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给所有用于制作 AI UGC 的视频模型排名

ranking every AI video model for creating AI UGC...

中文译文 · 5k 字

一句话摘要

对可用于生成 AI UGC 的各视频模型进行评测排名。

为制作 AI UGC 而给每一个 AI 视频模型排名…… 2026 年 8 月 21 日 · 5 分钟阅读 · 查看原文 ↗ UGC AI Advertising 大多数模型排名都建立在哪个模型能做出最漂亮的 5 秒演示上。 那是与"做一个能转化的广告"完全不同的活。 对 AI UGC 来说,一个模型必须能在不同场景间保持住一张脸,把声音同步到嘴唇上,让声音听起来像它所在的房间,并且便宜到能跑上几百次。 下面是它们在这项工作上的排名…… 第一梯队: 1. seedance 2.0 byteDance 在 2 月发布了它,它直接冲上了排行榜榜首。 对 UGC 来说,它在决定一切的事情上获胜,那就是每美元的产出质量。 快速档位每秒大约 $0.022, 所以一条 30 秒的广告生成成本不到一美元。 在这个价格下,你可以测试 30 个角度而不是 3 个。 语音处理是我依赖它的另一个原因。 它理解环境声学, 所以一段在车里录的声音听起来像在车里,而不是像在录音棚里。 你还可以喂给它一个参考音频文件,把同一个声音锁定在更长广告的每一个片段上。 2. veo 3.1 Google 的模型,也是这个品类里最好的音频。 原生 48khz 语音生成,这就是为什么这里的对白比任何其他地方都更干净。 对于那种全靠一个人说话的真人出镜(talking head)广告来说,这是最稳妥的选择。 限制是片段长度,因为它每次生成大约封顶在 8 秒左右。 如果你的工具帮你拼接场景,这点影响比听起来小得多; 而如果你靠手工逐段 prompt,影响就很大了。 3. kling 3.0 当前前十里有四席出自它,也是这一组里最强的动作控制。 它在 2 月新增了多语言口型同步, 这让它成为用多种语言跑同一条广告的选择。 标准档位每条成品 10 秒片段约 $0.50,而且生成速度快。 跨多个场景的角色漂移是它更难控制的地方,所以它更适合短广告而不是长叙事广告。 (顺带一提,我用 infiniteugc.com/a/4 来制作 AI UGC 视频,里面涵盖大部分好模型) 情境化选择: 4. wan 2.6 和 2.7 阿里(alibaba)的模型,在电影级多镜头叙事上最强。 如果你能妥善规划你的镜头,它在处理一个序列上胜过大多数模型。 生成速度快,一个片段约 20 秒,这在你需要快速填充一批内容时很有用。 5. hailuo 2.3 minimax 的模型,也是当你需要更低成本、更长片段时要用的那个。 质量排在前三之下, 这对于量级测试来说没问题,你只是想找一个能起效的钩子。 6. happyhorse 1.0 阿里在 4 月带着它出现,它爬到了文本生成视频和图像生成视频排行榜的第一名。 它在一次生成中同时产出视频和同步音频,并在大约 38 秒内渲染出 1080p。 仍在 beta 阶段,也没有发布开放权重, 所以把它当作值得关注的东西,而不是要搭一条流水线的东西。 该停用的那些: sora 2 已经死了。 open ai 在 4 月 26 日关停了消费者应用,API 也在 9 月 24 日终止。 如果你的工作流还跑在它上面,现在就迁移,而不是等到 9 月,哈哈。 runway gen 4.5 在 2025 年底发布时领跑排行榜,此后已经彻底掉出前十。 它仍然能用,但你基本上是在为前三名都能打败的输出付着溢价。 这是值得内化的模式。 一个八个月前领跑的模型如今只是中游水平, 所以你去年背下来的那份排名,今天正在让你亏钱。 对 UGC 来说真正重要的是什么: 排行榜位置不是要优化的东西。 决定你输出的是: 跨场景的角色一致性,因为一张广告播到一半就变样的脸会毁掉一切 原生音频和口型同步,因为不匹配的声音会立刻被识破为假 每秒成本,它决定你能负担得起测试多少个角度 可用率,意思是每次生成回来有多少没有变形的手或糟糕的节奏 最后这个数字没人会公布。 一个半价但可用率 40% 的模型,每条成品广告的实际成本,比一个更贵但可用率 80% 的模型还要高。 所以要算你每条成品广告的真实成本,而不是每次生成的成本。 把你一周的花费,除以你实际交付的广告数,那就是你的真实数字。 它通常是定价页所暗示的两倍。 如何正确测试一个模型: 大多数人用一次生成来评判一个模型,然后就断定它是好是坏。 把它当作一次真正的测试来跑。 拿一个你已经知道能转化的脚本来 在每一个模型上把同样的东西生成五次 保持设置完全一致,意思是同一个 avatar、同样的长度、同样的宽高比 给每一次输出在面部一致性、口型同步、以及你是否愿意把它交付出去上打分 5 次生成能告诉你可用率,而一次永远做不到。 然后去检查失败模式,而不是只看赢面。 每个模型都以一种特有的方式失败, 意思是一个在手上有问题,一个在牙齿上有问题,第三个在节奏上有问题。 知道你选的模型在哪个地方翻车,能让你绕着它来写脚本。 如果一个模型在手部上挣扎,就写那些 avatar 在产品节拍之前不拿任何东西的脚本。 每个季度再测一次。 - CEO 标签:# X # UGC # AI # Advertising # Guide 相关文章 用于 AI UGC 广告的 Seedance 2.5:真实的模型,真实的流水线 大多数尝试 Seedance 2.5 的人输入一条 prompt,得到一条 30 秒片段,然后据此评判整个模型 UGC Advertising AI

原文参考:https://maxed.wiki/posts/ranking-every-ai-video-model-for-creating-ai-ugc/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)