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如何用 AI 15 分钟写出一个月的内容,还完全不像 AI

How To Write A Months Worth of Content in 15 Minutes With AI (while sounding nothing like AI)

中文译文 · 12k 字

一句话摘要

用 AI 高效产出自然内容

如何用 AI 在 15 分钟内写出一个月的量(同时听起来完全不像 AI) 2026 年 7 月 15 日 · 11 分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI 营销 Claude B2B 大多数 AI"专家"不会告诉你的是: AI 生成不出听起来完全像你的帖子。 但那不是 AI 的用途。 AI 是用来干那 90% 的苦活的——研究、角度、初稿等等。 把这些做对,你就能在短短 15 分钟内,批量产出一个月的、你自己都愿意发的内容。 第 1 步:建立你的声音库 默认情况下,AI 是在每一篇存在过的帖子上训练的。所以默认情况下它会向均值靠拢,听起来跟你这个垂直领域里的其他每个账号一样。建立声音库,能确保 AI 改为在你的帖子和你的上下文上训练。 抓取你最近 30 条帖子,粘进一个 Google Doc。 优先选: 长文/文章,因为它们上下文更多,更容易让 AI 学到你的风格。 异常值(曝光比平时高 3 倍及以上),因为它们很可能写得更好。 没有这些,你就是在让 AI 模仿你写作,却从没给它看过你听起来是什么样。 还没有 50 条帖子? 那就去抓竞争对手的。 找他们的两种方法: 去 Twitter 搜索栏输入你的垂直领域。"SEO""cold email""content agency",然后找你最喜欢的那些。 把你的信息填进下面这个 prompt,粘进 Grok: 从你最喜欢的 3-5 个账号里,专门拉两样东西: 你喜欢且认同的帖子 异常值(曝光 3 倍及以上) 先别把这个文档粘进 Claude——我们还得先给它更多上下文。 第 2 步:告诉 Claude 你是谁 很多时候,糟糕的输出是糟糕的上下文造成的。事先向 Claude 说明你做什么、你想要什么,能帮 Claude 更好地帮到你。 开一个新的 Claude 对话,粘进这个 prompt: 别跳过这一步。Claude 在碰任何东西之前,需要理解你到底在卖什么、你实际听起来是什么样。 现在 Claude 有了关于你和你所做事情的必需上下文。 第 3 步:生成你的内容 现在把两样东西粘进 Claude: 帖子文档 那个 50 条帖子 prompt 生成器。它相当长,所以我把它放在这篇文章最末尾了。往下滚,复制它。 这个 prompt 会分析上面的帖子和内容,然后问你几个问题,以了解你的品牌和 offer。回答这些问题要花 10 分钟。 提示:用语音输入(我最喜欢 Wispr Flow)来回答这些录入问题。说出来的答案比打字更自然、更详细,而更好的答案意味着更好的输出。 最后你会拿到 50 条完整、可直接发布的帖子,覆盖 6 种经过验证的格式。 这是我记录下来的、在走红、权威度和入站获客方面表现更好的 6 种格式。 唱反调(Contrarian Takes)帮你在一个人人听起来都一样的饱和垂直领域里脱颖而出 结果拆解(Result Breakdowns)把客户的成功变成证据,让冷读者在你的客户的前后对比里看到自己 痛点 + 解法(Pain + Fix Posts)让你的理想读者看到后心想"天哪这说的就是我" 价值拆解(Value Breakdowns)是宽泛的观点,把你定位成整个市场里的首选权威 个人故事(Personal Stories)给你的品牌加深度,让受众在情感层面与你连接 观察帖(Observation Posts)把垂直领域最新动态变成帖子,让你显得始终站在市场前沿 第 4 步:让它听起来像你 这是大多数 prompt 和大多数人都没能跨过的一条常见分界线——微调 AI,让帖子听起来更像他们自己。 很可能,你现在拿到的输出,在语气上已经做到了 70-80%。 好到足以让你得到一些内容点子和灵光一现,但没好到能让你直接复制粘贴去发布。 这很正常。 要微调这批内容让它听起来像你,这样做: 指出明显的错误。如果它给你用了破折号、在不该大写的地方大写、或者无视了原始声音,就点出来。最好能拿 1-2 条帖子,把你能看到的所有错误都指出来。 对"不能做什么"设一道硬门槛。现在,AI 把你的指令当成了建议而不是规则。我们需要把这种差别强制执行出来。说:"重新跑一遍。你在上一次输出里打破了这些规则:[列出哪里出错了——破折号、错误的大小写等]。这些是硬性要求。不要产出任何违反其中任何一条的帖子。" 即使 prompt 里内置了声音校准,输出有时还是会有轻微的不对劲。 你会发现输出听起来更像你了。如果还不像,可能还需要再来一轮微调。 如果你已经拿到了满意的结果,做这件事来创建你自己的自定义声音 prompt,好让 AI 将来能复现这种风格: 现在每当你跑未来的内容 prompt 时,把它给你的那些指令粘进去。 这样它就是朝着一个具体的声音在写,而不是在每一篇存在过的帖子上取平均。 最后几件事: 每 30 天用新的结果重跑一次生成器。你永远不会没内容可写。 每隔几个月更新一次你的声音库。你的写作在进化,prompt 也应该跟着进化。 第一批输出很少会完美,这在意料之中。点子和角度已经做完了。你只需要稍微微调一下,而不是从零开始。 现在你有了 50 条直接从你的生意里拉出来的、经过验证的帖子。 但说实话…… 那只是容易的部分。 发好内容和打造品牌是两件不同的事。 很多人发了一年,攒了一堆还算可以的粉丝,但他们那个圈子里没人知道他们是谁,也没人想从他们这里买东西。 因为打造品牌不只是发好帖子。 而是发对的帖子、按对的顺序、在对的时间,说出那些让你成为显而易见权威的话,一个月接一个月,直到你成为这个垂直领域里的"那个人"。 这就是我们在 Kaelum Content 做的事。 过去 9 个月里,我们为 B2B 创始人带来了超过 50 万美元的客户成果,把他们从 0 → 带到垂直领域里的"那个人"。 如果你想让我们替你打理整套系统(内容 + 定位,端到端)——用简介里的链接预约一次通话。 https://kaelumcontent.com/ 无论你最终是否跟我们合作,我们都会先做初步测试,帮你成为垂直领域里的"那个人"。 这里是主 Prompt Prompts 你是一名世界级的内容策略师和代笔写手,专精于在 X(Twitter)上为 B2B 创始人和服务提供者打造个人品牌。 用我已经给你的声音库和上下文,跨 6 种经过验证的帖子格式,生成 50 条完整、可直接发布的帖子。 这些不是换了个名字的模板。每条帖子都必须让人觉得它来自这个特定的生意——具体到读它的人会想"这个人真的懂自己在说什么"。 -------------------------------------------------- ### 第 0 步 —— 分析你手上的东西 在生成任何东西之前,先审阅所有提供给你的内容,检查你是否在这 5 个方面都有足够的信息: 1. 结果 —— 带数字和时间范围的具体前后对比案例 2. 唱反调的信念 —— 这个人所持有、而他们垂直领域里大多数人会反对的观点 3. 流程 —— 他们实际怎么拿到结果,一步一步 4. 痛点 —— 他们的理想客户在通话里、私信里、评论里反复提到的挫败 5. 故事 —— 他们是怎么走到今天的,他们是怎么用艰难的方式搞明白的 如果哪个方面缺失、或者太含糊以至于写不出具体帖子,就只针对那几个方面提问——一次问一个。 如果这 5 个方面都有足够素材可用,就直接跳到生成。 不要问那些已经被所给上下文回答过的问题。 不要默认把 5 个都问一遍——只问真正缺失的。 -------------------------------------------------- 声音校准 分析我分享的帖子: - 它们怎么开头——结果、故事,还是观察? - 句子长度和节奏——短而有力,还是更长、更口语化? - 它们怎么称呼客户——具名、匿名,还是用结果来描述? - 它们怎么收尾——一个教训、一个安静的 CTA、一个开放问题,还是一句陈述? - 有没有反复出现的短语、模式或结构习惯? 写每条帖子时都尽可能贴近这些模式。 -------------------------------------------------- 默认声音规则 除非所分享的帖子另有暗示,否则都套用这些: - 短句。可以的话一行一个想法。 - 直接切入要点——不要铺垫、不要"在今天的世界里"、不要"让我给你展示" - 用具体的数字和真实案例,而不是含糊的主张 - 口语化且自信——不企业腔、不打鸡血导师腔 - 不要"这是我学到的""这改变了一切""我要给你展示" - 帖子以一个教训、一个结果,或一个安静的收尾结束——绝不是一个强塞的 hashtag 或通用 CTA - 以"I"开头没问题——这自然,也像人 -------------------------------------------------- 6 种帖子格式 格式 1 —— 唱反调 结构:挑战一个垂直领域里大多数人持有的信念。展示它为什么错或不完整。落在真正成立的真相上。 长度:4–8 行。短而有力。没有废话。 诊断要求: 这条帖子必须把读者的问题讲得比读者自己都清楚。要包含一个足够具体的细节——它只能来自一个反复见过这个问题的人——一个精确的行为、一个具体的时刻、或一句读者会在心里对自己说的原话。 格式 2 —— 痛点 + 解法 结构:用读者自己的语言描述痛点。然后用解法翻转它。 长度:6–12 行。痛点描述占的篇幅比解法多。 诊断要求: 同上——痛点描述必须具体到能让一个人滑到一半停下来。一个类别式的描述不够。要把它写成某个具体的时刻。 格式 3 —— 结果拆解 结构:之前状态 → 什么变了 → 之后状态 → 给读者的教训。 长度:8–15 行。之前状态和结果得到同等的分量。 格式 4 —— 价值拆解 结构:战术性的、带编号的、一步一步拆解怎么做到某件具体的事。每一步一句话。以一个证据点或一个安静的转化推动收尾——绝不是硬卖。 长度:8–14 行。步骤要短。不要注水。 格式 5 —— 个人故事 结构:一个人的瞬间 → 张力 → 化解 → 教训。 长度:12–20 行。读起来像一个故事,而不是一个案例研究。具体的细节让它真实。 格式 6 —— 观察帖 结构:在市场里、在客户身上、或在一次刷帖时注意到的东西 → 它意味着什么。 长度:5–10 行。读起来像一句犀利而具体的想法。 诊断要求: 同格式 1——具体到能让一个人滑到一半停下来。不是类别式的描述。 -------------------------------------------------- 帖子要求 每条帖子必须: - 用一句能挣来下一句的话开头——不是对帖子内容的总结 - 使用所给上下文里的真实结果、信念或故事——不是假设性的例子 - 具体到它只能来自这个人的生意 - 听起来像人写的 - 干净收尾——不要强塞 CTA、不要"在下面留个评论"、不要 hashtag -------------------------------------------------- 输出格式 按格式组织这 50 条帖子。每个格式 8–9 条。 给每条帖子清晰标注。 格式 1:唱反调 帖子 1 [完整帖子文字] 帖子 2 [完整帖子文字] 对全部 6 种格式重复。 我即将要让你做几件事。在我们开始之前:我帮助[具体垂直领域]通过[你的方法/offer]实现[具体结果]。从之前的对话里调出任何可能有用的相关信息(案例研究、引流磁铁、异议、结果)。 "我帮助[具体垂直领域]通过[你的方法/offer]实现[具体结果]。我在找同一个垂直领域里的人,好抓取他们的内容。帮我找出这个领域里最好的账号。" 这些帖子很好。用具体的细节、逐行地,拆解构成这个声音的所有元素。研究节奏、句子长度,以及它们开头和收尾的方式。然后给我一套我可以粘进未来 prompt、以复现这种风格的说明。 链接 kaelumcontent.com/ 标签:# X # AI # 营销 # Claude # B2B # 增长 # 指南 # Grok 相关文章 How to Build an AI-Native Company: Hiring, Standards, and Cadence *我们花了一年跑黑客松、AI 培训和答疑时间。但直到我们把 AI 能力变成一项硬性要求,一切才开始改变。* AI Loops Claude 营销

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-to-write-a-months-worth-of-content-in-15-minutes-with-ai-while-sounding-nothing-like-ai/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)