一句话摘要
阐述推理成本下降将重塑世界的观点。
推理将吞噬世界。
2026年8月27日 · 4 分钟阅读 · 查看原文 ↗
AI Claude
每个月,我们在 AI 推理上花的钱越来越多。对我而言是这样,对我的团队所有人而言是这样,对我认识的所有 AI 领域的人而言是这样,而且很可能对你也是这样。
我们不是在为更多"氛围感编码"的 AI SaaS 工具付费……我们是在为 token 付费。
而且这个趋势短期内不会停下。
当然,会有优化——例如,来自中国的开源 AI 模型往往大幅跑赢美国的闭源模型,让你用低得多的成本获得多得多的价值。像 OpenCode Go 这样的订阅让你以比 Claude Max 订阅低 20 倍的成本,获得接近前沿的 AI 模型。
但尽管有这些优化,每个月烧掉的 token 数量仍在持续上升。无论你看向哪里——OpenRouter 数据、Vercel AI gateway 数据、OpenAI 和 Anthropic API 的估算——生成的 token 数量都在不断增长。而且它不是缓慢增长,不是线性增长,而是指数级增长。
这就是为什么推理(INFERENCE)将吞噬整个软件世界。
从第一性原理出发思考,这一点显而易见。模型每 1-2 个月就在改进,而且没有任何迹象表明这些改进在放缓(如果有的话,它们在加速)。Agentic Harness(智能体驾驭框架)也在快速改进——一年前,我们基本上只有 Claude Code,而现在我们有 Pi、Codex、Hermes、OMP、Droid、Prime Agent……还有很多其他工具。
这只是指向同一结论的两个因素:智能体正变得越来越强大。
翻译成大白话:每个月,智能体都能完成所有软件任务中更大比例的一部分。任何有两只眼睛的人都看得出这一点。不需要天才也能看出这通向哪里……一个由智能体完成与现有所有软件绝大多数交互的世界。
人们开始基于哪家银行有 API 来选择银行。人们通过 DoorDash CLI 点餐。为什么?因为与其使用某个随机的烂 UI,他们可以直接和他们的私人智能体对话,告诉它自己想要什么,剩下的交给智能体处理。
而且 API 越多,Computer Use 越好,连接器越多,智能体能做的事情就越多。就是这样。
所以不仅每个智能体能处理更多任务、更困难的任务,而且每个人(至少是那些深度锁定进来的人)现在都在并行运行多个智能体。问问你自己:你现在运行的智能体,是不是比 6 个月或 12 个月前更多了?我不需要认识你,就知道答案是"是的"。
话虽如此,现在你应该明白了:更多智能体 = 更多 token,更多 token = 更多花在推理上的钱。
过去,即便你有一个简单的法律问题,你也得付钱请人类律师来查明。现在,你直接问 ChatGPT Pro。就在几年前,如果你要对几千笔会计交易做分类,你得付钱请会计帮你做。现在,你直接让 Claude Code 给你写一个 python 脚本。
你开始看到更宏观的要点了吗?
本来会流向其他非推理计算机工作(无论是产品还是服务)的钱,现在只是流向了推理。
你不再为人类翻译付费了,你直接让 AI 聊天机器人翻译。你不再付钱让别人帮你做研究了,你直接问 Perplexity。你不再付钱给前端开发者来打磨你的网站了,你直接让 Fable 来做。所有那些支出,所有那些购买力,所有那些收入,都在流向推理。
这就是为什么我相信推理将吞噬软件世界,缓慢但确定。(或者更确切地说,"快速但确定"……)
现在,在和这个想法搏斗了好几天之后,我确实想出了一些不能仅仅靠"往里面砸更多 token"来替代的东西——那些无论多聪明,智能体都无法完成的行业、领域和任务。不过,那是另一篇文章的话题。
目前,请理解这一点:任何易于验证的东西,任何有明确目标函数的东西,都将(迟早)由 AI 智能体完成,不管你喜不喜欢。
推理将成为世界上最大的市场之一,而且它将成为所有计算机工作中最大的市场。你用这条信息做什么,取决于你自己。
——作者 David Ondrej
(手动写作,一次一个键盘按键,逐字敲出)
Tags: # X # AI # Claude # Chatgpt # Hermes # Fable
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原文参考:https://maxed.wiki/posts/inference-will-eat-the-world/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)