增长案例库 Maxed 归档 变现与定价AI自动化

我如何用 Claude 月赚 20 万美元(完整指南)

How I use claude to make $200,000/mo ( FULL GUIDE )

中文译文 · 6k 字

一句话摘要

用 Claude 实现月入 20 万美元的完整实操指南。

我是如何用 claude 每月赚 $200,000 的(完整指南)2026 年 7 月 29 日 · 6 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Claude MCP Automation UGC 我们的应用目前每周收入 $50,000。 这个月我们将以 $150K MRR 收尾。 而这只是我众多生意中的一个,我还有很多别的, 加起来每月给我带来超过 $200k 的个人收入。而所有这些生意都是建立在 claude 之上的。 Claude 简直就是我的 COO。 然而 99% 的人仍然把 Claude 当作一个助手来用, 用它帮忙做基础任务。 到了这个地步,那简直是穴居人行为。 我之所以能同时运营这么多 每月 6 位数的生意, 归根结底在于我使用 Claude 的精确程度。 而这正是我要在本文里拆解的东西。 第一步:MCP 拉满 要用 Claude 拿到高于平均水平的结果,第一步 就是给 Claude 接入有用的 MCP: MCP 就像是 Claude 的超能力。 例如,最近我试着复刻一款非常著名的游戏, 它拥有超过 40 亿次下载。 我把同一个 prompt 发给了 2 个 agent: 1 个 Claude agent 能访问 2 个 MCP (Higgsfield MCP 用来出图 + meshy AI 用来出 3D 模型)。 另一个 agent 则无法访问任何 MCP。 结果不言自明。 相比另一个 agent,能访问 MCP 的那个 agent 交付了异常出色的结果。 所以你该搞哪些 MCP? 假设你想构建一个把图片转成 3D 模型的 SaaS。 我会给 Claude 发一个像这样的 prompt: 我的 Claude Code agent 默认接入了所有这些 MCP: → Dribbble API,用来研究视觉方向 → Higgsfield MCP,用来跑所有图像生成和视频生成模型 → Blender MCP,用来为游戏制作 3D 资产 → Vercel MCP,用来托管网站 → Resend API,用来发邮件(登录验证码、收据,一切) → Supabase MCP,用来起数据库 → GoDaddy MCP,用来管理 DNS 记录 **所以现在,我再也不用花好几天去 自己搭好一切**, Claude 全都处理了。 但即便有了这些超能力, 你仍然得一次发一个 prompt。 因为 AI 对每个 prompt 能花的 token 是有上限的。 这时候循环就登场了。 CLAUDE 循环 + MCP = 超级效率 与其一次一个 prompt, 你可以在 claude code 里跑这个有趣的小命令: /loop 基本上,这让 Claude 自动 一遍又一遍地自我提示,连续好几个小时。 它写代码、测试、看哪里坏了、修复、再测试。 直到达成你为它设定的目标。 我就是这样构建我所有的网站、应用和生意的: →Claude Code →Opus 5 →Ultra think 模式 →/loop 命令 → + 一个名为 TASKS.md 的文本文件 它设定了 Claude 必须达成的目标。 干净循环的规则 → 像在给一个初级开发者交代任务一样写 TASKS.md。 含糊的目标 = 含糊的输出。 → 每个任务给出一个清晰的结果。 "把应用部署到 Vercel" 而不是"把应用做得更好。" 你必须极其具体。 → 给每一个 API key 设置消费上限。 如果你放任不管,Claude 会烧光你的额度。 → 在一个沙盒文件夹里跑循环。 永远别把 /loop 指向你的主仓库。 → 用 MAX_RUNTIME 变量加一个急停开关。 我通常把它上限设在 12 小时。 如果到那时它还没交付, 那多半是哪里出问题了。 现在,循环和 MCP 变得更疯狂的地方来了。 你不必一次只跑一个循环。 你可以并行跑多个循环。 循环 1 构建应用。 循环 2 生成 50 条 UGC 来推广这个应用。 例如: 我最近用 Claude 循环构建了一个全新的应用。 它是这样成形的: 然后我并行跑了另一个循环,用 Higgsfield MCP 做了一堆不同的广告,它给我做出了一堆专业的 UGC 广告,我现在就可以拿来推广这个应用。 而这一切只占用了我 10 分钟的注意力,把循环丢出去, 然后忘掉它,欢迎来到未来。 用 CLAUDE 构建系统: 我们讲了用 Claude 做 MCP 拉满 和循环拉满。 但我"滥用"Claude 的另一种方式, 是用它来构建系统。 生意的大部分环节都是可以自动化的。 你自动化得越多, 能处理得就越多, 而不需要一支庞大的团队。 例如,我让 Claude 为我的 UGC 团队构建了一套完整的内容系统。 它包括: → 每天给创作者录制的视频 → 每一条视频的脚本 → 一步步的录制说明 → 帮他们做出更好内容的工具 → 一套让一切井井有条的完整内容日历 因为这个系统, 我们得以运营一支 20+ UGC 创作者的团队, 而不需要经理或额外的人手。 它几乎是完全自动化的。 而这只是我遍布所有公司、 集成的数百套系统中的一个。 所以问问你自己: 我生意的哪一部分我还在手工做, 而 Claude 能把它变成一套系统? 然后跑一个 /loop, 让 Claude 为你把这套自动化构建出来。 $1M 的机会 大多数人还在用 Claude 写邮件、总结文档、 完成基础任务。 但那仅仅是表面。 真正的机会是用 Claude 来构建产品、创作内容、自动化运营, 并运营你生意的整个板块。 MCP 给 Claude 更好的工具。 循环给 Claude 持续工作 直到任务完成的能力。 系统则把这份工作 变成你生意每天都能用的东西。 当你把这三者结合起来, Claude 就不再是一个助手。 它变成了一个运营者。 这就是我能够运营多个生意 而不需要一支庞大团队、 也不需要每小时都花在管人上的原因。 而我们还极其早期。 所以,别再让 Claude 帮你完成那些随机的任务了。 给它一个真正的目标。 把它接到正确的工具上。 把它放进一个循环里。 让它构建一套系统, 这套系统会在你合上笔记本很久之后继续创造价值。 现在明白这一点的人, 将拥有一种不公平的优势, 碾压那些还认为 AI 只是个聊天机器人的人。标签:# X # Claude # MCP # Automation # UGC # AI # Higgsfield # Advertising # Marketing # Growth # Guide 相关文章 Graph Engineering replaced RAG at Microsoft, Stanford and Anthropic. Here's how it works. Bookmark This and follow - I'm Sprytix, a developer who builds AI systems and automation pipelines that turn technology into real income. DMs open. Claude AI MCP Automation

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-i-use-claude-to-make-200-000-mo-full-guide/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)