如何构建比每个新模型都持久的 AI 系统

How to build an AI system that outlasts every new model 2026年7月24日 · 14分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI Claude 移动应用 Youtube Opus 5 刚发布。ChatGPT 上周推出了 5.6。而所有人都在冲去试最新的模型。 我理解这种兴奋，但我没怎么改我的工作方式，而我想解释一下为什么。 模型是容易的部分。有更好的出来，你就换掉它。但需要付出努力、并且回报你的，是你围绕它构建的 SYSTEM（系统），而对我来说，那整个系统就住在 Hermes 里。 所以如果你把 Hermes 当一个更花哨的 ChatGPT 来用，你大概只榨出了它的 10%。我在这个东西里泡了数百个小时，所以让我带你走一遍我怎么用它。 我对这一切的思考方式相当简单。Hermes 靠上下文（context）运行。 那个上下文变成一件 artifact，比如一份 PDF、一个 HTML 文档或一张你的团队和你的 agent 都能快速读懂的图。 一旦你反复做某件事，它就会变成一个技能（skill），而一堆技能最终会变成一个自己能跑起来的循环（loop）。 随它一起的有一个阶梯，八级，而我们大多数人卡在接近底部的地方。 8 公司大脑，复利 7 权限 + 治理 6 连接公司数据 5 周期性检查作为 crons 4 可重复的工作作为 skills 3 可分享的 artifacts 2 委派一次性任务 1 问问题（从这里开始） 模型只是你换掉的那部分 让我从这里开始，因为这是今天所有人（在 Opus 5 发布的当口）都在想的事。 一个新模型不太改变我的设置，而这正是有意为之。Hermes 是开源的，所以我让它跑哪个模型，它就跑哪个模型。 当 Opus 5 发布，或 5.4，或下个月冒出的随便什么，我就为它开一个 profile，其他一切不动。 我的上下文、我的技能、我的记忆、我的权限，这些都不挪。模型基本上就是引擎，而我可以换引擎而不重建整辆车。 我做的事是保留几个 profile 用于不同的工作。像 Opus 5 或 Fable 这样更重的东西，在我规划或思考策略时用，而更轻的东西用于快速事项。你把模型匹配给任务所需的思考量。 而且因为它是开源的，你可以在本地模型、你的订阅或 API 上跑它，怎么对任务合理怎么来。 所以追逐每一个新模型有点像跑步机。值得构建的是底下的系统，因为无论那一周哪个模型在赢，它都会留下来。 第 1 级和第 2 级：别把它当一个聊天机器人 第一级是问它问题。第二级是交给它一次性任务。两者都没错，而且我两者都做。我像别人一样用它规划一次意大利旅行。 错误在于停在原地。 我的 Hermes 连到了我的文档、我的记忆文件、我的数据，所以我更把它当一个思考伙伴用。前几天我问它，为什么我的 X 浏览量从上个月的 310 万，掉到了这个月 160 万的节奏。 它去跑完了整份分析，带着几个能让主页重新动起来的、挺顶的候选回来了。 它也会推着我往前走。它告诉我我的网站应该是一个收入 agent，而不是一本宣传册，这乍一听有点唱反调，但它是对的。 所以现在我有了一个循环，测试网站的转化对上一个目标，它甚至写了那份让人在帖子上评论以选择加入的资源 offer。 我也靠它跟我抬杠。我会丢进某人的帖子，比如 Matt Van Horn 的一个技能，然后问它对我们在 1 到 100 的尺度上能推动多少指针。 它给它打分，告诉我哪里弱，如果值得留就升级它。有一次它重建了一大块脚手架、把那些过期的副本都重命名了，大概花了 34 个来回，而我几乎没碰它。 还有一个 /learn 命令，作用很大。当某件事奏效时，我让它把教训存下来，这样下一次运行就从一个更聪明的地方开始。 一个喂养所有这一切的习惯：我出去散步时，就对着 Whisper Flow 说五分钟，脑子里想到什么说什么。产品点子、销售的事、随机的念头。 然后 Hermes 把它整理成下一步，或指向我已经有的一个技能。 第 3 级：artifact 是你放大自己的方式 在我看来，一个私密的回答，当然有用。但它在变成你的团队能拿到手的 artifact 的那一刻，就是完全不同的事了。 一个 artifact 可以是一份清单、一张图、一个 HTML 文档、一页纸、一个轮播，随便什么。当我想让团队理解一个概念时，我会让 Hermes 把它变成一张图，丢进 Slack。 人们理解一张清楚的图，比理解一堵文字墙快得多，而且他们通常会回来问能不能复用它。 我也会把它指向我们的设计文件，这样它做出来的东西看起来像我们的，而不是泛泛的。 而且这些 artifact 身兼两职。当我做一个可下载的东西，比如一份 AI 工作 OS 清单时，人们评论帖子、通过 ManyChat 拿到它，所以它既帮了读者，同时又拉进一个线索。 我甚至让它从同一份上下文里，转出大纲和一堆短视频点子。同样的原材料，只是给团队更多可上手的东西。 第 4 级：技能是它开始复利的地方 提示词有点烦。它们难记，而且你一关掉标签页就没了。一个技能是一个可复用的已保存流程，你能复用它、交接它、在任何工具里跑它，而这才复利。 所以任何我做超过一次的事，我都会让 Hermes 把它"技能化"。 我有一个 Grill Me 技能，来自一个叫 Matt PCO 的人，它一次问我一个问题，直到它满意，然后构建一个更好的计划。这个"一次一个"很重要，因为你对问题一的回答会改变问题二。 它会问比如 Hermes 构建过的哪件 artifact 最要紧，而把答案说出来，通常就是答案浮现的地方。 我还有一个 Content Machine 技能。它在采访我之前，先读我那堆乱糟糟的念头，告诉我我的哪些 POV 最强——那些埋在最深处的。然后它拷问我，把它们磨锋利。 老实说，最好的 agent 不是听话的那个。Grill Me 让我想得更用力，Content Machine 把我最锋利的东西拽出来，而 Hermes 会直截了当告诉我一个点子啥时候很平庸。 我也用它来删东西，因为我做的很多东西需要删除，而它擅长发现该丢什么。 我为我所有重复的工作保留技能。长短视频的 YouTube 包装、招聘、AEO 和 SEO。每一个都是我永远不用从零重建的流程。 在 dojo 里，我按角色打包技能，于是付费媒体或收入的新人第一天就能拿到对的那套。每个技能都有一个 eval 说明"完成"长什么样，所以随着更多人跑它，质量不会漂移。 技能也会社会化地变好。一旦一个是公开的，人们给它点赞、fork 它、改进它，而一个更好的 fork 最终成了人人都跑的那个。我们的在 skillsdojo.com 上公开，如果你想拿一个、把它变成你的。 嵌入帖子： 作者：ericosiu (@ericosiu) 帖子 ID：2080053294903562402 来源：https://x.com/ericosiu/status/2080053294903562402 回复：无 文本： > 我们为 AI agent 建了一个应用商店。 > > 它叫 Skills Dojo。 > > 与其让每个人从零教自己的 agent 怎么做任务，不如把我们所有最好的工作流，作为现成的"技能"保存在一个共享库里。 > > 你搜索你想完成的事，拿到经过验证的技能，你的 agent 直接跑它。 > > 少一点重复造轮子，多一点发货。 > > 早鸟通道已开，而且是免费的 ↓ 媒体： image: https://pbs.twimg.com/media/HN3VcqUWIAAtUZp.jpg 我用得最多的，是我的 X 长文写作者。我几个月前建的，随着人们在它上面继续构建，它就一直在变好。 第 5 级：不靠你就能跑的 crons 一个 cron 就是一个按计划运行的任务。我的那些，盯着那些我错过就要花钱的事。冷下来的交易、我迟到的跟进、我醒来时躺在那里的流水线摘要。 一个好的 cron 做三件事。它告诉我什么变了，它建议对此怎么办，它主动提出替我去做。最后那部分，才是它感觉像一个助理、而不是又一条通知的原因。 有一点要盯着，就是 cron 会过期。上个月要紧的东西，这个月就是噪音，所以每隔一阵我就过一遍，杀掉那些不再出力的。 第 6 级：多人和连接数据 自己一个人跑 Hermes 很容易。更大的动作是让它变多人，把它放进你团队已经工作的地方，对我们来说就是 Slack。 我向人们解释公司大脑的方式相当简单。Hermes 是司机。你的 connectors 把工具喂给它。Memory 存它学到的东西。而 permissions 决定团队里谁做什么。把所有这些接进 Slack，现在它就是多人的了。 一旦多人，人人都能看到别人的问题。Chris 会要最近四周带日期和跟进的开放销售线索，而那个答案对我也就摆在那了。 我会问过去七天谁提交了申请，它几秒内拉出清单。他的问题引发我的一个问题，我的问题变成一次快会，整个团队就是更快地交换点子。而更快的点子变成更快的行动。 connectors 本身不是魔法。魔法是综合。当你的分析、你的 CRM、你的收入情报、你的文档全都在互相交谈时，答案会锋利得多。 我让 Hermes 读我们的 HubSpot 和 Gong，告诉我客户电话里的模式。它告诉我，人们谈论 Single Brain 时的兴奋度大约在 8 到 9 分（十分制），而对 Single Grain 更低，更多是一种服务而非炒作。 那种解读过去要花我一周。 而当你把这些全跑在一个更强的模型上时，输出会更好。反面是，如果进去的数据有点偏差，它就会漂移。就像一架偏了一度的飞机，最终落在错误的大陆上。 第 7 级：在出事之前做好治理 在你扩展任何这些之前，你得决定谁做什么。 我把它拆成三层。读取通常没问题，只要你有边界。 起草是我让 Hermes 激进的地方，因为一份坏的草稿丢掉很便宜。但任何对外写的东西——发布或发送——都需要一个人签字。 我会让团队从只读开始，随着信任建立再开放起草。我们在所有产品上跑一个 API 网关，所以没人能随心所欲地乱接线。 把权限和安全提前设好，因为如果客户数据泄露，而那是因为你从没想过这事，那就是你的责任。早点想，你就跳过后面一整类问题。 第 8 级：公司大脑 这是最要紧的一个。如果一个 agent 记不住自己的决定，它就永远成不了大脑。 所以我在记忆上投入很多。我们每天在 Obsidian 里记录一切，保有一份持续更新的决策历史和活跃任务，把更大的东西推进 Linear，并保有一个随时间只增不减的教训文件。 我们也接入外部记忆系统，比如来自 Shopify 一位联合创始人的 QMD，以及 Gary Tan 的 Gbrain 和 Gstack，用于更深的复盘。Hermes 最依赖最近的上下文，所以新鲜的东西保持就近。 这就是聊天机器人和大脑的区别。一个大脑抓住它决定了什么，而那记忆才是让一切随时间复利的东西。 嵌入帖子： 作者：ericosiu (@ericosiu) 帖子 ID：2060415100603781497 来源：https://x.com/ericosiu/status/2060415100603781497 回复：无 文本： > http://x.com/i/article/2056815177895747584 在桌面应用里运行它 收尾前一件实用的事。Slack 是我的团队待的地方，但它有点转瞬即逝，我在里面会丢掉正在做什么的线索。 Hermes 桌面应用替我解决了这个。我能看到我正在做什么，重新排优先级，并把我的技能、artifact 和 cron 都放在一个地方。它甚至从我其他聊天里拉上下文进来。 它感觉很像在 Codex 或 Cloud Code 里工作，我不会丢掉我正在构建的东西的线索。如果你认真想爬这个阶梯，那就是我会去运行它的地方。 嵌入帖子： 作者：ericosiu (@ericosiu) 帖子 ID：2079502362364817433 来源：https://x.com/ericosiu/status/2079502362364817433 回复：无 文本： > 如果你不用这个应用来用你的 Hermes，你就是在把钱留在桌上。 > > 别误会，我喜欢在 Slack 和 Telegram 里用 Hermes，但这对工作是一个重大解锁。 > > 之前，我感觉在移动设备上能推动的深度受限，但有了 Hermex，你可以： > > - 用它的模型选择器随时换模型。这样你可以用 Fable 5 和/或 GPT Sol 5.6 做规划，然后切回 Opus 4.8 或 GPT 5.5 做执行，再切回前沿模型做审阅。 > > - 轻松访问你的所有技能。我技能太多，很难记得我有什么。但在左侧栏，你能看到所有技能，或用斜杠命令调用它们。Slack Hermes 对多人很赞，但它缺了这个宝贵的上下文。 > > - 活跃 profiles。轻松在 profiles 间切换并对它们做调整。像技能一样，我有时会忘掉我建过的不同 profiles。为不同的业务单元、不同的推理 profiles 等等建 profiles。 > > - Fork 你的聊天。我用 Hermes 做大量调研，能一边继续一个 worktree、一边把我的好奇心 fork 进另一个，这对我很有帮助。 > > - 访问你所有循环任务/crons。有助于看到什么在跑、什么没在跑。 > > - Projects 对保持组织很有用。之前对我是一团糟的 blob。 > > - 访问 memory 区并做调整，最终让你的日常使用复利得更好、更快。 > > Hermex 有太多可喜欢的地方，而且我觉得它只会越来越好。能在我的 iPad 和 iPhone 上都装它，感觉像一个 AI 作弊码。 媒体： image: https://pbs.twimg.com/media/HNvgYEJXYAAJHuH.jpg 你在阶梯上的位置 听着，新模型会不断来。今天是 Opus 5，下个月更大的，它不会停。 赢的人，不会是那些抢先试了每一个的人。他们会是那些构建了值得把这些模型插进去的东西的人。 那就是这整个阶梯。Artifact 让你的工作能传递，技能让它复利，cron 让它不靠你运行，连接数据让它用你整个公司思考，权限让它保持安全，记忆让它变成大脑。 挑你现在所在位置往上一级的那个横档，这周就去构建它。那是你离开第一级的方式。 在这里看视频拆解：https://www.youtube.com/watch?v=nunIJuHMRGU 如果你是一家想让人为你构建 AI 系统的公司，看 https://www.singlebrain.com 需要营销帮助，去 https://www.singlegrain.com 想要更多这样的内容，加入我的 Leveling Up 通讯，和 14,000+ 营销人和创始人一起免费升级你的营销：https://levelingup.beehiiv.com/subscribe 如果你想加入我们团队，先打赢 AI ;) https://github.com/ericosiu/beat-claude 标签：# X # AI # Claude # 移动应用 # Youtube # 移动应用 # 营销 # 增长 # 线程 # 指南 # Chatgpt # Hermes 相关文章 Every Grok Bot Hack I Know (Aug 2026) http://x.com/i/article/2091234629437227008 Grok Bot Claude Youtube AI