于“旅游”。或者换句话说，“新加坡”这个词相对不常见，对相关性贡献更大，在区别、辨识文件的能力上比“旅游”这个词更高。在优化文案时，增加“旅游”这个词出现的次数就没有增加“新加坡”这个词的次数更有效。
当然，这只是理论上的推论。真实的搜索引擎在计算相关性时比简单计算 TF-IDF 复杂得多，SEO 或编辑在写页面正文时，完全没必要考虑这么多。还是那句话，只要自然写作，关键词必然会自然融入，这就足够了。
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