全部正式报告逐文件索引（草稿）

• 正式交付目录：/Users/project/1B/千百万刀/方法论/新词新站_300单_AI复购赛道全量分析_2026-08-24
• 覆盖口径：排除 _work/ 后的全部普通正式文件；当前共 22 个（CSV 11、Markdown 8、TXT 3），符号链接 0。
• 读取方式：22/22 已实际打开。CSV 使用 UTF-8-SIG + csv.DictReader 流式读取、计数并抽样；155 MB 的库存清单未整份载入内存。MD/TXT 按 UTF-8 读取全文并统计物理行。
• 计数约定：CSV 写“记录”时不含表头；MD/TXT 写“行”时为物理行。大小为实际字节数及近似 KiB/MiB。

逐文件索引

覆盖与未读项

• 冻结正式文件：22。
• 成功实际打开：22。
• 未能读取：0。
• CSV：11/11 可用 UTF-8-SIG + csv.DictReader 流式解析。
• Markdown/TXT：11/11 可用 UTF-8 读取。
• 正式目录符号链接：0。
• _work/ 中的脚本、中间 CSV/MD、NUL 路径集与 pyc 按任务要求排除，没有当作正式报告。

建议阅读顺序

1. 先看 README_先看结论.md 或 01_执行摘要.txt。
2. 用 02–05 回答数学、赛道、全网站与 AI 复购问题。
3. 用 06–08 回溯案例、证据与可抄结构。
4. 用 09–13 落到域名、获客、90 天执行、合规和官网补证。
5. 对分母或完整性有疑问时看 00、14 和 99。

校验方法（生成后执行）

ROOT='/Users/project/1B/千百万刀/方法论/新词新站_300单_AI复购赛道全量分析_2026-08-24'

# 正式文件数（排除 _work）
find "$ROOT" -path "$ROOT/_work" -prune -o -type f -print0 | tr -cd '\0' | wc -c

# 草稿表格数据行数；应为 22
awk '/^\| [0-9]+ \| `/{n++} END{print n}' "$ROOT/_work/agent_15_全部报告索引草稿.md"

# 每个正式文件名在草稿中至少出现一次；应输出 missing=0
python3 - <<'PY'
from pathlib import Path
root = Path('/Users/project/1B/千百万刀/方法论/新词新站_300单_AI复购赛道全量分析_2026-08-24')
text = (root / '_work/agent_15_全部报告索引草稿.md').read_text(encoding='utf-8')
formal = sorted(p for p in root.rglob('*') if p.is_file() and '_work' not in p.relative_to(root).parts)
missing = [str(p.relative_to(root)) for p in formal if p.name not in text]
print(f'formal={len(formal)} missing={len(missing)}')
for item in missing:
    print(item)
PY

本文档为站内渲染。原始文件本地路径：saas/source/methodology/方法论-新词新站_300单_AI复购赛道全量分析_2026-08-24-_work-agent_15_全部报告索引草稿-c89769.md（仅本地保留，不入库不部署）