我们如何让发布视频刷出 1 亿次观看

我们如何为发布视频制造 1 亿次播放 2026年7月15日 · 9分钟阅读 · 查看来源 ↗ 营销 AI 设计 广告 在这篇文章里，我会教你怎么规划和执行一个病毒式发布视频。 我会把我公司 @shownmedia 用的那套精确科学展示给你。 读完之后，你就能自己理解并创造出病毒视频了。 病毒式传播不是运气。 大多数人把它当成买彩票。发足够多、付足够多的网红，指望哪条能火。 那不是它的运作方式。 没错，你可以砸几十万去给一次发布做付费投放和人为造势。你在 X 上见过这种。它确实有播放量。但它很少带来真实的商业结果。 我要教你的不是这个。 我要展示给你的是：如何做出好到算法别无选择、只能推送它的内容。有机地。不买关注。 因为这是大多数人搞错的地方：病毒式传播和你的粉丝数、广告预算、你认识谁，一点关系都没有。 它和你做出来的东西的质量，有全部的关系。 我的团队把这套精确方法用在那些后来融资数十亿的客户身上。我们让公司们在 X 上零付费投放就彻底爆火。每一次都是。 结果会说话。 这正是我们的做法。 我们帮过这个平台上一些最火的发布： 在这篇文章里，我会把所有的秘诀免费给你。不藏私。 我只要求你收藏这篇文章。 我保证，这会是你今天读到的最有用的东西。 我们开始。 什么是留存率（Retention）？ 视频留存率，是一个普通观众在划走之前看完你视频的百分比。 它是你视频里唯一最重要的指标。它能成就它，也能毁掉它。 如果你发了一个 2 分钟的视频，留存率是 50% 这意味着普通观众看到第 1 分钟就划走了。 给你一个大致概念——行业里最大的玩家有 70% 的留存率。 你做的每一份内容，都应该被当成一台留存机器来对待。 你视频的每一帧，都应该去挣取下一秒的注意力。 如果你上一个发布视频扑街了，几乎可以肯定不是算法的问题。 是留存率太差。 任何真正懂内容的人，早就知道这一点。 如何提高你的留存率 我经常谈这个。 留存率最陡的下跌发生在前几秒。那是一道悬崖。 过了悬崖，曲线会变平，而撑到那个点的人通常会看到最后。 这背后有个心理学原因，它叫沉没成本谬误。 一个人看得越久，离开时的阻力就越大。 因为离开意味着他们已经花掉的时间都白费了。 过了 30 秒，观众的心态从"我为什么要留下"变成"我都看到这儿了"。 观众一开始到底为什么会流失？ 每一个标题、缩略图和开场帧，都对他们许下了一个承诺。 那个承诺在观众脑子里设定了一个预期回报。 疑虑 #1 这视频是我想的那样吗？ 前 5 秒就需要解决这个疑虑。 只要他们还相信回报会来，他们就会继续看。 你需要在标题、缩略图和钩子之间保持一致。 疑虑 #2 这里有没有什么我看了几百遍的东西？ 看看下面这些视频。 它们都有一个共同点。 它们在一开始就建立了视频的基础概念。 这也是我们所有视频都在一开始就介绍产品的原因。 让观众看到他们正在"签收"的是什么。 疑虑 #3 这视频会不会让我无聊？ 看看我们做的这个发布视频。 它拿了 300 万播放。 为什么？ 每 1.7 秒就有一次镜头切换。 不到五分之一的镜头只是一张对着镜头说话的脸。 你需要给观众制造持续的刺激。 把他们钩到最后。 总结一下 疑虑 #1："这是不是我点进来时以为的那个东西？" 疑虑 #2："这里有没有什么我看了几百遍的东西？" 疑虑 #3："还有什么值得我留下来的东西吗？" 好的内容创作者会为这三条一起优化。 不要用销售话术 销售话术，是任何用"描述价值"代替"展示价值"的句子。 几个例子： "无缝。""强大。""直观。""革命性。"随机的形容词。 "每周省下几个小时。"行啊。把那些小时秀给我看。把那一周秀给我看。 "现代团队的一站式平台"这句话能套在 4000 家公司头上。 为什么销售话术会杀死留存？ 因为每个人每天都要看接近 100 条广告。 人脑在一秒以内就能模式匹配出广告语言。 而且那个反应是深深训练出来的：跳过。 你这一辈子都在跳过。你的观众也是。 所以，与其卖，你要做的是演示（DEMO）产品。 这是苹果 2007 年向世界发布 iPhone 时发的视频。 Steve Jobs 没有一次用形容词去描述多点触控。 他把手机放到屏幕上，用手指划动一个列表。 那个演示本身，就是论证。 我们每一次发布都是围绕这个来构建的。 也就是我们所谓的"aha"时刻。 观众脱口而出"卧槽，这真的离谱"的那两秒钟。 到达那里最好的方式，就是演示。 屏幕共享产品也同样有效。 观众需要看到有真实的事情在发生。 别让你的画面死掉 一个发布视频必须在物理上永远不停地在动。 你的大脑有一个硬编码的反射，叫朝向反射（orienting response）。 你视野里任何突然的运动，都会自动把注意力拽过去。 这不是你能选择的。它让你的祖先活了下来。 一次好的剪辑里，每一次剪切、推近、呼啸声都在重新点燃那个反射。 一个静止的帧什么也点燃不了。 于是大脑把视频归为"这里没啥事发生"，然后大拇指就接管了。 还记得前面的数据吗？ 顶级创作者在开场每 1.7 秒就在屏幕上改变点什么。 这就是朝向反射被以工业规模地收割。 失去一个观众最快的方式，就是一个静止的帧。 一张扁平的 2D UI 截图在屏幕上挂十秒，旁边配着旁白，那就是死亡。 看看这个视频。 这位老师分享的知识极其有价值。 但它没有大众吸引力，因为它是一个静止的帧。 这就是为什么"白板教学"视频在 youtube 上效果好。 对发布来说，它对应的是像这样的一帧。 专业建议：我们在发布前，会把最终成片整体加速大约 10%。 就是更快、更带感，而当下人们的注意力周期也确实要求这个。 一步步的流程 这些是通向一条 100 万播放发布视频的步骤： ONBOARDING（入职） 首先我们给客户发一份详细的入职表格。 我们问的问题里包括： 你和那个显而易见的竞争对手有什么不同？ 我们能在屏幕上展示什么？ 有没有一个后端或流程可以被可视化，来证明有真实的事情在发生？ 这个东西最令人印象深刻的一件本事是什么？ 然后我们和团队开一次启动电话会。 我们看演示、学产品怎么运作，然后提问。 SCRIPT（脚本） 我们的策略师围绕一个厉害的钩子来写。 结构通常是一个锋利、具体的铺垫，把你直接甩进利害关系里。 比如"你是一家 AI 公司，每月赚 500 万美元，你想做到 2000 万美元"，然后立刻进入怎么做到。 读这篇文章获取更多背景。 为了压力测试我们的脚本， 我们做了一个叫"virality predictor"（病毒预测器）的内部工具。 它在一帧都还没设计之前，就拿钩子和结构对照这篇文章里的一切来做压力测试。 Talking head（出镜口播） 我们把创始人、CEO 录进镜头里，用它作为贯穿全片的连接性素材。 这是我们最近一次在 X 上拿到 300 万播放的发布背后的幕后花絮。 Storyboard（分镜）。 拍摄进行的同时，设计团队在 Figma 里搭分镜。 创意策略师、资深设计师和动效设计师逐行过脚本，决定每一个场景展示什么。 他们拉取客户的真实 UI、品牌和素材，铺出风格帧，这样在任何东西被动画化之前，你就能确切看到视频会长什么样。 Animation（动画）。 场景被分给动画师们，在 After Effects 里构建，然后全部进入 Frame，策略师和资深团队在那里对每一个场景留下反馈。 一个发布视频在交付前要经过大约十个完整版本。 对整条片子做十轮反馈。 如果一个场景不再服务于视频，我们会把那个我们爱的整场戏扔掉，重新设计，重新动画化。 这背后的一整套工具：Figma, Frame, After Effects, Premiere Pro, Photoshop, FL Studio, Slack 这就是解剖学。 一条爆火的发布视频，不是一条幸运的视频，也不是一条昂贵的视频。 它是一条被一秒一秒地工程化出来的视频：赢下前五秒，然后不给任何人一个离开的理由。 把所有这些做到，算法就无从选择了。 我们整理了一份内部拆解，用来在每条发布视频交付前做压力测试。 如果你想要，评论"VIDEO"，我会发给你。（你得先关注我，我才能私信你。） 嵌入帖子： 作者：Joe Devoy (@JosephDevoy) 帖子 ID：2056810614505259226 来源：https://x.com/JosephDevoy/status/2056810614505259226 回复给：无 正文： > 隆重推出 Tempo：全球首个 AI 增长负责人。 > > AI 现在可以比任何人类更快地规模化一个品牌，看看它是怎么做到的： 媒体： 视频：/media/posts/how-we-engineered-100m-views-on-launch-videos/8.mp4 嵌入帖子： 作者：Tanmai Gopal (@tanmaigo) 帖子 ID：2074909177449947198 来源：https://x.com/tanmaigo/status/2074909177449947198 回复给：无 正文： > 我们融了 1.36 亿美元，为的是干掉 Slack。 > > 隆重推出 PromptQL：第一个 AI 版 Slack。 > > 它是这样运作的： 媒体： 视频：/media/posts/how-we-engineered-100m-views-on-launch-videos/9.mp4 链接 x.com/MitcheIl/status/2067703448137560400 标签：# X # Marketing # AI # Design # Advertising # Growth # Guide 相关文章 How to create AI ads for apps that make $10,000/mo (EASY MODE) The AI revolution is here, and it has completely changed the way I grow apps. Mobile Apps Advertising AI Marketing