一句话摘要
用四个 AI Agent 替代员工全自动运营量化交易台。
如何用四个 AI agent 和零个真人运营一个量化交易台
July 11, 2026 · 7 min read · View source ↗ AI Quant Side Hustle
你一直手动交易,被反复割,却总对自己说"总有一天我会造一个机器人"。然后你想起自己不会写代码。
而我就是这样造出了一个:研究、用大白话写规则,然后把它变成一个自己交易的机器人。
不用写代码,不用熬夜盯盘。你只需要描述一次,它就能跑起来。
下面就是你需要的完整搭建过程👇
在深入之前,我在 Telegram 频道分享关于 AI 和 vibe coding 的每日笔记:https://t.me/zodchixquant 🧠
这个交易台,以及我们要造的那一样东西
一个交易台是四份工作:一个读懂市场的分析师、一个写策略的量化研究员、一个下单的执行交易员、一个止住失血的风控经理。
Minara 在一个账户上以 agent 的形式运行这全部四个角色。
我没有把四个角色都走一遍,而是让他们合力造一样真实的东西:一个 SOL 趋势跟随机器人,在 1 小时级别上做多做空,从最初的直觉一直到实盘持仓。
每一张截图都是我实际做过的步骤👇
那个直觉
SOL 连续数周走趋势,然后又连续数周横盘震荡。手动交易每一个波动让我反复被割。
我想要一个只交易清晰趋势、在混乱时保持观望的机器人,所以我在动手搭建之前先验证了这个想法。
这是过去要花掉我五个标签页和一个小时的部分:
结论很清晰:SOL 有几个真正的趋势窗口和大量震荡,而且它在两个方向上都有足够的波动,一个可做多做空的趋势跟随者是有优势的。
好到足以把它变成规则。
从判断到精确的规则
直觉无法被机器交易,规则可以。所以我把这套设置写下来,不留任何解读空间,并把它命名为 SOL Regime Trend Follower。
整个想法的核心就一句话:只在 SOL 真正处于趋势时交易,其余时间保持空仓。大多数机器人亏钱是因为它们不停地交易。
这个机器人天生就是用来等待的。
在 Studio 中搭建
这就是 vibe coding 的部分。
我一行代码都没写。我用大白话描述策略,Strategy Studio 就用 Minara 的策略语言 Pine Runtime 把整段代码写了出来。
我的那段话变成了可读、可编辑的可用代码。除非你想,否则你永远不必碰代码。
第一次回测
我在 SOL 的 1 小时级别上回测了第一版,周期六个月。
它赚钱了,但亏损太频繁,回撤比我愿意承受的更深。在手工搭建的平台上,这里就是我熬一个周末、一遍一遍手动微调参数的地方。
我做了一件更快的事。
把它推到数字好看为止
我并不是靠一条幸运消息就走到这里的。我告诉 Minara "好"是什么样的,然后和它反复来回,直到策略真正达标。
每一轮看起来都一样。Minara 跑它的 Optimize 扫描,覆盖移动平均线长度、趋势过滤器、止损距离、冷却时间、仓位大小,然后带回一组新参数和一次全新的回测。
我读结果,保留有改进的部分,告诉它哪里还让我不满意,然后把它发回去。
它自己重写了策略,回来后强得多:+161% 收益,跑赢买入持有 SOL 达 204%,而 SOL 本身跌了 43%。Sharpe 2.10,利润因子 1.37,共 71 笔交易。
这就是手工搭建的机器人做不到的部分。你陈述目标,助手朝它优化,而不是你自己硬磨出五十个版本。
先纸面交易,再上真金
回测是过去许下的承诺。纸面交易检验它此刻是否依然成立。我让它跑在实时价格上,不押任何钱。
如果它在这里崩了,那就是过拟合了,而我刚刚替自己省下了那笔亏损。它的交易方式和回测一致,于是我把仓位调到了极小的实盘规模。
在 Autopilot 上实盘运行
当我满意之后,就把它发到了 Autopilot。现在它 7×24 小时执行这套规则,每一笔仓位都设止损,趋势反转时就离场。
我在启动前就设好了护栏:$100 最低本金,以及当净值触及 $5 时强制平仓。它跑的是杠杆永续合约,所以这不是白捡的钱,我按"可能亏光"的规模来下注。
用日程表让它保持诚实
最后一块拼图,把一次性搭建变成能够自我维护的东西。一个 Workflow 每天早上检查这套设置,如果条件发生变化就发消息给我。
现在我不再盯盘了。机器人负责交易,它会在情况有变时告诉我。
让它能替你保管钥匙的那部分
大多数人从不检查那一个让软件触碰钱包变得安全的关键部分。
Minara 运行在它自己的金融模型 DMind 上,分布在三个地方:
一个在你设备上的模型检查每一笔交易,并把你的组合留在本地。云端模型只处理全市场层面的问题,永远无法签署任何东西。
你的钱包是一个你可以审计的链上合约,而不是藏在服务器上的一笔余额。
手工搭建的方案会跳过这道护栏。DMind 是开源的,所以你可以去验证这个说法,而不是仅仅相信它。
诚实的那部分
这一切都无法消除市场风险。强制止损有帮助,但杠杆交易仍然可能爆仓,而一次漂亮的历史回测在实盘中也可能崩掉。只投入你亏得起的钱,先纸面交易,把助手当作一个快速的分析师,而不是神谕。
上面的策略是我跑过的一次搭建,不是保证。你的会有一组不同的数字。真正可以迁移的是流程:直觉、研究、规则、回测、改进、实盘。
合作伙伴包括 Circle、Ripple、Hyperliquid、Particle Network、Kite 和 imToken,网站上还有一份 SlowMist 审计。
底线
一个真正的交易台需要四个团队。你刚刚从一个聊天框里跑完了全部四个:问是什么在动,把它变成计划,搭建策略,发到实盘,再挂到日程上。
从一个问题和一个定时 Workflow 开始。当它赢得你的信任时,再长成完整的交易台。
试一试:https://minara.ai
读架构:https://minara.ai/docs
提示词(Prompts)
在 1 小时图上给我搭一个 SOL 策略。只在 SOL 明显处于趋势时交易,横盘时保持观望。趋势向上时买入,趋势向下时做空。入场前等一个小回调,而不是追价。用止损快速砍掉亏损,趋势翻转时离场。价格波动大时仓位小一点,平稳时仓位大一点。亏损之后,先等一会儿再尝试下一次。
改进这个策略,直到它稳定盈利,并大幅跑赢买入持有。
不达标不要停。
利润 > 30%。
每天早上 8 点,检查 SOL 在 1 小时级别上是否仍在趋势中,如果趋势破了就 Telegram 私信我。
在过去 6 个月的 1 小时级别上,SOL 有多大比例的时间处于清晰趋势,有多大比例在横盘震荡?一个可做多做空的趋势跟随者能跑赢买入持有吗?
Links
t.me/zodchixquant
minara.ai
minara.ai/docs
minara.ai/
Tags: # X # AI # Quant # Side Hustle # Side Hustle # Guide
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原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-to-run-a-quant-desk-with-four-ai-agents-and-zero-people/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)