我如何用 Claude × Higgsfield MCP 在 30 分钟内做出 30 个爆款 AI 广告

我如何在 30 分钟内用 claude × higgsfield MCP 做出 30 条制胜 AI 广告 2026年7月15日 · 9 分钟阅读 · 查看原文 ↗ MCP AI Higgsfield 广告 我给上一次制作流程计了时。 从打开 claude 到拥有 30 条可以上传到 meta 的成品广告素材：27 分钟。 不是 27 分钟的准备加上数小时的生成。是总共 27 分钟。简报（brief）、脚本、角色生成、产品空镜（b-roll）、动画、静态图提取、文案变体。一整套可供 meta 测试一周的创意矩阵，在我第二杯咖啡凉掉之前就完成了。 我为这次运行服务的品牌，此前每个月付给一家创作者代理机构 $4,800，换来 12 条素材和三周的交付周期。十二条。三周。我在比看一集剧还短的时间里做出了 30 条。 下面是完整的工作流，逐步、逐条提示词地讲。 第 0 到 5 分钟：加载与简报 打开 claude。加载品牌上下文文件。这是唯一一份能让本次会话中每一条提示词都输出针对具体客户校准过的内容、而不是通用 AI 文案的文档。 如果你还没有品牌上下文文件，在跑这个工作流之前先建一份。它包含五个部分： 客户画像（行为层面）（他们在下午 2 点挣扎时会做什么、他们尝试过什么、他们放弃了什么） 产品机制（它做什么、为什么有效，用一段话讲清，不含营销语言） 视觉识别（角色长什么样、他们所处的环境长什么样） 语气参考（3 到 5 条真实的用户评价或论坛帖子，听起来就是你希望脚本呈现的那种口吻） 表现日志（哪些钩子有效、哪些在上一批里被淘汰了，第一天为空） 简报提示词： 阅读 brand-context.md。把 effort 设为 maximum。我们正在为 [产品] 搭建每周创意批次。参考表现日志来决定哪些角度要避开、哪些要加倍下注。 准备工作就这些。90 秒。 第 5 到 10 分钟：生成 5 条钩子脚本（opus 4.8） 切换到 opus 4.8 并设为 maximum effort。这是唯一需要最强模型的步骤，因为钩子的心理深度决定了一切。 为面向 [画像] 的 [产品] 写 5 条 UGC 视频脚本。每条脚本：12 到 15 秒，第一人称口语对白。 规则： 钩子（0-3s）：一个具体到让观众心想"他们怎么知道我的事"的日常瞬间。不提产品。逐字使用客户画像部分里的语言。 坦白（3-7s）：他们尝试过但没用的事。印证挫败感。使用调研里的失败方案。 机制（7-11s）：用一句话讲清问题为什么存在。通过教育赢得信任。 结果（11-15s）：具体而克制。"我注意到自己到下午 4 点都不需要去拿第三杯咖啡了。" 大约两分钟的生成时间里产出五条脚本。每一条都大声读一遍。如果有任何一句听起来像品牌写的、而不是一个真人在自己手机上录的，就标记出来重写。 如果你想看这些脚本应用在你的产品上，DM 我 @rubiinov，私信"UGC"。 第 10 到 15 分钟：生成角色和产品视觉（higgsfield MCP） 如果你还没连 higgsfield MCP，先连上（设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → mcp.higgsfield.ai/mcp → 认证，两分钟，一次性）。 角色生成（higgsfield 内的 chatGPT images 2.0 模型）： 关键规则：从结果开始，而不是从产品开始。 为我们的广告创意创建一个一致的角色：[描述画像，不是一个模特，是一个真实的人，ta 在一个平常早晨的样子，自然的状态，不是摆拍]。 生成 4 张参考图： 清晨的厨房，自然光 健身后，可见健身包 家庭办公室，午后 周末早晨，放松状态 保存这四张图。它们是整批素材的一致性锚点。 产品空镜（同一个模型）： 生成 6 个产品场景： 产品放在厨房台面上，略微失焦，一只手伸过来 产品在健身包里，随意 产品在桌上，角色在背景里 产品被随意拿着，不是焦点 产品与晨间例行物品放在一起 产品使用中 全部：自然光，抓拍感。产品可见，但永远不是主角。 角色 + 空镜的总时间：大约 3 到 4 分钟。 第 15 到 22 分钟：做成动画视频（seedance 2.0） 这是静态图变成影像的地方。针对 5 条脚本中的每一条，用完整的行为指令让角色参考图动起来。 把 [角色参考图] 做成一段基于脚本 #1 的 12 秒视频： 0-3s：角色在厨房台面旁，背对镜头，转身像是注意到手机。自然。不表演。 3-7s：角色面对镜头，手臂松散交叉，靠在台面上。是那种向朋友解释时的肢体语言。 7-11s：角色随意地拿起产品，短暂地看了一眼，放下。是那种早已了然于胸的人的自信。 11-15s：一个微笑。不是大笑。是你想起某件忘了说的话时露出的那种微笑。 镜头：轻微的手持晃动，不抖，有生气。 音频：厨房的环境音。咖啡机。没有音乐。 输出：9:16 和 4:5。 对全部 5 条脚本都这样跑一遍。每条动画大约一分钟。每条脚本配 3 个环境变体（早晨、下午、傍晚），你就得到 15 条视频。 第 22 到 25 分钟：提取静态图并扩展文案 静态图提取：从每条动画视频里抽取关键帧。每条里最强的一帧变成一条用于轮播和 feed 测试的静态广告。5 条脚本得到 5 条静态图。 文案变体（切换到 sonnet 5）： 取脚本 #1 的钩子方向，生成 5 个主文案变体、5 个标题、5 个描述，覆盖这些格式：用户评价、问题激化、机制教育、结果前置、对比。 对排名前 3 的制胜钩子方向都这样跑。15 个主文案、15 个标题、15 个描述。配上 15 条视频和 5 条静态图，你就拥有了一套完整的创意矩阵。 第 25 到 27 分钟：整理并排队上传 本次会话的输出： 5 条钩子脚本 15 条动画视频（5 条脚本 × 3 个环境） 5 条关键帧静态图 45 个文案变体（15 个主文案 + 15 个标题 + 15 个描述） 每条视频都有 9:16 和 4:5 两种宽高比 按钩子方向整理。每个钩子方向在广泛定向的 CBO 里各占一个广告组，每天 $25。72 小时测试窗口，在此之前不要动任何东西。 总制作时间：27 分钟。 总成本：claude 订阅费。 总素材数：30（15 条视频 + 5 条静态图 + 10 个文案配对的变体）。 当下在 meta 冷流量上有效的格式 并非所有 AI 广告格式表现都一样。基于 600+ 条已测素材，以下是当前在补剂品类里真正能转化的格式： UGC 用户评价（量最大、最稳定）：上文描述的钩子/坦白/机制/结果弧线。主力格式。这种格式产出最稳定的 3 秒观看率和最可预测的 CTR。每批素材应有 60% 到 70% 是这种格式。 问题激化静态图：一张增强过的角色身处共鸣时刻的单图（盯着笔记本、揉眼睛、看着杂乱的补剂货架），配一行点明问题的文字。产品不可见。相当于钩子部分的静态版。适合那些需要先识别出问题、才愿意接触解决方案的潜在客户。 前后对比转变：两张图，一张展示"之前"状态，一张展示"之后"状态，都是同一个角色。之前图用更冷的色调、更低的能量、可见的疲惫标记。之后图用更暖的色调、自然的自信、微妙的环境升级。适合那些已经意识到问题、需要看到结果的受众。 产品融入生活的抓拍：产品摆在真实环境里（厨房台面、健身包、书桌），没有人，也没有文字叠加。自然光拍摄，带轻微的景深虚化。适合作为再营销素材，给那些已经看过 UGC 用户评价、在点击前还差一个触点的人。 机制教育者：一条 15 秒视频，角色解释一个关于问题为何存在的具体事实。前 10 秒不提产品。产品在结尾作为逻辑结论登场。适合那些在信任产品主张之前需要先被教育的更冷受众。 一次 27 分钟会话产出的创意矩阵覆盖了全部五种格式。算法同时测试它们，并告诉你你的具体受众对哪种格式有反应。 复利效应：为什么第 4 周和第 1 周完全不同 品牌上下文文件里的表现日志，就是让这套系统每一次会话都变得更好的东西。 第一批之后：你加入哪些钩子方向产生了最高的 3 秒观看率、哪些角色引起了共鸣、哪些结果节拍带来了点击。 第二批之后：你加入哪些格式表现更好（UGC 用户评价 vs 问题激化静态图 vs 前后对比）、哪些环境产生了最高的完播率、哪些文案格式赢得了最好的 CTR。 到第四批：opus 4.8 已经是在针对一份包含了一个月、且专属于你客户的市场数据的表现日志来写脚本。脚本不再是猜了。它们是依据证据写出来的。 从第一批到第四批的质量跃升不是边际的。它是一个运行创意流程的操作者与一个运行创意智能系统的操作者之间的区别。 这替代了你当前工作流里的什么 如果你目前跑的是传统 UGC 制作流程： 每月 $4,200 到 $7,500 的创作者费用 → 被一份 claude 订阅取代 2 到 3 周的交付周期 → 被 27 分钟取代 每月 12 条素材 → 被 120+ 条取代 一轮修改 → 被无限的重新提示取代 每批一个创意方向 → 被五个同时进行的方向取代 靠猜角度 → 被规模化测试、让数据决定取代 在 2026 年切换到这个工作流的操作者，在 60 天内平均看到 ROAS 提升 2.2 倍。提升来自一件事：创意测试速度产生了足够的数据，供算法去优化。 27 分钟的会话是那把钥匙。复利增长的数据资产才是护城河。 如果你想让我们在你的品牌上跑这套 27 分钟制作流程，并在今天就产出你的第一批 30 条素材，DM 我"UGC"，我们这就开工。 （通过这套方法让品牌从零起量、达成 $20k+ 单日业绩，全程代做） rubinov 链接 mcp.higgsfield.ai/mcp brand-context.md/ mcp.higgsfield.ai/mcp 标签：# X # MCP # AI # Higgsfield # 广告 # Claude # UGC # 指南 # Chatgpt # Sonnet 相关文章 我如何用 Higgsfield MCP 搭建我的 AI 视频机器 *一条 12 秒的成品片段，30 个积分。两个工具。我写简报，智能体跑剩下 4 步。* 游戏 MCP Higgsfield AI