我如何用 Claude 自动化投放 Meta 广告

我如何用 Claude 自动化了 Meta 广告，哈哈 2026年7月13日 · 11分钟阅读 · 查看原文 ↗ 广告 Claude Meta 广告 自动化 我今天早上打开 claude，让它为一个肌酸软糖品牌做 20 个广告概念。二十分钟后，它们就活生生地坐在广告账户里了，文案写好了，广告系列结构搭好了，随时可以跑。我全程没离开那个聊天窗口。 [图片 — 分屏，左侧一张纯色背景上的单张产品照，右侧一个由 20 个完成版广告创意组成的网格，黑白墨线插画风格，5:2 比例] 我为什么甚至试这个 我打开笔记本，看到一条来自 higgsfield 的帖子。2026 年如何用一个 agent 跑付费广告。一个要点清单、一段走读视频，那种整天被一些为了骗播放量什么离谱话都敢说的账号到处乱扔的宣称。 所以我不信。我只是测了一下。 我把那条帖子直接丢给 claude，说：替我跑这个。我没有自己的品牌可以冒险，所以我选了 bloom creatine gummies——一个我既不合作、也不帮它投广告的品牌，纯粹是为了看看这个宣称在真实测试下还站不站得住。 它站住了。 让这一切真正成为可能的两个连接器 没有两个特定的东西插进 claude，这些全都跑不起来。第一个是 higgsfield，它让 claude 在一个地方访问基本上所有顶级的图像和视频模型。第二个是 meta ads 连接器，而这一个背后的故事值得知道。 meta 本来要收购 manus，有一段时间，manus 是把一个 agent 直接连到广告账户的唯一真正办法。那笔交易在中国被拦下了。所以 meta 干脆把自己的连接器直接发布进了 claude 和 chatgpt。再把 gpt image 2 混进来——它在静态广告创意上确实非常出色——你就有了那三块拼图，把这件事从一个好点子变成了真正端到端能跑起来的东西。 配置大概要两分钟。打开连接器面板，添加自定义，粘贴 URL，用你的账号登录。两个连接器都是同样的流程。没有代码，没有需要你自己管理的 API key。 在它开始之前，我实际给了 claude 什么 如果你在为自己的品牌投广告，你会交给 claude 你真实的品牌规范、你的产品信息、你的理想客户画像。我不为 bloom 投广告，所以我在同一个会话里从零构建了这些上下文。 我让 claude 写了一份关于肌酸软糖的一页纸，好让它理解这个产品。然后我让它用 firecrawl 直接把 bloom 的真实品牌形象从他们网站上扒成 json——firecrawl 是另一个值得拥有的连接器，不管你在造什么，因为它能让 claude 真正从页面上拉取结构化内容，而不是只读一张截图。 三个文件。一张产品照、扒下来的品牌形象，和那一页纸。这就是整个上下文文件夹。没什么复杂的，没什么要花超过几分钟才能拼起来的东西。 实际的 prompt 这是我发的原话，一字不差。 示例："我的品牌是 bloom creatine gummies。这里有一份包含所有信息的文档。在 meta ads library 里找到我的竞争对手正在跑的最好的广告，用 higgsfield mcp 生成 20 个静态图片广告，用品牌形象做品牌化，使用 gpt image 2，基于我竞争对手正在奏效的东西。" 这就是全部指令。claude 出发了，从 meta 自己的广告库里拉出竞品广告，找到它们之间真正在奏效的模式，把其中十个模式综合成二十个不同的概念，然后通过 higgsfield 和 gpt image 2 把全部二十个生成出来。 [图片 — 一个简单的流程图，按顺序展示四个步骤：研究竞品广告、综合模式、生成概念、写文案，极简线稿风格] 它带回来了什么 我把二十个都过了一遍。有一些真的让我惊讶。 logo 是准确的。包装上的文字是准确的，精确到大多数人根本不会去核对的小细节。有一条广告正面直击经典的减肥角度——你在减重，也在减肌肉——正是那种一个真正的媒介买手会先测试的痛点文案。另一条是一个女人拿着罐子说，她做这个是因为她受够了给姑娘们冲那种粉粉的肌酸，它就是成立，那种你会真的相信出自一个真实客户、而不是一条 prompt 的文案。 不是每一条都成了。有两条有点小破绽，一只形状不太对的手、一个边缘被压得稍微有点瘪的包装袋，都是你在看过足够多这类东西之后学会识别的正常生成瑕疵。但整体的命中率高到它不再是一件新奇事，而开始变成我会认真考虑去跑的东西。 而这才是比任何单条广告好看与否更重要的一点。这是一场量的游戏。你不是在试图从二十次尝试里拿到二十个赢家。你想要的话可以生成两百个，然后留下最好的二十个。多生成一百个概念的成本，和一天真实产品拍摄的成本相比，几乎为零。 写文案并让它上线 一旦二十个概念存在了，我让 claude 为每一个写主文案和标题。它把它已经做过的竞品研究拉了出来，写了匹配每一个具体创意的文案，而不是把泛泛的文案复制粘贴到全部二十个上。 然后一条指令。在 meta ads 里用这些静态广告、主文案和标题把这个广告系列搭起来。 它碰到了一个小障碍，一个没有绑定支付方式的旧广告账户，所以它来回折腾了一会儿，试了几个账户才落到正确的那一个。支付方式加上之后，它一路直接跑通。广告系列创建了，广告组建好了，广告按角度分组了，创意和文案挂在每一个上面。之后我打开 meta ads manager，整件事就摆在那里。 排程让它自己跑 最后一步。把这个工作流排程成每周一运行，来创建和发布新广告。 claude 问了一个澄清性问题——是否每次都要重新拉取新的竞品研究——然后就完事了。现在每个周一，一批新的二十个广告都会被生成并投进广告账户，默认暂停，好让任何东西在没有人工先批准之前都不会上线。 我不为 bloom 投广告。所以现在它就那么摆着，每周安静地生成新的一批，证明那个观点，而不是给任何人赚钱。 为什么这其实还没做完 我想对某件事坦诚。这个工作流，就现状而言，是原始的。我没教 claude 任何真正的媒介购买策略。我告诉它去扒竞品广告、为品牌重做它们，然后发布。就这些。它背后没有定义好的广告系列结构，claude 只是当场现编了一个，而如果你真的跑过付费广告，你就知道那比创意本身重要得多。 一个能生成好看广告、却对账户结构背后没有任何策略的工作流，只能带你走这么远。这不是对工具的贬低，只是第一遍诚实的模样。 修复方法，以及为什么它比广告本身更重要 这是把一次好玩的测试真正变成生产可用的东西的部分，也是我构建的一切底下同一个教训。 现在 claude 现编了自己的广告系列结构，因为没人教过它一个。所以修复办法就是教它。如果你是一名媒介买手，或者你和一位共事，你就坐下来解释你实际上是怎么搭账户的——一个用于规模化的广告系列、一个用于测试的、里面一个赢家广告组、每个角度一个单独的广告组，不管你的真实系统是什么。然后把那段解释变成一个 skill，类似 campaign setup。 对重要的部分都做同样的事。一个 brand voice skill，让每一批文案听起来都一致。一个 brand guidelines skill，让视觉永不偏离品牌。一个 primary text skill，精确捕捉你喜欢广告文案怎么写——不是泛泛的，是你真实的偏好。 然后你构建一个凌驾于它们所有之上的 skill，类似 new ad batch，在那个 skill 里你只告诉 claude：先用 campaign setup skill，再用 brand voice skill，再用 primary text skill，再用竞品研究步骤，按这个顺序，每一次都这样。那是一个编排（orchestrator）skill。这是我在很多我构建的东西上用的同一个模式——一个 skill 只是按顺序调用其他几个，好让整个流程每次都以同样的方式运行，而不是依赖我每次会话都记得去正确解释一遍。 再往前一步，你可以加一个 skill，每周回报广告实际表现如何，再加另一个，把每一条广告对照你的真实数据做检查，在设定天数之后自动干掉任何表现不佳的——全程不用你打开 ads manager。到那一步，你就不只是自动化了广告创意。你自动化了整个循环：创建、发布、监控和清理，而且没一样需要你在场。 [图片 — 一个简单的层级图，顶部一个标着"orchestrator skill"的方框，箭头向下指向四个更小的方框，分别标着 campaign setup、brand voice、primary text、competitor research，干净极简风格] 这不是理论。我已经在分析侧跑着这个精确的模式了。我有一个叫 ads analyst 的 skill，它也是一个编排器，只不过它不是创建广告，而是读取广告。我一运行它，它就懂得先拉一个 meta ads extractor skill，然后一个 meta ads analyzer skill，然后一个 creative analysis skill，一个接一个，除了启动它之外不需要我任何输入。一个 skill 安静地按顺序跑着另外三个。广告创建侧只需要同样的待遇。 你究竟该怎么一开始就把 skill 建起来 你不是坐下来手写一个 skill 文件。有一个专门干这事的 skill，字面上就叫 skill creator skill，它就是替你写东西的那个。 有两种用法。你可以开一个全新聊天，直接说：帮我建一个写主文案的 skill，它会带着你过一系列问题，直到它拿到它需要的东西。或者——这是对 campaign setup 这类东西我真正会推荐的方式——你先手动走一遍流程。坐在 claude 旁边，按你真正想要的结构搭出一个真实广告系列，边走边纠正，把它弄到完全正确。然后，一旦你满意了，就说：给我们刚做的这个建一个 skill。 claude 已经有了你们之间刚才发生的一切的完整上下文，所以它写出来的 skill 才真正反映你的真实偏好，而不是一个猜测。这就是"每用三次就要纠正一次的 skill"和"你再也不用去想的 skill"之间的区别。 这到底证明了什么 二十个广告，写好并发布，我没离开一个聊天窗口，大约二十分钟。这部分是真的，也是可重复的——我亲眼看着它发生，现在它每个周一都跑，不管我有没有在关注。 它还不是的，是一个完成的媒介购买系统。这两者之间的差距，正是真正的 skill 构建发生的地方，而且一旦你知道该教它什么，它从外面看比实际小得多。 如果你在为自己的品牌投广告，在 ads manager 里花的时间超过你的意愿，这值得偷学。连接器免费配置。唯一的真实成本，是试它一次的二十分钟。 p.s. 如果你想看看这个针对你自己的报价和账户结构专门构建出来是什么样，AI 课程就是我交出我整套配置的地方——每一个工具、每一个 skill，都变成你的。在这里预订你的席位 → awr-gamut-exploration.vercel.app/self-paced#reserve remy 链接 awr-gamut-exploration.vercel.app/self-paced#reserve 标签：# X # 广告 # Claude # Meta 广告 # 自动化 # Meta # Facebook # Instagram # Higgsfield # AI # MCP # 指南 相关文章 the full AI meta ads creative blueprint (fable 5 + meta API + higgsfield MCP) 这是我们用来跨每一个客户账户跑创意生产的内部文档。我发布完整工作流，是因为价值在执行，不在保密。读这个却没有 impl… MCP Claude 广告 Meta 广告