如何制作让应用月入 1 万美元的 AI 广告（简单模式）

如何为每月赚 1 万美元的应用制作 AI 广告（简单模式） 2026年8月28日 · 11分钟阅读 · 查看原文 ↗ 移动应用 广告 AI 营销 AI 革命已经到来，它彻底改变了我增长应用的方式。 我把两个应用扩展到了每月 1 万美元以上，几乎完全靠 AI 生成的广告。 没有网红、没有 UGC 创作者、没有每天发布自然内容祈祷某条最终爆红。 相反，我用 AI 制作广告，把它们投放到 Meta 和 TikTok 上，观察什么真正转化了，然后持续做更多有效的东西。 几年前，产出这么多创意意味着找创作者、付剪辑费、做修改，并为了拿到几条新广告等上好几天。 现在，我几乎可以在我的笔记本上完成全部。 而最好笑的部分是，一些表现最好的广告甚至看起来没那么好。 有些看起来完全是 AI 垃圾。 但如果那些垃圾能让某人停止滑动、下载应用、并最终付费，我真的不在乎它长什么样。 这就是 AI 对应用营销如此强大的原因。 你可以做更多广告、测试更多点子、找到赢家，而不需要一整个创意团队站在你身后。 如果我能做出印钱的 AI 垃圾视频，你也能。 而在这篇文章里，我会精确地向你展示怎么做。 第一步：构思 在你做 AI 广告之前，先用 AI 帮你找到一个好的应用点子。 不要坐在那里试图发明下一个革命性的点子，用 ChatGPT 或 Claude 去发现那些已经被证明有需求的市场。 一个简单的 prompt 可以是： "给我 30 个消费类移动应用细分领域，其中至少有一个应用很可能每月赚 10 万美元以上。优先考虑那些容易构建、容易用短视频广告营销的订阅制应用。" 然后不断收窄。 问 AI 哪些细分领域有强烈的痛点、哪些受众最容易通过 Meta 或 TikTok 触达、已经存在哪些竞争对手，以及什么角度能让每个点子感觉不一样。 你甚至可以粘贴一个成功的应用，问： "给我 20 种方法，把这个概念重新定位到一个更具体的受众。" 一个通用的习惯追踪器可以变成给学生的。 一个卡路里追踪器可以变成给网球运动员的。 一个预算应用可以变成给管理自己第一份工资的青少年的。 AI 能以极快的速度生成点子，但别盲目相信输出。 拿最好的那些，用 App Store 排名、竞品研究和真实的收入估算去验证它们。 目标是找到一个人们已经在付费的市场，然后用 AI 找出进入它的更好角度。 AI 给你点子。市场告诉你哪些值得做。 第二步：设计 一旦你知道你想做什么，别立刻开始写代码。 首先，搞清楚这个应用到底应该长什么样、给人什么感觉。 打开你细分领域里最大的应用，走完整个体验。注意 onboarding、主屏幕、核心功能、付费墙，以及有人订阅之后会发生什么。 把你喜欢的部分截图，放进一个 Figma 画板。 也许一个应用有很棒的 onboarding 流程，另一个有更干净的主屏幕，还有一个把付费墙解释得更好。 目标不是像素级地复制一个应用。 是研究成功应用背后的模式，理解为什么那些决定有效。 如果多个顶级应用都使用个性化 onboarding、让主操作明显、或在展示付费墙之前以类似的方式介绍产品，那就值得注意。 然后拿最好的点子，围绕你自己的品牌、受众、文案和功能集，构建你自己的版本。 当那些赚数百万的公司已经花了好几年测试什么有效时，你没有理由从头解决每一个 UX 问题。 第三步：构建 一旦你选定了喜欢的设计，下一步就是把它变成一个能用的应用。 1. 把你的截图丢进 Cursor 或你正在用的任何应用构建器 把你想用作参考的其他应用的屏幕交给应用构建器，好让它有一些视觉的东西可以参照，而不是完全依赖文字 prompt。 2. 先重建前端 让它一屏一屏地重建大致的布局、层级和流程。 先别担心把所有功能都做出来。 目标是先把整个前端的外观和感觉做对。 3. 把参考设计变成你自己的应用 一旦基本结构在那里了，就改品牌、颜色、文案、组件，以及任何其他需要改的东西，来匹配你的应用实际做什么。 你是在用成功的应用作为起点，而不是克隆它们确切的品牌或资产。 4. 然后构建后端 一旦前端完成，就开始连接它背后的一切。 告诉构建器，当用户创建账户、完成 onboarding、保存数据、使用核心功能、订阅、恢复购买或收到通知时，到底应该发生什么。 到这一步，应用从看起来真实，变成真正能工作。 基本流程是： 参考设计 → 重建前端 → 定制它 → 构建后端 → 测试 → 上线。 第四步：开始制作广告 一旦应用上线，营销就成了主要焦点。 我通常几乎立刻就开始跑付费广告。 我也可能做一些自然内容，但付费广告才是我获得最清晰反馈的地方，因为我可以把真金白银押在某个东西后面，看人们是否真的回应。 而这里正是 AI 可能为我省下最多时间的地方。 以前，如果我想做五条完全不同的 UGC 视频，我可能需要和多个创作者合作。 现在，很多那些概念至少可以先用 AI 测试。 我的创意流程有四个主要部分： 构思 → 写脚本 → 写 prompt → 剪辑。 构思 别从打开 CapCut 开始，试图凭空发明一条广告。 从找那些已经在大量投放的应用的参考开始，尤其是那些你一遍又一遍看到的创意。 如果一家公司正在规模投放同一类广告，那里面很可能有值得研究的东西。 而且别只看竞争对手。 一些最好的点子来自完全不同的细分领域，因为最重要的是广告的结构，而不是产品。 一个健身应用可以借用金融应用的格式，一个照片应用可以改编约会应用的东西。 把你注意到的广告存起来，建立一个参考库，无论何时你需要新点子都可以从里面拉。 一开始，测试完全不同的格式，而不是把同一个概念做十个微小的变体。 一旦你找到一个有效的结构，再开始围绕它做变体。 写脚本 一旦你找到一条喜欢的广告，在重建任何东西之前先拆解它。 如果有对白，用一个 AI 工具把它转写出来，看看脚本实际上在做什么。 大多数好广告都遵循某种结构：它们制造好奇、引入一个问题、让那个问题显得重要、带出产品，然后给观看者一个行动的理由。 一旦你理解了那个结构，改编它就变得容易得多。 把转写稿粘贴进 ChatGPT，让它保持大致相同的节奏和叙事格式，同时围绕你自己的应用改写钩子、措辞、例子和好处。 目标不是照抄脚本。 是理解它为什么有效，然后创造你自己的版本。 之后，过一遍参考广告，每次场景切换就截一张图。 在每张截图下面放上对应的脚本片段，突然之间整条广告就被一场景一场景地标注出来了。 与其试图重建一条复杂的 30 秒视频，你现在有了一堆简单的 3-4 秒片段要做。 这让下一步容易得多。 写 prompt 一旦整条广告的脚本写完了，就该把每个场景变成一个新的 AI 生成版本。 1. 为每个场景创建一个新版本 拿参考广告的截图，用像 ChatGPT 这样的图像生成器为每一张做一个变体。 保持场景的大致目的不变，但改变人物、场景、服装、光线、角度或其他细节，好让最终的创意感觉像它自己的广告。 2. 把图片变成视频 一旦所有场景都生成好了，把它们带进像 Higgsfield 这样的工具里加动作。 一次做一个场景，好让你对每个片段的结果有更多控制。 3. 保持动作 prompt 简单 对每个场景，描述你想要的主要动作，别把 prompt 塞得太满。 像这样的： "加一点微妙的动作。让那个家伙一边对着镜头说话，一边慢慢挥动他的手臂。" 通常就够了。 如果 prompt 里有太多动作或微小细节，生成结果更可能看起来不自然。 保持简单，生成几个版本，用看起来最真实的那个。 4. 生成配音 如果广告需要有人读脚本，用像 ElevenLabs 这样的工具生成配音。 选一个匹配广告风格的声音，粘贴改写后的脚本，确保进入剪辑之前，它的表达听起来是对话式的。 剪辑 一旦每个场景都生成好了，就该把整条广告拼起来。 1. 收集你所有的资产 下载你在 Higgsfield 里创建的片段、ElevenLabs 的配音、你的应用画面，以及任何你有权使用的参考音频或音乐。 到这一步，你需要的所有东西应该都已经创建好了。 2. 在 CapCut 里构建广告 用 CapCut 组装视频。 从配音开始，然后把每个生成的场景放到脚本中它该在的位置。 你可以用原广告作为整体节奏和结构的参考，但用你自己的场景、脚本、配音和产品画面重建它。 如果原广告一开始场景切换很快、或在某个特定点引入产品，就研究那个节奏，并把它改编到你的版本里。 3. 让视觉匹配脚本 确保每个片段都和正在说的内容对得上。 如果一个场景只该持续三秒，就修剪它。 如果应用在脚本中途被引入，确保产品确实在那一刻出现。 剪辑应该感觉像一个连贯的故事，而不是一堆 AI 片段缝在一起。 4. 加字幕 一旦完整视频完成了，就加字幕。 你可以用 VEED.io 快速生成。 让字幕易读、和配音时间对齐，好让某人在静音状态下也能看懂这条广告。 一旦字幕做完，导出视频。 现在你就有一条完成的、准备好测试的 AI 广告。 结论 AI 最大的机会不是工具本身。 是它让你动起来快了多少。 几年前，构建一个应用、测试新创意，可能需要开发者、设计师、创作者和剪辑师之间几周的协调。 现在，一个人可以从一台笔记本上完成大部分。 这不意味着 AI 取代了技能。 你仍然需要找到一个好市场、做出人们想要的东西、制作真正能转化的广告。 但测试点子的成本和速度已经完全变了。 而那才是真正的优势。 工具会持续变化，所以别对任何一个太依恋。 把流程练好： 点子 → 执行 → 反馈。 你能越快跑完那个循环，你就有越多机会找到有效的东西。 所以去构建应用。 去做广告。 去发布它们。 然后去印他妈的钱。 想直接和我合作？ P.S. 如果你读到了这里，你已经在做一个应用，但觉得撞到了天花板，你可以直接和我约一次通话。 我们会过一遍你的应用、广告、漏斗，以及任何其他可能在拖累增长的东西，我会告诉你我会改什么、下一步会把注意力放在哪里。 aureliuscajigas.com（👈 在这里约通话） 标签：# X # 移动应用 # 广告 # AI # 营销 # 增长 # 付费墙 # 订阅 # 移动应用 # UGC # 设计 # Higgsfield 相关文章 Scaling an app to $500k/mo (full roadmap for Meta) "我曾经以为这个问题是错误的东西造成的。" 广告 移动应用 营销 AI