英文搜索结果页面
本地来源:seo-llm/SEO实战密码-markdown/第02章 了解搜索引擎/用户怎样浏览和点击搜索结果/英文搜索结果页面.md
英文搜索结果页面
页面浏览模式主要的研究方法之一是视线跟踪(eye-tracking),使用特殊的设备跟踪用户目光在搜索结果页面上的浏览及点击数据。enquiro 就是专门做这方面实验和统计的公司。2005 年年初,enquiro 联合 eyetools 和 didit 两家公司进行了一次很著名的视线跟踪实验,实验数据于 2005 年 6 月发表,提出在 SEO 业界著名的用户视线分布金三角图像,也有人称其为“F 型”浏览图像,如图 2-38 所示。
图 2-38 中的颜色区块代表用户目光的停留位置及关注时间,图像中的“×”号代表点击。从图中可以看到,典型搜索用户打开搜索结果页面后,目光会首先放在最左上角,然后向正下方移动,挨个浏览搜索结果,当看到感兴趣的页面时,横向向右阅读页面标题。排在最上面的结果得到的目光关注度最多,越往下越少,形成一个所谓的“金三角”。金三角中的搜索结果都有比较高的目光关注度。这个金三角结束于第一屏底部的排名结果,用户下拉页面查看第二屏结果的概率大为降低。
这个浏览统计是针对 Google 搜索结果页面做的。后来 enquiro 针对 Yahoo!及 MSN
等主流搜索引擎搜索结果页面做的实验也取得大致相同的结果,如图 2-39 所示。
2009 年 Google 官方博客也发布了一个类似的视线跟踪实验结果,确认了 enquiro 的金三角图像。Google 的实验结果如图 2-40 所示。

图 2-38 著名的用户视线分布金三角

图 2-39 主流搜索引擎都存在视线分布金三角

图 2-40 Google 官方博客发布的视线分布金三角图像
2006 年 10 月,康奈尔大学做了更进一步的实验和统计,记录了 397 次实验对象(搜
索用户)对搜索结果的关注时间及点击分布,其实验显示的数据如图 2-41 所示。

图 2-41 康奈尔大学实验显示的搜索结果关注时间及点击分布
我们可以看到,排名在前三位的页面得到的关注时间相差不大,尤其是前两位差距很小,但是点击次数却有很大差异。排名第一位的搜索结果占据了 56.36%的点击,排名
第二位的搜索结果,其点击量不到第一位的四分之一,第四位以后点击率更是急剧下降。唯一的特例是排名第十位的点击次数,比第九位稍微多了一点。原因可能是用户浏览到最后一个结果时没有更多的结果可看,也没有其他选择,于是就点击了最后一个页面。中间还有一个值得注意的结果,排名第七位的页面点击率非常低,只占 0.36%。这
是因为前六位结果都处在第一屏,用户如果在第一屏没有找到满意的结果,就会拉动右侧滑动条看第二屏内容。不过大多数用户不会刚好把屏幕下拉到第七位结果排在最上面,而是直接拉动到页面最下面,这样第七位结果反倒已经跑到第二屏之外,很多用户根本没看到第七位排名页面。
图 2-42 所示为把关注时间及点击次数按曲线显示的结果。黑色是关注时间,灰色是点击次数。

图 2-42 关注时间及点击次数按曲线显示
可以更清楚地看到,关注时间是按比较平滑的曲线下降的,而点击次数在第一位和第二位结果上有了巨大的差别,从第二位之后才形成比较平滑的曲线。
上面的实验数据来自对用户搜索的观察记录,还不是来自搜索引擎的真正点击数据,而且样本数量有限。
2006 年 8 月,美国在线(AOL)因为疏忽泄露了三个月的真实搜索记录,包括 2006 年 3 月 1 日至 5 月 31 日的 1900 万次搜索,1080 多万个不同的搜索词,还包括 658000 个 用户ID。这份资料泄露后引起了轩然大波。虽然用户ID 都是匿名的,但是搜索词本身就可能泄露个人隐私,使得有心人士可以从这份资料中挖掘出不少与具体个人相关联的数据。
也有 SEO 人员对这些搜索记录做了大量统计,得出搜索结果页面的真实点击数据。有人从 9038794 个搜索中统计到 4926623 次点击,这些点击在页面排名前 10 名的搜索
结果中分布如表 2-4 所示。
表 2-4 根据 AOL 泄露数据计算的搜索结果点击分布(前 10 名)
| 页面排名 | 点击次数(次) | 占点击总数百分比 |
|---|---|---|
| 1 | 2075765 | 42.13% |
| 2 | 586100 | 11.90% |
| 3 | 418643 | 8.50% |
续表
| 页面排名 | 点击次数(次) | 占点击总百分比 |
|---|---|---|
| 4 | 298532 | 6.06% |
| 5 | 242169 | 4.92% |
| 6 | 199541 | 4.05% |
| 7 | 168080 | 3.41% |
| 8 | 148489 | 3.01% |
| 9 | 140356 | 2.85% |
| 10 | 147551 | 2.99% |
从这个数据中可以看到,第一页点击分布与康奈尔大学的数据大体相当。排名第一位的结果获得了 42.13%的点击率,排名第二位的结果点击次数大幅下降,仅为第一位的四分之一左右。页面排名在第一页的 10 个结果,总共获得所有点击流量的 89.82%。第二页排名第 11~20 的结果,得到 4.37%的点击。第三页只得到 2.42%。前 5 页共计占据了 99%以上的点击。
这是目前为止我们所能看到的唯一一份来自搜索引擎的真实点击数据。
这些视线跟踪和点击率统计对 SEO 有很大参考价值。比如,同样是提高一位排名,从第十位提高到第九位,与从第二位提高到第一位获得的流量提升有天壤之别。很多公司和 SEO 把排名进入前十或前五当作目标,但实际上第十名或第五名与第一名流量上的差距非常大。这就给我们一个启示,有的时候我们可以找到网站有哪些关键词排名在第 二位,想办法把它提高到第一位,这样就能使流量翻好几倍。
多年来陆续有不少公司统计并发布了搜索点击数据,其结论与上面介绍的三份数据揭示的结果大同小异,有程度的变化,但没有趋势上的本质变化。
表 2-5 列出了几个公司近年来发布的搜索点击分布数据对比。由于采样范围、时间、统计方法等的不同,不同公司的数据有出入,但有几点是没有疑义的,且多年来没有大变化。
表 2-5 搜索点击分布数据对比
| AOL (2006 年) | Chitika (2010 年) | Slingshot (2011 年) | IMN (2017 年) | Backlinko (2019 年) | Backlinko (2023 年) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 42.10% | 34.35% | 18.20% | 21.12% | 31.73% | 27.60% |
| 2 | 11.90% | 16.96% | 10.05% | 10.65% | 24.71% | 15.80% |
| 3 | 8.50% | 11.42% | 7.22% | 7.57% | 18.66% | 11.00% |
| 4 | 6.10% | 7.73% | 4.81% | 4.66% | 13.60% | 8.40% |
| 5 | 4.90% | 6.19% | 3.09% | 3.42% | 9.51% | 6.30% |
| 6 | 4.10% | 5.05% | 2.76% | 2.56% | 6.23% | 4.90% |
| 7 | 3.40% | 4.02% | 1.88% | 2.69% | 4.15% | 3.90% |
| 8 | 3.00% | 3.47% | 1.75% | 1.74% | 3.12% | 3.30% |
| 9 | 2.80% | 2.85% | 1.52% | 1.74% | 2.97% | 2.70% |
| 10 | 3.00% | 2.71% | 1.04% | 1.64% | 3.09% | 2.40% |
| 前 10 名总计 | 89.8% | 94.75% | 52.32% | 57.79% | 117.77% | 86.30% |
- 排名第一位的点击率虽然没有 40%以上这么高,但依然远高于后面排名的点击率。
- 排名第二位到第六位的点击率急剧下降。
- 第一页搜索结果占据了大部分点击。
- 排在最后 3~4 位的点击率相差无几。
搜索结果点击数据对 SEO 人员预估流量也有着重要意义,第 3 章将进行更详细的讨论。
本文档为站内渲染。原始文件本地路径:saas/source/seo-llm/SEO实战密码-markdown-第02章-了解搜索引擎-用户怎样浏览和点击搜索结果-英文搜索结果页面-6cc297.md(仅本地保留,不入库不部署)