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我如何用 Grok 机器人让品牌出现在 AI 答案里(感觉像违规)

How I use Grok Bots to rank brands on AI answers that it feels illegal

中文译文 · 24k 字

一句话摘要

用 Grok 机器人提升品牌在 AI 答案中的排名

我如何用 Grok Bots 让品牌在 AI 答案里上榜,感觉像在作弊。2026 年 8 月 31 日 · 22 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Grok Bot AI MCP Slack 这是我几乎没打算发布的文章。 6 个 Grok Bots,现在就是那支团队——它们让我们的客户在 ChatGPT、Grok、Google AI 和 Perplexity 的回答里被排名、被提及。我把每一个 Bot 都给你,还附上拿来即用的模板。 我运营着 CrowdReply。每一天、全天,我们都在追踪 ChatGPT、Grok、Perplexity、Gemini 和 Google AI 模型,在真实购买问题上引用哪些页面,覆盖 10,000+ 个品牌。 ——"想拿到你品牌的这些数据?去 crowdreply.io 预约一次策略电话" 这正是我们用来为客户拿到 1,860+ 个站外提及的同一套系统,现在当着你的面,用 6 个 Grok Bots 加所有可分享的模板搭建出来。不是理论。不是浮于表面。是真实的 Bot、确切的指令,以及为什么每一个都能让你在 LLM 上上榜。 收藏它。你会需要的。 先快速讲一下这些模型到底是怎么工作的,因为后面的一切都由它推出。ChatGPT、Grok、Perplexity、Gemini,全部都是在互联网的一次巨型抓取上训练出来的。 所以模型对你的品类所"知道"的大部分内容,并不是来自你的网站。它来自别人的网站。博客文章、对比文章、测评合集、文档、论坛帖子。 你问它"X 用途最好的工具是什么"这类问题,它会上网实时搜索最新信息,然后把它和训练时已经吸收的内容混在一起。 而它最终说出的那个品牌?基本上就是在两个地方都出现得最多的那个。它刚刚搜索过的页面,和它训练过的页面。它从那一堆里给出答案。你自己的网站,只是它读过内容里的一小块碎片。 举个例子: 对于上面"适合小企业主的最佳 CRM 软件"这个查询,它做了一次实时网页搜索,看到与该查询相关的那些外部网站,找出在所有它拉取的来源中被频繁提及的品牌,然后为你编出一个排名。 它更像一场人气竞赛,而票是在别人的网站上被统计的(有点像反向链接在 Google 排名中的作用)。 在模型读到的足够多的页面上被提及,你就成了默认答案。 它基本上会从不同类型的网站里查找,比如: 社交平台(Reddit、Youtube、Linkedin、Quora、Facebook 等) 测评网站(G2、Trustpilot、Capterra 等) 编辑类博客页面(它拉取的数据大部分来自这些页面) 大型新闻媒体 其他网站,比如目录站、wiki、资源页等 ——"LLM 引用的常见域名类型引用数据" 老实说,这和 SEO 的基本思路是一样的。你想让那些重要的来源引用你。唯一变的是目标。过去是 Google 的索引。现在是模型读到的任何东西。 而相当一段时间以来,我们一直在为客户做一件几乎没人做的事。 我们不去追逐"权威度",也不去买随机的外链。我们找出模型在某个品牌的购买问题上真正会去拉取的确切页面,然后让这个品牌被加到那些页面上。 说真的,它效果好得有点荒谬。 我们叫它 Citation Outreach(引用外联)。简短的流程是这样: 拉取确切的来源。ChatGPT、Perplexity、Grok、Gemini 和 Google AI 为你的真实购买问题所引用的每一个页面。 保留那些反复出现的。模型周复一周复用的页面。忘掉 Domain Rating 和"权威度"分数。唯一重要的问题是:模型是否真的会读它,而且你的品牌不在这些页面上。 让品牌被提及到那些页面上。找到网站编辑、所有者或创始人,请求一个提及,让你的品牌登上模型已经信任的那份清单。 看着它移动。随着这些页面再次被 LLM 抓取,模型开始点名你了。 下面是我们收到的这类漂亮的反馈: 在我给你展示怎么做之前,先给一张收据。我们把一个在线设计工具,在 11 周内从购买问题上 4% 的可见度提升到了 40%。同样的问题,每周都查。 在最重要的那个问题上,它从 847 个被引用页面中被点名 76 个,提升到了 127 个(仍然是 847 个)。答案是在页面变了之后才变的。它们总是如此。 ——"想拿到你品牌的这些数据?去 crowdreply.io 预约一次策略电话" 下面是你可以今天就直接拿走开跑的部分。我把整件事拆成了 6 个 Grok Bots。它们替你干那些无聊又脏的活。 找到模型引用的页面,找到编辑或网站所有者,搭好邮件基础设施,写外联内容,监控结果。 你只需要批准两件事。发出去什么,以及付什么钱。 把下面的花名册拿走。或者跳到最底部,我们直接替你跑。 这 6 个 Bot 别建一个 20 个 Bot 的帝国。六个 Bot。各干一份活。只连接那个 Bot 真正需要的工具。 Scout(侦察)。拉取被引用的 URL,然后只保留你真正能拿到提及的编辑类页面。连接:CrowdReply MCP、Google Sheets MCP、浏览器。 Finder(找人)。找到编辑或所有者,然后验证邮箱。连接:Snov、Prospeo、Hunter、ZeroBounce、Google(最后手段)。 Writer(写作)。写序列邮件并加载进去。连接:Sheets MCP、Smartlead。 Closer(收单)。读回复,起草报价。连接:Smartlead、Sheets MCP、Slack(可选)。 Watcher(监看)。确认它已上线,重新检查答案。连接:CrowdReply MCP、浏览器。 Chief of Staff(幕僚长)。读表格,报告每周数字,标记卡住的事项,把审批路由给你。从不发送、从不花钱。连接:Sheets MCP、Slack(可选)。 这正是我们为客户跑这套东西时用的同一套技术栈。你只是把它接进了 Grok Bot。我们已经把它作为一个团队在跑着了。 一条从不弯曲的规则: 如果是在读、在研究、在起草,就让 Bot 去跑。 如果是在发送、在发布、在花钱,你来批准。 拿到这些 Bot(复制模板) 最快的开始方式:一键把每个做好的 Grok Bot 模板加到你的账户,然后连接你自己的账号。 CrowdReply - Chief of Staff CrowdReply - Scout CrowdReply - Finder CrowdReply - Writer CrowdReply - Closer CrowdReply - Watcher 或者,用下面的提示词手动构建它们。 Bot 1. Scout 它做什么:问购买问题,抓取每一个被引用的 URL,然后只保留你真正能拿到提及的编辑类页面。 用到的工具: CrowdReply MCP。这是引用数据的唯一来源。向它查询你的提示词在我们追踪的引擎(ChatGPT、Grok、Perplexity、Gemini 和 Google AI)上、随时间推移的被引用 URL,而不是一张碰运气的截图。 Google Sheets MCP 提示词(把它粘进去): > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Scout。 > 你是 Scout。收集 AI 引擎为我们的购买问题所引用的页面,然后只保留我们真正能拿到提及的编辑类页面。 > - 首先,确认 CrowdReply MCP 已连接。如果还没加,安装它(grok.com/connectors -> New Connector -> Custom -> CrowdReply MCP),并提示我登录我的 CrowdReply 账户。 > - 在它连接并认证之前,不要运行引用分析,它是这件事的唯一来源。 > 每周一,用 CrowdReply MCP 拉取我们的提示词在我们追踪的引擎上的被引用来源:ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、Google AI Mode、Google AI Overviews 和 Copilot。 > 对每一个被引用的来源,捕获:日期、模型、提示词、页面标题、URL、域名。把原始行丢进 cited-urls 标签页。 > 然后过滤到 shortlist 标签页。只有满足以下条件的页面才保留: > - 它是博客或新闻网站上的一篇编辑类页面(文章、清单体、对比、指南、测评合集),编辑可以在上面加上我们的品牌 > - 至少有一个被追踪的模型引用了它 > - 忽略其他一切:社交和 UGC(Reddit、X、LinkedIn、论坛、问答)、测评/目录平台(G2、Capterra、Trustpilot、应用商店、市场)、落地页、主页、产品页,以及我们自己的网站。 > 按被引用最多排序,但保留每一个至少被某一个模型引用过至少一次的页面。不要按 Domain Rating 打分。不要给任何人发邮件。 "做完"长什么样:一份值得联系的编辑类页面短名单,按模型引用它们的频率排序。对一个真实品牌来说,一旦你问过每一个购买问题,原始数据会跑到 500 多个域名;短名单是其中的编辑类切片。 Bot 2. Finder 它做什么:找到那个网站上的正确的人,然后为 TA 拿到一个经过验证的邮箱。这是成败整个机器的一步。 按这个顺序接上: Snov。在中小型博客上最好用。拉出人员和整个域名的邮箱列表,这样你之后可以匹配一个名字。 Prospeo。在更大的公司上更好用。 Hunter MCP。同样的活,第三遍,如果前两个结果太稀薄的话。 Google。最后手段。搜索这个人的名字和 TA 在该域名下的工作邮箱。 ZeroBounce。在邮箱进入序列之前,验证每一个邮箱。 每个域名最多 5 个人。有署名的编辑、创始人或内容负责人优先。info@ 和 editor@ 这类通用邮箱放最后,而且只有在你没有别的选择时用。不要为了填满一个名额,就凭空捏造一个发布机构的 editor@。 提示词: > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Finder。 > 你是 Finder。对 Scout 筛选出的每一个页面,找到那个能加一个提及的人,然后验证邮箱。 > 首先,确认这个 Bot 的连接器都加好了:Snov、Prospeo、Hunter、ZeroBounce 和 Google Sheets。如果缺哪个,加上它(grok.com/connectors -> New Connector),并提示我登录/授权它(或加上它的 API key),然后再继续。 > 找谁,按优先级: > - 有署名的作者 > - 小公司的创始人、所有者或 CEO > - 大公司的内容团队负责人、编辑、SEO 负责人等 > - 无论谁在管合作伙伴关系 > 按这个顺序跑工具。一旦你拿到一个有名字的人和验证过的邮箱,就停: > - Snov(人员,加上整个域名的邮箱) > - Prospeo > - Hunter > - Google,查这个人的名字和 TA 在该域名下的工作邮箱 > 如果你有名字但没有邮箱,从该域名已知的模式推导它(firstname@、first.last@),再对照 Snov 的域名列表匹配。 > - 不要为了填满名额就凭空捏造 editor@ 这类通用邮箱。 > - 每个地址都过 ZeroBounce。Catch all 意味着保留并照发。Invalid 意味着丢弃并换下一个人。 > - 每个域名最多 5 个联系人。有名字的人优先。通用邮箱最后,最多两个。 > 不要给任何人发邮件。给我返回:页面、人、职位、邮箱、来源(Snov / Prospeo / Hunter / Google / 模式),以及 ZeroBounce 状态。 "做完"长什么样:每个页面旁边坐着一个联系人,带着一个验证状态。说真的,这是每个人都会草率跳过的一步,然后他们又纳闷为什么没人回复。 一个好的编辑,永远胜过十个瞎猜的收件箱。在我们自己的测试里,正是这套技术栈,让我们从"我们没邮件可发"变成了一份真正能发出去的名单。 Bot 3. Writer 它做什么:写第一封邮件和两封跟进。把它们加载进 Smartlead。你来点发送。 接上: Google Sheets MCP。brief 住在这里:品牌、一句话提案、你想让它被链接的页面、提及的角度,以及任何你不想被说出来的话。 Smartlead。一个序列。邮件 1,第 2 天轻轻推一下,第 3 天再来一封。每个邮箱每天大约 20 到 25 个新联系人。先发人 1。2 天没回音,就转到人 2。然后人 3。该域名有任何回复,就杀掉其他线程。 先花 2 周暖箱,或者买一个已经暖好的。一个冷冰冰的 Gmail 在第一天就会烧掉你的域名,然后你会去怪文案。 别给 Writer 真正发送的权限。它写进 Smartlead 队列。你批准第一批。 提示词: > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Writer。 > 你是 Writer。写外联内容并加载进 Smartlead。你从不发送。 > 首先,确认 Google Sheets 和 Smartlead 已连接。如果缺哪个,加上它(grok.com/connectors -> New Connector),并提示我登录/授权它,然后再继续。 > 对每个页面和联系人,写: > 1. 第一封邮件 > 2. 第 4 天的一封跟进 > 3. 第 9 天的一封跟进 > 规则: > - 第一行就点出确切的文章名 > - 请求被加到他们已有的那份清单里作为一个带链接的提及。除非他们主动提起,否则不要提案客座文章 > - 一句话说明这个产品是给谁用的 > - 指向我们网站上符合这篇文章角度的某一个页面(一个对比、替代方案或使用场景页)。不是主页 > - 不要"我希望这封邮件找到你时一切都好"。不要"协同效应"。不要假惺惺地夸他们"了不起的内容" > - 80 到 120 个词。越短越好 > 用这个 brief: > 1. 品牌:[名称] > 2. 给谁用:[一行] > 3. 要链接的页面:[URL] > 4. 提及的角度:[例如"团队里非设计师的最佳选择"] > 5. 任何我们不该说的话:[备注] > 把三份草稿加载进一个 Smartlead 序列: > - 每个邮箱每天 20 到 25 个新联系人 > - 先人 1。4 天没回复 -> 人 2。然后人 3。都来自同一家公司。 > - 一个域名有任何回复,就停掉该域名上的其他线程。 > 每个页面给我三份草稿。把它们加载进 Smartlead 序列。不要发送。 "做完"长什么样:一个你能在 15 分钟内批准完的队列。你是发送按钮。Bot 是那个已经把事情写好的实习生。 下面是一封好的第一封邮件的形状,让你知道自己在朝什么目标努力: > 嗨 {{firstName|👋}} > 我是 Timo——CrowdReply 的内容经理。我最近看到你的文章,非常喜欢你关于 {{Page Title}} 的那篇。 > 我想知道你能不能在这篇上给我们 CrowdReply 加一个提及。 > 这是我和创始人们在巴厘岛(好玩的一周 😁) > [附一张个人图片] > 现在说重点——这对你有什么好处? > > 挑一个对你最合适的: > 1. 从我们 CrowdReply 博客回赠一个提及 + 免费试用一个月 :) > 2. 从我们合作的相关 DR 60+ 网站里给你一个外链 > 3. 一笔固定费用——把你的报价发我,我当天就安排 > 回复 1、2 或 3,剩下交给我。 > 谢谢你读完这封有点奇怪的邮件 {{firstName}}。 > 祝好,希望我们能聊聊, > Timo 这就是整封邮件。你在请求被加到一篇模型已经信任的页面上。你不是在求他们从零写一篇全新的文章。 Bot 4. Closer 它做什么:读 Smartlead 的回复。起草下一步。从不付款。 接上: Smartlead。这就是收件箱。给每封回复分类。感兴趣、报了价、不合适、找错人了、外出、退信。 Sheets MCP,用于报价卡:页面、文案、费用、批准或拒绝。 Slack,如果你想在一笔费用落地时收到提醒。可选。 一封退信回到 Finder 那里,换该域名上的下一个人,死掉的地址进一份抑制名单。你不会一直给一个已经消失的收件箱发邮件。 提示词: > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Closer。 > 你是 Closer。盯着 Smartlead 收件箱,给回复分类,起草下一步。你从不承诺花钱。 > 首先,确认 Smartlead、Google Sheets 和 Slack(可选)已连接。如果缺哪个,加上它(grok.com/connectors -> New Connector),并提示我登录/授权它,然后再继续。 > 当一封回复进来,把它分进以下之一: > 1. 感兴趣,想要一段简介 > 2. 感兴趣,报了价 > 3. 不合适 > 4. 找错人了(问该找谁) > 5. 外出 > 6. 已经认识我们,或者有笔交易在进行中 > 如果他们报了价,起草: > 1. 确切的提及文案(一个标题加 60 到 90 个词) > 2. 它应该放在文章里的位置("第 6 个工具之后"、"替代方案板块里") > 3. 费用,作为一个数字 > 4. 一句话说明这个页面为什么值得:我们的哪些提示词已经在引用它,跨了多少个模型 > 4. 如果他们没要钱就答应了,仍然要起草提及文案。 > 不要同意一个价格。不要付款。不要告诉他们贵了还是便宜了。 > 递给我一张卡:页面、拟议文案、费用、批准或拒绝。 "做完"长什么样:你在表格里看一张卡,而不是泡在收件箱里。批准,它就预留这笔费用。只有当提及真正上线时你才实际付款。拒绝,Bot 就接着往下走。 如果你不想对每一个 80 美元的"好"都亲眼看一眼,就设一个上限。低于它的可以自动批准。高于它的等你来。这个 Bot 从不碰信用卡。 Bot 5. Watcher 它做什么:确认提及真的上线了。然后检查答案是否动了。 接上: 一个浏览器。打开上线的 URL。确认你的品牌名和链接真的在那里。 CrowdReply MCP。同样的问题上的每周可见度。在多少个答案中被点名(总共多少个)。这周哪些来源被引用了。你的新页面有没有作为一个来源出现。结果可能要等至少 3 个月——如果你持续地在这些 LLM 引用的来源上被提及。 别在这里接 Smartlead。发送已经做完了。 提示词: > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Watcher。 > 你是 Watcher。确认植入上线了,然后追踪答案是否移动。 > 首先,确认 CrowdReply MCP 和 Google Sheets 已连接。如果 CrowdReply MCP 还没加,安装它(grok.com/connectors -> New Connector -> Custom -> CrowdReply MCP)并提示我登录。在它连接并认证之前,不要跑每周可见度拉取,它是那件事的唯一来源。 > 当我们把一个植入标记为上线: > 1. 打开那个 URL > 2. 确认我们的品牌名在页面上 > 3. 确认链接指向我们约定的地方 > 4. 保存上线链接和日期 > 每周一,只用 CrowdReply MCP 重新问 Scout 的问题:1. 拉取我们追踪的引擎(ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、Google AI Mode、Google AI Overviews 和 Copilot)上的每周可见度。 > 2. 记录:被点名或没有,如果被点名在答案的什么位置,这周哪些来源被引用了,以及我们新上线的页面有没有作为来源出现。 > 3. 别为一张碰运气的截图兴奋。我要的是每周比率:在这么多答案中被点名了这么多个。 > 如果一个上线的提及消失了,当天就标记它。 "做完"长什么样:每周一个数字,而不是一种感觉。对那个设计工具来说,这就是那张从 4% 爬到 40% 的图表。 Bot 6. Chief of Staff 它做什么:坐在整台机器顶上。读表格,报告每周数字,标记卡住的事,并把审批路由给你。从不发送、从不花钱。 接上: Google Sheets MCP。读每一个标签页。写一个 weekly-report 标签页。 Slack,可选,把周一的摘要丢给你。 这个最后建。它报告其他五个产出的东西。表格和每个 Bot 的排程仍是真正的协调层,这个 Bot 是监工,它不指挥其他 Bot。 提示词: > 把这个 Bot 命名为 CrowdReply - Chief of Staff。 > 你是 Chief of Staff,引用外联机器之上唯一面向人的那一层。你读表格、报数字、标记卡住的事。你从不发邮件、从不发送、从不花钱。 > 首先,确认 Google Sheets(以及 Slack,可选)已连接。如果缺哪个,加上它(grok.com/connectors -> New Connector),并提示我登录/授权它,然后再继续。 > 对每个标签页只读。只写 weekly-report 标签页。 > 每周一,在 Watcher 之后,写一份汇总:这周上线的提及和总数、每周被点名比率、已承诺的支出(仅已批准的费用)、管道计数(短名单页面、已找到+已验证的联系人、已排队的草稿、按类型分的回复),以及迄今为止的成交率。 > 然后标记任何卡住的事,带上行号和它卡了多久: > 1. 48 小时后还没有联系人的短名单页面 > 2. 48 小时后还没有草稿的已验证联系人 > 3. 48 小时后还没发的草稿(这些在等我的批准,把它们浮出来,绝不发送) > 4. 超过一天未分类的回复 > 5. Watcher 标记为掉线的任何上线提及 > 递给我一份摘要:数字、卡住的事,以及等我批准的报价卡。把决策浮出来;我来做。 "做完"长什么样:一份周一摘要,而不是六个标签页。数字、卡住的事、等你点头的费用卡。 你实际怎么周复一周地跑这套东西 Bot 设好一次。之后这一周会变得无聊,而这正是重点。 设置(一次): 从上面的模板加这 6 个 Bot(或粘贴提示词)。把你的提示词和你网站上想被链接的页面,丢进一个 Writer 和 Scout 都能读的 Sheet。 按 Bot 连接 MCP,不要全部堆成一坨。整体配置是非常工具/平台中心化的。我们需要它们编排整个流程。 把它们隔开。Scout、Finder、Watcher 和 Chief of Staff 只读。Writer 和 Closer 只起草。Smartlead 里的发送按钮留在你手里。 每周: Scout 一夜之间填满表格,把短名单递给你。你扫一眼。砍掉明显的错配(竞争对手拥有的、垃圾目录、你已经在上面的页面)。 Finder 和 Writer 填满队列。你批准发送。每天 15 到 30 条就足够了。你不需要海量轰炸。 Closer 把费用卡放到你面前。一分钟内批准或拒绝。文案和钱一起走。别开什么第二套"我们之后再发简介"的循环,那正是这些交易死掉的方式。 Watcher 更新每周比率。 Chief of Staff 递给你一份周一摘要:数字、卡住的事、等你点头的卡。 这里的 campaign 并不真的"结束"。引用列表在刷新。新页面冒出来。你让同样的问题持续跑着。 这就是 4% 变成 40%、而不是一周烟花秀的方式。 让我沮丧的事 大多数营销团队会读完所有这些,点点头,然后从来不去真的搭起六个 Bot、一张表和一套发送节奏。 尽管你本该如此。我几乎是把我们跑几十个客户的整套配置喂到你嘴边了。 但这完全没问题。这正是我们把它做成一个产品的原因。 Citation Outreach 就是它的托管版本。 你不用去连接 Hunter、Snov、Smartlead 或 ZeroBounce。你不用暖箱。你不用泡在回复堆里。我们已经把这些全跑了。 我知道。我懂。即使有了一切,它也可能相当让人喘不过气。 如果你想让我的团队为你的业务跑这整套系统——每一个提示词、每一处引用、每一处植入、每一次谈判——那就是我们在 CrowdReply 做的事。 在这里预约一次策略会:https://calendly.com/d/d3hw-zsm-rm4/citation-outreach-demo 你不是在为"权威度的猜测"付钱。你是在为"一个已经在喂养答案的页面上的位置"付钱。你仍然能从中拿到外链。 这个目标,比去货比三家 Domain Rating 好得多。 而如果你宁愿自己跑这些 Bot,那就真心去做吧。用上面的提示词。 老实说,这是现在上 LLM 排名最简单的方法之一,简单得有点蠢。 TL;DR 两件事能让你进入 AI 答案:你网站上针对购买问题的页面,以及别人网站上对你的提及。 第二件不是经典 SEO。跳过 Domain Rating。去找模型已经反复引用的页面,跨 ChatGPT、Grok、Perplexity、Gemini 和 Google AI,针对你的品类问题。重要的是你的名字出现在足够多的这类页面上。 ChatGPT 不是在给你的主页排名。它是在点出一份很短的页面清单。登上那份清单。 六个 Grok Bots 干这些苦活:一个 Chief of Staff,加上 Scout、Finder、Writer、Closer 和 Watcher。接上 CrowdReply 和 Sheets,然后 Snov、Prospeo、Hunter 和 ZeroBounce,然后 Smartlead。你批准发送和花钱,别的都不用。 我们把一个在线设计工具在 11 周内从 4% 可见度做到 40%。清单上有 847 个被引用的域名。大约 10% 成交。85 处提及。在最要紧的那个 ChatGPT 问题上,他们从 17 个来源页面中被点名 2 个,做到了 9 个(仍然是 17 个)。答案跟着页面走。 第一次真正的移动大约在第三个月。没人能诚实地向你承诺一个 ChatGPT 排名。 我们已经放手在跑这套东西了。预约一次通话,我们从你的引用数据开始:https://calendly.com/d/d3hw-zsm-rm4/citation-outreach-demo 现在别读了,去把这整套跑起来。 -Dawood Crowdreply.io 标签:# X # Grok Bot # AI # MCP # Slack # SEO # 营销 # 增长 # 指南 # Chatgpt 相关文章 Grok Bot 入门 介绍 Grok Bot,现已进入早期测试。Grok Bot Slack AI MCP

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-i-use-grok-bots-to-rank-brands-on-ai-answers-that-it-feels-illegal/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)