一句话摘要
用博弈论解析世界运行法则
这个世界的法则(博弈论) 2026年6月20日 · 15 分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI 营销 自动化 金融
——"随信附上。"
6月5日,星期五。晚上7点。
它又发生了。正如它惯常地发生那样。
当我滑动浏览 X 上的私信时,我的目光停留在一条特定的消息上:
> "(……)即便我投入了大量努力,我似乎始终一无所成。"
这条消息之所以引起我的注意,并不是因为它有什么新颖或本质上不同之处。
不。我注意到它,是因为它已经太熟悉了。
时至今日,我大概已经数不清收到过多少条几乎一模一样的私信了。它总是同一句话的变体:"我没有到达我想去的地方。"
首先,有一件事必须直说:你并不欠缺。
但你缺少成功的一个要素:对机制的认知。你之所以诉诸"努力"这种观念,是因为生活不再为你提供一条清晰的通路。
努力去获得可衡量的结果,听起来很合理,表面上也完全合乎逻辑。但这种世界观既缺乏方向,也缺乏位置——而这两者都至关重要。
这种指引的缺失,是一个普遍存在的问题。而且是格外恶毒的那种。很多时候,决定成功的那些原则,就明晃晃地摆在眼前。
真正的分水岭,已经不再是收入。而是对这个世界本身的理解。
因为如今比以往任何时候都更甚,这个世界运行在一套没有任何机构会教给你的常量之上。不是因为它们是守口如瓶的秘密,而是因为它们令人不适。
事实上,你甚至可能不愿意接受这些法则。
然而,它总是以同一个拖沓的俗套收场:那个疲惫的理想主义者,最终又回过头来拥抱他曾经反抗过的东西。
在这篇文章里,我想向你传达那些你早该得到的方向。请注意,我不是什么大师,也不认为自己是个写自助书的人。
目录包含
方向的缺失
原则一:努力是线性的,位置是指数的(杠杆的类型)
原则二:隐形的能力只是一种爱好(昂贵的信号)
原则三:市场对努力漠不关心(那个误解)
原则四:大多数人都在解决错误的问题(那个残酷的诊断)
原则五:花费的时间是成本。结果才是回报(制度的谎言)
本文探讨了决定努力与结果之间落差的五个原则。不是情绪,也不是个人哲学。只是生命与成功背后的赤裸科学。
方向的缺失
在现代社会之前,生活简单得多。努力工作,得到足够的回报,然后买一套房子,成家立业。
回头看,那是一种有局限的世界观,但它行得通。士气高昂,制度牢固,经济稳定。至少像现代经济所能达到的那样稳定。
再看看我们今天的处境。一个岌岌可危的位置:士气大体上已经崩塌,世界前所未有地分裂,而不稳定的经济又加剧了这些问题。
那条清晰的道路已经不复存在。它被不确定性撕成碎片:
"如果我努力工作,我或许能得到足够的回报,然后在有足够钱的时候买一套房,在遇到一个特别的人时成家立业。"
结果呢?人们仍然在努力地工作,只是没有了前几代人所拥有的那些目标。
那个拼命工作却一事无成的人并不欠缺。他们得不到回报的原因,恰恰在于:过去让成功成为可能的那个模型已经崩溃了。但投入其中的努力却没有崩溃。
结果呢?不对称的投资。你主动地投入更多的工作,换来的却是更少的结果。那是模型失效的直接结果,而不是能力或技能的问题。
普通人如今正运行在一个错误模型上,而这个模型在稳步侵蚀他们的进展:"出现、努力工作、得到回报"——往好里说是不完整,往坏里说,对任何想要获得超越均衡结果的人来说,都是彻头彻尾的误导。
原则一:努力是线性的,位置是指数的
努力工作能否转化为成功,几乎完全取决于位置。在错误的位置上干三年,其产出远远不如在正确的位置上适度地干两年。
这个差距逐年扩大,到了第十年,一个糟糕位置与一个最优位置之间的差别,已经根本不在一个量级上了。
底线是:你的位置,是一个会放大你产出的变量。
这就是为什么你总是看到形形色色的成功人士反复鼓吹努力工作。他们没有告诉你的是,它对他们有效,仅仅是因为他们所处的位置本来就比你优越。
这背后的整套机制,是由美国经济学家舍温·罗森(Sherwin Rosen)发现的。他关于超级明星市场的研究解释了,能力或位置上微小的差异,一旦与杠杆(规模、触达、声誉)相结合,就会产生天壤之别的结果(Rosen, 1981)。
他们比你多赚十倍、甚至一百倍,是因为他们的产出能够以线性努力无法企及的方式扩展。不过你也要明白,反过来同样成立:没有杠杆的努力,要么只是线性扩展,要么干脆根本不扩展。
杠杆的类型
主动杠杆是普通人最被低估的资产。要正确地驾驭它,你应该能区分不同类型的杠杆。
人脉。生活就是你握过的手,这是一句职场陈词滥调。虽然它没有反映全部真相,但它无疑是一种特殊的杠杆。无论走到哪里,你都应该致力于结交新的人脉。拥有联系人,是一件万能工具、一道保险,以及一种你走到哪里都能带上的不公平优势。你只需要多开口说话。
资本。大多数人把资本这个概念简化成银行账户里的那个数字。那是错的。好的资本是会工作的钱:投资。它是"流动的权力";你应该运用它去购买能让你的工作更容易持续的产品,从而间接地提升你的位置。那个不运用自己资本的百万富翁,处境还不如那个频繁投资的中产阶级。
媒体。能触达你永远见不到的人的内容。就拿这篇文章当作一个实际的例子吧,因为它本质上就建立在这一杠杆类型之上。没有媒体,我就无法在这篇文章里传达我的技能。我再怎么努力工作都没用,因为我的工作根本不会被人看见。善用媒体。发布成功,打造一个人设。它是最容易驾驭的杠杆,因为你可以完全地策划它。
代码。如今比以往更甚。尤其是随着 AI 智能体的兴起,工作不再必须是劳动密集型的了。拥有一个自动化助手,是一个杠杆支点,过去只有雇得起秘书的富人才能获得。它是被忽视得最彻底的一种杠杆。
你必须问自己的问题
在你职业生涯的任何时刻,正确的问题都不是"现在什么能产出最多?"相反,你必须问自己:"从这个位置出发,什么复利增长得最快?"
前者是在追逐即时满足;后者才是真正的优化。
原则二:隐形的能力只是一种爱好
生活是一场概率的游戏。没有什么比那个无人注意的能者更能说明这一点了。与其说是因为缺乏天赋,不如说是因为他们的隐形。
他们在被动地等待,希望能被发现。对他们来说,等待感觉像是一个可行且聪明的策略,因为它不需要额外的努力。正是这个假设,让他们一直保持隐形。
因为当生活是一场碰运气的游戏时,那个选择把它当成彩票来玩的人,永远无法最大化自己真正成功的概率。
这些境况到底该怪谁?就业市场,还是你自己没能以一种传达你技能的方式去定位自己?
这些问题,既具有诊断性,又令人不安。
你最终必须意识到的是:人们只能依据他们接收到的信息来行动。而可见性,在 99% 的时间里都是信息的主要来源。因此,选择那个更显眼的人,并非"不公平";那是纯粹的常识,因为市场无法为它看不见的东西定价。
每一个人的市场价值,都由他人对其价值的模型所决定。每当新的信息被喂给观察者,那个模型就会被更新一次。
但并非所有传达信息的来源和信号都是平等的。博弈论对此有一个专门的称呼:"昂贵的信号"(costly signal),这是由迈克尔·斯宾塞(Michael Spence)的就业市场信号模型(Spence, 1973)正式化的一个概念。
昂贵的信号
昂贵的信号,是一种昂贵、或者至少难以伪造的行动。然而,大多数人理解得太晚的是:昂贵的信号并不是什么企业黑话,也不是低级的说服术。
昂贵的信号,从来不仅仅是几句精心构造的话或几个词的产物。它的威力和价值,源于这样一个事实:你将为之付出的,是任何不利的后果。
昂贵的信号的精妙例证,是有据可查的结果、公开的演示、以及可验证的主张(附来源)。它们之所以昂贵,是因为你选择把它们公之于众,而一旦发生严重的意外,你就必须承担相应的责任。
这样的行为散发着自信,同时展示出可见的能力与专长。仅此一点,就比一千句巧言令色的价值宣言更有说服力。
你的胜算,完全取决于你决定向他人传达的昂贵的信号。单纯的能力并不昂贵,也不可见。如果你产出了卓越的成果,就公开地展示它们——展示你的知识,或者记录你的发现。
此外,你必须始终记住:人们看不见的东西,对他们来说几乎等于不存在。
原则三:市场对努力漠不关心
它只为你所传递的感知价值买单。我把这条原则写得如此直白,是因为它是一种你必须被治愈的急性病。努力工作,是默认的假设。
每个人都表现得好像它是那把秘密钥匙,你必须继续更努力地工作。然而,即便是世界上最成功的人,也没有那么努力地工作。他们大部分时间都花在授权和管理那些为他们工作的人身上。
这就是一个运用并掌控杠杆的 CEO,与一个只被指派去做纯投入的工人之间的严格区别。
没人在乎你一天"拼命"干了 10 个小时。
没人操心你的生产力日常。
没人在乎你在开工前把床单叠得有多好。
说到底,他们只看到他们真正得到的结果。
一个工作十小时、却产出比那个工作五小时但生成了可量化成果的人更少的人,永远都会被排在最后。
那是因为,回报并不是按你投入的小时数、或你一路上做出的牺牲来计算的。
市场只奖励结果,更具体地说,是奖励你在多大程度上为一个需要解决它的人解决了一个问题。因为价格本质上是由对买方的价值决定的,而不是由生产者的成本决定的。
这是基础、初级的经观学的一课,大多数人把它应用在产品上,却不知为何拒绝把它应用到自己身上。
你就是那个产品。
一个每周工作六十小时的人,通常是在解决市场并不迫切需要解决的问题,因此拿到的报酬,会比那个每周只工作三十小时、却解决燃眉之急的人更少。
市场对努力的漠不关心,是真实存在的。
问问你自己:"我解决的是什么问题?"
如果那个问题太过小众,市场不在乎;或者宽泛到已经有上百万人都在做——那么你就已经输了,必须重新考虑。
没有人会如此直白地把这话摆到你面前。
原则四:大多数人都在解决错误的问题
而且他们解决得非常高效。这很可惜,因为你本可以把一切都做对——精通产品、建立最优位置、最终变得可见——却仍然失败,只因为你选择了错误的问题去解决。
如果你所做的事,在市场的宏大格局中无关紧要,那么把它做得更好,在结构上是无用的。你所做的,是否真的与某个期望的结果相连?
1993 年,爱立信(Ericsson)、克拉姆佩(Krampe)与泰什-罗默(Tesch-Römer)关于刻意练习的研究发现,缺乏方向的努力并不能产生专长(Ericsson et al., 1993)。努力能否复利成技能,取决于反馈以及对适当问题的选择。
你可以在一个任务上极其高效,却仍然原地踏步,因为在更大的格局中,效率从来都不是真正重要的。
现在,对我那些(有抱负的)创业者读者们说一句:甚至不要尝试说这样的话——"我教别人如何建立心态,所以期望的结果就是拥有强大的心态!"
是的,那是一个可行的结果。但有一个问题。
已经有数百万人这么做了。而你可能并没有你自己以为的那么独特。这本身不是问题。连我都是从这样一个粗糙的概念起步的,当我的账号还曾经是标准自助废话的精确复制品时,我还以为自己解决了世界饥荒。
你甚至不需要推翻整个概念。
你需要重建。要重建得充分。
为了这个具体的目标,选定五个你愿意主动与之作战的价值观。那些大多数人都与之有着亲密关系的宽泛价值观。
然后围绕它们,打造你的哲学和行动准则。只要这些价值观是真正的价值观,而不只是"懒惰 = 不好"这种陈词滥调,你成功的概率就已经指数级地提升了。
把错误的问题练到精通,比失败更糟,因为它耗尽你的精力,就好像你正在为一件重要的事而努力一样。
原则五:花费的时间是成本。结果才是回报
"时间是最宝贵的货币。"一句流传甚广的陈词滥调,但它无可辩驳地正确。工作的小时数、完成的任务、耗费的精力,都是真实的成本。而且它们往往是隐形的。
你看不到你为之努力的那个回报有多大。因此,花费的时间是一种隐形成本,它终究会出现在你的账单上。而且它毫不留情。你早就知道了:为一个项目埋头苦干,最后却一无所获。
诚然,当宏大的期望被碾碎成单纯的困惑时,总是很悲惨。这恰恰凸显了那个核心问题。
当我们想到成本时,我们的思绪几乎总是立刻飘向金钱。大多数人已经把自己的花钱记录得很好。但时间就不一样了。
那个记录自己工作多努力的人,实际上是在衡量一种成本,而不是结果。花费的时间不等于结果。而那个计算"由于我花的时间,实际上发生了什么改变"的人,才是在衡量一种回报。
两种截然不同的方法。
时间/产出方程式
产出(你生产了什么)永远不等同于成果(因为你生产了它,什么发生了改变)。
一封电子邮件是产出。收件人因这封邮件而做出的一个决定,是成果。
参加了一场会议是产出。这场会议所改变的一段关系,是成果。
读完一本书是产出。这本书所改变的一种行为,是成果。
机构奖励产出,是因为产出可衡量、可归因,而不是因为它们天然等同于成果。对机构来说,依赖产出要容易得多,因为专注于成果的成本,会超过依赖产出所产生的官僚成本。
你需要意识到的是:你不是一个机构。你很可能比机构钱更少、工人更少、外部融资也更少。它们并不严格地按最优方式行事,因为它们玩得起规模的游戏:更多的工人产出更多的产出,在足够大的体量下,某些产出就会变成成果。它们还能衡量每个工人的个体效率——这是普通人负担不起的奢侈品。
机构靠规模暴力地碾压出成功,因为它们有那个能力。于是,它们散播"努力工作等于成功"的谎言。
这只有在机构内部运作时才成立。当你单打独斗时则不成立。市场奖励成果,因为成果才是重要的。大多数人却只靠产出。那正是机构需要并奖励的指标。市场对它漠不关心。
追踪你的成果。每一笔重大的精力投入,都必须旨在产生一个成果。精力有一种习惯:只产出却没有回报,而那笔成本没有任何收益。
对这一点进行诚实的核算,是极其令人不适的,但它是唯一能导向纠正的诊断。
苦涩的诊断
发那一条私信的人并不懒惰。无数发过类似私信的人也不懒惰。他们也不缺乏纪律,也不欠缺。
因为你对市场的模型,才是你真正的敌人。每个人都对市场可能会奖励什么抱有各自的假设,而这些假设几乎肯定是错误的、或天真的。
你很可能不需要更努力地工作,也不需要更拼命地"卷"。大师们会告诉你要这样做,因为指责个人,比承认机制要容易得多。
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来源
Rosen, S. (1981). The Economics of Superstars. American Economic Review, 71(5), 845-858.
Spence, M. (1973). Job Market Signaling. The Quarterly Journal of Economics, 87(3), 355-374.
Ericsson, K. A., Krampe, R. T., & Tesch-Römer, C. (1993). The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance. Psychological Review, 100(3), 363-406.
标签:# X # AI # 营销 # 自动化 # 金融 # 增长 # 指南
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原文参考:https://maxed.wiki/posts/the-laws-of-this-world-game-theory/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)