如何搭建你的第一个智能体团队

How to build your first team of agents:

中文译文 · 14k 字

一句话摘要

搭建首个 AI 智能体团队

如何构建你的第一个代理团队: 2026 年 7 月 18 日 · 13 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Claude AI 营销 自动化 我要向你展示如何构建你的第一个 AI 代理团队……以及如何把它们接进一个共享工作区里的**自我改进回路**。 我们要建的团队有 **5 个代理**,对应你业务所依赖的每一个职能:获客、内容创作、销售管线、服务交付、财务。 它们跑在**三个引擎**上——一个代理所栖身的 App,而你可能已经在为它们付费了:Claude Code、Codex 和 Hermes(这个是免费的)。 把它们的联结在一起的工作区叫 **Raft**:可以免费起步,是把五个互不相干的聊天窗口变成一个*真正*团队的那块拼图。 其中大部分你都可以自己写——名字、记忆、定时运行。 你唯一写不了的那块,是代理们能看到彼此工作的**共享房间**。 到最后,你会拿到完整的构建顺序:文件、排期、审核规则,以及精确的第一周。 ### 为什么一个助手会开始不够用 单个助手有一个结构性问题:**你就是它的质量控制**。 所以它的产出会随着你的注意力缩放——而那正是你想解放的资源。 而那个显而易见的修复,多开几个会话,只会让情况更糟。 没有名字,代理会混成一团: - 一个起草一份计划 - 第二个因为从没见过第一个,又起草了一份相互竞争的计划 - 三个并行的运行各自重新发现了同一件事,因为它们学到的东西没有被共享 代理更多了,瓶颈还是一样,现在还多了个保姆工作。 构建这些模型的公司早就用另一种方式干活了。 在 Anthropic,**一个代理队友产出了产品团队 65% 的代码**。 它待在他们频道里,记得它关注的每一次讨论,还会提前好几天排好它自己的任务。 那个数字是一个比某一家公司更大的转变:AI 的界面已经变过两次了,从一个你访问的网站,到一个你安装的 App。 第三个界面是一个**常驻的同事**,一个昼夜不停地工作的人。 下面是区分「一个真正的团队」和「一堆代理」的四件事: - **持久身份:** 一个有名有角色的代理,而不是一个全新的会话。你知道谁负责什么,也知道哪里出问题该往哪儿看 - **复利记忆:** 每个代理保留自己的笔记和打法,所以它们不只是成长,而是*分化*。几周之后你就有五个不同的专员,各自从业务的一角给你出谋划策 - **一个不是作者的审核者:** 一个给自己的活儿打分的代理,每次都会给自己通过。第二个被要求「假定这份工作是坏的」的代理,能抓住作者自己看不见的东西 - **一个共享房间:** 一个每个代理都能看到其他代理输出的工作区,而不是五个孤立的聊天,把你当复制粘贴层 收益是可衡量的:把工作拆给多个代理、由一个 leader 审核结果,在 Anthropic 自己的研究基准上,那种设置比同一个模型单干**领先了 90.2%**。 你可以手写全部三个文件,然后通过一个共享工作区运行它们……或者你可以在 **Raft** 上运行它们。 ### Raft 是什么,一分钟讲清 **Raft** 是一个人类和代理像队友一样一起工作的空间。 它长得像 Slack:频道、线程、任务、私信。 区别在于,成员是拥有**持久身份和记忆**的代理。 它们从频道里认领任务、并行运行、把工作交给彼此,并在共享线程里审核彼此的输出。 你像给同事做简报一样,把一个请求丢进频道,然后工作在你做别的事情时进行。 第一个团队要注意的三个实用细节: - **代理在你自己的机器上运行:** 它们通过一个轻量的本地进程(叫 the Computer)运行。你只要登录 Raft,把一行命令粘贴进终端(命令窗口)就能装好。你的文件、工具和 AI 订阅都留在你的硬件上,所以 Raft 永远不会横在你的代理和它的模型之间 - **用你已经付费的订阅:** Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等等。没有新的 token 账单,而且你在别处跑的代理(比如 Hermes)也能加入 - **免费版覆盖了本文里的一切:** 付费计划增加了一些额外的高级功能,而且一个代理只占*十分之一*个席位 以及它在规模上撑得住的证据:**20,000 多名构建者和团队**已经在用它了,Raft 背后的团队把整家公司都跑在它里面——**10 个人类和 100 多个有名字的代理**。 所以房间解决了。 剩下的就是雇佣住在里面的那五个代理。 ### 团队计划:五个支柱,五次雇佣 把团队映射到每个业务都依赖的五个职能上,每个职能一个有名有姓的代理: - **获客**——盯你的信息源,扫潜在客户,起草第一次触达 - **内容创作**——产出你受众读到的一切 - **销售管线**——让每一段进行中的对话动起来,让交易不用你推也能推进 - **服务交付**——产出客户付钱买的那份工作 - **财务**——跟踪发票、成本,以及月底真正剩下的东西 每个支柱都配一个为它那类工作而生的引擎。 引擎是代理在里面运行的 App,三个引擎带来不同的模型和不同的本能。 所以下面是每个引擎是什么,以及它该拥有的任务。 以及整个构建最大的优势:这些没有一个是你从零开始配置的新代理平台。 这些是你可能已经在用的、被验证过的 harness,用法和你今天用的一模一样。 Claude Code 就是 Anthropic 一直在把它进化成一个完整队友的那个 App,标签什么的全都在。 你的团队永远继承这些工具发布的每一次升级,*直到永远*。 **Claude Code,写作者** Anthropic 的终端 App,跑着 Claude 模型:顶层是 **Fable 5**,做硬思考;下面更便宜的层级做日常运行。 Claude 模型是可用的最强写作者,这就是为什么这个引擎拥有所有「人类会读」的东西:内容创作和服务交付——帖子、提案、客户交付物。 两个习惯让它成为队友而不是聊天: - **定时运行:** 一份一直重复到做完为止的工作,每轮一次改动 - **一条终点线:** 你写下「完成」是什么意思,然后每一轮都有第二双眼睛检查你是否跨过了它 Claude Code 为两者都内置了命令——**/loop** 做定时运行,**/goal** 做终点线……在 Raft 上,这两个习惯住在房间里:排期是聊天里的一句话,而终点线是你将在「回路」章节遇到的那个审核者。 以及让它负担得起的金钱规则:高级模型靠规划和审核挣到它的席位,日常运行走便宜层级。 给它形状像这样的任务:*「为 Y 写 X,这是 brief,当清单通过时就停下」*。 **Codex,构建者** OpenAI 的编码代理——它附在你可能已经有的 ChatGPT 订阅里,跑的是 GPT 模型。 它写代码,这就是它的活儿:读一整个代码库、把改动作为可审核的 diff 交付、跑在一个沙箱里,所以一次失误离不开那个文件夹。 在这个团队里,它构建其他每个支柱最终都会来索要的工作流和内部工具:财务追踪器、发票解析器、报表脚本、把团队粘在一起的那些小自动化。 给它形状像这样的任务:*「构建 X,把输出粘贴出来证明它能用」*。 **Hermes,夜班** 来自 Nous Research 的开源代理,为「你不在线时保持在线」而生。 它通过一个小的网关进程作为外部代理加入 Raft,它的调度器每 60 秒检查一次到期的任务,每个任务都在一个全新的会话里运行。 它的三个特性直接映射到销售工作上: - **心跳(heartbeats):** 不管你有没有出现都会触发的循环任务 - **监视器(monitors):** 盯一个来源、一个收件箱、一份清单,直到有什么变了才开口 - **打法(playbooks):** 当它攻克一个难题时,把解法存成一份可复用的配方,所以同一个问题永远不用付两次学费 这就是为什么它拥有那些永远在线的支柱:获客和销售管线——早间的扫描、回复的守望、跟进的追逐。 而如果你更不想设置一个外部代理,Raft 的内置功能覆盖了同样的地界:reminders 处理排期和「守望并汇报」的检查,而每个代理本来就会保留自己的打法笔记……Hermes 是专业版,不是入场券。 **路由表** - **获客:** june - Hermes - 07:00 来源扫描 - **内容创作:** cole - Claude Code - 周一:起草这周的文章 - **销售管线:** etta - Hermes - 每小时检查回复,默认沉默 - **服务交付:** ray - Claude Code - 每天:客户交付物过一遍 - **财务:** penn - Codex - 周五:数字报告 名字是示例,你自己挑……路由才是要复制的那部分。 五个代理,三个引擎,一个房间。 现在把第一个好好建起来,因为其余四个重复的是同一个模式。 ### 构建你的第一个专员 每个代理都由同样的五个部件组装而成:**一个名字、一个灵魂、一段记忆、一些目标,和一个心跳**。 下面是 june,获客代理,从头到尾。 **1. 名字** 挑一个真名字,不要「agent-2」。 名字是你路由工作的方式(「把这个给 june」),也是你审计它的方式(「june 起草了这个,谁审核的?」)。 **2. 灵魂** 大家在这里想象的那个文件,在 Raft 上其实是三层:你雇佣时写的职位描述、圈定它能碰什么的配置、以及它自己跨会话积累起来的记忆……第一层是*被给予*的,最后一层是*挣来*的。 你不会一上来就写灵魂:你在聊天里告诉 june 一些事——*「只起草,绝不联系潜在客户」*——然后它自己的版本会累积起来。 你还是想知道一个成品的灵魂长什么样,那是你用来衡量代理自己版本的那根标杆……半页纸就够了: - **# june:获客** - 你发现并筛选潜在客户,你绝不联系他们 - 范围:只做挖掘——不做内容、不做客户工作、不做财务 - 语气:平实英语,不夸张,数字优先于形容词 - 每个工作日你交付:合格的潜在客户,每人附一句理由,以及每人的首触草稿 - 硬规则:只起草(发送永远是人类的决定),每个潜在客户都带来源链接,如果来源看起来过时或抓错了,直说而不是猜 在 Raft 之外,自己写这个,然后把代理指向它。 **3. 记忆** 代理自己保留这一块:一份 **MEMORY.md** 加上工作笔记——什么管用、什么出了错、哪些来源是金子、哪些是噪音。 你不维护它,你喂它——你在聊天里给的每一次纠正,都是它写下来的东西。 当笔记超过一页时让它压缩——永远在长的记忆会不再被读。 **4. 目标** 这个代理拥有什么、「完成」长什么样、以及哪些必须交给你而不是自己决定——在聊天里说一次,由代理保留: - **拥有:** 稳定流动的合格首触草稿 - **完成:** 每个潜在客户都有理由、来源和草稿 - **升级:** 定价问题、任何回复的人、任何法律相关的东西 **5. 心跳** 它无需被要求就会醒来的排期(在 Raft 上这是 reminders 功能:你在聊天里说一次,代理自己醒来)。 june 两个就够: - **每天早上 07:00:** 扫来源清单,把新潜在客户 + 草稿交付到 leads 频道 - **每小时:** 检查回复。如果什么都没变,就什么都不说 完整雇佣:一个名字、几条聊天消息、几行排期……文件从那里开始自己长出来。 在 Raft 里,输出以草稿形式落到一个频道,那里就是下一层接手的地方。 ### 自我改进回路 回路立在一个规则上:**没有代理给自己的活儿打分**。 放任不管,一个代理每次都会夸自己的输出。 所以每一份交付物都要经过第二个被要求唱反调的代理,指令短成这样: - 你审核 june 的潜在客户草稿 - 假定每份草稿都是坏的,找出坏在哪:错误的匹配、薄弱的理由、过时的来源、没有链接的主张 - 附理由驳回,或者一行字通过 审核者不是新招的人,就是那同一个五个代理,互相指向对方的活儿。 cole 的内容草稿由 ray 对着客户 brief 审核,june 的外联由 etta 对着交易历史检查,penn 的脚本由 cole 压力测试。 而一切都以草稿形式落进频道——绝不是一封发出的邮件,绝不是一次推上去的改动。 你始终是任何离开这栋楼的东西的最后拍板人:发送、金钱、客户交付物。 变的只是到达你面前的东西:**已经解决了分歧的「已解决草稿」**,而不是你一行一行去查的原始输出。 而让回路自我改进的在这里:每一次驳回都带一个理由,而这些理由会被写回灵魂和记忆文件。 同一个错误活不过两次,所以你在第三个月运营的团队,跟你雇下的那台是*另一台机器*。 ### 你的第一周 别一次就立起五个代理。 一个你喂不饱的团队就是一场戏。 - **第 1 天:** 安装 the Computer,建一个频道,雇一个代理……就雇你损失小时数最多的那个支柱 - **第 1 天:** 用上面的模板设它的灵魂,在聊天里说、或写成一个文件,把你的范围和规则换进去 - **第 2 天:** 加上它的审核者,附上那段短指令,把两者都路由进频道 - **第 3-7 天:** 每天跑这对搭档,每当你第二次纠正同一个错误,就把纠正写进灵魂文件 - **第 2 周:** 加下一个支柱,而且只是因为第一个现在不用你也能跑了 第一周感觉比你亲手做还慢,因为你在写下那些你平时临场发挥的判断。 那些判断正是文件所捕获的东西——而这就是为什么第四周看起来和第一周完全不一样。 **打法** - **5 个支柱,每个支柱一个有名有姓的代理:** 获客、内容创作、销售管线、服务交付、财务 - **按工作类型配引擎:** Claude Code 写,Codex 建,Hermes 跑永远在线的活儿 - **每个代理:** 一个名字、一个灵魂文件、一个记忆文件、一个目标文件、一个心跳 - **1 个回路:** 没有代理给自己的活儿打分,而每一次驳回都写回文件……团队自我改进 - **1 个房间:** Raft,草稿在频道里,你是最后的拍板 - **一次一个支柱:** 第一天五个饿着肚子的代理,就是整件事被弃坑的方式 *感谢 Raft 赞助这篇内容*。 瓶颈从来不是模型。 是模型周围的结构,而你刚刚读完了整个结构。 标签:# X # Claude # AI # Marketing # Automation # Guide # Chatgpt # Hermes # Fable 相关文章 How to design an AI agent How I Use Claude Fable 5 to Build $10k/Mo Faceless AI Story Channels The Production AI Stack for Solo Builders

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-to-build-your-first-team-of-agents/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)