真正用好 Claude：6 个解锁剩下 90% 能力的工作流

如何真正使用 Claude：6 个解锁另外 90% 能力的工作流 2026 年 7 月 7 日 · 6 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Claude AI 营销 大多数人把 Claude 当搜索引擎用。 输入问题。得到答案。关掉标签页。 这是价值最低的使用方式——而这正是他们会告诉你"AI 被高估了"的原因，与此同时，另一些人正悄悄地把整个决策过程都交给它。 差距不在于模型。差距在于工作流。 我是 Juliia——我把整个内容和研究管线都跑在 Claude 上，下面的一切都是六个月日常使用之后留存下来的。没有理论，只有我每周仍在用的东西。私信开放。 开始之前先设一个过滤器：这不是一份"10 个好玩提示词"的清单。它是一个思考系统。如果你来这里是找速赢的，这个不适合你。 思维转变：别再索要答案了 聊天机器人给你答案。思考伙伴提升你的思考。 区别在于一个习惯：永远不要把第一个输出当作成品。第一个输出是原材料。价值来自你在它上面运行的循环。 与其说："帮我写一份商业计划书。"不如试试："这是我的商业计划书。找出三个最薄弱的假设，并攻击它们。" 同一个模型。完全不同的回报。 关键收获：模型的上限是由你如何使用它决定的，而不是由它知道什么决定的。 工作流 1：让它先审问你 最大的错误是默认进入答题模式。你的想法很模糊，Claude 用泛泛的假设填补空白，然后你得到一个对某个你从未真正问过的问题的自信答案。 把它翻转过来。在答案之前先强制提问。 这做到两件事。Claude 的输出变得更犀利，因为它从你的真实约束出发。而且有一半的时候，当你回答到第三个问题时，你会意识到你根本没理解自己的问题。这个意识就是产品。 关键收获：厘清你思考的最快方式，是让模型去审问它。 工作流 2：红队你自己的计划 每个人都用 AI 来确认他们已经相信的东西。那是一面镜子，不是伙伴。 在任何重要决定之前——定价、发布、换工作——我都会跑同一个仪式： 最后两句话很重要。没有它们，你得到的是夹在恭维里的礼貌批评。有了它们，你得到的是你那个最聪明、最诚实的朋友会给出的评价——那种大多数人在为时已晚之前从未听到过的评价。 当大多数人问 AI"这好不好？"时，少数懂游戏的人问的是"这怎么会死？" 再读一遍。 关键收获：确认到处都是免费的。结构化的反对才是稀缺资产。 工作流 3：批评循环 永远不要交付第一稿。跑这个循环： 生成——写出草稿（或让 Claude 写）。 攻击——新消息："像一个苛刻的编辑那样批评这份草稿。给最薄弱的三个点排序。" 重写——"现在只修复那三个点重写。其他什么都别改。" 如果需要就再来一次。两遍通常是上限——超过之后你就是在打磨噪音。 之前：2 分钟一份泛泛的草稿。之后：10 分钟一份经过三次迭代的草稿，读起来像花了一整天。 现在算笔账。假设编辑自己的作品每周花 3 小时，你的时间价值 $50/小时。这个循环大约把它砍半： 省下 1.5 小时 × $50 × 4 周 = 每月约 $300 的时间，靠一个习惯收回。 不是收入——是收回的注意力。把它指向任何能给你付钱的事。 关键收获：质量活在第二遍和第三遍。大多数人从不跑它们。 工作流 4：决策台账 大决定需要结构，而不是感觉。当我在几个选项之间选择时，我让 Claude 持有结构，这样我的头脑就空出来真正去思考。 最后一行是诀窍。如果落选选项的最好情形都无法打动你，那你就已经带着信心做出了决定。如果它确实打动了你——你刚刚避开了一个错误。 关键收获：别让模型替你决定。让它暴露你的决定到底取决于什么。 工作流 5：给它记忆 一个在每个会话之间忘掉一切的思考伙伴，只是一个词汇量不错的陌生人。 用一个上下文文件修复它。在 Claude Projects 里（或者如果你用 Claude Code 或 Cowork，就放一个 CLAUDE.md 文件），维护一份活的文档： → 你是谁、你在构建什么 → 你当前的目标和约束 → 你的标准：语气、格式、"好"长什么样 → 已经做出的决定，这样它就不再反复纠结这些 十分钟设置。从那以后，每段对话都从深度开始，而不是从零开始。这一步就区分开了"我试过 Claude，还行"和那些获得复利价值的人——模型每个月都对你的处境了解得更多。 这适用于每个人，不只是开发者。上下文文件只是一份文本文档。 关键收获：上下文是本文中其他所有工作流的乘数。 工作流 6：分析你自己的文档 最被低估的一招：把你自己的材料喂给 Claude，让它找出你漏掉的东西。 丢进一份合同、一页竞争对手的定价页、你一整年的笔记、你的银行流水导出。然后： 我见过它抓出合同里的一条自动续费条款，以及流水导出里的一笔重复订阅。不是因为模型有魔法——是因为它以同等的注意力读每一行，而你做不到。 关键收获：你不需要新信息。你需要一个为你已有的信息做第二遍阅读的人。 我会对你坦诚的地方 → Claude 仍然会带着十足的信心把事情搞错。这些工作流能减少这种情况——尤其是红队和分析提示词——但任何涉及钱、法律或健康的事情都要核实。→ 批评循环有边际递减。两遍，很少三遍。超过之后你就是在挪家具。→ 上下文文件需要维护。过时的上下文会悄悄地产生过时的建议——每月修剪一次。→ 这些都不能替代判断。它只是磨砺你判断的输入。决定仍然是你的，后果也是你的。 大多数人会关掉这个标签页 这是诚实的区分。 大多数人会读完，点点头，然后回去像 2023 年那样往聊天框里敲问题。 少数人今晚就会设置一个上下文文件，在他们正在回避的那个决定上跑红队提示词，然后在一周内感受到差别。 模型对每个人都是一样的。工作流才是优势。 这六个里，如果你这周就去跑，哪一个对你的改变最大？没有错误答案，但有非常能说明问题的答案——在下面留下你的。 如果这对你有用——关注。明天我会讲一个 Claude 设置错误，它悄悄浪费了它大部分能力——修复只要五分钟。标签：# X # Claude # AI # Marketing # Growth # Guide # Cowork 相关文章 如何构建一家 AI 原生公司：招聘、标准和节奏 *我们花了一年时间办黑客松、AI 培训和办公时间。但直到我们把 AI 能力变成一项硬性要求，才真正发生了变化。* AI Loops Claude Marketing