如何用 Grok Bot 赚钱

How to make money with Grok Bot 2026年8月24日 · 14分钟阅读 · 查看原文 ↗ Grok Bot 广告 AI UGC 我要先向你展示 Grok Bot 是怎么工作的，然后交给你 10 个工作流，为你的业务驱动真金白银……每个工作流一个专门的 bot，在自己电脑上 24/7 运行。 而且我先把话说在前面：我最喜欢的 Grok Bot 工作流是图片和视频生成，尤其是 UGC，所以那将是我们用 Higgsfield 构建的第一个工作流。 因为在 Grok Bot 里，一个 Bot 就是一个持久的、有名字的 agent，一个有单一工作的 AI 队友。 我帮人们在自己的业务里搭 agent 时反复看到的一个错误是：他们跟不上一个巨型 agent 内部正在发生的事，于是失去信任、停止使用它。 今天，我们通过你自己的、24/7 工作、驱动业务收入的 agent 团队来修复它。 以下是这份指南的内容： 第一个立刻构建的工作流：AI UGC 广告 Grok Bot 是什么、共享电脑如何工作 为什么每个工作流一个 bot 胜过做一个什么都会的 agent 如何把团队接入你的知识库 帮你立刻上手的反向提示词访谈 另外九个创收工作流，含工具和审批 如何在不成为中间人的情况下监控团队 所以我们直接跳进构建第一个工作流，然后我会更进阶：正确设置 Grok Bot、构建知识库、跑反向提示词访谈，并铺开其余工作流。 第一个工作流：用 Higgsfield 做 AI UGC 我最喜欢的一条线，也是展示 Grok Bot 自带电脑为何改变游戏的一条……bot 可以端到端驱动生成工具，而不是只给你写提示词让你去粘贴。 整个工作流跑在 Higgsfield 上，因为它的界面是为 agent 化使用而建的……一个 agent 可以在你指挥的同时，撑起完整的生成流程。 你只需要把他们的插件连接到你的 Grok Bot 设置，去他们网站。 这个设置让每个 Higgsfield 模型都可以从你 Bot 的云电脑调用，于是 agent 掌控生成什么、以什么顺序、用哪个模型，而你负责指挥（而且你还能获得 100 个免费额度）。 然后是那个把真实广告和 AI 粗制滥造区分开来的流程： 第 1 步——渲染前先调研：从 TikTok Shop、TikTok Creative Center 和 Meta Ad Library 挖掘客户抱怨和赢家广告，把每个赢家归档进你的资料库（vault）。 第 2 步——脚本：口播语速大约每秒三个半词，所以一条 30 秒广告大约是 105 个词，拆成四到五个短片段，以 CTA 结尾。 第 3 步——角色表：一张头像、从该头像生成的一张 Nano Banana 全身图、每条片段附上同样的服装，外加一张逐字描述的产品静态图。 第 4 步——片段：Seedance 从图片参考和一个声音锚点渲染每条片段，钩子优先，这样你能在花其余的钱之前先批准脸和声音。 第 5 步——最终剪辑：bot 用 ffmpeg 把一切拼接起来，并抽帧做最终连贯性检查，然后由你决定这则广告能不能卖货。 你把产品照片丢进一个文件夹，bot 把这整段流程作为一个已保存的技能来跑，把完成的创意暂存起来供你审阅，你把赢家推给广告。 感谢 Higgsfield 赞助这一节。 什么是 Grok Bot xAI 的发布文案说得很直白："Bots 是为你做真实工作的 AI 队友。它们登录你的工具，像你一样使用它们，并带着完成的工作回来。" 这句话下面的架构，才是让赚钱那部分成为可能的东西。 每个 Bot 运行在一个带浏览器、文件系统和终端的持久云 VM 上，所以工作在真实工具里完成，而不是你复制粘贴的聊天草稿。 你所有的 Bot 共享一台分配给你账号的云电脑。 文件、浏览器会话和登录状态在整个阵容中延续，所以交接无需重复设置。 每个 Bot 在那台共享电脑上有自己的屏幕，这意味着几个 Bot 可以并行地点击浏览器和桌面工具，但一个 Bot 在其屏幕上同一时刻只跑一个 computer-use 任务。 不需要工作流构建器，不需要事先设置……你跟一个 bot 说话，它就干活。 而且它跑在 Grok 4.6 上——xAI 专为长时间运行的 agent 而打造、定价远低于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 的模型，所以让 agent 整天工作终于在经济上说得通了。 你要配置的这些块： description：对这个 bot 保持为真的规则，它的永久身份。 conversation：今天任务特定的指令。 memory：稳定的偏好和来自其工作的摘要（不是事实来源）。 connectors：直接集成，比点击网站更可靠。 computer use：浏览器和桌面，用于任何没有干净 API 的东西。 skills：可复用的指令，涵盖步骤、决策规则、期望输出、安全边界。 routines：何时运行，按计划或事件后运行，即便你合上了笔记本。 approvals：阻止有风险动作并等待你的规则。 最后一个是安全网。 Require Approval 规则总会拦截匹配的动作，而当一条 allow 规则和一条 approval 规则同时匹配时，approval 胜出。 为什么每个工作流一个 bot 根据我的经验，OpenClaw 的问题之一是，一旦你为业务堆上复杂工作流，它就变得臃肿、极难管理。 上下文、记忆、工具调用……一切一起退化。 OpenClaw 是一个你在自己设备上运行的个人助理，而如果你想调每一部分、并且你能安心地做好安全防护，它会给你更多控制权。 代价是维护： 设置会挂掉，需要重启。 某处坏了时需要换模型。 如果没人盯着，API 成本可能失控。 Grok Bot 有个好主意：把不同动作隔离进不同的 bot。 这对用户更好，对后台所有技术层面也更好。 每个 bot 只携带自己那条线的上下文，只调用它那条线需要的工具，只记住它那条线教它的东西。 官方文档落到了和我用惨痛教训换来的一样的规则上：最好的角色拥有一个可复现的结果，而不是一类松散的问题。 一个 agent，一份工作。 而且有一个没人足够卖力地讲的、管理层面的回报： 当每个 bot 各守一条线时，你打开应用就能看到你在外联、内容、广告上分别进行到哪了……就像读一个团队仪表盘，而不是滚动一个 agent 无穷无尽的日志。 把团队接入你的知识库 Grok Bot 能和 Obsidian 一起用吗……能，而且比人们想的简单。 一个 Obsidian vault 就是一个 markdown 文件文件夹，而每个 Bot 在其云电脑上都有文件系统和终端。 所以你把 vault 同步到那台电脑（git 可以，任何 bot 能到达的同步文件夹也可以），现在你阵容里每个 bot 都能读写同一个知识库。 这修复了 bot 记忆最薄弱的部分。 一个 Bot 的 memory 存偏好和摘要，但文档说得很直白：memory 不是权威来源的替代品。 你的 vault 才是那个权威来源……offer、ICP（理想客户画像）、声音指南、定价、客户笔记，全都在每条线都能打开的文件里。 调研 bot 把发现写成 markdown 笔记归档。 内容 bot 在起草前读声音指南。 外联 bot 从同一个文件夹拉取 offer 和 ICP。 你在 Obsidian 里打开 vault，就能看到团队所知道的全部。 一个事实来源，十个 bot 在读它。 最好的起步方式：一次反向提示词访谈 不要从写提示词开始……从让 Grok Bot 采访你开始。 打开一个聊天，告诉它：在我们设置任何东西之前，先采访我关于我的业务、我的 offer、我的客户。 目标、offer、客户、工具、一个"赢的一周"长什么样、你拒绝自动化什么……让它把整幅图从你身上掏出来并保存。 而这里有个作弊码，如果你已经在跑另一个 agent：让你之前的 agent（OpenClaw、Hermes、Claude Code）把它知道的关于你和你业务的一切提取进一个 .md 文件。 你的上下文、你的项目、你的偏好、你的写作样例，全部装进一个文件。 把那个文件丢进反向提示词访谈、也丢进你的 vault，你的第一个 bot 就以几个月的上下文开局，而不是一张白纸。 然后是每条线的设置模式： > 只从读取-准备类工作开始 > 自己审阅结果一周 > 然后逐条授予已批准的动作 > 然后加一个 routine，让它在你不在时也能跑 在 bot 看着的时候把工作做一遍，存成一个技能，并说清楚"完成"意味着什么，否则 bot 会替你决定。 现在是赚钱部分的其余内容。 九个其他创收工作流 只专注于对驱动更多收入有直接影响的工作流。 UGC 那条线已经在跑了……下面每一条都对应一个 bot、一个工具、一条线：bot 带来双手，工具带来数据。 每日 X 调研 bot 如果你从零起步，这是该开的第一条线，而且老实说原因很简单：Grok 4.6 就是太擅长调研 X 了，而一旦你有了 Grok Bot 需要的订阅，它基本上就是免费的。 routine 是：每天早上，调研过去 14 天你领域周围在 X 上表现最好的内容，真实的帖子、真实的互动，记下每个赢家的角度，把发现写成 markdown 归档进你的 vault。 那份调研同时喂养三条收入路径：你自己的内容、你为客户构建的 AI 工作流，以及代写交付物。 只读、零风险、即刻价值，完美的第一条线。 SEO / AEO 审计器 一个 bot 在一个地方追踪关键词、技术、AI 提示词和竞争对手的动态，接入 DataForSEO MCP。 它显示你是在赢得还是失去阵地，标记需要修复的站点问题，并返回一份你可以行动的修复清单。 AEO 是值得关注的部分：在 AI 答案里排名，是搜索流量正在去的地方，而几乎没人每周审计它。 邮件外联 这是现金流最清晰的一条线。 bot 隔夜调研账号，用意图给联系人打分，用你的声音、从 vault 里的 offer 和 ICP 起草邮件，并留一份审阅清单给你批准。 实践中：外联被调研、打分、排队进 Smartlead，带种子联系人、富化后的邮箱和手机号，以及一份可直接开工的追踪表，于是这一周从一份清单开始，而不是一张白纸。 把每一次发送都放在审批后面……起草是 bot 的工作，发送是你的，直到它赢得信任。 LinkedIn 活动 一个 LinkedIn Campaign Manager bot 掌管广告、表单、跟进和 UTM 上的获客漏斗一致性。 它为审批起草活动，并让每个 offer 和交接都保持干净，这很重要，因为坏掉的 UTM 和过期的表单，正是获客预算在无人察觉中死掉的地方。 这是浏览器工作，正是 Grok Bot 电脑存在的原因……LinkedIn 对大部分这类事没有干净的 API。 付费媒体再分配 bot 拉取实时渠道和活动数据，发消息给你一份对照月度预算的推荐再分配，并在动任何东西之前等你批准。 实践中：在 Meta Ads Manager 里做付费媒体再分配，你的"是"是那道闸门。 把它和一条创意策略师线配对，在赢家变得明显之前就发现早期赢家，并写一份不带编造指标的"为什么有效"假设……两个 bot、两块屏幕、同一个广告账号。 剪辑和长视频 你的团队有一个装满了网络研讨会、演讲和长录音的文件夹，每个只产出一个资产然后就停了。 一个 bot 可以稳定地处理那份清单：拉取下一条录音，取回转录稿，抽出值得剪辑的那一节，归档供生产。 那是一个在你睡觉时生长的内容库，来自你已经付过钱的素材。 社媒内容 一个 Social Media Manager bot 研究你真实的发布历史，在有值得发的东西上线时起草内容，把帖子暂存供你发布，并保持队列流动。 我会通过 Typefully 跑队列，让一切都集中在一个审阅界面上，并用 X 调研线喂养 bot，让每份草稿都从一个经过验证的角度开始。 bot 起草，你发布，你的声音始终是你的，因为没有任何东西不经你点击就出去。 为客户代写 这里是每日 X 调研带来双重回报的地方。 喂你自己内容的那份调研，同样喂客户交付物：他们领域里的赢家角度，用他们的声音起草，每个客户一个 vault 文件夹暂存供他们审阅。 代写是你这个月就能卖的服务，而调研那一半工作正是 Grok 4.6 最擅长的。 竞争情报 一个 bot 隔夜监控新发布、审计你站点上的疲劳创意和过时话术，只浮现那些获得势头的转变，并附上建议改动。 我会在 Firecrawl 上跑隔夜监控，让抓取稳定而不是临时。 线索调研、价格监测、竞品内容调研：一个配备抓取能力的 agent 最高价值的活儿，而且它们全都以一次定价或定位的、能赚钱的变动收尾。 如何监控团队 团队 UI 是新手低估的部分。 任何不深谙 AI agent 的人都能跟得上、给对的 agent 下达对的指令，因为每条线都有名字和面孔。 三个动作让它可控： 在顶上放一个幕僚长（chief-of-staff）bot，扫描其他各线，交出一份带来源的简报，这样你就不是中间人了。 在线与线需要交接时用群聊：两到六个 bot，互相传活儿。 查看仪表盘上的花费和用量，并知道一个逐动作审计视图正在路上，现在还没有。 我自己设置里的一条规则：让每个 bot 在回报之前先核实。 一个不检查就说"完成"的 bot，比没有 bot 更糟。 限制与人工控制 我不会假装这是完成的软件……它是一个早期 beta，锋利的边缘是真实的： 共享电脑是一台机器，而不同的 bot 是不同的工作界面，不是不同的安全边界。 密码、2FA 码、CAPTCHA、付款：bot 把电脑交给你，永远如此。 基于浏览器的工作比 API 慢，而且当网站改了 UI 时会卡住。 目前还没有 Grok Bot 专属的花费上限，所以盯着用量页。 一次审批控制的是被提议的动作，它不会撤销已经完成的工作。 所以规则是：从一个有价值、可逆的工作流开始。 先读取-准备，动作放在审批后面，金钱操作绝不第一天就自动化。 扩展规则 在加下一条专家线之前，先把一条线跑起来并稳定下来。 我的顺序：今天做反向提示词访谈，这周跑 X 调研线，每天审阅它的输出，存下 routine，然后选离你收入最近的那条线，给它一个专属 bot。 我跑过的每个 agent harness 都奖励同样的纪律：具体的画像、具体的动作、可见的线。 Grok Bot 只是把那个纪律变成了默认，而不是你得自己搭建的东西。 一个 bot，一份工作，一条你能看见的线……这才是 agent 让你赚钱、而不是让你疲惫的方式。 今天就跑起第一条线。 感谢 Higgsfield 赞助 UGC 这一节。 标签：# X # Grok Bot # 广告 # AI # UGC # Higgsfield # Claude # Meta 广告 # Meta # Facebook # Instagram # 副业 相关文章 Seedance 2.5 for AI UGC Ads: the real model, the real pipeline 大多数尝试 Seedance 2.5 的人输入一条提示词、得到一条 30 秒片段，然后据此评判整个模型。 UGC 广告 AI