Hermes 智能体能为你做什么，以及为什么重要

Hermes Agent 能为你做什么（以及为什么这很重要） August 31, 2026 · 阅读时长 12 分钟 · 查看来源 ↗ Hermes AI Claude Slack Microsoft、Cursor、Coinbase、Shopify、Airbnb、Uber 和 Siemens 这些公司有什么共同点？它们都已经把一部分 AI 工作负载迁移到了中国模型上。 随着 Kimi K3 这样的中国模型开始以几分之一的成本超越硅谷的对手，而 OpenRouter 这类服务又提供了动态、智能的模型路由，只绑定单一供应商已经不再说得过去了。 然而，在急于赶上 AI 这班车的冲动下，一家公司的第一反应，通常还是去和某家前沿实验室签一份 Enterprise 套餐。 我懂，你只要掏出公司信用卡、分配一下席位，就能拿到你想要的一切。但你真的拿到了吗？ *听着，我们懂。现在 AI 支出和订阅膨胀正在打击每一个人，尤其是你这种企业主。你想什么都试一遍，因为你想保持领先（而且你应该这么做）。 你的首席开发说他离了最新模型就没法干活，你的销售团队正忙着把自己的活儿自动化，好中午去打板式网球。* 作为一家公司，我们也在同一条船上，所以我们在用 Plasma One，在不放弃我们依赖的那些 AI 工具的前提下，把 AI 支出拿回一部分返现。 *如果你想加入，可以点这里注册，或者扫上面的二维码开始把那些成本捞回来……或者继续全额付钱，那也没问题。 你看，订阅 Claude 或 ChatGPT，并不会神奇地召唤出一个全知全能的实体，在你输入「创建一个能产出 $100,000,000 MRR 的销售漏斗，别犯任何错」时凭空印钱。 订阅账单月底还是会寄到，而且一点都不会变小。Plasma One 会悄悄把其中一部分钱还给你。* 不可避免地，你最终会去构建专有的工作流，连接不同的工具、MCP 和插件，而一旦你开始这么做，那个「你到底还需不需要那个套餐」的问题就会悄悄冒出来。 另一个要考虑的是，依赖单一 AI 供应商，意味着你的公司受制于那个供应商的定价、政策、可用性、司法管辖区和未来计划。 对于那些已经围绕某项服务构建了各种技能、项目和工作流的公司来说，一次突然的服务切断，可能比它们愿意承认的更伤筋动骨。 所以我认为，现在是时候让团队至少在概念层面开始思考：一家公司要构建自己的 AI 技术栈，到底需要什么。 走向自主（sovereignty）的第一步 在我们开始讨论这意味着什么之前，我觉得最好先挂一根看得见的胡萝卜，强调一下与 Enterprise 方案相比，这条路另一头等着你的是什么： - 绝对的模型弹性，以及供应商层面的去风险化 - 通过按用量计费提升成本效率 - 内置记忆和自改进的技能循环 - 完整的公司知识和流程留存 - 界面无关性（interface agnosticism） 在继续之前，同样重要的是承认这样一个项目的现实： - 第一天的工程和维护成本很高 - 细粒度的组织角色控制仍在成熟中 - 存在 agentic 循环失控、烧光额度的风险 - 安全边界的安全责任全部由你承担 那么，在审视一个自主 AI 技术栈可能长什么样时，由于工具数量实在太多，这件事可能相当吓人。关键在于搞清楚什么能把一切串起来——用 AI 的行话来说，这叫做 agent harness（智能体挂载器）。 既然我们在找一个开源的，那值得考虑的就只剩两个选项：OpenClaw 和 Hermes。 这两个名字你多半都听过，而且在某些方面它们确实挺像，但正如一位构建者在这篇帖子里指出的，坚持用 Hermes 是有真实的技术理由的，可能是更好的选择。 在我们的例子里，我们会用 Hermes，它最出名的是那套有边界、经过策展、跨会话持续存在的记忆，以及它的自学习能力——这些能力表现为以 Markdown 格式存储的技能。 为了让这件事尽可能好懂，我把我们的技术栈分成了四「层」。 这些层和它技术上的实际运作关系不大，只是用来展示这些部件在概念上是怎么拼在一起的。 我知道我又用了那个词，但既然我不是开发者，如果我把某个技术细节搞砸了（或者多半是搞砸了好几个），希望这能让我逃过一劫。 废话不多说，我们开始吧。 *还在全额付你的 AI 技术栈？用 Plasma One 捞一些回来。点这里* 控制与挂载层 需要理解的关键一点——坦白说，也是我们做这整套推演的全部原因——是 Hermes 并不是一个独立的模型；相反，它借助各种模型来执行你指定的任务，智能地使用你连接的工具和插件，并且比裸模型更有效地保留上下文。 把 Hermes 想象成一个管工地的总承包商。它为每项任务叫来合适的专家，递给他们合适的工具，并且从头到尾心里都装着完整的蓝图。如果其中某个人开始出问题，Hermes 就换一个人顶上。 要更详细地了解 Hermes，请看我们的说明文章。 Hermes 可以部署在远程机器上。在我们的例子里，我们会通过 Hostinger 这样的服务，把 Hermes 实例部署在一台 VPS 上。这样系统就始终在线运行，我们可以用自然语言或 cron 表达式来调度任务自动运行。 此外，它也可以部署在 Hermes 自有的云环境里，图个方便和托管可靠性。 虽然这在某种程度上削弱了「自主」的好处，但对于那些想试试 Hermes 又不想自己管基础设施的技术较弱团队来说，这是一个很棒的选择。 嵌入的帖子： 作者：Nous Research (@NousResearch) 帖子 ID：2074878754485043333 来源：https://x.com/NousResearch/status/2074878754485043333 发布时间：2026-07-08T15:30:19.000Z 回复：无 正文： > Hermes Agent 现在上云了！ > > 设置再简单不过：选一个模型和一个服务器规格。两次点击、60 秒之后，你的 agent 就上线了。 > > 在带一个团队？通过 Nous Portal，为你组织里的每个人拉起 agents，配备细粒度的访问控制和统一计费。 媒体： - 视频：/media/posts/what-hermes-agent-can-do-for-you-and-why-it-matters/1.mp4 既然 Hermes 有一个活跃的构建者生态，大家通过插件、工具和其他增强来为它的能力做贡献，那么问「它能做什么」就不是一个正确的问题。 一个更好的参照框架是：先认清哪些功能和插件对你是优先事项，然后从那里逐步构建。 如果存在某个用例，那很可能已经有人为它做过一个插件或技能了。想找点灵感，可以看看人们在这里用 Hermes 做什么。 网关与智能层（Nous Portal） 现在我们已经让它在一台位置不明的机器上跑起来了，接下来该搞明白怎么用它。 Hermes 是我们的理想选择，因为它能接入 OpenRouter，通过一个 API key 访问数百个模型——这正是我们想要的那种灵活性。 不过，既然我们在为一个团队构建方案，我们就必须能够管理席位和额度。 幸运的是，这可以通过 Nous Portal 完成：公司在那里创建一个组织账户、存入资金，并管理一个共享的额度池。 嵌入的帖子： 作者：Nous Research (@NousResearch) 帖子 ID：2067337553624125621 来源：https://x.com/NousResearch/status/2067337553624125621 发布时间：2026-06-17T20:04:16.000Z 回复：无 正文： > Nous Portal 现在有了 Teams：在整个组织内共享一个额度池，一个计费负责人，外加细粒度的可见性和控制。 > > 今天就在 http://portal.nousresearch.com 的 Nous Portal 后台创建你的团队。更多细节如下： 媒体： - 视频：/media/posts/what-hermes-agent-can-do-for-you-and-why-it-matters/2.mp4 有了它，企业可以把所有 AI 成本和订阅整合到一个组织级额度账户里，实现集体用量监控，以及基于成本、性能或合规的任务路由。 为了进一步提高资本效率，团队可以在一家 neobank（如 Plasma）开户，划拨一部分资金用于 token 支出，在 AI 支出上获得最高 10% 的返现，并对闲置资金赚取利息，进一步改善盈利。 上下文与记忆层 虽然 Hermes 开箱就自带持久化记忆（Persistent Memory）和自学习循环，但它主要是为单人使用设计的。 对于公司级部署，除了内置的 MEMORY.md 和 USER.md 文件之外，还需要多一点东西来有效处理上下文。 幸运的是，Hermes 支持大量的记忆插件，为它提供持久、跨会话的知识，把困在单个聊天线程里的静态文档上传，变成一个持续演进、私有的公司数据足迹。 当一个记忆提供商处于激活状态时，Hermes 会自动： - 把提供商上下文注入系统提示词（即该提供商所知道的东西） - 在每一轮之前预取相关记忆（后台、非阻塞） - 在每次响应之后把会话轮次同步给提供商 - 在会话结束时提取记忆（针对支持这一功能的提供商） - 把内置记忆的写入镜像到外部提供商 - 添加提供商专属的工具，让 agent 能够搜索、存储和管理记忆 既然我们理想中会接入 Google Workspace 这样的内部数据源、并收集敏感的公司信息，那么理解你的数据会被存放在哪里就至关重要。 界面层 现在来到这一切真正发生作用的地方。 因为大多数人已经熟悉桌面应用的工作流，Hermes 在 6 月 6 日发布了自己的桌面应用，而可以理解的是，对大多数人来说，它仍将是与 AI 交互的首选方式。 嵌入的帖子： 作者：Nous Research (@NousResearch) 帖子 ID：2063075092859637888 来源：https://x.com/NousResearch/status/2063075092859637888 发布时间：2026-06-06T01:46:46.000Z 回复：无 正文： > Hermes Agent v0.16.0 - 「The Surface Release」 > > 变更日志如下： 媒体： - 视频：/media/posts/what-hermes-agent-can-do-for-you-and-why-it-matters/3.mp4 这个桌面应用看起来和其他所有聊天机器人应用一模一样。这对我们来说很完美，因为人们能更快地适应。 在应用里，你会享受到许多同样的便利，包括流式响应以查看 agent 的进度、右侧的预览窗口、artifacts、文件拖放等等，所以只要你用过类似 Claude Code 或 ChatGPT Codex 这样的桌面应用，大多数人都会觉得非常熟悉。 最重要的是，你可以从各种头像里选一个陪伴你。我选了一只巫师熊猫作为我的精神动物。 默认情况下，这个应用会在你的电脑上启动并管理它自己的本地后端，所以我们需要把它指向公司的 VPS。 一旦我们这么做了，它就会作为公司集中式后端的一个扩展来工作，拥有完全相同的配置、API key、会话、技能和记忆。同一个 agent，只是包在一个对大多数用户来说更易管理的壳里。 或者，消息网关让用户可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等消息应用与 Hermes 交互。这使它成为一个强大的协作工具，可以被整合进任何对话里。 关键的好处是：你选哪种方式并不重要，因为 Hermes 能跨平台保留上下文。例如，如果我在 Slack 上和 Hermes 开始一段对话，桌面应用左下角会出现一个对应的按钮，让我可以继续这段对话。 我们讨论过的所有要素，都整合进了我最初勾勒的那四层里： 结语 不用说，不是每家公司都需要像我们刚才讨论的那样一套复杂的自托管基础设施。但对于那些想把运营提升到一个新台阶、并开始真正拥有自己构建成果的人来说，这是自然而然的一步。 我还想指出，这绝不是唯一的方案，你绝对可以用 OpenClaw 或其他 harness 构建类似的东西，尽管考虑到有多少人在为这两者做贡献，我不太确定你为什么要这么做。 抛开技术细节不谈，「自主 AI 技术栈」这个概念迫使我们重新思考我们看待 AI 的方式。一颗难以下咽的药丸是：企业 AI 订阅并不等于企业 AI 基础设施。 大多数公司的现状是：工作流活在封闭的孤岛里。记忆、上下文和订阅是分散的，模型访问取决于供应商。 理想状态是：公司拥有这个 harness，让它能在眨眼之间切换供应商。这样一来，任何已经构建起来的工作流、agents 和知识，都会留在公司手里。 是的，把它作为公司级部署来构建，需要相当多的工程能力，所以靠 vibe-coding 把它凭空搞出来，多半不可行——至少在一个合理的时间范围内不行。 唉，任何值得追求的东西，都在不适感的另一头，所以，战士，尽管去 prompt 吧。 因为另一个选项，嗯，是让这家伙来控制你能用 AI 做什么、不能做什么。 *说句实话，AI 订阅加起来快得很。这个月是 ChatGPT，下个月是 Claude，再下个月是 TikTok 上每个人都赌咒说你需要的一个工具。 等反应过来，你已经为了不掉队，给半打 AI 应用付钱了。我们也在同一条船上，所以我们在用 Plasma One。* 它在我们 AI 订阅上给我们返现，而不用考虑取消我们真正在用的那些。 如果你想加入，用这个链接注册，或者扫下面的二维码，开始把那部分钱拿回来。 给 ChatGPT 或 Claude 付钱，不会突然让你的生活变便宜。你的月度订阅还是会打到你银行账户上，但 Plasma One 会帮忙把其中一部分钱导回你的口袋。 ✍️ @Kristrey0x || 🔗 本文的网站链接 P.S. blocmates 与 Plasma 合作，为你带来这篇文章。我们完全基于公开信息和文档，把它们塑造成容易消化的见解。 一如既往，我们创作内容，是为了帮你理解事物的运作方式，更好地在这个生态里穿行。也就是说，请务必 DYOR（自己做好研究）。 标签：# X # Hermes # AI # Claude # Slack # 营销 # 增长 # 指南 # Chatgpt # Airbnb 相关文章 Grok Bot：完整的安装与使用指南 介绍一下 Grok Bot，现已进入早期 beta。 Grok Bot AI Claude Slack 我如何用 Grok Bot 让品牌在 AI 回答里获得排名——感觉这几乎不合法 把这个 bot 命名为 `CrowdReply - 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