HITS 算法
HITS 是英文 Hyperlink-Induced Topic Search 的缩写，意译为“超链诱导主题搜索”。 HITS 算法由 Jon Kleinberg 于 1997 年首先提出，并申请了专利，这部分内容可以在“补充资源页面”查看详情。
按照 HITS 算法，用户输入查询词后，算法会对返回的匹配页面计算两种值：一种是枢纽值（Hub Scores），另一种是权威值（Authority Scores），这两个值是互相依存、互相影响的。所谓枢纽值，指的是页面上所有导出链接指向页面的权威值之和。权威值指的是所有导入链接所在页面的枢纽值之和。
上面的定义比较拗口，可以简单地总结为，HITS 算法会提炼出两种比较重要的页面，也就是枢纽页面和权威页面。枢纽页面本身可能没有多少导入链接，但是有很多导出链接指向权威页面。权威页面可能本身的导出链接不多，但是有很多来自枢纽页面的导入链接。
典型的枢纽页面就是如 Yahoo!目录、开放目录或 hao 123 这样的网站目录。这种高质量的网站目录的作用就在于指向其他权威网站，所以被称为枢纽。而权威页面有很多导入链接，其中包含很多来自枢纽页面的链接。权威页面通常是提供真正相关内容的页面。
HITS 算法是针对特定查询词的，称为主题搜索。
HITS 算法的最大缺点是，它在查询阶段进行计算，而不是在抓取或预处理阶段进行。所以 HITS 算法是以牺牲查询排名响应时间为代价的。也正因为如此，原始 HITS 算法在搜索引擎中并不常用。不过 HITS 算法的思想很可能融入搜索引擎的索引阶段，也就是根据链接关系找出具有枢纽特征或权威特征的页面。
成为权威页面是第一优先，不过难度比较大，唯一的方法就是获得高质量链接。若你的网站不能成为权威页面，就让它成为枢纽页面。所以导出链接也是影响搜索引擎排名因素之一。绝不链接到其他网站并不是好的 SEO 方法。
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