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我们开源了整套 AI 营销手册(2.1K stars)

We open sourced our ENTIRE AI marketing playbook (2.1K stars)

中文译文 · 7k 字

一句话摘要

团队开源完整 AI 营销实战手册,已获 2.1K 星标。

我们开源了完整的 AI 营销玩法手册(2.1K stars) 2026 年 4 月 23 日 · 阅读 6 分钟 · 查看源码 ↗ AI Marketing Claude SEO 大多数代理机构会收取 5 万美元,才肯帮你搭建其中任何一个技能。而我们刚刚又把 6 个这样的技能免费放进了仓库。 17 个技能类别、3.2 万行生产级代码、2.1K stars 且还在持续增长。全部采用 MIT 许可证,并在真实营收上经过实战检验。 以下是本次新增的内容,以及我们为什么一直把这些东西免费送出去。 大多数「开源 AI 营销工具」都只是演示项目。有人写了个提示词,把它包进一个 Python 脚本,推送到 GitHub,然后称之为产品。 我们做的恰恰相反。我们每天都在真实的客户项目里运行这些技能。当某个技能在 3 个月的生产使用中活了下来、没有出问题,我们就清理干净并对外公开。 这个仓库最初在 3 月只有 11 个类别。销售管道自动化、SEO 运营、增长引擎、财务运营。这些是核心的营收技术栈。 本周我们又新增了 6 个。这些正是人们不断私信问我们的那部分。 新增技能: 长视频剪辑流水线(Long-Form Video Clip Pipeline) 你有一集 60 分钟的播客。你想要 3-5 个能独立成立、可单独观看的片段。这个技能跑完整套流程:下载、用 Whisper 转写、用 Claude 做切分(钩子评分、版式识别)、用 FFmpeg 剪辑,最后输出可直接上传的文件。 切分环节才是最有意思的部分。Claude 会对每个候选片段在钩子力度、独立可看性和信息密度上打分。它会识别四种视频版式(单人出镜、屏幕共享、并排、多宫格),并为每种版式调整裁剪策略。 处理时间:每集 60 分钟约 15 分钟。成本:API 调用不到 1 美元。 短视频流水线(Short-Form Pipeline) 这是剪辑流水线的配套技能。它接收那些片段(或任何横屏视频),将其转换为 1080x1920 竖屏格式,带人脸检测智能裁剪和 TikTok 风格的烧录字幕。 它对四种不同的源版式区别处理。单人出镜采用人脸跟踪居中裁剪。屏幕共享把内容叠在上方、摄像头小窗放在下方。并排版式做垂直堆叠。多宫格视图裁剪到当前发言人。 字幕系统会生成带逐词高亮的 ASS 字幕文件。这种字幕在 TikTok 上看起来才真正「原生」,而不是大多数工具给你那种千篇一律的白字黑底。 克隆网站(Clone Site) 把任意 URL 丢给它,得到一个像素级还原的 Next.js 副本。 它会逆向工程出设计令牌、拉取资源、映射交互、处理响应式断点,并用并行的构建代理重建整个站点。每个代理同时负责一个不同的页面区块。 适用于竞争分析、快速原型制作,或重建遗留网站。这不是爬虫,而是一次真正的架构级重构。 内容评估(Content Eval) 一个模拟的 7 人专家评审团,在你浪费时间制作内容之前,先给内容创意打分。每个专家角色从不同角度进行评估:品牌策略、SEO、受众增长、转化、竞争定位、语气一致性,以及平台契合度。 低于 90/100 分的内容一律不上线。评审团包含竞品基准对照,所以你不是只对着自己的标准打分,而是对着你所在领域里已经胜出的东西打分。 客户档案(Lead Dossier) 多来源的客户调研。给它一个公司名称,它会从网站抓取、BuiltWith 技术栈检测、招聘信号、新闻监测和 CRM 数据中提取信息,输出一份带有购买信号评分与排序的调研简报。 其中包含一条级联信息补全流水线,会瀑布式地依次尝试多个邮箱验证服务商。如果服务商 A 验证不了,就试 B,再试 C。第一个确认的即为胜出。试运行(dry-run)模式让你可以在消耗额度之前先预览。 视频字幕生成器(Video Caption Generator) 监控一个 Google Drive 文件夹中的新视频文件。用 Whisper 转写,用 Claude 生成社媒字幕和标题。通过内容哈希去重,这样 A/B 测试的变体就不会产生重复字幕。 一个简单实用的小工具。如果你手工做这件事,每个视频大约能省 20 分钟。 仓库里已经有什么: 这 6 个新技能加入到自 2026 年初就投入生产的 11 个既有类别中: 仅增长引擎一个技能,就已经帮我们避开了几十次注定失败的实验。它使用自助法(bootstrap)置信区间和 Mann-Whitney U 检验。是真正的统计学,而不是「这篇帖子点赞更多,所以它赢了」。 销售管道里的「交易复活器」(deal resurrector)有三层情报,包括追踪已离职的 champion(关键支持者)去往他们的新公司。当你的买家跳槽到新岗位,这个代理会找到他们,并在新公司重新建立联系。 外呼引擎(outbound engine)已经在 6000+ 条线索上经过实战检验。ICP 评分、序列生成、发送优化、竞争监测。全链路闭环。 我们为什么一直免费送: 算一笔简单的账。开源生产级工具带来的管道,比我们跑过的任何广告活动都多。 我们发布的那篇 Dorsey 文章获得了 35.3 万次浏览,并持续数周带来高质量的站内线索。这个仓库在更长的时间线上做的是同一件事。有人给仓库点星,试了一个技能,意识到自己需要有人帮他们规模化地运行它,于是打电话给我们。 仓库里的每个技能底部都有一个「想让我们帮你搭建和管理这些吗?」的链接。那个链接是会转化的。 100 倍营销人不囤积工具。他们免费送出玩法手册,出售执行本身。大多数公司无法在 50 个每日 cron 任务上正确监控地运行 17 个技能类别。这才是护城河,而不是代码。 接下来会有什么: 仓库里还留着一些空目录,给 autoresearch(受 Karpathy 启发的变体演化)、humanizer(24 种模式的 AI 垃圾检测器)和 YouTube 竞争分析。这些是下一步。 在那之后,我们会打包「跨信号检测器」(cross-signal detector)。它把 Gong 通话、HubSpot 交易阶段和内容互动数据关联起来,浮现出任何单一工具都看不到的机会。这是构建时间最长的一个,也是我们在开源上最紧张的一个。 整个仓库都是 MIT 许可。克隆它、fork 它、拿去卖。我们不在乎。 github.com/ericosiu/ai-marketing-skills 17 个类别。115 个文件。3.2 万行。全部是生产级代码。 如果它对你有用,给它点个星。如果你试着运行这些卡住了,那正是我们靠这个吃饭的事。 如果你是一家想让人帮你构建 AI 系统的企业,可以访问 https://www.singlebrain.com;如果需要营销方面的帮助,直接访问 https://www.singlegrain.com 想要更多这样的内容,加入我的 Leveling Up 通讯,与 14000+ 位营销人和创始人一起免费升级你的营销能力:https://levelingup.beehiiv.com/subscribe 如果你想加入我们的团队,先「打败 AI」;) Prompts Episode (60 min) | v Whisper (transcribe) | v Claude (segment + score) | v FFmpeg (cut + encode) | v 3-5 clips (upload-ready) EXISTING (11) NEW (6) ----------- ----- Growth Engine Video Clip Pipeline Sales Pipeline Short-Form Pipeline Content Ops Clone Site Outbound Engine Content Eval SEO Ops Lead Dossier Finance Ops Video Caption Gen Revenue Intel Conversion Ops Podcast Ops Team Ops Sales Playbook Repo star | v Try one skill | v Works on test data | v Need production help | v "Can you build this for us?" Links github.com/ericosiu/ai-marketing-skills www.singlebrain.com www.singlegrain.com levelingup.beehiiv.com/subscribe github.com/ericosiu/ai-marketing-skills www.singlegrain.com/apply www.singlebrain.com/ www.singlegrain.com/ 标签:# X # AI # Marketing # Claude # SEO # Growth # Tiktok # Guide 相关文章 38 Ways to Find $1M Startup Ideas: 1. Scrape 1 and 2-star G2/Capterra reviews of popular SaaS tools to find broken features or unmet needs. Marketing AI Claude SEO

原文参考:https://maxed.wiki/posts/we-open-sourced-our-entire-ai-marketing-playbook-2-1k-stars/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)