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我会如何用 AI 智能体赚 1000 万美元

How I'd make $10 million with AI agents

中文译文 · 9k 字

一句话摘要

标题主题:用 AI 智能体赚 1000 万美元的方法

我如何用 AI agents 赚到 1000 万美元 · 2026 年 7 月 13 日 · 8 分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI Marketing Claude Mobile Apps 两个价值数万亿美元的市场正同时开启。我在硅谷经历了 3 次平台迁移,一直在打造/出售 VC 支持的创业公司,但我从没见过这种事。 移动 app 回来了。它们在 2015 年"死"了,因为那时一个 MVP 要花 50 万美元。现在只要 20 美元,更重要的是,每个 app 都可以是 AI-first。这意味着商店里的每个品类都会被重建。 agent 原生的 app 以前根本不存在。Claude Code、Codex、Hermes。这是下一个操作系统,而且基本上还是空的。为这个新操作系统去构建 app。 此刻为其中任何一个构建,感觉就像 2009 年为 iPhone 构建。用电击鱼群的方式打鱼。 这就是打法。不融一分钱你也能全部做到。你当然可以融资,但对大多数这些想法来说,融资是可选的。 找到人们愿意付钱、却恨着使用的东西 去看 Sensor Tower。在无聊品类里做到 5 万到 20 万美元 MRR 的 app。工具类。生产力类。细分领域的专业工具。营收稳定、界面陈旧、六个月没更新。 最好的礼物是一个低于 4 星、但留存很强的评分。那意味着人们太需要它了,以至于愿意为一件自己厌恶的东西持续付费。看每次下载的营收,而不是总营收。 有人在靠卖一个更响的闹钟,一个月赚 50 万美元。这就是整个产品。它只是更响。 你可以用 Ideabrowser(免费!)来获取经过验证的创业点子。这个产品我是为自己(找点子来建)也为你(激发创意灵感)做的。 找到它里面 AI 形态的空缺 你手机上的每个 app 都假设是一个人在点击它。你打开它,你做工作,你关掉它。它像一台非常有耐心的计算器一样等着你。 一个 AI-first 的 app 会思考。它会做决定。它在你的睡梦中工作。 一个 app 已经"熟透"的迹象: 上传然后等待是核心体验 重复的表单,只有微小变化 手工打标签、排序、分类 用"节省时间"而非"交付成果"来为高级定价背书 你的健身 app 应该因为它看到你的睡眠、知道你累坏了,而帮你调整训练时段。你的理财 app 应该给你的保险公司打电话,把费率谈下来。 设计这个 agent 这是大多数人栽跟头的地方,所以要具体。 在构建任何东西之前,先写规格说明。七个问题: 什么唤醒这个 agent?(一个 cron 任务。一封进来的邮件。一个 webhook。一条短信。) 它需要什么上下文?(它们的数据、它们的 SOP、它们的定价、它们的历史。) 它能调用哪些工具? 它自己能做什么? 什么在发出去之前需要审批? 什么时候升级给人类处理? 你怎么知道它成功了? 然后构建最小的有用版本。我称之为最小可行 agent(minimum viable agent)。 起草并审批。agent 起草,人类点发送。每个人都想先发布一个全自动的员工,它在 X 上演示很惊艳,在生产环境却崩了。你的客户可能是第一次买 agent 呢。要挣得自主权。 然后在规模化之前,先构建你的 eval 集。取 50 个这份工作的真实案例。让 agent 跑一遍。它答对 42 个,标记 6 个,搞砸 2 个。现在你有了一个健身房,每次你改提示词或换模型,都拿它重跑一遍。 那个 eval 集同时还是你最好的销售资产。告诉一位物业经理"我们在你 50 条旧的维修工单上跑过这个,以下是确切结果",成交会快得多。 让 agents 来构建这个 app 构建本身现在也是 agent 干的。 Claude Code 或 Codex 来写 app。把它指向你喜欢的一个设计,让它去对齐。Fable 用来做难的架构思考,像 GLM 或 Grok 4.5 这样更便宜的模型来做执行循环。那种模型串联大致便宜 5 倍,却能产出接近前沿的质量,而当你整天都在跑时,差距会迅速累积。 给 agent 技能。一个技能就是一个 markdown 文件。把你的 ASO 规则、你的品牌声音、你的 onboarding 文案模式写成技能,每一个未来的 agent 都会继承它们。 跑子 agent(subagents)。一个写代码。一个写 App Store 上架文案。一个生成 30 条 UGC 脚本。一个盯着你的评论并提交 bug。 考虑把它做成一个 iMessage 产品 对很多产品来说,最好的界面是 iMessage。你发短信到一个号码,事情就发生了。你妈会用。你的理发师也会用。 一个营养教练,你把午餐照片发短信给它。一个住在承包商团队群聊里的记账员,和他的工友们在一起。一个能在四秒内回复小企业客户的东西,这解决了他们丢单的最大原因。 Poke 在这一块做着有意思的事。Lindy 也是(我投了它)。 一旦它进入了一个消息线程,它就在群聊里了。它像梗一样传播,而不是像 app 一样。 或者为这个新操作系统而构建,它更空(空旷得离谱) 想一想一个操作系统是干什么的。运行程序、持有内存、接入世界、有配置文件、有 app。 现在看看 Claude Code。模型运行程序。上下文窗口是内存。工具触及世界。Markdown 文件是配置。技能是 app。 在这个操作系统上,一个 app 就是一个 markdown 文件。平实的英语,丢进一个文件夹,每个读到它的 agent 都能做点新事情。没有部署,没有应用审核,没有代码。 今天市面上有几千个 MCP 服务器。美国有 3000 万家企业。它们几乎都没被接入。 我会选四个切入点: 语音。每家小企业都有一部下午 5 点后没人接的电话。一个能接电话并把活儿订下来的 agent,对水管工来说一个月值几千美元。 Agent 基础设施。它们能用的支付、它们能信任的记忆、它们能证明的身份。有十一个人在干这个。 行业技能库。一个教 agent 做牙科诊所记账的 markdown 文件。客户的替代方案是雇一个人。 让企业变得"可被读取"。大多数公司只存在于创始人的脑子里。agent 还跑不动其中任何一家。 说白了,这个新操作系统正在我们眼前被创造出来。 你能构建哪些 agent 原生的 app? 建立你自己的媒体公司 找到一个工具被大量使用、却从未被分享的细分领域。摄影师。屋顶工。会计。高使用率,但他们的平台上零存在感。 组建一支 UGC 创作者大军。B2C 大约是 5 美元 CPM,B2B 更高。直奔那些已经在公开抱怨的人。 把 agent 也指向这件事。一个 agent 抓取你细分领域的创作者并起草 DM。一个把每张客服工单变成一段内容。一个每天早晨读你的评论,告诉你该修的那一件事。 你基本上需要从零建一家媒体公司。agent 让一个人也能做到这一点。 然后重复一遍 如果你不融资,就构建一个组合(portfolio)。更多元化,风险更小。一个的现金流养下一个。共享基础设施。每一次发布都更便宜,因为你的技能、你的 evals、你的分发 agent 全都跟着走。 算笔账 你需要一年 200 到 300 万美元,以及一个 3 到 5 倍的退出。 一个产品做到每月 20 万美元 = 240 万美元 ARR 以 4 倍卖出 = 960 万美元 你一分钱没融,所以都归你 不疯狂。只要找到对的细分、对的渠道、对的产品,并非遥不可及。你得承认这是可能的。 1000 万美元是一个每月 20 万美元的 app。或者是三个每月 7 万美元的 app。或者是一个八个里成了两个的组合。 20 美元来构建。两周来发布。一年十次射门机会。你只需要命中一次。 现在,和所有创业公司一样,大多数都会失败。这一直是事实,AI 改变不了它。AI 改变的是"弄清楚"的成本。你过去要押上 50 万美元和两年时间,才知道自己的想法是坏的。现在你只押 20 美元和两周。 但我相信这是历史上最伟大的构建时代。守门人比以往任何时候都少。没有 VC 要去说服。没有工程师要去哀求。没有设计师要去等待。没有 app store 的神要去讨好,因为工具是免费的,知识在 YouTube/X 上,而整件事都装在你已经拥有的那台笔记本电脑里。 而最坏的情况,你会学到大量关于 AI agents 的知识,而这本来就是当下地球上最值钱的技能。你"输掉"几个周末,走出来时却成了公司里人人都来求助的那个人。这个下限相当不错。 有人可能读了这篇文章赚到 1000 万美元。有人赚 100 万美元。有人每月多赚 2000 美元,终于不再为房租发愁。有人为他的细分领域建了一个傻傻的小 app,这改变了他的整整一年。 这些都是胜利。我为每一个都加油。 希望这激发了你的创意灵感。把这篇文章发给一个朋友。 现在,去构建吧。 ❤️ 链接 ideabrowser.com poke.com lindy.ai/ Tags: # X # AI # Marketing # Claude # Mobile Apps # Growth # Mobile Apps # UGC # Thread # Guide # Hermes # Grok 相关文章 The App Made $4,000 Because It Replaced One Ugly Spreadsheet. 我用 Claude Code 做了自己的 app。它向 40 个用户收取每月 99 美元,为每人每周节省 3 小时以上。Claude Mobile Apps Marketing AI

原文参考:https://maxed.wiki/posts/how-i-d-make-10-million-with-ai-agents/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)