一句话摘要
从 Fomo 崛起看 Vector 的启示
看着 Fomo 崛起,我学到了什么关于 Vector 的事 2026年8月25日 · 14 分钟阅读 · 查看原文 ↗ 加密 金融 营销 AI
关于产品与市场的契合、寻找更大的市场,以及社交交易的未来的反思。
几年前,我们打造了 Vector,一款面向链上资产的移动社交交易应用。我们以极快的速度从零做到了超过 2000 万美元的日交易量峰值,通过该产品累计成交额约 10 亿美元。随着增长从上线之日起加速,在前几个月里,我们的留存表现更像一款出色的社交网络,而不是一款交易应用——而这正是我们想要打造的东西。
2025 年底,我们把公司卖给了 Coinbase。
从那以后,我一直在观察 Fomo 把一个概念上相似的产品带向了一个不同的方向,并且执行得极为出色。他们突破了加密 Twitter 的圈子,让大量的人第一次上链,最近更是突破了 1 亿美元的日现货交易量。
我看待他们的成功,并不会想"那本该是我们"。我认为他们所做的相当令人印象深刻。他们拿了一个我们深信不疑的产品假设,把它聚焦在一个我们从未真正去追逐的市场上,并且在一个比我们大得多的规模上实现了这个愿景。
我发现整件事观察起来非常迷人,我忍不住去想,在某个平行宇宙里我们本可能走上的那条替代路径。
一切有趣的东西一开始都像玩具
Vector 其实是从 Tensor 开始的。
在我以运营副总裁身份加入公司之前,我曾以天使投资人的身份参与了 Tensor 第一轮也是唯一一轮融资,当时它几乎没有市场份额。等到我加入时,Tensor 已经成为 Solana 上占据主导地位的 NFT 交易市场。巅峰时期它拥有超过 80% 的市场份额,交易量达到数十亿美元。
大概在我入职的第二天,Ilja 来找我,基本是说:我们不确定 NFT 接下来会怎样,但我们认为下一波浪潮是 memecoin,我们要为它打造点什么。
这个洞察并不仅仅是"memecoin 是下一个热门资产类别"。我们认为更大的机会在于社交交易。
交易早已变得社交化。GameStop 和 WallStreetBets 就是显而易见的例子。越来越多的人自己投资,而且他们采纳想法的来源,越来越倾向于他们在网上信任的人,而不是基金经理或传统金融机构。
加密让这种行为变得更加显而易见。Twitter 上有一些人总是能率先抓住重要交易。Ansem 就是一个好例子。当 Solana 大约 8 美元时,他就在敲锣打鼓地力推它。如果你相信他的判断并据此行动,你会做得非常出色。
问题在于,发现(信息)和执行生活在完全不同的世界里。
你会看到某个你信任的人在 Twitter 或 Telegram 群里发布关于某个币的帖子,决定自己要不要上车,然后去找正确的合约地址。在移动端,实际执行是极其糟糕的:打开 Phantom,打开浏览器,找到 Jupiter,连接你的钱包,粘贴合约地址,核验代币,确定交易规模,然后执行。在 memecoin 里,分钟就是命。等你好不容易上车时,机会可能已经没了。
我们有一个强烈的观点:社交信号和执行必须生活在同一个产品里,两者之间的距离要尽可能趋近于零。
Chris Dixon 有一个著名的说法:一切有趣的东西一开始看起来都像玩具。这就是我们看待 memecoin 的方式。它们是能够引导出一个社交交易网络的"玩具"。
长期的假设要大得多。随着更多严肃的资产上链,那个网络会自然而然地扩展进这些资产。如果你拥有用户、围绕交易和 alpha 的社交图谱,以及一个令人难以置信的执行体验,那么从 memecoin 跳到股票或其他资产,跨度其实并没有那么大,尤其是考虑到这些资产本身也会越来越多地上链这一假设。
股票下面显然有真实的业务,而 memecoin 通常没有。但越来越明显的是,股票实际的交易方式可能看起来惊人地相似。
GameStop 是一个极端的早期例子,但这种行为正变得越来越普遍。看看 memory trade、neocloud trade,或者 hyperscaler trade。它们都极度社交化、由叙事驱动、由动能驱动。Leopold Aschenbrenner 是一个很好的近期例子。他围绕自己对 AI 走向的判断建立了巨大的可信度,如今投资者们密切关注并复制他持仓的股票,比如 Bloom Energy、CoreWeave 和 Micron。他的声誉和信念成了人们用来评估和执行那些交易的信息的一部分。
这些论题中有些最终会被证明是根本正确的,有些则不然。我们事后才会知道。但围绕投资的信息层显然已经社交化了。
我们相信,在 memecoin 中以最纯粹形式展现出来的行为,并不是 memecoin 独有的。它是整个市场早已在朝那个方向演进的一种夸张版本。
学习真正的 PMF 是什么感觉
解释 Vector 最简单的方式,大概是"Instagram 遇上 Robinhood"。Instagram 的核心原语是照片。TikTok 的是视频。对 Vector 来说,图表就是照片。
你打开应用,进入一个社交信息流。当有人分享一笔交易时,你会看到该代币的实时图表,而那些通过 Vector 交易过它的人,会直接出现在图表上他们买入或卖出的位置。信息流是算法驱动的,会把网络上最重要的信号浮到表面。然后你几乎可以立刻对该信号执行交易。目标是把从社交信号到执行的路径,从分钟级压缩到秒级,理想情况下是毫秒级。这与移动端交易支离破碎的现状形成了鲜明对比。
我们开创的一个想法,是把人脸和交易直接放在图表上。当时没人这么做。我记得在内部看到它时心想:"是啊,这他妈的是天才。"现在这已经成为交易应用里常见的 UI 模式,看到这一点真的很酷。
创始人们对产品与市场契合有一个简单的描述方式:PMF 就是人们把产品从你手里抢走的速度,快到让你跟不上。我们在公开上线之前就知道 Vector 行得通,因为在 beta 期间,恰恰是这种情况开始发生。太疯狂了。用户追着我们索要更多的邀请码,好把他们的朋友拉进来。
我们在 2024 年 11 月底左右上线,它立刻在加密 Twitter 内部爆火。我们很快就达到了大约 100 万美元的日交易量,到 1 月下旬,大约在 Trump memecoin 上线前后,我们的日交易量峰值超过了 2000 万美元。
留存同样惊人。我不记得确切数字了,但我相信 D7 大约在 60–70%,D30 大约在 40–50%。人们不断地打开 Vector、交易、互相关注、分享论题、邀请朋友,并且按照他们关注的人的交易来行动。
我们是一个不到 25 人的团队,这种增长的压力无处不在:东西坏掉、交易偶尔没能落地、客服被压垮、要构建的东西总是比人手多。这是我体验过的最具切肤之感的关于"真正的产品与市场契合是什么感觉"的一课。需求到处制造压力。它把一切向前拽,快过公司现实可行地移动的速度。
这也强化了我对创业这件事非常坚定的一个信念:由极其有天赋的人组成的小团队,可以完成令人难以置信的成就,而没有任何事比时刻贴近客户更重要。以客户为中心是一种文化,必须从顶层做出表率。如果你不在一线跟用户交谈、不做客服、不理解缺口在哪里,你就很容易失去对产品真正需要什么的感知。
押注专业交易者市场
随着 memecoin 市场降温,一个结构性问题变得更加清晰。普通用户最终会亏掉足够多的本金,于是他们要么减少交易,要么离开。专业交易者则不同:他们赚钱、持续交易,并且贡献了巨大的交易量。经济模型极其集中。大约 5% 的用户贡献了约 95% 的交易量。
于是我们做了一个理性的选择:我们决定赢下专业交易者。他们的需求不一样。他们坐在多块屏幕前,同时看很多图表,进出仓位的速度非常快。Vector 是一款出色的移动产品,很多专业人士都用它,但移动端往往只是他们主力配置的补充,而不是他们做大部分交易量的地方。市场也变得极度竞争。Axiom 打造了一款出色的产品,Photon、BullX 等也都为了同一个用户而厮杀。我们开始为桌面端构建 Vector,因为专业人士贡献了几乎全部的交易量,而成为他们的主力交易界面,看起来是赢得市场的最优路径。
我仍然认为那是一个非常可信的战略。桌面产品非常出色,早期的 beta 用户很喜欢它,而且我们有一个我们高度自信的进入市场策略。但我们从未把它公开上线,所以我们从未有机会运行那个实验。
事后看来,我对我们所做的选择还有另一种思考方式。我们专注于赢得一个已有的市场,而不是去扩大市场本身。我们花了少得多的时间去追问:我们能不能通过把从未上链交易过的人带进来,让这个市场变得大得多?
而那正是 Fomo 最终走上的道路。
Fomo 做对了什么
让 Fomo 对我而言特别有趣的,是他们选择聚焦的地方。当我们在构建桌面端时,市场里显而易见的机会是专业交易者。Axiom 正在爆发,专业交易者驱动着经济模型,越来越多的产品在激烈地争夺他们。那是整个行业大部分注意力所投向的地方。
Fomo 走了相反的方向。
他们去追逐 TikTok、Instagram 上的人,以及加密 Twitter 之外的其他渠道,其中很多人此前从未上链交易过。他们没有为同一批老练的交易者而厮杀,而是聚焦于一个被行业大部分人所忽视的庞大消费者市场。
时机也很重要。Fomo 是在 memecoin 狂热巅峰之后构建的,那时的市场比我们所处的市场更少躁动、更少雇佣兵心态。我不知道同样的策略在巅峰期是否也会同样奏效,但他们在正确的时刻去追逐了一群不同的用户,并且执行得极其出色。
他们搞清楚了如何通过传统加密圈之外的渠道触达用户、把他们带进产品,并促成他们人生中第一笔链上交易。这很难。它需要出色的分发和出色的产品协同工作:让链上交易这种陌生的事情显得可接近,转化那些用户,并给他们一个持续回来的理由。
Fomo 精准地抓住了对这个受众至关重要的产品体验中的细节。我们不能简单地把 Vector 指向这些分发渠道,就期望得到同样的结果,而不围绕这个用户去调整产品。
我不认为这个教训是"我们当初决定为专业交易者构建是错的"。我仍然认为我们的桌面战略本可以非常成功。更有趣的教训是,在我们所优化的那个市场之外,存在着一个更大的市场。我们没有花有意义的时间去探索它。Fomo 去探索了,而且他们攻克了它。
把你带到产品与市场契合的那个市场,未必能把你带到大规模。
你的第一个市场作为滩头阵地可以是完全正确的,却仍然只代表最终机会的一小部分。一旦你找到了人们真正想要的东西,还有一个值得单独追问的问题:这个产品还属于哪些地方?
这话事后说起来容易,而当你正在运营时却要难看清得多。你的数据是由你已经在服务的那个市场生成的。它能告诉你很多关于如何赢得那个市场的信息,但关于一个你从未获取过的用户,或一个你从未认真测试过的分发渠道,它能告诉你的就少得多了。
对我们来说,数据表明专业交易者驱动着链上 memecoin 交易的经济模型。它无法告诉我们的,是如果你把一个社交交易产品带向一群从未上链交易过的、完全不同的人,会发生什么。
Fomo 现在已经大规模地跑过了那个实验。
社交交易会不会是一个 1 万亿美元的机会?
Fomo 为我强化的另一件事是,最初的社交交易论题不仅是方向正确的,而且这个机会正在变得比我想象的要大得多、快得多。
我们生活在一个日益金融化的世界里。越来越多的人为自己投资和交易。市场在公开场合被讨论。想法通过社交网络传播,人们对个别的交易者、投资者和创作者建立起信任,资本追随着这些由信息和信念构成的网络流动。
交易和投资已经明确地社交化了。
这在各类资产中都是如此。在 memecoin 和加密里如此。在预测市场里如此。在股票里也越来越明显。
我认为这只会从这里开始加速。世界联系得更紧密,信息传播得更快,而 AI 将使信息的发现和综合变得强大得多。与此同时,越来越多的资产正在上链。股票、预测市场、期权、RWA,以及最终那些我们可能还没构想出来的金融产品,正在汇聚到越来越全球化、永不停机的金融基础设施上。
如果你拥有一个围绕交易和 alpha 的有价值的社交图谱,再把它与卓越的执行力配对,那你就会处在一个极其有趣的位置上。memecoin 可以是切入点,但产品不必止步于此。随着更多金融世界上链,资产类别变得几乎模块化。
这一直是 Vector 论题的一部分,但看着 Fomo 成长,让它的规模和时机对我来说变得具体得多。人们已经准备好上链交易,他们也准备好让金融变得社交化。Fomo 已经表明,你可以把这种体验带给远远超出既有加密原生市场之外的人。
我认为他们处于非常有利的位置。他们已经在用 perps(永续合约)超越 memecoin,而如果他们继续执行,机会会变得大得多。最明显的类比是 Robinhood,但不同的是它从一开始就把社交图谱和链上资产生态内建在了产品里。
最后的沉思
如果我们当初继续下去,Vector 能否成为一家数十亿美元的公司?
我认为这完全有可能。甚至可能比那更大。我们有一款了不起的产品、一个极具天赋的团队,以及一个我认为本可以非常成功的战略。也许从那里出发,我们最终也会去追逐更广泛的消费者市场。也许 Fomo 仍然会打败我们。也许我们会比今天的 Fomo 更大。也许有一天量子计算能让我们在平行宇宙里跑一遍那个模拟。
现在对我来说有趣的是,能看着另一个伟大的团队去探索一条我们从未走过的路。我正坐在看台上欣赏这场好戏。他们找到了一个我们从未真正去追逐的市场,并把社交交易推进得比我们更远。我对他所构建的一切怀有极大的敬意。
最重要的是,看着这一切发生,强化了一件我现在认为是定论的事:金融市场已经深度社交化,而且只会更加如此,同时世界上更多的资产正在上链。
我们得以用 Vector 构建了那个未来可能样貌的一个早期版本。
Fomo 正在展示它能变得有多大。
*感谢 @*0xrwu、*@*ilmoi、@SimkinStepan、@kankanivishal、@MelJL、@GarrettHarper_ 和 @brian_smith_0 对早期草稿的反馈。 标签:# X # Crypto # Finance # Marketing # AI # Growth # Guide 相关文章 Five Grok Agents on Pump.fun: The Memecoin Pipeline That Never Sleeps Launch monitor. A WebSocket connection to the pump.fun API, filtering the stream of new tokens by basic metrics: age, volume on the curve, number of unique buyers, presence of metadata. Token analyze… Grok Bot Crypto AI Marketing
原文参考:https://maxed.wiki/posts/what-watching-fomo-s-rise-taught-me-about-vector/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)