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服务 87 个客户 4 年后,AI 咨询的真相

The Truth About AI Consulting (After 87 Clients and 4 Years)

中文译文 · 14k 字

一句话摘要

AI 咨询行业的真实情况

AI 咨询的真相(在 87 个客户和 4 年之后) July 14, 2026 · 12 min read · View source ↗ AI Automation Marketing Business 过去 4 年里,我和成千上万的生意老板谈过 AI 和自动化。 其中 87 个,我实际动手帮他们实施了。 我的公司登上了纽约证券交易所(New York Stock Exchange)的展示,我也在一个 AI 圆桌论坛上谈过「现在企业内部到底什么真的有效」。 我说这些不是为了炫耀,而是因为这篇文章里的每一条都来自真正做事,而不是看别人做事。 如果说这 87 个客户教会了我一件事,那就是:AI 能不能成,靠的是有一套好流程。到了现在这个阶段,你根本不需要懂技术。 我把能犯的错全犯过一遍。我的第一个项目是 $500。然后我按 $45/小时收费。接着 $60。接着 $75。最后我搞明白了里程碑制项目,然后是维护和开发的包月(retainer)。可即便如此我还是不断翻车。有一次我把一份好好的合同转成了开发包月,结果丢掉了客户——因为一笔「每个月付钱却看不到任何东西」的费用,感觉就像一张账单。 每一个错误都教会了我一些东西,如今这些东西已经烙进了我们「同时运营 11 个在跑项目」的方式里。 如果你现在正在做 AI 咨询生意,或者在考虑开始做,这就是那条 4 年的捷径。 首先,先把一件事说清楚 AI 咨询。AI 服务。AI 机构。AI 自动化机构。AI 咨询公司。AAA。人们争论这些标签,好像它们是不同的商业模式似的。 它们不是。这全是同一份工作:你靠「让一家公司用 AI 和自动化运转得更好」来收钱。 有些周它看起来像咨询——梳理一家公司到底怎么运转,然后指出杠杆在哪里。有些周它看起来像机构——搭建系统、交付成果。大多数时候两者兼有,因为没有「搭建」,那份「地图」毫无价值;而没有「地图」,那个「搭建」也会失败。 标签不重要。重要的是:在这个生意的每一个版本底下,客户买的都是同一样东西——一家在你来过之后,运转得比你来之前更好的公司。 把这条定义刻在脑子里。它是衡量本文其他一切内容的标尺,也正是我接下来要讲的那些人没有交付的东西。 为什么很多人会在这上面被坑 AI 机构这个领域里,到处都是「在教一个他们自己从没真正跑过的商业模式」的人。 你见过那些帖子:零经验签下客户。零技能交付。一台笔记本月入 $10K,而且整套东西自动运转。 下面这个过滤器能帮你省掉几个月被浪费的时间:如果一个人向你展示他赚了多少钱,而且整件事听起来毫不费力,那它几乎从没给客户带来过真正的价值。而「没有真正价值」的报价活不长久。客户待一个月,也许两个月,发现自己的生意毫无变化,然后取消。 这个生意里,任何听起来「毫不费力」的东西,都是别人卖给你的一个谎言。 真正的实施是实打实的工作。你必须理解客户的生意到底怎么运转——而这通常跟他们「以为」的运转方式不一样。你必须梳理流程、泡在乱局里,然后搭出人们真正会去用的东西。没有一个卖捷径的人会去谈「采纳」(adoption),因为他们的客户从没待得久到让采纳变得重要。 这就是人们被坑两次的方式。第一次,你花钱买了那套「毫不费力」的课程。然后你拿着那套打法去一个真实生意上实操,客户第二个月就取消,你又回到原点,还在自己的市场里留下一个被烧坏的推荐人。 客户也被坑了。每一个失败的 AI 项目,都让那个生意老板对下一个上门的人更难卖——即便是那些做得对的人。这些「装的人」(larpers)在给所有人撒盐毁地。 所以在进入正确做法之前,先把这一点搞明白:这个生意里的钱是真的。我在它上面建起了一辈子。但它来自从根本上改变一家公司怎么运转,而这件事没有半点「毫不费力」。 正确的做法 当你做得对的时候,你会从根本上改变一家公司怎么运转。 这是大多数人永远够不到的那个框架。你卖的不是自动化,也不是聊天机器人。无论结果是新收入还是省下几百个小时,你的影响都作用在生意的根基上。这就是客户为什么愿意为它付真金白银,也是他们为什么留下来。 举一个正在进行的例子。我们现在的一个项目,是为一家 15 人的房屋建造公司做的。光是那个「操作系统」本身就能让他们的生意翻倍。不是 AI。是那个操作系统。它把他们日常里所有的猜测都拿掉了,把整家公司汇到一个地方。每一单活、每一个排期、每一块钱,都可见、可连接。 等它上线之后,我们再在它上面叠加 AI 和自动化。 这个顺序就是整套方法论: 第一步:把所有东西都汇到一个地方。为生意建立唯一的事实来源。大多数公司跑在 15 个互不相连的工具、表格和某个人的记忆上。在这个问题解决之前,AI 没有坚实的立足之地。 第二步:在干净的基础设施之上,叠加 agent 和自动化。现在 AI 才真正好用,因为它接的是真实数据和真实流程,而不是一团乱麻。 大多数人把顺序搞反了。他们把 AI 硬拧在一团乱麻上,输出是错的,团队不再信任它,项目死掉。然后所有人怪技术。技术从来不是问题。顺序才是。 还有一件能帮你避免过度工程的事:你并不总是需要从零搭建地基。如果客户已经有一套成熟的 ERP 或真实的基础设施,那就什么都别重建。直接在他们已经在跑的东西之上搭建 agent 和自动化。他们的团队继续在一直工作的地方工作,而那些手动环节在他们脚底下开始消失。 有时候你卖的是整套操作系统。有时候你卖的只是上面的智能层。你始终在卖的,都是同一件东西:一家在你来过之后运转得更好的公司。 做到这一点,留存会自己照顾自己。 获得第一个客户没有「最好的方式」 大多数人卡在这里,因为他们在寻找那唯一正确的答案。答案不存在。有几条被验证过的路径,哪条对,取决于你的处境和你擅长什么。 暖网络(Warm network)。列出你认识的每一个生意老板和经营者。挨个联系他们。你不是在推销,你是在问「什么东西在吞噬他们的时间」。然后从那里约电话。只要你有一丁点人脉,你的第一个客户很可能已经在你的手机里了。对大多数人来说,这是最快的一条路。 Upwork。没有人脉?拨出 $300 到 $500 用于购买 connects,优化你的个人主页,每天发提案。持续这么做,你至少能拿到一个客户。我就是这么起步的。不体面,但你能很快积累实战次数,而在这个阶段,实战次数比钱更值钱。 Dream 100 外联。选一个 ICP(理想客户画像),列一份 100 家匹配公司的名单,专门为它们做一个报价。用一个强有力的保证开头,或者为了拿到案例,第一次交付做得便宜甚至免费。启动慢,但你从第一天起就在建立一条自己掌控的管道。 线下 AI 工作坊。被严重低估了。为本地生意老板办一场免费或低价的工坊,讲 AI 在他们的运营里到底能做什么。你从一间屋子里走出来,得到的优质对话比一个月的冷私信还多。生意老板会从站在他们面前的那个人手里买东西。 冷外联和内容。两者都有效。两者都更慢。内容按月复利,冷邮件需要基础设施和量。对大多数人来说,更适合当第二渠道,而不是第一渠道。 你真正在卖什么(这在冷外联上最重要) 上面的渠道分成两组。暖网络、Upwork 和线下工作坊自带信任。那个人本来就认识你,平台为你背书,或者你就站在他们面前。你在那里可以当通才,仍然能成交。 冷外联什么都没有。一个读冷邮件的陌生人不会买「我们帮企业用 AI」。这话太含糊,没法信任;也太大了,没法说「是」。 所以如果你要走冷外联,又没有一个大个人品牌帮你做信任构建,你就需要一个围绕「你为某一类客户做的某一件事」来打造的报价。一个工作流、一个系统、一个结果。是一件他们还没上电话之前就能在自己的生意里「想象得出来」的东西。 那「一件事」就是钩子,而这里有个大家漏掉的部分:它是入口,从来不是天花板。你进了门,把那一件事交付好,现在你就不再是一封冷邮件了。你是那个「已经让他们的生意里某样东西跑起来」的人。到那时你才扩展到完整的实施、咨询、包月。 给他们看一件「管用」的事。剩下这段关系的成交,靠的是结果,而不是你。 选一条匹配你处境的渠道。然后为它坚持 90 天。在这里失败的人,不是败在选错渠道,而是败在每两周换一个渠道。 而你的选择比你想象的更重要,原因在于:你头几个客户怎么来的,塑造了你接下来会规模化成什么。这就把我带到了那个几乎没人谈的部分。 越过最初几个客户之后的规模化 所有人都在问可规模化性。下面才是它真正运作的方式。 你最初几个客户是「研究」,不只是收入。 一旦你为 3 到 5 个客户交付过,回头看看你手里有什么。哪个项目产出了最清晰的 ROI 故事?哪个垂直领域的问题最可复制?哪个客户最容易服务?你最好的那个案例,会替你把垂直领域选出来。你不是第一天就选好利基。你是「挣」出一个利基。 然后你去建那条「分支」。 把那个赢家案例变成一台机器。一个报价、一个 ICP、围绕「那个确切结果 + 那一类确切公司」搭建的外联活动。「我们为一个像你这样的房屋建造商搭了这个,现在它正朝着让生意翻倍走」——这句话比任何泛泛的 AI 推销都好成交 10 倍,因为潜在客户能在里面看到自己。 取决于你的暖网络长什么样,那个网络甚至可能决定你从哪条分支起步。如果你一半的人脉都在建筑业,那不是巧合。那就是你的第一个垂直领域。 再把你的客户变成一条销售渠道。 这个商业模式需要一个真正的推荐计划。下面这个管用:任何人推荐来的客户,你把该客户终身价值(LTV)的 20% 到 30% 分给对方,随着收入进账持续支付。 这听起来很贵。这正是重点。早期,一个新客户对你来说远比那点利润值钱,因为每一个客户都是一个案例、一份证言、以及更多推荐的一个来源。你是在刻意超付,以便在「你最需要动能的时候」最大化转化。而且它在收入真正存在之前,一分钱都不花。 一旦你到了大概 10 个客户,你就不再需要那么慷慨的报价了。你会有案例、有自然流入、有一台垂直机器在运转。把推荐比例调低,让其他引擎来扛。 这个生意里的规模化,不来自加更多渠道。它来自在你已经跑通的那条渠道上挖得更深。 如果我重新开始,我会给自己定下的规则 如果我能把一页纸递给第一年的自己,上面会写着这些: 这个生意里没有一件事是毫不费力的。如果一个报价听起来毫不费力,那价值就不是真的,客户也活不长久。 流程胜过技术能力。在动手搭任何东西之前,先梳理清楚生意到底怎么运转。 先把所有东西汇到一个地方。在干净的基础设施上叠加 AI,永远不要在一团乱麻上叠加。 如果他们已经有一套成熟的基础设施,别重建。在它之上搭。 按问题的成本定价,永远不要按你的小时数定价。我从 $500 的项目,走到 $45/小时,再走到同样的技能却能拿到 50 倍价值的里程碑制项目。 包月需要每个月都有可见的价值。如果客户看不见这笔钱买了什么,它就是一张账单,而账单会被取消。 你的第二个客户应该长得像第一个。案例替你选出垂直领域,然后你往深里做。 早期超付推荐费。达到 10 个客户之前给 LTV 的 20% 到 30%,然后调低。 把这个存下来。在不同阶段,你会用到其中的不同句子。 这能把你带到哪里 四年前,我身后是一家失败的 SMMA 和一家失败的冷邮件 SaaS。我每天发 Upwork 提案,同时在迈阿密开 Uber 付房租。 今天,Boom Automations 已经服务了 87 个客户,登上了纽约证券交易所的展示,并以一支「前置部署工程师」团队同时运营着 11 个实施项目。 这条路上没有任何一步要求我必须是天才或程序员。它要求的是:在几乎所有人都卖那个「轻松版」的时候,我用正确的方式去做。 而下面是那些「大师」不会告诉你的:现在这个机会比我起步时更大了。AI 更能干了,企业更清楚自己需要它了,而市场上依然挤满了做错的人。每一个烧毁客户的「装的人」,都在为「做得对的人」创造需求。 那个人可以是你。但前提是你要跳过那些捷径。 最后再说一句。这篇文章里的每一件事,如果身边有一群已经在做的人,都会容易得多。我运营着一个私密小组,里面是正在做这门生意的机构老板。真实的搭建、真实的销售电话、真实的数字,每周分享。没有理论,没有装的人。你带着你的报价、你的管道、你的问题来,你会得到那些比你领先几步的运营者给它们过一遍眼睛。 如果你想加入,在 X 上私信我「INNER CIRCLE」,我会把详情发给你。 打法就摆在你面前。去跑吧。 Tags: # X # AI # Automation # Marketing # Business # Guide Related articles We are in the middle of the digital renaissance, please take advantage of it We're in the middle of the second renaissance where proof of work replaces the resume, an audience replaces the employer, and taste replaces credentials. 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原文参考:https://maxed.wiki/posts/the-truth-about-ai-consulting-after-87-clients-and-4-years/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)