创作者如何真正用 AI 做大自己的业务

创作者如何用 AI 真正把生意做大 · 2026 年 7 月 14 日 · 8 分钟阅读 · 查看原文 ↗ AI Marketing Youtube SEO X 上没有多少人真正懂得如何在不迷失于炒作的情况下，把 AI 变成实实在在的收入。 当所有人似乎都在追逐下一个每月 10 万美元经常性收入的软件，或构建越来越复杂的 agent 系统时，Machina（@exm7777）专注的却简单得多：把 AI 当作杠杆，让现有生意运转得更好。 这种观点来自真实的经验。他在建代理公司、设计 AI 系统、让研究 agent 全天候运转，并学习如何慢慢地把自己从流程中抽离出来，同时确保产品仍然有用。 如果你问 Machina，概念其实很简单：AI 本身不是生意。相反，它是一个用来撬动成功的工具。而最终获胜的人，仍然会是最好的销售、最好的营销、最好的运营。他们只是会快得多。 我们和他聊了聊如何用 AI 赚钱、如何构建无需你亲自运转的系统，以及真正把做事的人和只经营互动量的人区分开来的是什么。 以下是他说的： 文章作者 @powvibess 现在真正奏效、但你觉得人们仍然忽视的 AI 赚钱玩法是什么？ 现在想用 AI 轻松赚钱，你得走"左侧曲线"（left curve）。 中间曲线（mid curve）是钱去送死的地方：再建一个 SaaS、为 agent 开发记忆系统、把复杂系统集成进大企业、试图用 AI 重建整个行业。 与此同时，成千上万的独立创业者和小企业还没开始他们的 AI 转型。建一个非常简单的 outreach（触达）系统，向这些公司推销"一个部门"的转型。就这样。 以 AI 为核心重建他们的销售工作流，或者他们的会计，或者他们的营销。挑一个单一的垂直领域，你就能用非常简单的 agent 交付实实在在的结果。 就拿 SEO/AEO 来说。这是一个有据可查的领域。它没有秘密。你在主题上训练 agent，制定定制策略，并为你的客户执行： Agent 全天候为你的客户内容研究素材。 > 写人们会搜索的内容。 > 为反向链接做 outreach。 > 自动化 parasite SEO（寄生 SEO）。 然后你把同一套骨架套用到每个客户身上。研究和竞争监控完成剩下的工作。 这是最基础的代理公司商业模式，是我起步时做的、现在仍在做的，它教会你关于赚钱和管理公司所需知道的一切。 所有人都在追逐 10 万美元 MRR 的 SaaS，或为又一个销售 AI agent 融几百万。把它变笨。回到生意的本质。它就是这么管用。 人人都把 AI 说得像一台无限印钞机。其中哪部分是真实的，哪部分是别人卖给你的梦？ 被卖出去的梦，是"AI 单独就能让你致富"。 我不认识任何一个没有正确的商业理解、却能赚到大钱的人。AI 是杠杆，是我们拥有过的最强的杠杆，但没有销售或营销经验，你发布的一切都是垃圾。 我也讨厌"淘金热"这个概念。机会会出现，趋势会持续 6 到 9 个月，这没错，但永远不会有那么一天，让"把 AI 当杠杆赚钱"变得不可能。 我们活在一个非常缓慢的世界里。一年后，我们会拥有今天甚至无法想象的智能，而绝大多数企业仍然不懂什么是 AI agent。 模型能做什么、和企业实际依赖什么之间的鸿沟在不断拉大，而你就是靠填补这道鸿沟赚钱的。 唯一真正的"紧迫"，是获取智能的机会。 如果你不住在美国，你很快就会被切断在前沿智能之外。这是真的。其他实验室落后 6 到 9 个月，如果你动作快，那是一个你承担不起的差距。 你会看到大量数字游民和企业为此搬迁。 话虽如此，像 Opus 4.6 这样的模型，对大多数运营者来说，在网上赚个几百万绰绰有余。 AI 永远不会是差异化的来源。钱流向最好的销售或最好的营销，永远不会流向最好的 AI 运营者。 假设一个创作者想用 AI 做 10 倍的工作。他们能做什么，把它变成实际的收入增长，同时避免只是制造垃圾？ 深度的、多阶段的研究，是现在 AI 里最被低估的一笔支出。 我有 agent 几乎 24/7 地在研究主题、软件、YouTube 和几十个来源，仅研究一项，我每月就花超过 1000 美元。 建立你自己的知识库，应该是你的绝对优先级。我想不出比这更好的花 AI 钱的方式。 而且你可以把多个人的品味融合进一个来源，给你的 AI 装备上品味。 我研究 AI 论文、启发我的聪明人的博客、细分领域的 YouTube 频道、营销素材……任何与其他人所消费的不一样的东西。 知识库适用于任何生意，但对营销和内容效果更好，因为那些需要判断"什么是好的"，而 AI 需要恰当的参照物才能做出判断。 然后，如果你想要真正的杠杆，就把自己从方程式中拿出来。 掌握一门艺术：把你的思考、你的愿景、你的执行，提炼成一个紧凑的目标，发给一个 agent。 一个由子 agent、循环和定时任务组成的系统，通宵完成工作。你早上醒来。审阅、迭代、发布。 信息流现在被 AI 内容淹没了。用 AI 是帮你脱颖而出，还是把你埋得更深？一个人如何在使用 AI 的同时，把自己和别人区分开来？ 先修好你的输入。 设置第二个信息流，只关注实践者和实验室。忘掉炒作。关注那些分享工作流的人，以及实验室，看我们正走向哪里。 然后在旁边跑你自己的研究 agent。 现在每个社交平台都有 API/MCP。你把它接入像 Hermes Agent 这样的东西，监控几个来源，就能在早上拿到一份带信号的简报。 当一个主题有意思时，就深入：扫描每个社交平台找分享真实内容的真人，挖掘 YouTube，发起深度研究……拿到一份真正的报告，而不是信息流的观点。 在输出这一侧，在 X 上增长归结为：把事情讲简单、分享你真正构建出来的真实东西……再加上足够的文案技巧来让人停下滚动。 人们刷得很快，如果你不能用一行字或一段媒体钩住他们，你就完了。 你可以用 AI 来写，但你必须始终是掌控局面的那个人。 我会交给任何人的工作流： 把你的想法大声说出来，用 Willow 或 WisprFlow 录音。让 Claude 采访你，挖出你更深层的思考。当你被盘问得差不多了，让它把想法结构化成几个部分。然后你自己写出来。 如果你要告诉人们搭建一个在后台运行、在他们睡觉时赚钱的 AI 系统，你会让他们先建什么？ 没有任何东西能在第一天就在你睡觉时赚钱。 自主权是挣来的。你先亲自照看一切，经过几周的迭代，系统才赢得无需你而运转的权利。 从研究系统开始：agent 全天候监控你的细分领域、你的竞争对手和你的来源，每天早晨交付一份简报。 那份简报滋养下游的一切：你的内容、你的报价、你的 outreach。 然后一块一块地把自己抽离出来。每天早上你审阅后、没有改动任何东西的任务，就是系统现在拥有的任务。 那才是通往"后台机器"的真正路径，而不是你第一天就装上的一个模板。 真正把用 AI 赚钱的人和只经营互动量的人区分开的技能是什么？ 是把你的愿景和思考提炼出来、并转化为一个 90% 时间无需你运转的系统能力。 正是它让你能快速、并行地在多个项目上推进……快速测试、快速失败、迭代、学到很多。 它只需要对 AI agents 有基本的理解。 真正的技能是系统设计：我如何尽可能减少我的输入，让系统在没有我的情况下尽可能久地运转，同时不产出垃圾？ 那些真正做成的人，做了什么别人不知道或跳过的事？ 他们敏捷。 他们全力以赴押注一个细分、一个商业模式，大约 3 个月。他们把系统搭起来，给工作加上尽可能多的杠杆。 如果结果没出现，他们就轮换和微调。 商业里的很多成功来自测试。我一直在 X 上测试，不断引入新概念。 有时奏效，有时不奏效，但最终你会破解出公式。 如果你想找新的创意人才一起合作，无论他们是合同工还是全职，看看 vetted： vetted.cv/join 链接 vetted.cv/join vetted.cv/join x.com/@powvibess Tags: # X # AI # Marketing # Youtube # SEO # Growth # Guide # Hermes 相关文章 how to CRACK YouTube's algorithm with KILLER scripts youtube 在 2026 年改变了视频排名方式，几乎没人注意到。Youtube Marketing AI SEO