如何在 20 分钟内掌握 Claude Cowork 的 80%

如何在 <20 分钟内学会 80% 的 Claude Cowork July 2, 2026 · 26 min read · View source ↗ Claude AI Automation Linkedin 我错了。 我写过 "Cowork" 和 "Cowork 2.0"。那是我被分享最多的工作，横跨 Substack、LinkedIn 和 X。总计 2,000 万次观看。 别读它们。 完全公平地说，有一件事我是对的：因为 Cowork 在 1 月的发布，Claude 会变得比 ChatGPT 更大（从 2025 年 12 月 21 日起，我就一直求你切换到 Claude）。 Cowork 是自 ChatGPT 以来 AI 领域发生的最好的事。 如果你不会写代码，你必须在用 Claude Cowork。 自那以后，我写了几百份指南和两篇重要文章。我分享了如何设置 Cowork，而那是它最新的（已过时的）版本： ——"直到今天，我还以为 Claude Cowork 必须那样设置。" 那个设置很好…… 直到你走向企业，而他们需要协作。 我开始给企业做工作坊。团队里有几百人一起用 Claude Cowork。而我的文件 + 文件夹系统崩溃了。 Anthropic 想让我们如何使用他们的 AI，和人们实际如何使用，是不一样的。 而那没关系。 因为我不拿 Anthropic 的工资。 所以关于如何为你 + 你的团队最好地设置 Cowork，我可以想说什么就说什么。 我花了无数小时更新我的设置。这份指南确切展示做什么 & 怎么做。读完它，你就会知道如何开始——以及绝对要避免什么——用 Claude Cowork。 开始之前，我要你做两件事： 保存这份指南 & 本周留出 20 分钟来设置 Cowork。 把它发给任何还没试过 Cowork（或 Claude）的人。 如果你已经在用 Cowork，跳过这段。 关于如何访问 Claude Cowork 的快速提醒： 前往 claude.com/download。在你的电脑上下载应用。 你必须有一个 Pro 账号（$20/月）。我付的是 $100/月的套餐。 打开应用。点击顶部 Chat 和 Code 之间的 Cowork 标签。 你可以在左侧菜单添加 Skills 和启动 Projects。稍后细说。 确保对复杂任务选择 "Opus"。它是聪明的那个模型。 一旦 Fable 可用，就用它。它（不知为何）甚至更好。 I. Cowork 是许多个 Claude。 Cowork 比普通 Claude 好得多。 简单说，为什么 Cowork 更好？ 因为它一次用许多个 Claude 来回答。 ——"在这里，Cowork 读取 Excel，并规划如何最好地解决我的问题。" ——"相当于 3 个 Claude 已经在我拿到答案之前处理过我的提示词了。这个正在搜网页。" 8 分钟、以及很多很多次 Claude 会话之后，它给了我一个很棒的答案。我只问了一次，Cowork 规划了其他一切。 Claude Cowork 让许多个 Claude 活起来，来回答你的问题。 你必须想象分离的 AI 在协作寻找解决方案。 Cowork 可以长时间执行一项任务，有时 30 分钟以上。 不过，如何设置它是关键。而且我花了好几个月错误地运行 Claude Cowork。如果你用过我的旧指南，你也是。 首先，你必须忘掉这个： II. 忘掉文件和文件夹。 好吧，等一下。我就是那个"文件和文件夹"的人。 我觉得 LinkedIn 一半的人都是因为我而在 Cowork 上用文件和文件夹。 但我错了。 文件和文件夹很烂。 我告诉过你像这样设置你的 Claude Cowork，用你电脑上的一个文件夹和文件（了解你的 about-me 文件，以及放 Cowork 工作成果的输出文件）： 我会让你创建一个 Cowork 文件夹，里面放文件。 我还告诉你在开始一个 Cowork 会话时选择你的文件夹（带文件）。 但做了几个月之后，我看到两个大问题： 文件夹在泄漏。即使我告诉我的 Cowork "永远不要检查我的输出文件夹"，Claude 有时还是会做。而且它用过时的输出污染我的上下文。烦人。 文件无法维护。你有一份全职工作。我也是。我不能每周花几小时更新我的 "about-me" 文件。一开始挺好，然后就变成一个痛苦的瓶颈。 相反，你必须用 Cowork 专注于两件事： III. Skills + Projects。没有别的。 Skill = 你调用的一个能力。它会进入任何对话。有趣的事实：它也会进入任何 AI（像 Gemini、ChatGPT……）。 Project = 你去的一个地方。文件 + 指令保持加载，它会记住，而且你可以把它作为一个地方分享，和你的团队协作。 这就是我和我团队工作的方式。这就是我在 GPC 和企业团队工作的方式。Skills 和 Projects。 我们一个一个讲，之后再把它们组合起来。 A. 关于 Skills，你需要知道什么。 Skills 由你如何使用来定义，就在任何聊天框里，用斜杠命令（比如 "/linkedin-post"）。 一个实际运行中的 skill： ——"你用 /command 调用它。稍后我会展示如何构建一个并和你的团队分享。这个特定的 skill 是基于我自己如何做 Linkedin 钩子而构建的。" 你懂了怎么用一个 skill。 但你怎么创建一个 skill？很简单。 要么你用 Claude skills 的 /skill-creator。你回答 Claude 会问你的问题。你测试 skill。保存它。然后用 / 命令调用它。 要么你用我构建的免费工具 "makemyskill.com"。我把它做成适合我喜欢构建 Claude skills 的方式。我免费提供它，因为运行它的成本几乎为零。 好的，实际中它长这样： ——"用命令 /skill-creator 在 Claude 里创建一个 skill。" 你回答问题。 Cowork 进入多 Claude 会话，合而为一。等着就行。 ——"你可以在这里保存它。而且它有名字可以 / 调用。这里是 /contract-drafting。" 那是创建 skill 的第一种方式。 但如果你从零开始，我最喜欢的是这一种： ——"前往 www.makemyskill.com。说出你想要什么。" 创建一个免费账号（没有付费版本）。 现在我的小工具正在爬取网页，比 Claude 通常做的深得多，为你创建 Claude skill。 ——"点击'Download skill'，那个大大的橙色按钮。" 前往 Claude Cowork > Customize > Skills。 ——"Skills > Add > Create skill > Upload a skill。上传我们刚做的那个。" ——"你现在可以通过用 / 命令调用它来使用它了。" > 你可以把 skills 做得非常广，给它们海量随提示词一起的数据。我最喜欢的一些 skills 有几百页的帖子、钩子、SOP，Claude 每次为这个特定 skill 都会处理它们。 我还忘了另一种创建 skill 的方式。如果你正在和 Claude 对话，你可以让它"把它变成一个 skill"。 第 1 步：到你的对话顶部，在对话名字上。点击 "Turn into skill"。 第 2 步：按回车。它会创建一个你可以保存的 skill。 第 3 步：然后 Claude 会为你创建这个 skill。等着就行。 好了，那是 skills。现在是 projects。 B. 关于 Projects，你需要知道什么。 对 Projects，它在这里： 左侧菜单 > Projects > New project。 从零开始。 ——"给它一个名字 + 添加文件。我更喜欢把指令留空。" 你可以在右上角看到你的 Projects 限制。 ——"给它提示词。你的 Project 会在对话里带上你文件的上下文。" > Project 里的每一个对话都有这个 Project 的完整上下文。例如，你上传了你所有客户的信息、你们共享的邮件、你们商定的事、他们最喜欢的过往活动。Claude 会在每一个对话里记住它。而且它不会污染你的 Projects 之外的其他 project（或对话）。 C. 一个 skill 还是一个 project？ 我有一个简单的测试： 它是一个你能教给别人的 skill → Skill。 它是一个具体上下文（像一个客户、一场活动）→ Project。 你必须教会你的团队这个区别，否则你最终会有几百个本应是几个 projects 的 skills，或者几十个本应是共享 Skills 的 Projects。 我和我在 NYC 的团队为 50-500 人的公司提供咨询。如果你想约一个 discovery call，给我发消息——那是我赚钱的方式，也是这个 newsletter 保持免费的原因： D. 把两者组合起来。 是的，你可以在 projects 里使用 skills。 而那是使用 Claude 最好的方式。 使用你最常重复出现的那些能力做成 skills（比如，做一份合同）。 在你的客户 project 里使用它（比如，上传了他的信息）。 把它事先连接到你的 Gmail/Outlook 和 Slack/Teams（以获取更多上下文）。 它长这样： ——"Cowork 知道一切，甚至是我喜欢如何谈判。你猜怎么着？我的团队在他们的 Claude 里也能访问我的 skills 和 project。" 下面是如何和你的团队分享 Projects： 用 Chat 而不是 Cowork 来创建 Projects。 到右上角，确保它是共享的。 一旦完成，用 Cowork 开始任何任务。这很奇怪，我知道。 这个 Project 在 Chat 里。你可以在右上角看到你的 Projects 限制。 点击 Share 并让它对所有人可访问。 ——"点击这个小按钮。" ——"Cowork 会带着 project 的上下文打开一个对话。" 那是 Projects。 现在是如何和你的团队分享 Skills： 左侧菜单 > Customize。 Skills > 点击一个。 点击 "Share" 并确保选中了你的工作区。 ——"一个提醒：skills 是用 / 命令触发的。" E. 不是一切都完美。 关于这个设置，我讨厌的一些问题： Skills 可以根据它们的描述自动触发。我希望 Claude 能关掉这个。我想只在我调用它的时候激活这个 skill。 Projects 对你能上传的文件数量有限制。我希望更多（显然）。 说到这个：Claude 有很多设置可以开或关。 而你应该把其中大部分关掉。 下面是我如何设置我的 Claude： IV. 无设置就是最好的设置。 我过去一切都围绕文件夹构建，里面放文件。 那对我的 Cowork 来说简直是毒药。 两个大问题： 没人喜欢创建文件夹并维护它们。 没人喜欢创建文件并维护它们。 而且我相信一件事，所有人说的正好相反：你不应该给一个 AI 太多指令。 一旦你给 Claude 太多上下文，它每次都掉进同样的答案。不再有创造力。 当你需要起草同一份合同时，那没问题。 但当你要头脑风暴、找创造性解决方案时，那不行。 如果你给 Claude 太多上下文，它就在原地打转。 所以我今天拥有的非常简单的设置是： #1。不再有文件夹。而且我大部分时间用 Opus 4.8（High）。需要时用 Max effort，或 Fable-5 一旦可用。 #2：在我的 General 设置里，最小可能。不要给任何信息。 ——"#3：这里也一样。保持一切都关掉，除了 Connectors。" 你可以在 + 里找到 Connectors 来连接像 Gmail 这样的应用。 ——"现在我可以问我的 Gmail 问题，在 Cowork 里面。" ——"#5：打开这些。" ——"一旦你打开它，Claude 会做像这样的很酷的交互式图表。" #6：让你的 Global Instructions 保持没有上下文。 你现在完成了一个基本上……什么都没有的设置。一切大部分都关掉了。所以相反你应该做什么？ 把重复任务做成 Skills。 把重复项目做成 Projects。 用 AskUserQuestion 来更好地提示。 你不知道第三个。 但这是我最喜欢的 Claude 技巧： V. 这依然是我的头号技巧。 你不知道如何提示 Claude。 或任何 LLM，说实话。 这需要时间、练习、经验、对技术如何工作的理解。例如，它不是用来讲真相的，而是用来回答的（这会导致幻觉，但可以解决）。 这个简单的技巧会修好你大部分提示问题： > "我需要 [做一项任务，比如，"为我的公司发布写一份 PR brief"]，为了 [成功标准，比如，"获取更多线索"]。首先，用 AskUserQuestion 工具获取更多信息。" Claude 创建一张你只需回答的表单。 一旦你回答，Claude 会更深入思考如何回复。 ——"现在你有了一份好得多的文件。" AskUserQuestion 技巧是无限的。 不只是第一个提示词。你可以永远用它跟进。 Claude 会继续采访你，直到你给出了多到不可能失败的上下文。 VI. 你真的不需要文件夹。 我知道你在生我的气，因为你听过我说文件和文件夹很酷。 而我真的相信过。 但后来我检查了我如何使用 Claude，而我就是不打开 Claude 的文件。 我给你举个例子。 当我用 Cowork 创建一个电子表格、一个 Excel 时，我总是用一个按钮把它导出到我的 Google Drive（用 Google Sheet）。 每个文档（文本、PDF、slides……）都一样。 它是这样工作的： 第 1 步——我喜欢用这个模板做一个干净的 Excel。 > "从一个创建 Excel 电子表格： > > [数据：文件路径、文件夹、或粘贴的数据，最好是上传数据]。 > > ### 目的： > > [谁用这个、它支持什么决定/任务——1 句话。] > > ### 需要的 sheets： > > - "[Sheet 名]"：[列、每行代表什么、任何计算或公式] > > - "[Sheet 名]"：[例如，带总计、透视、图表的摘要——或如果只有一个 sheet 就删掉] > > ### 格式化： > > [货币/日期格式、条件高亮、冻结表头行、总计行——挑适用的。] > > 在构建之前，先列出你的前 10 个假设，让我 sanity-check，然后执行。" 这里有个例子： > "创建一个 Excel 电子表格：一个快速增长的 B2B SaaS 公司的客服产能和成本模型，覆盖 2026 Q3 – 2027 Q2。 > > 目的： > > 一个管理层就绪的模型，用来决定何时招聘客服、自动化在哪里帮助最大，以及随着客户数量增长，客服成本如何变化。 > > 业务背景： > > * 公司向 SMB 和中端市场客户销售项目管理软件。 > > * 当前客户基数：4,800 个账号，月度环比增长 8%。 > > * 客服渠道：邮件、在线聊天、电话，以及自助帮助中心。 > > * 工单量取决于客户数量、上手活动、产品复杂度，以及季节性。 > > * 对每个账号的工单数、渠道组合、首次响应时间目标、处理时间、客服效率、自动化分流、工资成本、软件成本、升级率、以及客户满意度影响，做你自己的假设。 > > * 每个假设作为 Assumptions sheet 上一个有标签、可编辑的输入存在——永远不要硬编码进下游公式——这样 COO 可以实时压力测试人员配置和自动化决策。 > > 需要的 sheets： > > * "Assumptions"：所有可编辑输入，按客户增长、工单需求、渠道组合、客服效率、自动化、成本结构、SLA 目标分组 > > * "Ticket Forecast"：按月、按渠道的工单量，包括新客户上手工单、重复支持工单、升级、被分流工单 > > * "Capacity Plan"：所需客服工时、可用客服产能、招聘需求、利用率%、积压风险、以及按月的 SLA 覆盖率 > > * "Cost Model"：客服人力成本、软件/工具成本、外包成本、自动化投入、每工单成本、每客户成本 > > * "SLA & CX"：首次响应时间、解决时间、积压、CSAT 估算、升级率、流失风险指标 > > * "Dashboard"：单屏高管摘要，带 KPI 瓦片：总工单数、所需人头、支持成本/客户、SLA 达成、自动化节省、CSAT 趋势；包括按渠道的工单量图表、产能缺口、以及随时间变化的支持成本 > > * "Scenarios"：Base / Growth Surge / Automation-Heavy 切换，伸缩客户增长、每账号工单量、自动化分流、客服效率 > > 格式化： > > USD 货币无小数，相关处用百分比，冻结表头行，干净的高管友好配色，对 SLA 未达标和利用率高于 85% 做条件格式，按季度分组月度列，每个模型 sheet 上有总计行，为主要假设使用命名区域让公式可读。 > > 在构建之前，先列出你的前 10 个假设，让我 sanity-check，然后执行。" 我刚收到一个多标签 Excel。 而那个魔法按钮就是 Google Drive 集成： ——"点击这里在 Google（docx、slides、sheets……）里打开你的文件。比电脑里有个文件好得多。 它自动创建了这个 Google Sheet。完美。" 而如果你需要编辑它，从这里你有两个选择： 回到 Cowork 问你想要什么。而如果你不知道该问什么，就让 Claude 来问你。用我告诉你的 AskUserQuestion 工具。 或者用 Google Sheets 里的（免费）ChatGPT 扩展。方法如下： 到顶部 → Extensions → ChatGPT（你可能得先添加它）。 它会打开一个侧边栏。我喜欢用 Heavy 模式。 我测试过每一种用 AI 创建电子表格的方式。Cowork 是最好的。 而且它甚至不是 Cowork 唯一酷的部分。 你可以用 Claude 轻松得多地让公司里的任何人上手： VII. 用 Claude 做入职。 到你的 Claude 应用。创建一个新 project。 添加所有必要资源，通常是公司的使命、deck、一些 CEO 或 C 层高管的采访…… 如果你能添加来自客服的最佳实践，它们通常覆盖一个新人该知道的关于业务的一切。 邀请他们进入新的 Claude Project。 在它上面创建一个 skill，叫 /answer-onboarding，讲清如何使用 Claude Project 里的数据来回答任何正在做入职的人。 现在，只要一个新员工需要答案，他们就先去 Claude Project，做 /answer-onboarding + 问问题。 Claude 会给出一个很棒的回答。 我公司里有一条规则： 请尽可能多地问我问题。失败就是赢。 在给我一个潜在答案之前，永远不要问我问题。 用我刚说的方式找到潜在答案：project + skills，调用如何（潜在地）回答新人。 这迫使人们从"我是新人，我不能自己思考"变成"我主动去找到答案，但我仍然需要帮助"。 这是非常不同的。 在这之后你会想用 Cowork 跑一切。 不要。 VIII. 当 Cowork 是错的工具时。 你应该用…… Chat：没有什么要构建、没地方保留、一个问题、一次快速改写。 Claude Code：交付物是软件、代码、要构建的东西。 Claude Cowork：一切文档形态的东西（deck、分析、客户工作）。 Claude 极其强大。 强大到它最大的阻碍大多数时候是……你。 IX. 你在拖慢我们。 这是一个典型的 Cowork 会话： 你输入一个提示词。30 秒。 Cowork 读你的 skills。50 秒。它生成一个计划。50 秒。它用 AskUserQuestion 问你澄清问题。50 秒。 现在你回答那些问题。你点一些选项。好。 但有时你需要输入一个自定义答案（而自定义答案正是最好输出的来源）。 所以你停下来。想。输入。 每个答案 60 秒。也许 2 分钟。 跨 8 个问题，那就是 8-15 分钟，你成了慢的那个部分。 但 Cowork 能在 15 秒读 100,000 词。它能在 90 秒建一个电子表格。而它得等你以每分钟 60 词输入。 但你可以更快。因为你以每分钟 150 词说话。 附注 ⚠️ 我知道把一切都优化到为速度听起来很荒谬。 但说话而不是打字还有另一个巨大的好处：它听起来自然。是你，你的声音。 而当你必须说话时，你的大脑思考方式非常不同。 你有没有意识到，当你和一个同事谈论解决一个问题时，你的点子有多好、你的心流有多顺？ 我们想要的是这里同样的心流状态。 如何设置 Wispr flow。 给错过的人的快速提醒：Wispr Flow 是一个听写工具。 你按住一个键，说话，松开。你的话出现在你光标所在的任何地方。 你电脑上的任何地方。包括 Cowork 的聊天框里。 让 Wispr Flow 不同的是：它的准确度。 每一次都近乎完美。 Wispr Flow + Claude Cowork 是解决使用 AI 时一个常见问题的完美组合：你主导对话，并确保你处于心流状态。 不是输入 "I need a Linkedin post"，你开始说话 "我最近发现了……我想分享更多关于……但首先我需要确保……所以也许我们应该从……开始，最后以……作为结论"。 1. 初始提示词：我把它说出来。 我大声说出它。Wispr 把它打出来。 重点不是更快，而是我们说话时最终给出更多上下文（我们天生就是话痨），而不是一个懒洋洋打出来的提示词。 而上下文越多，越好。 2. AskUserQuestion 答案：我也把它们说出来。 Cowork 生成一张表单。大部分选项我直接点。 但当我需要添加上下文（"让它更直接，她是个讨厌废话的 CEO，并引用上次通话的 ROI 数据"）时，我口述它，而不是输入它。 我说话时不自我编辑。我倾倒我的思考。 Cowork 搞明白什么重要。 3. 反馈和转向：说出来的。 当 Cowork 产出跑偏的东西时，我以前会输入反馈像："语气不对。让它不那么正式。" 现在我说："语气太僵了。我想让它听起来像我在给一个恰好经营一家 200 人公司的朋友发短信。保留数据但让它随意。只重做第 2 节。" 说出来的反馈更丰富，因为我是个话痨。 如何免费下载 Wispr Flow。 前往 wispr.ai。下载 Wispr Flow。安装它。 免费层上限是每周 2,000 词——正好够你知道你喜不喜欢。 选你最喜欢的按键来激活 Wispr Flow。我个人喜欢 "Shift"，"Enter" 下面的那个小箭头。 去任何应用，按住你的按键（像 shift）然后……说话。 你现在输入速度比之前快 4 倍。恭喜。 当你付费订阅我的 newsletter 时，你会得到一个免费月（你不必付）。 没有要配置的 "集成"。Wispr 在你打字的地方打字。 它是这样的： 我的 Cowork 真的生成了 5 个运行中的 agent。Mini-Claudes。 现在可能有个问题。 你会用 Cowork 用到花很多钱。 所以下面是如何在 Cowork 里省钱： X - 如何在 Cowork 里省钱。 Claude 的 $20 付费套餐会给你 credits（叫 tokens）。 但你会很快用完。 在公司规模上，省 tokens = 省几千美元！ 这一节讲的是尽可能多地省 credits（= tokens）。 1 - 重启你的对话。别发跟进消息。 首先，Claude 不数消息。它数 tokens。你每发一条消息，Claude 就重读整个对话历史。 第 30 条消息比第 1 条多花 31 倍的 tokens。 当 Cowork 出错时，你想输入 "不，我的意思是……" 再发一条消息。别。 每条跟进都叠加在完整对话历史上。Claude 每轮都全部重读。每次交换约 500 tokens，20 条消息烧掉 105K tokens。30 条烧掉 232K。 相反：在一条之前的消息上点 "Restart the conversation from here"（理想上尽量高，这样你才真的省 tokens）。 它在你每条提示词的右下角。 在 Cowork 里，你也可以编辑一条之前的消息。 在你自己的提示词上点 Edit。它会删掉后面的一切。 而你可以编辑你的提示词（从那里）重新开始。 所以当出问题时，用一个更好的提示词编辑你的提示词，或在更高处重启对话。 这是最大的 hack！ 2 - 每 20 条消息开一个新会话。 长对话是 token 熔炉。 一个开发者追踪了他的用量，发现 98.5% 的 tokens 花在重读历史上。只有 1.5% 用于实际输出。 当一个 Cowork 会话变长时：让 Claude 总结一切，复制它，开一个新会话，把总结作为你的第一条消息粘贴。 没有特定的提示词，但我喜欢这个： > "这个 Cowork 会话太长了。我需要你创建一份最好的总结，作为一个 .md 文件，这样我可以开一个新的 Claude Cowork 会话而不损失太多上下文。" 你保留上下文。你丢掉臃肿。 3 - 把你的任务批量合并成一条消息。 三个分开的提示词 = 三次完整上下文重载。 一个带三个任务的提示词 = 一次重载。 不要："Summarize this article" 然后 "List the main points" 然后 "Suggest a headline"，写："Summarize this article, list the main points, and suggest a headline." 用 Wispr Flow 有帮助。 4 - 快速任务用 Sonnet（不是 Opus）。 语法检查、头脑风暴、格式化、短回答。Sonet 以极小一部分成本处理所有这些。而技术上，Haiku 甚至更便宜。 把 Opus + Extended thinking 留给真正需要它的工作。草稿和简单任务用 Sonnet-Haiku，腾出你 30-70% 的预算给深度工作。 Claude 的 "Mythos" 或 "Fable-5" 级别呢？ Fable-5，被称作 "Mythos-level"，甚至比 Opus 更好。 它显然是给你最困难任务用的。 说实话，我一有机会就在狂发 Fable-5 请求。 但你知道它是最耗 tokens 的模型。 所以没有对错。我每月为我的 Claude 付 $100，从没遇到过任何问题。我们不用它写代码，所以我们用的 tokens 比一般人少。 5 - 删掉你的 ABOUT ME 文件。 我写过很多关于构建你的 "about-me" 文件的内容。 保留它。但把它变成一个 skill： ——"其实非常简单。就这么做并上传它。" 现在我可以随时调用它。 6 - 把你的工作分摊到一天里。 这一个实际上做起来不可能，但它有效。 Claude 用一个滚动的 5 小时窗口。如果你在一个早上的会话里烧掉你的全部额度，你每天容量的大部分就闲置了。 分成 2-3 个会话：早上、下午、晚上。 到你回来的时候，你之前的用量已经滚掉了。 而避开高峰时段（工作日太平洋时间早上 5-11 点），那时同样的查询对你的额度成本更高。 理论上很酷，但我从来不做哈哈。 如果我想工作，我就工作。 那就是为什么我付 $100/月的套餐。 到目前为止，没问题（但我在 $20 套餐上问题很多）。 我觉得每天几美元换一个神级智能在身边是值得的。你说了算。 XI. 你的前 20 分钟。 0–3：清空你的设置，把一切关掉。 3–8：构建你的第一个 Skill（一件你一直做的事）。 8–13：创建你的第一个 Project（从客户那里上传 PDF、excel……）。 13–17：在你的 project 里使用你的 skill，看看感觉如何。 17–20：免费订阅，下载我的 Claude Skills 库。 我在欢迎邮件里免费给这个库。 对新订阅者全免费。 一旦你设置好 Cowork，创建 skills 应该是你的优先事项。 如果你想要（又）一种创建 skills 的方式，这里有个很酷的最后一个例子： 我看到这条赞扬很多专家的推文。 去 Chat（不是 Cowork）打开 "Research"。然后我复制粘贴了那条推文。 经过一次深度网页搜索，它生成了关于这个话题的长篇研究。 Claude 决定从中创建 7 个 skills。 天高任鸟飞。创建很多 skills，测试它们，改进它们。 PS：你不想让你的公司掉队。 读关于 AI 的内容有用。 但它不会改变你公司的运作方式。 如果你团队有 100+ 人，采用 AI 不是一个 "给他们发个 newsletter" 的问题。它是一个系统问题。 你的人有不同的角色、客户、工具、工作流、权限、数据、风险、习惯。我的 newsletter，发给 750,000 人，做不到那个。 那就是我帮助公司的方式。 我为企业团队做定制的 AI 工作坊。我不是一个人，我们在纽约市有 20 个人支持我们的客户。 我们画出 AI 真正能在哪里省时间、哪里不该用、以及你的人如何在不制造混乱的情况下采用它。 如果你的公司有 100+ 人，给我发消息。 我和我的团队会优先照顾你。 来自作者 Ruben 的一段话。 这篇文章存在，是因为 89,000+ 人认定 AI 太重要、不能搁置。不仅如此，他们还在周围分享了它。他们明白他们是身边 5 个人的总和。所以最好让那些人用上 AI。 如果这对你有帮助——或者它会帮助某个你认识的人——把它转发给他们。这个 newsletter 就是这样成长的。只是像你这样的读者把它发给像他们那样的人。 而如果你是这里的新人，在 X 上关注我 → @rubenhassid（也免费！）Tags: # X # Claude # AI # Automation # Linkedin # Guide # Chatgpt # Fable # Sonnet # Cowork Related articles I Fired Myself From Three Jobs in My Own Business. 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