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如何构建帮你找客户的智能体

how to build an agent that finds you customers:

中文译文 · 15k 字

一句话摘要

构建自动寻找客户的智能体

如何构建一个帮你找到客户的智能体 2026年8月27日 · 13分钟阅读 · 查看原文 ↗ Grok Bot Marketing Reddit Automation ![Cover image](https://pbs.twimg.com/media/HQwI3GuWoAEaWGw.jpg) 如果你有什么东西要卖,那么世界上每时每刻都有很多客户正在寻找你提供的正是这类东西。问题在于他们还不知道你的存在……暂时还不知道! 让我们通过 Hermes 或 Grokbot 来改变这一点——当你本周有时间的时候(甚至今晚,如果你有空的话)。 这是通常寻找客户的方式: 1. 你定义一个 ICP 2. 你找到成百上千个符合条件的人。 3. 你猜测他们中哪些人可能在意。 但有一个更好的信号……人们真的会发帖问“有人知道某个 XYZ 吗?”或者“有没有 X 的好的替代品?”或者“你们是怎么解决 X 问题的?”……他们就是在等待被你的产品发现的客户……你不相信我? 嵌入的帖子: 作者:amna 🇵🇸 (@motelneons) 帖子 ID:2092732456252436706 来源:[https://x.com/motelneons/status/2092732456252436706](https://x.com/motelneons/status/2092732456252436706) 发布时间:2026-08-26T21:54:33.000Z 回复:无 文本: > 有人知道有什么好网站可以订购花卉雪纺连衣裙吗 嵌入的帖子: 作者:Mr.Dodox (@mrdodoxstudio) 帖子 ID:2092988708404552006 来源:[https://x.com/mrdodoxstudio/status/2092988708404552006](https://x.com/mrdodoxstudio/status/2092988708404552006) 发布时间:2026-08-27T14:52:48.000Z 回复:无 文本: > 有人知道有什么好工具可以追踪 X 上的特定话题吗? > > 我想分析: > > 哪些话题容易爆火 > > 什么样的帖子获得最多互动 > > 它们通常在哪天哪个时间发布 > > 趋势如何随时间变化 > > 基本上,我是想理解爆火帖子背后的规律,而不是靠猜。 > > 有什么推荐吗? 媒体: - 图片:[https://pbs.twimg.com/media/HQvJ9QfbkAAyaY7.jpg](https://pbs.twimg.com/media/HQvJ9QfbkAAyaY7.jpg) 嵌入的帖子: 作者:Baka📺🪷 (@Nebakako) 帖子 ID:2093059170589147398 来源:[https://x.com/Nebakako/status/2093059170589147398](https://x.com/Nebakako/status/2093059170589147398) 发布时间:2026-08-27T19:32:48.000Z 回复:无 文本: > 有点把自己暴露给机器人了 🫠 > > 有人认识一两个文笔极好、接委托写作的人吗?我想终于开始基于我的原创角色(OC)创作我自己的小漫画和游戏,但我不想在剧本写好之前只有我自己一个人看。 这些帖子真的是无穷无尽,而且涵盖任何类别…… 它们为什么这么重要? > **2025 年,79% 的 B2B 买家是自己主动与供应商发起首次接触的。** 6sense 的研究覆盖了近 4,000 名 B2B 买家。它还发现,买家一直等到他们的购买旅程走完大约 **61%** 之后,才第一次主动接触卖家。 关键在于他们有问题,而且正在寻找解决方案,所以我们要做的智能体会遵循一个简单的工作流: **发现信号 → 判定买家 → 给意图打分 → 保存线索 → 起草外联** 这篇文章会讲以下内容: 1. **怎么做** 2. **如何用 HERMES 运行** 3. **如何用 GROKBOT 运行** 4. **复制粘贴提示词** 然后由你审核,并在发送前让它更个性化。 ![Article image](https://pbs.twimg.com/media/HQwQUN8WIAAiyFT.jpg) 下面就是如何从传统的客户挖掘,转变为用 hermes 或 grokbot 构建完整的买家意图智能体,方法如下: ### 1:怎么做 **第 1 步:告诉智能体你想要谁** 在搜索任何东西之前,先给智能体足够的上下文,让它知道一个好的线索长什么样。 告诉它: - 你卖什么 - 通常是谁购买 - 你的理想公司 - 相关职位头衔 - 你的竞争对手 - 你解决的主要问题 - 你想排除的人或公司 例如: - **产品:** AI 销售软件 - **买家:** B2B 创始人和销售负责人 - **公司:** B2B 软件公司 - **竞争对手:** A 公司、B 公司 - **问题:** 客户挖掘成本高、数据差、回复率低 - **排除:** 学生、招聘人员、竞争对手的员工以及目标市场之外的公司 这给了智能体它需要的两样东西: **意图:** 这个人有这个问题吗? **匹配度:** 他们真的是你可以卖的对象吗? 两者你都需要。 一个完美的 ICP 但没有意图,只不过是一个冷线索。 一个来自完全市场之外的人的强烈抱怨,也好不到哪里去。 **第 2 步:告诉它购买意图长什么样** 不要要求智能体去找“提及”。 你不是在建一个社交聆听仪表盘。 你要的是能表明某个人正在以下行为的行为: - 正在经历这个问题 - 正在评估解决方案 - 正在考虑切换 - 正在积极寻找购买 好的搜索包括: - “[competitor] 的替代品” - “从 [competitor] 切换过来” - “[competitor] 太贵了” - “你们用什么来解决[问题]?” - “有人能推荐一个[产品]吗?” - “你们是怎么解决[问题]的?” - “我们需要一个更好的方式来做[任务]” - “[产品 A] 对比 [产品 B]” - “我受够了 [competitor]” - “正在找能做[结果]的东西” 然后给每个信号一个简单的意图分数: - **10/10:** 主动在问该买什么产品 - **9/10:** 主动在找替代品 - **8/10:** 在比较产品或供应商 - **7/10:** 相关买家的强烈抱怨 - **6/10:** 主动在问如何解决问题 - **5/10:** 说自己也有同样的问题 - **低于 5 分:** 通常忽略 ![Article image](https://pbs.twimg.com/media/HQwQ_WLWQAAUpfn.jpg) 这并不意味着一个 9/10 的线索就有 90% 的购买概率。 这只是告诉智能体的一种方式: **先给我看最强的机会。** 时效性也很重要。 昨天还在求推荐的人,比一年前抱怨同一款产品的人要有意思得多。 **第 3 步:在买家暴露问题的地方搜索** 从 **X 和 Reddit** 开始。 然后再扩展到你的买家花时间的其他公开场所。 **X** 对以下这些很有用: - 即时的抱怨 - 推荐 - 切换产品的对话 - 产品对比 - 询问别人在用什么的人 不要只停留在原帖。 **读回复。** 一个人可能会问: “大家都在用什么来代替 X?” 然后在下面你会发现: - “我们也在找” - “我也有同样的问题” - “你选了哪个告诉我一声” 一个帖子就能揭示出好几个潜在买家。 **Reddit** 之所以有用,是因为人们往往会更详细地解释问题。 搜索: - 帖子 - 评论 - 推荐贴 - 竞争对手抱怨 - 对比 - 失败的替代方案 **也要搜索更广的网页** 根据你卖的东西,还可以看: - Hacker News - GitHub 的 issue 和 discussion - Product Hunt 评论 - 专业论坛 - 产品评测 - 相关招聘广告 - 公司公告 不同的来源会揭示不同的东西: - **X:** 即时意图 - **Reddit:** 详细的痛点 - **GitHub:** 技术问题和缺失的功能 - **论坛:** 细分行业的痛点 - **评测:** 竞争对手的弱点 - **招聘广告:** 公司正在把资源投向哪里 - **公司新闻:** 融资、扩张和新举措 主要规则是: **搜索问题的证据,而不仅仅是你品类被提及。** **第 4 步:研究并判定买家** 一旦智能体找到一个好信号,它就需要回答两个问题: **这个人是谁?** **他们的公司真的能买吗?** 研究: - 姓名 - 职位 - 公司 - 公司网站 - 公司做什么 - 大概的公司规模 - 他们是否符合你的 ICP - 这个人是否有相关的购买影响力 然后寻找有用的公司背景: - 他们在招聘吗? - 他们融过资吗? - 他们在扩张吗? - 他们要发布什么吗? - 是不是有多个员工都在谈论同一个问题? 这有助于把随意的抱怨和真正的商业机会区分开。 然后给智能体一条硬规则: **如果某件事无法核实,就写 Unknown(未知)。** 永远不要让它凭空捏造: - 职位头衔 - 公司规模 - 融资 - 职责 - 地点 - 采购权限 未知比虚假的数据增强要好。 **第 5 步:筛选、打分并保存最好的线索** 这是智能体变得有用而不是制造噪音的地方。 告诉它拒绝: - 机器人 - 垃圾信息 - 竞争对手的员工 - 不相关的市场 - 旧的抱怨 - 仅仅在讨论这个话题的人 - 其问题你的产品无法解决的人 - 已经解决了该问题的人 - 明显的重复项 然后把每一个合格的线索保存到某个持久化的地方。 可以是: - Google Sheets - 一个 CSV 文件 - Airtable - 你的 CRM - 一个数据库 对于每个线索,保存: - 姓名 - 职位 - 公司 - 来源 - 原帖 URL - 信号日期 - 确切的问题 - 他们为什么合格 - 公司背景 - 意图分数 - 起草的外联 - 发现日期 同时维护一个 **已见线索(Seen Leads)** 列表。 每一次新的搜索都应该对照它检查。 至少要做到: **同一个人 + 同一个信号 = 不要再返回** 但如果同一个人后来产生了真正新的购买信号,智能体可以再次把它们呈现出来。 ![Article image](https://pbs.twimg.com/media/HQwTjRWWYAENtRW.jpg) **第 6 步:根据他们实际说的话起草外联** 这是重要的部分。 大多数 AI 个性化都是在努力制造相关性。 你不需要: “看到你上过牛津大学、支持阿森纳……” 如果潜在客户已经写了: “我们正在找 X 的替代品,因为它的数据太糟糕了。” **信号本身就是个性化。** 告诉智能体: - 引用实际问题 - 让信息保持简短 - 解释为什么你的产品可能相关 - 绝不要假装知道得比它实际知道的更多 - 在合适的地方起草公开回复 - 在合适的地方起草私信 例如: “看到你关于在 [具体问题] 上挣扎的帖子。我们就是围绕这个问题打造了 X。如果你想看我们是如何处理 [相关结果] 的,很乐意展示给你。” 然后保持一个重要边界: **智能体负责起草,你来批准。理想情况下,你把它变成你自己的东西。** 自动化: - 发现 - 研究 - 判定 - 打分 - 保存 - 起草 保留人工批准用于: - 发送私信(DM) - 发送邮件 - 发布回复 - 把人加入外联序列 现在你有了真正的系统。 **搜索 → 判定 → 打分 → 保存 → 起草 → 批准** 唯一剩下的问题是你想在哪里运行它。 ### 2:下面是用 HERMES 运行它的方法 **第 1 步:启用工具** 打开:hermes tools 启用:x search、web search,以及在需要的地方启用 browser tools。 如果你想把合格的线索直接保存到另一个服务中,可以通过 MCP(在支持的地方)连接你的 CRM、电子表格或数据库。 X Search 需要相关的 xAI 凭据才能使用。 **第 2 步:创建一个买家意图机器人** 打开 **Bots**。 创建: **买家意图智能体(Buyer Intent Agent)** 给它: - 你的产品 - ICP - 竞争对手 - 问题 - 排除项 - 搜索信号 - 打分系统 - 输出格式 然后告诉它: **未经批准,绝不要联系任何人。** **第 3 步:手动测试它** 不要立即自动化它。 给它下面这个买家意图提示词。 看看这些线索。 如果它们很差,解释原因。 例如: - 这个人不是我们的买家 - 这个抱怨太弱了 - 这家公司太小了 - 这个信号太旧了 - 这个人已经选择了另一个产品 - 不要把泛泛的讨论算作意图 再运行一次。 不断纠正它,直到结果真正有用。 **第 4 步:保存并自动化它** 一旦它有效: 把这个流程保存为 **买家意图技能(Buyer Intent Skill)**。 然后给它安排调度。 例如: “每周一早上运行买家意图工作流。搜索过去 7 天。忽略已见线索。只返回打分在 7/10 或更高的新潜在客户。” Hermes 的定时任务是在全新会话中运行的,所以要确保任务包含它需要的信息,或者附带了相关的技能。 你的 Hermes 工作流现在是: **X + Reddit + 网页 → 发现信号 → 判定 → 打分 → 保存 → 起草 → 批准** ### 3:下面是用 GROKBOT 运行它的方法 用 Grok Bot 的流程几乎完全相同。 **第 1 步:创建机器人** 创建一个新的 Grok Bot。 把它命名为: **买家意图智能体(Buyer Intent Agent)** 给它: - 你的产品 - ICP - 竞争对手 - 问题 - 排除项 - 购买信号 - 打分系统 - 输出格式 - 批准规则 **第 2 步:连接它需要的东西** Grok Bot 可以通过它的云端电脑来工作,使用: - 浏览器(browser) - 文件系统(filesystem) - 终端(terminal) - 连接器(connectors) - 自定义 MCP 集成 如果有用,连接你的 CRM 或其他销售工具。 有连接器的地方,就用连接器。 没有连接器的地方,机器人可以使用浏览器。 **第 3 步:运行一次工作流** 给它同样的买家意图提示词。 审查结果。 拒绝弱线索。 解释它们为什么弱。 然后再运行一次。 重要的是,在自动化任何东西之前,要让这个一次性任务变得可靠。 **第 4 步:把它保存为技能和例行任务(Routine)** 一旦流程有效: 把这个方法保存为 **买家意图技能(Buyer Intent Skill)**。 然后创建一个重复执行的 **例行任务(Routine)**。 两者的区别很简单: **技能(Skill)= 任务如何完成** **例行任务(Routine)= 任务何时运行** 例如: “每周一运行买家意图。搜索过去 7 天。忽略已见线索。只返回打分在 7/10 或更高的潜在客户。” Grok Bot 可以通过它的云端电脑运行这个例行任务,即使你的笔记本电脑合上了。 你的 Grok 工作流现在是: **公开对话 → 发现信号 → 判定 → 打分 → 保存 → 起草 → 批准** ### 4:复制粘贴这个提示词 你可以在两个系统中使用同样的核心提示词。 ```plaintext You are my Buyer Intent Agent. YOUR JOB Find people and companies publicly demonstrating buying intent or a strong active problem that [PRODUCT] solves. PRODUCT [Describe what you sell.] IDEAL CUSTOMER [Describe the industries, company sizes, roles and geographies you want.] COMPETITORS [List competitors.] PROBLEMS WE SOLVE [List the specific problems your product solves.] EXCLUSIONS [List people, companies and situations that should be rejected.] SEARCH WINDOW Prioritise signals from the previous 7 days unless instructed otherwise. SOURCES Search public X conversations, Reddit and the relevant public web. Also search useful sources such as Hacker News, GitHub, specialist forums, product reviews, Product Hunt, job adverts and company announcements where relevant. BUYING SIGNALS 10/10: actively asking what product to buy 9/10: actively looking for an alternative 8/10: comparing products or vendors 7/10: strong complaint from a relevant potential buyer 6/10: actively asking how to solve the problem 5/10: explicitly says they have the same problem Below 5: normally reject FOR EVERY STRONG SIGNAL 1. Read the surrounding conversation. 2. Identify the person. 3. Verify their role and company where possible. 4. Research the company. 5. Check whether they fit my ICP. 6. Check whether my product genuinely solves the problem. 7. Score the buying intent. 8. Reject weak or irrelevant leads. 9. Check the result against Seen Leads. VERIFICATION RULE Never invent missing information. If something cannot be verified, write "Unknown". RETURN Only return the strongest qualified opportunities. For each lead include: - Name - Role - Company - Source - Original signal URL - Signal date - Problem they described - Why they qualify - Relevant company context - Intent score - Reason for the score - Draft public reply where appropriate - Draft private message APPROVAL RULE Never contact anyone. Do not send emails, DMs, public replies or add anyone to an automated outbound sequence without my explicit approval. ``` 希望这对你有帮助——我绝对有兴趣用 vibe coding 的方式来解决问题并运用这个智能体,如果遇到合适的合作,我甚至有兴趣用这个智能体做联盟营销——世界就是你们的舞台,伙计们——尽情享受吧! 标签:# X # Grok Bot # Marketing # Reddit # Automation # Growth # B2B # AI # MCP # Guide # Affiliate # Hermes 相关文章 Grok Bot:我是如何打造一个 7×24 小时智能体,把 Reddit 和 X 变成产品创意的 把 Reddit 和 X 变成一个永不间断的产品机会流 Grok Bot Reddit Marketing AI 我创建了一个 Grok Bot 工作流并且赚到了钱(完整指南) > 我帮助[谁]在没有[常见浪费]的情况下获得[结果],使用[具体产物]。 Grok Bot Marketing AI Automation 一人公司蓝图:如何仅靠 Grok Bot 运营一整个生意 传统公司有一张组织架构图。销售在一个格子里,营销在另一个格子里,运营在别的地方,每个格子里都配着一个人,只负责那一项职能,别的什么都不管。组织架构图之所以存在…… Grok Bot Marketing Automation AI

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-to-build-an-agent-that-finds-you-customers/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)