我们如何做皮克斯风格的爆款广告（完整玩法）

我们怎么做炸裂的皮克斯广告（完整打法） August 18, 2026 · 6 min read · View source ↗ Advertising Claude Marketing AI 六个月前，这篇文章不可能存在。 Kling 的 Nano Banana Pro 模型还做不出付费社媒级别的、角色保持一致的动画。 现在它们能了。那个能力的转变，是这个格式今天可以规模化的唯一原因，而我们在过去一个季度里泡在这个工作流里，摸清了它在哪里会崩。 这是我们给客户跑的全套系统。 三个工具，六个生产步骤，每一步都有具体设置。 嵌入帖子： 作者：Lorenzo | Meta Ads & Performance Creatives 📈 (@lorenzo_pravata) Post ID: 2058908213509001532 Source: https://x.com/lorenzo_pravata/status/2058908213509001532 Posted: 2026-05-25T13:49:05.000Z Reply to: none Text: > 又一天，团队又出了一支炸款。 > > 皮克斯广告现在势头正猛。 > > 我们的格式能成为顶级消耗者，是因为我们有完美的剪辑和脚本，让我们的广告看起来像内容。 > > 想为你的品牌要更多创意多样性？ > > 链接在我简介里。 Media: video: /media/posts/how-we-create-banger-pixar-ads-full-playbook/1.mp4 为什么这些管用 就像我一年多以来一直在说的，做不像广告的广告。 这个、黏土动画广告，以及很快会来的更多，都是那个思路的产物。 看起来像内容的广告。 信息流里一个皮克斯风格的画面，触发的停止滚动反应，跟写实 UGC 不同。 观众的大脑把第一帧模式匹配成动画短片的一个片段，而不是一条付费广告。 等到产品意图被识别出来时，观众已经过了那 3 秒流失窗口。 一句话，这就是机制。下面的全部是执行。 在生成任何东西之前我们做什么： 审计客户自己的账号和他们的前 5 名竞争对手。这个细分领域里什么格式已经在管用，什么还缺。 像疯子一样做客户研究。评论、私信、评论、Reddit、购后问卷。真实语言进到 prompt 里。 决定皮克斯适不适合这个品牌。补充剂、app、护肤、消耗品垂直领域往往适合。 出 14 个视觉上截然不同的概念。不是一个概念的 14 个变体。是 14 个不同的世界。 所以，皮克斯广告管用，是因为我们除了它之外还测了一大批概念。 6 步生产工作流 第 1 步。用 Claude 生成图片 prompt 不要从零写 Kling prompt。 每个模型都有自己的语法，手写意味着每次都要重新学那个语法。Claude 处理翻译。 开一个新的 Claude 对话。用平实语言描述场景。要一个 Kling 优化过的 prompt。 你问 Claude： > "为一位 70 岁的女性在她的浴室里生成一个 Kling AI 起始帧 prompt，她在涂一种发光的护肤精华时惊喜地微笑。皮克斯 3D 动画风格。9:16 竖版。" Claude 返回（直接粘贴进 Kling）： "Pixar 3D animation, close-up portrait of a 70-year-old woman with warm tan skin and loosely tied silver hair, standing in front of a softly lit bathroom mirror. Her eyes are wide with a delighted smile, mouth slightly open in surprise, fingertips touching her cheek where a glowing serum is being absorbed. Soft morning light from a side window casts a warm golden tone. A folded towel and small plant sit in the background, slightly out of focus. Warm color palette (peach, cream, gold). Cinematic depth of field, shallow focus. 9:16 aspect ratio." 我们用来把 Claude 当 Kling 翻译器的完整 Growthub 系统 prompt，在这篇文章底部。 复制一次。之后每条皮克斯 prompt 都从它过一遍。 第 2 步。在 Kling 里生成起始帧 把 Claude prompt 粘贴进 Kling。用 Nano Banana Pro 拿最高质量的输出。 如果你有参考图（前一帧、一个品牌资产、一个已有角色），把它拖进去，描述你想改什么。Kling 直接编辑现有图片，像一个 Photoshop 图层。 角色一致性就是这样在整支广告里保持下来的。 有一条技术说明值得标出来。ChatGPT 用文字描述你的图片，每次迭代生成一张新的。Kling 保留原图并编辑它。 在两个之间来回跳，会在第一次变体时就破坏角色一致性。一旦角色锁定了，就待在 Kling 里。 第 3 步。给起始帧做动画 三个设置决定动画能不能用。 任何一个搞错，这个片段就进垃圾桶。 质量（皮克斯动画在 720p 下渲染就很好） 镜头运动（默认不动，这能在信息流里没有可见画质损失地砍掉文件体积） 声音（B-roll 关，a-roll 开） 第 4 步。用起始帧 + 结束帧控制来做变换 任何 before-and-after 效果、延时、或复杂过渡，把起始帧和结束帧都上传。Kling 在两者之间插值。 没有第二帧，AI 会去猜过渡，大约一半时间猜错。结束帧锁定了，变换就干净地落地。 需要这个技巧的变换：皱纹皮肤变光滑、空瓶变满、昏暗光线变明亮、杂乱桌面变整齐、疲惫表情变有精神。 第 5 步。把片段串起来做更长的广告 Kling 的最大生成长度大约 50 秒。 对于 30 秒或 60 秒的广告，导出片段 1 的最后一帧，把它当作片段 2 的起始帧。整支广告里重复这个导出-喂入循环。 这些剪辑读起来无缝，因为帧在接缝处本来就匹配。 第 6 步。在所有片段上应用声音一致性 每一次 Kling 生成，都会给同一个角色产出略微不同的声音。这会毁掉广告。观众立刻抓住它，魔法就破了。 把所有片段过一遍 ElevenLabs，当作一个换声层。整批用一个 ElevenLabs 声音。声音音调在第 3 步的动画 prompt 里直接描述。 给 Kling 的完整 Claude 系统 prompt 把这个粘贴进一个新的 Claude 对话。把那个对话作为你整个生产批次的 prompt 引擎保持开着。 为什么我们并行跑六种或更多格式 我们一边做皮克斯广告，一边做我们的工作室格式：播客广告、街头采访、创始人故事、纪录片、反应视频。 那是一个创意流水线里同时活跃的六种格式，根据每个客户账户某一周需要什么来轮换。 一个正常的代理机构只跑 UGC 或者几个月跑同一个格式，因为他们不在乎你账户的多样性。 他们推一个角度、一个格式，然后祈祷它管用。 对于一个一个月投放超过 $100K+ 的品牌，格式多样性才是阻止顶级消耗者老死在地里的东西。皮克斯是其中的一根杠杆。关注我，因为我会拆解我们内部正在测试的所有新东西（带结果）。 如果你的顶级消耗者已经 3 个月以上了，你的内部创意人走了，或者你换过一堆代理机构、他们一直在一个已经管用的东西上迭代，我们会给你看这套系统应用到你的账户上是什么样子。 你会得到一份你当前创意组合的完整审计、你的受众没看到的格式缺口，以及一份关于每月 30 到 50 个新概念长什么样的走查，覆盖皮克斯、播客广告、街头采访、创始人故事、纪录片和反应视频这些为你的品牌服务的格式。 点我简介里的链接预约通话。 回头聊， Lorenzo Tags: # X # Advertising # Claude # Marketing # AI # Growth # Meta Ads # Meta # Facebook # Instagram # UGC # Guide Related articles from $0 to $38K in 30 days with a product I could not code a few people asked me to write the whole story. not the tweet version. the real one, with the boring parts. Advertising Marketing AI Claude