如何记住你读过的所有东西（别再硬记了）

如何记住你读过的所有东西（别再试了）2026 年 7 月 26 日 · 21 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Aura AI Claude Obsidian > 如果你需要去记住它，那它就不重要。如果它重要，你就会记住它。 不知为何，记住你读过的一切，已经成了一种执念。关于它有几百个视频，几百万次观看。 人们觉得，如果他们没有把读到的东西留存下来，他们就是个失败者，或者浪费了你的时间——但那根本不是阅读的意义所在。 你一开始为什么要去记住一本书的每一个字？ 我知道为什么。 你想让自己显得聪明。 对你来说，它是一个无意识的身份符号。 你想用自己的表达力和智力去打动别人，但你没有意识到：听起来聪明来自理解，而不是记忆，而理解需要一种完全不同的学习方式。这也无济于事——学校考的是你的记忆能力。你学了好几个小时，只为在正确选项上打勾。生活不是这么运作的。 我懂。 你想要获得知识，以便做出更好的决定，把自己推向一个更有利的生活处境——更多的钱、更多的权力，这样你就不必为日常生存担忧。人人都想要这个，但记忆事实是最低效的达成方式。 这就是我们要先谈的——如何以一种真正留得住的方式获取知识，好让你为自己创造一个更好的未来。 然后，我们会谈为什么你的笔记系统、书签、甚至你珍贵的"第二大脑"（精神自慰者的充气娃娃）在很大程度上都没用。 如果你对自我推销过敏，就跳到文章的其余部分： 说到第二大脑，我们刚刚在 Eden 里加了 Library、Reader 和 Highlights。现在，你不仅可以研究创作者们的顶级内容、找到你的下一个爆款话题（以及排程发布帖子），还可以构建一个由 Eden 为你整理的、互相连接的帖子、链接和想法库——并让你基于"含义"而不是仅仅基于关键词来搜索。 而且，你可以保存任何 Substack 文章、X 文章或 YouTube 视频，读它的文字稿，并高亮，这样你就再也不会丢掉一个想法。 我们还没有完全开始在公开场合大力宣传 Eden，但我们的用户一直在说，它对创意人和创作者来说是多么颠覆性的改变。 在这里免费领取 4 个月和 Creator Bootcamp（原价 $499）。 如何真正快速地学会任何东西 大多数人完全不知道怎么学习。 因为大多数人完全不知道学习过程是什么。 大多数学习失败的原因，是没有负反馈循环。 这样想。 如果你没有"把身材练好"这个目标（我说的是一个深层的、内生的目标，而不是一个你为了合群而追求的肤浅目标，比如一个新年决心），那么一夜的酗酒和狂欢就不会被登记为一个问题（负反馈），因为它不影响你那个根本不存在的"第二天晨跑或去健身房表现"的目标。你宿醉着去上班完全没问题，因为你根本不在乎自己在工作上表现如何。 学习是一个控制论（cybernetic）过程。 "控制论"听起来像是和赛博格（cyborg）有关的东西，但它源自希腊语 kybernētēs，意思是舵手（steersman）或掌舵人（helmsman）。那个掌舵的人。 选"控制论"这个词，是因为舵手是反馈系统最完美的意象。舵手不只是把船指一个方向一次，他不断地读取当前状态（风、浪、航向），把它和预定航线比较，然后调整。换句话说，就是试错的过程，而极少有人拥有那个能让他们注意到生活中错误的方向。 控制论阐明了智能系统的属性。 参考信号（目标）——系统持有一个目标状态。 传感器（感知）——系统读取它当前的状态。 比较器（差距）——系统计算目标和当前状态之间的差。这个差就是误差信号。 执行器（行为）——系统行动以减少误差。 就像恒温器在太冷时打开暖气，或者你的胰腺在血糖升高时释放胰岛素。 这就很好地暴露了问题。 当大多数人试图学新东西时，他们关注的是内容。他们囤积材料，试图用间隔重复、闪卡、课程和"学基础"来吸收它。他们假定学习是一个输入过程。 实际上，学习是一个输出过程，因为输出要求输入。 一个目标创造了误差信号。 误差信号创造了过滤器。 过滤器创造了相关性（大多数人的大脑里填满了噪音和永远用不到的东西）。 相关性创造了留存。 一个一生都被条件化为"上学、找份工作"这个近乎无意识目标的人，自然会朝那个方向学习和行事。他们被分配的那个命运，会不可避免地成真。 被深深条件化为走默认路径的人，甚至不会注意到工作之外赚钱的机会，因为他们的大脑把它过滤掉了。他们出生时被指派的大人生目标，支配着他们的行为和学习。他们是别人理想的提线木偶。他们无法掌控自己的人生。 但如果你有意识地创建你自己的框架——通过确切地知道你想从生活中要什么，并把它和一个不断演进的、关于你确实想从生活中要什么的愿景做比较——只有到那时，你才能感觉到自己什么时候偏离了轨道、注意到那个误差、纠正你前进的方向，并把学习作为副产品收获。 有道理，但你到底该做什么？ 第 1 步）对一个有意义的目标着迷。 你变得着迷的方式，是看看你当前的行为，并意识到如果你不改变，你的生活会走向哪里。 对大多数人来说，那个结局并不好看。 坐在那个画面里，让它用强烈的情感填满你，然后把那份情绪能量重新导向你人生更好的方向。 只有到那时，你才能真正把你追求的目标和你未来的方向对齐。只有到那时，一个有用的学习过程才开始——那是学校的反面，在学校里，你的学习由社会为你设定的方向和目标决定。 走向极端会改变你的大脑，并增强神经可塑性。在我看来，做一个极端的改变，比做一堆小的改变更好。 烧掉船只。改变你的人生。 第 2 步）别开始学习。 你想要的人生，位于一系列有意义项目的终点。 你的头脑要被当作一个项目。你的身体、人际关系、财务状况也一样。一个项目，简单说就是一组结构化的目标和里程碑。一个项目为你的学习创建了一个框架（通过过滤掉不重要的噪音）。任何不能直接推动项目前进的东西，都不值得（现在）学，因为反正你也留不住它。 换句话说，当你想学新东西时，别开始学习，而是朝目标迈出第一步。 寻求具体的知识。 > 我最终认为，每个人都应该弄清楚自己独一无二最擅长的事——那件事与他们的本质相契合，给他们真实性，带给他们具体的知识，给他们竞争优势，让他们不可替代。然后他们应该就朝那个方向倾注进去。而有时候，你不去做，就不知道自己那个东西是什么。 > > – Naval 学校教的是通识知识，或者是做一份工作所需的知识。 它们不教你如何走你自己的路。它们把你收窄到一个学习领域，而这本质上并没有让你准备好去通过创业的道路来指导自己的工作——或者干脆去做你想做的事。 自我教育，是学习达成自我生成的目标所必需的东西的过程。再说一次，不是为了"感觉自己学到了"而囤积通识知识。 举个例子，假设我想学 After Effects——那个动画软件。 去刷一堆通用的 After Effects 教程、把软件每一个细枝末节都学一遍，那是愚蠢的。 相反，你需要一个对你想要构建的项目的愿景。 你用现有的知识开始这个项目，如果你没有知识，那就找一个尽可能接近你想创建的那个项目的具体教程。 现在，因为你有了一个过滤器（你想创建的东西），教程的大部分都没用，但你会找到一个小技巧，让你至少能把项目开起来。 你应用那个技巧，然后重复，直到你堆叠了这么多技巧，当你去做下一个项目、再下一个项目时，就变得越来越容易。 学吉他或学乐器也是一样。 你不是去学乐理。 你选一首你想弹的歌。 然后你学这首歌的第一个和弦。然后第二个。然后第三个。最终你学会用某种特定的方式去调它，并捡起一些让你弹得更好的小技巧。 学了几首歌之后，你会觉得，你接下来就能创作出属于自己的简单歌曲。 那就是你学习的方式。 第二潜意识（删掉你的笔记系统） 我以前试过所有的系统，而且我爱过它们。我从 Roam Research 开始，它彻底改变了我写作的方式。我建了一个充满有力想法的知识库，每次坐下来把文字打到屏幕上时，都从里面抽取。 几年前，我甚至构建了 Kortex，它本来不是想做第二大脑软件的，但在它不可避免地失败之前，它最终变成了那样。好吧，它其实不算失败，而是痛苦地演化成了 Eden，后者已经成了市场上最好的、为创作者找社交媒体流行趋势的工具，以及为创意人从任何地方捕捉想法的工具。 所以，我不是来这儿说第二大脑没用的。 我只是认为它们被用错了。 你收藏和记笔记，只为了它们再也不被看到。你真的是在浪费自己的时间，以为自己正在学习，而你本可以真的在学，就像我们前面讨论的那样。 过去，人们没有一个被营销得很好的、流行的"第二大脑"。他们有一本"摘抄本"（commonplace book）。 马可·奥勒留的书《沉思录》，本质上就是一本私人的摘抄本，满是他给自己的笔记和消化过的哲学。它从来没打算出版。 列奥纳多·达·芬奇填满了成千上万页笔记本，画草图、写观察、提问题，以及借来的想法。 马克·吐温、H.P. 洛夫克拉夫特、托马斯·杰斐逊、罗纳德·里根、蒙田、Rick Rubin，还有更多人，每个人都有这种本子的某个变体。 但日常的"第二大脑"信徒和这些名人之间，有一个重大区别。 他们的想法收藏，是他们创作的燃料。 他们的发明、写作和音乐不会是今天这个样子——而且我敢说，如果他们没有某种形式的摘抄本，你甚至不会知道那些名人是谁。 当你创作时，你的潜意识会吐出相关想法，为创作的质量做贡献，但它的处理能力仍然是有限的，而且有时候它决定完全不帮你，把你丢进创作的低谷。 塞涅卡用过的一个比喻是：从许多花里采集花粉，然后把它消化成你自己的蜜。 用现代的话说，像艺术家一样偷窃。 这是写作障碍的解药。你对你的写作、内容或视频没有想法，是因为你没有可供抽取的想法仓库。我在这一封信里写的每一件事，都来自我以前保存过的文章、视频、社媒帖子、随机的想法和高亮。 我想你懂了，但我们到底怎么建这个东西？ 我们怎么创建一个数字摘抄本，或者说"第二潜意识"，让我们能在一生中持续构建它，而它又不会变成一个杂乱无章的笔记应用，让你的想法去那儿等死？ 第 1 步）选对软件，或者创建你自己的 AI 系统 > 别对 AI 有多"聪明"喘不上气。它比一袋湿锤子还蠢。 > > 相反，去利用它在一个大数据集上、为简单任务做快速输入输出的能力。 > > – Devon Eriksen 大多数笔记和"第二大脑"软件仍然需要手动维护。 它们中的一些挂了一个 AI 聊天，这绝对有用，但它们漏掉了所有应用里最有用的那一个：让你的想法不消失进虚空——因为你的创意工作，取决于你重新浮出它们的能力。 你有 2 个选项。 我们的目标是有一个可以丢想法进去、并且能轻松为我们的项目重新浮出正确想法的地方。 选项 1——用 Claude Code + Obsidian 这样的组合，把知识存在一个地方，并用 AI 检索想法。 选项 2——用 MyMind 或 Eden 这样的软件，它自动打标签、分类，并把你的知识嵌入"含义空间"，这样它就能把看似无关的想法连接起来，产出新颖的洞见。 选项 1 网上有大把教程。它现在很流行，因为人们把他们珍藏的 Notion 模板集合换成了一个 Claude skills 集合（一个会和所有风潮一样褪色的风潮），但这里是自己动手的 80/20： 下载 Obsidian 和 Claude。 打开 Claude Code 或 Claude Cowork，把你电脑上的 Obsidian vault 文件夹选为你工作的文件夹。 创建一个"保存想法"的 skill——让 Claude 创建一个 skill，在 inbox 文件夹里用一个清晰的标题创建一条笔记。 创建一个"处理我的 inbox"的 skill——让 Claude 创建一个 skill，遍历你的 inbox 文件夹，加标签、移到正确的文件夹、并给 vault 里其他相关笔记加反向链接。 让 Claude 帮你定义你的分类法，这样它就知道该用什么标签/类别。 这让你能把想法、笔记和知识捕获进一个经过时间检验的笔记工具里。 然后，你可以随时让 Claude"搜索我的 vault，找一切和 [我正在写的想法] 相关的东西"。 这对找大多数想法管用，但好的写作和创意工作来自新颖的连接，而不是关键词搜索，也不是 AI 去头脑风暴同义词来找相关匹配。 如果你不想手动做这一切，那么你可以用 MyMind 这样的软件，它让你把任何链接或想法存进一个大而可搜索的库。 Eden 做同样的事（你可以把任何东西快速捕获进你的库），但更进一步。当你保存一个链接，比如一篇 Substack 文章或 YouTube 视频，它会把它转写出来，并让你高亮它。再加上，你可以集成 Kindle，把之前所有的高亮拉进来——那是强大的创意燃料。 MyMind 和 Eden 与 Obsidian 和 Claude 不同的地方在于，你加到库里的所有东西都会被自动打标签、分类和嵌入。所以你可以做 Claude 允许你做的那种搜索，而不浪费宝贵的 AI 用量（Eden 也有一个 MCP，如果你确实想用 Claude 来构建和访问你的知识库的话）。再加上，如果你是个写作者或创作者，Eden 有一个离群值搜索信息流，你可以在里面找到你利基里表现好的社媒帖子，并把它们直接存进你的库。 我不完全确定 MyMind 做不做这个，但 Eden 和它还有一个不同，那就是 Eden 能基于含义搜索。 Obsidian 能给你看"什么相关"，Eden 能给你看"什么在附近"，因为每个想法都被嵌入约 1500 个数字，它们就像一个想法的 GPS 坐标。即使它们一个字都不重合，也能被找到。这就是让你能只是把一个想法丢进去、然后忘掉它的原因，因为你知道，你会在恰好需要它的时候找到它。 它能在不每次都重新搜遍你整个知识库、烧掉几十万 AI token 的情况下，拉出新颖的连接。 你可能不想去维护一个向量数据库、一个嵌入 API、索引脚本、笔记变化时重新嵌入、文件改名或删除时保持索引同步，以及缓存以免为未变化的内容重复付费。 所有这些工具都免费帮你做了，但如果你想要一个真正的"第二潜意识"，让你在写作、创作或构建项目时能去研究它——Eden 也许值得一试。 第 2 步）捕获最能代表你理想心智的想法 现在你有了一个丢想法进去、不用操心组织的地方（因为你只有在想之后找到它们时才去组织，而这个问题我们刚刚解决了），你不要把一切一股脑倒进去。 当 AI 能创造任何东西时，策展比以往更重要。 你需要一个为激发灵感的想法而策展的空间。它是那个我们称之为社媒信息流的、无尽噪音高压水枪的反面。 作为一个写作者、创作者，或一个试图做独立工作的人（意味着你需要通过把人们吸引到你输出的想法上来建立受众），人们不再为了你的内容而关注你了。 有 Google、有 AI，有海量一点即得的信息。 他们关注你，是为了你的观点。你的意见。你的诠释。你的个性。你的故事。而所有这些，都是组成你世界观的想法的下游。是你用来理解世界的那些想法。 举个例子，当我进入一场关于现实本质的对话时，我的大脑会跳到关于历史、整合理论、螺旋动力学等等的想法——因为我已经认定，这些是我看待那场对话最有用的透镜。它比其他那些我听过、往往站不住脚的想法更能讲得通。 那些，才是你捕获的想法。 你策展一大批最能代表你理想心智的知识。 因为那本来就是你花哨的笔记系统该有的意义，对吧？ 你只是从来没有真正把这些想法固化成你自己的一部分——通常是通过思考、写作和在公开场合分享，好让你能从市场收到反馈，并让最好的想法胜出。 你怎么做这个？ 读更多的书。让你的好奇心引导你。拒绝 doomscrolling，拥抱一份致力于产出好想法的作者和思想家的策展清单。为"研究"留出时间，因为作为一个写作者或创作者，那是你 80% 的工作。 你工作的其余部分，只是把那份"研究"综合成对别人有益的东西。 第 3 步）通过创作的行为构建你的理想心智 让我们把循环闭合。 我们有了捕获和检索知识的系统。 但现在我们还需要项目来应用它，好让它不被浪费。 而且，我们仍然没有在捕获具体的知识，因为我们没有一个去学习的理由。我们没有给我们的心智那个框架，让它能有效地发出"这些想法重要到值得捕获"的信号，正如我们前面讨论的。 那正是我们追的整个目标，对吧？ 我们想更聪明。我们想留存并记住我们学的东西。我们想表达得清晰有力。也许是出于肤浅的理由，但也因为，我们人生的结果取决于我们做的决定，而我们的聪明程度、以及清晰表达自身价值的能力，绝对在正面地贡献这一点。 我没法告诉你该创作什么。 但如果你对写作感兴趣，我可以给你我流程的一部分，它最近帮助了另一个人。 对于写一篇 Substack 文章、YouTube 脚本或 X 文章，我会这样做： 1）选一个话题。 这很明显。 最好的话题，是那些处在"表现"和"兴奋"交点上。 表现 = 已经被证明能做好话题。 你通过保存那些已经爆火的社媒帖子来找到它们，或者用一个能让你找到离群内容、研究创作者顶级帖子的调研工具。 （我现在写的这篇文章，就基于"如何记住你读过的所有东西"，一个爆火的次数我都数不过来的话题，但我给它加上了我自己的、唱反调的视角）。 兴奋 = 你出于好奇想进一步探索的话题和想法。 你的工作，是把你想写的那个话题（可能不太适合社媒）和一个已经被证明能做好的话题配对，这样你就能写你想写的，并提高它真正获得牵引的可能。 那是大多数初学者失败的地方。 2）脑暴（Braindump）→ 大纲 → 草稿 先别开始写。 写作者不是打开一个页面，然后期待所有想法线性地各就各位。 从一个脑暴开始。写下你正在写的话题下所有可能的想法。翻翻你的笔记、想法和链接，把它们也加进去。 然后，用一个大纲开始加结构。把脑暴里所有想法，试着装进一个通用的讲故事框架：问题 → 洞见 → 解决方案。 在大纲里，把这些想法组织到每一个章节下面。 然后，把你的大纲、想法和知识库打开、准备好抽取，把想法串成一份真正的草稿。 3）用 AI 消除摩擦，而不是替你写。 我会在未来的某封信里写我对 AI 写作的看法，但当我说"别用 AI 写作"时，我实际说的是"别用 AI 来表达你自己的信念和观点"。 现在 Substack 有了他们的 AI 写作检测器，人们会开始指出某些账号在写作里用了 AI。已经有一些人指出，我的某些文章里有 AI 写作。 别装傻。 是的，在提供纯粹信息时——比如解释 Greuter 的九阶段自我发展理论，和你在 Google 搜到的一样的信息——我直接从 AI 复制粘贴。我不会费力气去用自己的话重写它，因为那不需要发生。那样做对我自己和读者都是一种损害。 我认为，挣扎着去清晰表达你自己的思想和信念是有价值的，而这正是反 AI 的人似乎不太擅长的事，因为他们被自己的新宗教困在了一个狭隘的视角里。 当我说"用 AI 消除摩擦"时，我说的是像用一门课程、一位导师或一位编辑那样用它，而你还在这门技能的学习中。 如果你不知道如何结构你的文章，问它要一份你的想法能装进去的结构清单。 如果你不知道接下来写什么，问它几个文章可以走的方向。 如果你有什么不理解，就去研究它，就像过去的写作者会用一个效率更低的方法去互联网上搜正确信息一样。 总而言之，我相信你有脑子。 最终决定发布什么的，是你。 如果它不代表你想让它代表的价值观、想法和信念，那就打磨它，直到它代表为止。 我就说到这儿，因为我还有更多想说的，会留到另一封信。 – Dan 如果你想写作，却不知道该从哪儿开始、该写什么，或对如何做社交媒体增长一无所知，考虑在这里加入 bootcamp。标签：# X # Aura # AI # Claude # Obsidian # Youtube # 营销 # 增长 # 指南 # Cowork 相关文章 每天早上我都把整个人生重新教给 Claude 一遍。到午饭它就忘了。一个文件结束了这个循环 人们花了多年寻找完美的提示词。答案从来不是你怎么问。而是 AI 在你开口之前，已经知道你什么。Claude AI Obsidian MCP