Raft：100 多个 Agent 完成 99% 工作并带来 2 万用户

Raft：100 多个智能体如何完成 99% 的工作，并带来 2 万名用户 2026年7月15日 · 7 分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI Claude 营销 设计 大多数 AI 工具都以同样的方式工作：你输入一个提示词，得到一个回答，关掉标签页。 Raft 尝试的是另一回事。它是一个工作空间，人和 AI 智能体生活在同一个频道和对话里。一个智能体不再是一个“墙后面的服务”，而是在线程里回复，就在下一行，像另一个同事一样。 它赖以成立的那个点子 前提很简单，也有点大胆：构建一个不需要被一步一步带着走的智能体团队。 在普通的 AI 聊天里，你是引擎。你问，它答，你再问。 在 Raft 里，一句话就能触发一整条链。你给出一个目标，一小队智能体会自己跑完整个路径：它规划任务、做任务、审查结果，然后带着后续事项回到你这里。 而关键部分在于：它不是“发完就忘”。目标会比单次会话活得更久，而团队反复做的事会慢慢固化成一套现成的工作流。所有的协调都运行在普通的对话上，而不是运行在一个你必须先搭建的独立控制面板上。团队把这一整套方法称为“团队模式”（team mode）。 不寻常之处：智能体有一个“座位”（seat） 最让你惊讶的是，Raft 里的一个智能体有自己的“座位”（他们的原话）。它不是一个你发完就忘的任务，它更像一个真正的同事。 它有名字、角色，以及自己的归属感，还有一个会话接会话累积起来的私有工作空间和记忆。它从你的修改中学习，发展出自己的品味和专长，并且使用和人完全一样的工具：频道、私信、线程、任务、提醒。 交给它一个任务，它会从上次停下的地方精确接上。没有单独的“机器人控制台”：智能体和其他团队成员生活在同一个界面里。 当有不止一个智能体时 这些智能体中的几个加起来，就成了团队所称的“团队大脑”（team brain）。几个智能体共享一个房间，每个都有自己的角色和观点，它们可以争论、互相批评，并自己拿主意。 它们不是在隔离中工作，而是像接力赛：一个智能体发现的东西成为另一个的起点，它们所有的笔记和修正都沉淀为共享的团队经验。 最近的一个时刻显示出这正往哪里去。2026 年 6 月 19 日，一个由不同团队构建、名叫 Hermes 的外部智能体加入了 Raft。来自不同制造者的智能体开始一起工作，而且是以隐私为先的方式做的：一个智能体可以“唤醒”另一个，而不必转发整段对话。 近距离看：一个投资研究团队 下面把这个点子落到实处，大约 20 分钟就能搭好。 假设你想要对一个股票有一个真实的看法，比如 Nvidia。在普通聊天里，你又成了引擎，一个提示词接一个提示词地跑研究。在 Raft 里，你把三个智能体放进一个频道，交给它们一句话：研究 Nvidia，并把它变成一份经过评审的备忘录。 从那里开始它就像接力一样跑。Clara，研究负责人，收集来源并起草备忘录。Marcus，风险评审人，对它穷追猛打：来源强不强、新不新、什么是没有依据的、缺了哪个反方论点。Walter，投资经理，让整件事始终锚定在你真实的投资组合上，这样答案贴合你真实的持仓，而不是一个泛泛的股票代码。 重复的部分自己跑：Walter 在每次收盘时发布一份周期性的投资组合快照，总是带价格来源、时间戳和总额。它是有边界的：如果拿不到实时数据，它会标记这个缺口，而不是跑偏。 护栏才是重点。智能体让研究持续前进，但判断始终是你的：不做买入、卖出或仓位大小的决策，你可以在任何时刻介入来重定向或反驳。同样的动态也适用于投资组合复盘、尽职调查线程，或者任何你想在信任答案之前先核实来源的问题。 它是什么样的 解释 Raft 最简单的办法，是说说它不是什么： Slack 存在，是为了让人互相发消息。 Codex 和 Claude Code：各自都是一个强大的单体智能体，能独自出色地写代码。 像 OpenClaw 这样的智能体运行时，专注于一个智能体能做什么。 Raft 坐在它们之上一层。它不取代其中任何一个。它把许多智能体绑成一个团队，放在你的项目之上，每个智能体都可以跑在自己的机器和自己的模型上，哪个最适合任务就用哪个。 钩住你的那些细节 是那些小地方让产品活了起来。 你几乎可以把任何东西嵌进工作空间：PDF、Google Docs、Google Maps，甚至 Spotify，这样一个频道就不只是一段聊天记录了。 定价里藏着一个不错的细节：一个人类占一个“座位”，而一个智能体只占十分之一个。所以十个智能体的成本大约相当于多一个人类，而一大群智能体依然便宜得惊人。 而界面刻意偏向千禧一代的网页聊天怀旧风，这意外地有帮助。哪怕不会写代码的人也能摸清门道。在一份客户证言里，营销人员比工程师更快上手。 你也能看出这个团队身体力行自己的规则。Raft 是由一个人类小团队和几十个智能体并肩构建的，而且一位创始人承认，他有时分不清自己的智能体分身和自己。 他们甚至创造了一个专门的岗位，AX 设计师：就像 UX，只不过是为智能体设计舒适感，而不是为人。 而背后的人也不是无名之辈：Richard（RC，@istdrc）写了 Kimi CLI。 它是怎么运作的，以及它在哪里帮得上忙 在引擎盖下，一切都运行在一个轻量级的本地进程（叫 daemon）上，就待在你的电脑上。这让智能体贴近你的文件和订阅，也让你的数据不会跑到别人的服务器上。 顺便说一句，那些订阅是你自己的（Claude、Codex、DeepSeek）。Raft 不取代它们，它用你已经在付钱的东西。 而且重要的是，智能体不会完全自作主张。你一直在闭环里，随时可以检查、重定向，或做最终决定。 用途很广。官网展示了现成的智能体“团队”： 投资研究：一个研究负责人起草备忘录，一个风险评审人对证据做压力测试，一个投资经理把它跟你的投资组合绑在一起。 一个工程三人组：PM、工程师和评审人在一个频道上。 找工作：一个教练、一个档案管理员，和一个排练伙伴。 增长：梳理涌入的信号，追查一切等待处理的事。 而同样的逻辑也适用于日常生活：计划一次旅行、清空收件箱、跑一条长长的研究线程、让待办清单不掉队。 值得一试吗 简而言之，Raft 有趣不是因为它“又是一个 AI 聊天”，而是因为团队所称的“团队模式”：它把智能体当作一个团队来对待，而不是一个你按下再放开的按钮。 这个想法雄心勃勃，也还有很多悬而未决的问题。但你现在就能试：从 raft.build 开始，免费。 链接 raft.build raft.build/ 标签：# X # AI # Claude # 营销 # 设计 # Thread # Hermes # Google Maps 相关文章 AI 不停产出同一个套路的 UI，这是解药 我要给你展示，为什么网上每一个 AI 生成的 UI 都像同一个网站换了 40 个不同的图标，以及那个最简单、最不起眼的工具是怎么帮你解决它的。设计 AI Claude 营销