YouTube自动化最简单教程(三步上手)
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大家好,我是李澹归。
五一期间趁放假三天,开始研究YouTube 自动化,对于我们打工的牛马来说,做副业的时间是很少的,所以我做任何事都必须是可以借用AI完成自动化的,一个多周过去了,跟大家汇报下研究成果。 [Image] [Image] 以上是我这实战5天的结果,虽然比不上各位YouTube大佬,但绝对是目前为止最简单入门YouTube教程,简单到你只用会找视频,复制粘贴,剪视频即可,话不多说,实战开始。
第一步 YouTube找个数据好的视频做对标,来到谷歌实验室:https://aistudio.google.com/prompts/new_chat [Image] 点击加号,复制YouTube对标视频链接,填进输入框。 [Image] 根据这个视频出一个拉片笔记,列出视频中的每一个镜头,用markdown表格输出(中文)。 你需要做一个表格,内容为镜头组、镜号、文生图描述词、图转视频描述词、剪辑建议(主要BGM识别、音效等) 镜头组编织原则:短镜头不超过5S,长镜头不超过10S,单组短镜头不超过2个分镜,长镜头不超过5个 文生图描述词原则: 用连贯的自然语言描述画面内容(主体+行为+环境等) 用短词语描述画面美学词(风格、色彩、光影、构图等) 用文字描述还原所有关键帧的第一帧画面。 文生图描述词示例:(一只白色的大胖猫,在躺椅上戴着墨镜,手拿酒杯躺着晒太阳,身上盖着浴巾,背景是大海。) 图转视频描述词原则: (时长、景别,运镜,画面描述。) 景别:(远景、中景、特写等) 运镜:(推、拉、摇、移等) 画面分镜描述示例:(3S,夜晚,云雾笼罩的古寺前,黑衣侠客与白衣侠客面对面抱拳站立,背后破损的屋檐挂着晃动的铜铃。镜头缓慢向前推进,展现紧张气氛。) 镜头组示例: 多镜头描述词示例(镜头1,1S,“面部特写,展现男子深邃的眼神和自信微笑,暖光打在脸部轮廓上,背景虚化,画面具有艺术感”镜头2,2S“聚焦镜头缓慢推进男子抬起的手腕,手表在光影中闪耀,细节清晰展现成功人士品味”镜头3,2S“侧面拍摄,光影在脸上和背景墙上形成鲜明对比,人物轮廓分明,充满高级感和张力”) 复制上方提示词,和链接一同填入,点确定。 [Image]
修改主体主角,爆款元素重组,我做的是AI动物故事,需要垂直化。各位按需修改。
比如别人的主角是狗,那我能不能改成猫,小鸭子,配角是蛇、蝎子,我能不能改成猩猩。
千万不要怼脸抄,千万不要怼脸抄,千万不要怼脸抄。
我的提示词参考 整理内容,将【XX动物】改为【XX动物】,然后给所有描述词补充细节,使场景更加生动、真实。
至此,拉片结束,文生图提示词和图转视频提示词都有了。
第二步 来到豆包,https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page [Image] 复制下方提示词,加上谷歌实验室的拉片笔记,在图像生成选择你要的比例,发送。 我提供一份拉片笔记,你帮我生成全部画面,只参考文生图,确保所有画面主体一致性、视觉风格一致和场景关联性。以下是笔记内容: [Image] 至此,不花一分钱,全部图片搞定。
第三步 去AI生视频网站,复制从谷歌实验室的视频提示词,开始尽情抽卡,然后剪辑,拉片中也有剪辑建议,可供参考。
教程完。
注意事项: 1.第一步的拉片剧本设计尽量多改动主体,多填充些不一样的元素,爆款元素搞里头。 2.第二步的图片,多发两边,我两个账号浏览器同时运行。总有能用的图片,不行自己再用嘴改图 3.豆包即梦去水印问题,下个插件解决。(chromewebstore.google.com) 4.抽视频的提示词,80%一遍过,剩下需要自己去调,调不出趁早让AI给你优化,不要白白浪费积分,毕竟1块钱1条。 [Image] 这个工作流程还能优化,因为还需要抄,抄才是最花时间的,下一步优化动作,应该是微调,短时间我不会去做这件事。
最后说一句,能简单做完的事,不要搞复杂,每多一步动作,都是对自己时间的浪费。
用到的思维方式: 1.逆向思维重构流程,找到关键点,以文字作为媒介索引。 2.设计思维分解步骤,找到最优工作流程。
为什么做YouTube
为什么选择这个做YouTube呢,7倍杠杆,国外赚钱国内花,有地理套利和杠杆,生财很多开通YPP的开启了自由职业之旅,成为一个数字游民。长期坚持深耕,前景很大。以我的视角来看,先从短视频做起,慢慢转长视频,因为是AI赛道,你对AI技术的运用越来越好,未来也可以接商单,做短剧、广告宣传片等,单从YouTube来说,最差也是磨几个月,开通YPP,能做一个账号,后期就能做多个矩阵号,况且以后随着自动化工作流更完善,时间花费更少,还能产出更多的素材,更多的素材带来更多的流量收益,正循环了,这是前景,所以值得做。
YouTube操作难度并不高,而且加上目前的自动化工具,后期再写个RPA工具,就可以做到95%的AI,加上5%的修改,剩下剪辑自己完成,为以后的矩阵化也能打基础,前期找到做爆款的感觉,能稳定出爆款的时候,再把工作流优化一波,就是自动化爆款制造机,真正的效率革命。
那时,才是真正赚钱的时候,前期的投入反而不算什么。就算YouTube一万次播放1刀,拿我每天4小时剪2个视频举例子,每天基础播放就是4-5W,而且每个爆款视频每过一天都会几万播放几万播放的涨,算下300多块投入的60个视频去叠加是多少钱。当然这一切的前提是开通了YPP收益,短视频1000W播放,长视频4000小时,我现在是很有信心在一两月之内开通YPP的,而这花费的不过是每天的4小时和300-700块钱,前期就是用花时间和金钱筑底的,我是技校毕业的,技校都是花两年时间学习,才有个工作,现在想起那些学数控的,坚持下来的同学,现在也能月入一两万了。还有做美容美发的同学,学洗头都要一年,能理发最少要三年,现在几年过去,有同学开美容店了,生意在本地也还不错,所以大家做副业的时候,能不能花两年去做一件事呢,一两个月没挣到钱太正常了,当你用几年时间升级打怪,总结自己的方法论,你自然也就能看到未来了。
我怎么挑项目的? 我挑项目的核心有三个,成功案例,投产比,操作难度。
1.你是怎么去看见一个个项目的,然后才去做的,我是大量看见,大量相信,看一个人通过这件事赚钱可能感受不到,或许有幸存者偏差,但是很多人都能通过这件事赚钱,那就是一个完整的商业模型,可以抄了。这就是成功案例的重要性。
段永平说的“敢为天下后”就是这样,永远不做第一个,你看大厂也是全部都是借鉴,看到什么火,拿前段时间的GPT4o的生图功能举例,国内即梦不到半月时间出了即梦3.0模型,然后又在豆包出了超级创意生图,一次可以批量生成30张图片,还能保持角色场景一致性,效果不好还能用嘴改图,这也是我做这个YouTube项目的基础,简单说就是时机刚刚好。
讲这个就是你们找对标也好,找爆款也好,就是一定要找很多类似的赚钱项目,这样你抄起来才有源源不断的灵感,新手别去干冷门,你自己都更新不下去,白白浪费以前投入的时间,从0到1的的成本很大,所以要想决定自己在这个时间点该做什么,多角度多维度验证,各个平台去搜索些关键词,顺藤摸瓜,看看别人怎么做的,自己要做的话需要匹配什么技能知识。
2.算投产比(决定你要不要做这个项目) 我把投入分两部分,一个金钱,一个时间。 从时间维度来说,我还在上班,下班有4个小时,熬夜到2点,有6小时,所以做项目就是用好这段时间。 做YouTube并不会占用很多时间,我做的AI故事类,只要开始做了,两三个小时一条视频。后面工作流程熟了,下班应该能做2-3条。我剪辑水平并不好,会剪辑应该比我更有优势。一个音效我都要花一个小时。前面半自动化的抽卡大概在1个小时。剪辑再花1个小时就完成了。 金钱投入:买会员,取决于你自己要做多少条视频,我买的即梦视频年会员,淘宝买的3800,算下来300多一个月,1500个5S镜头,保守能出60条视频素材,因此能保证日更2条,或者走长视频路线都可以的。想省钱可以找人拼号,用国外的软件也可以,比如runway,拼车只要100多一个月,1人独享也才300多,还是无限视频,这个更适合大家稳定下来后长期使用,或者白嫖可灵国际版,通过无限邮箱接码注册。一个号也能出8个镜头。 可灵国际版:KLING 2.0 is here! 接码邮箱:Maildrop - Free Disposable Email Address 至于最后能产出多大价值,因人而异,比如你自己对标百万粉丝的账号,他的每条视频都在几十万播放到几千万播放的。你抄他的爆款元素,至少也有几万播放吧,我第一条抄的千万播放,现在也有十来万播放了,每天都在一万一万的涨。
3.操作难度(决定怎么做,是否可放大) 操作难度直接决定你的素材生产时间,素材带来流量,流量带来客户。客户等于收益。
中间每多一个环节,花费时间就越长,所以选项目,一定要根据自己的偏好去选,
我是没多少自己时间的人,也不爱说话,所以不用销售,不用维护客户,只管做流量无非是最好的项目。
所以可以选择出海做网站,YouTube,而现阶段我有的技能也只有AI工作流。不过AI单出一点用都没有,以前想着给别人做一键写公众号的,一键写小红书,写抖音文案的,最终就一堆工具,一点变不了现,干脆自己业务好了,自己只有懂,才有服众,但那个时候,也不在乎有没有买我工具了,任何一个工具的价值,都能让我实现矩阵化操作,这个价值不泄露出去才是对自己业务最大的保护。
所以AI和做项目都得学,不然怎么用AI提效都搞不明白,都在拆解重构工作流程了。你看用我的方法,你就不用去学下载YouTube视频,然后把关键帧提取出来,然后再去MJ反推提示词,再去优化提示词,所以你明白了吗?
一个好用的AI工具,直接省掉你这三步。这三步,可能就是大多数人花一个小时的时间。
而我这个提示词是根据即梦生成视频的原理去设计的,直接一步到位,好的图片带来好的视频,只有两种描述词都好的,视频质量问题就解决了,后面出视频就顺了,这一切的核心都是靠对AI平台的理解程度,运行原理,现在让我写个可灵的,runway的,我还真写不出,对他们理解太浅了。
汇总成一句话就是:相信源于大量看见,看见后的尝试产生反馈,而持续的迭代才帮你看见未来。
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所以,你准备好下一步了吗?
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