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Grok Bot 太强了,我建了完整代理机构,不再付中间商佣金

Grok Bot is insane - I built a full agency and stopped paying middlemen for offers.

中文译文 · 5k 字

一句话摘要

用 Grok Bot 自建代理机构、绕开中间商的经历。

Grok Bot 太疯狂了——我搭建了一整套代理公司,不再为报价单付钱给中间人。 2026 年 8 月 26 日 · 6 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Grok Bot 五个命名的 bot 在一台共享云端电脑上猎取职位列表、给雇主真正想要的人打分、起草触达文案。你在审批包上花大约 10 分钟——而不是两小时滚动浏览。 求职是一个流水线问题——不是动力问题。 猎头抽成 15-25%,或者按月收服务费。高级求职板消耗你的注意力。一个聊天标签页昨天的事就忘了。这家代理公司替换掉中间人和标签页跳转——而不是你在 Send(发送)上的判断力。 为什么会有这个 替换掉中间人和标签页跳转——而不是你的判断力。 这个转变:中间人和标签页跳转 vs. 一条你亲自审批的文件流水线 你是唯一的发送者 猎头群发你的简历。Ink 停在草稿处。Gage 核查事实。你阅读数据包并点击 Send——信誉始终是你的。 文件胜过聊天记忆 每一份报价单都有路径:原始报价 → 评分卡 → 草稿。Vera 的证明映射图告诉 Ink 到底该引用哪个指标。再也没有"我们刚才在聊什么?" 在 Grok 的云端电脑上值夜班 教 Reed 一条 Greenhouse 路径。安排一个例行程序。Reed 在你睡觉时打猎;你在早餐时面对这份工作,收到 3-5 个审批包。 它适合谁 在跑一套系统化求职流程的资深独立贡献者(IC)和高级工程师——远程欧盟、金融科技、平台类岗位——他们已经在个人资料里有证明点,而不是那种广撒 Easy Apply 的新手。 它不是什么 不是工作保证。不是自动群发垃圾。不是人脉的替代品——它清掉无聊的那一层,让你把时间花在真正重要的对话上。 Agent Computer 上的组织架构图——而不是一个超载的聊天 Grok Bot 提供持久的浏览器、文件和例行程序。这个仓库就是花名册:粘贴简报、创建文件夹、运行启动(kickoff)。 > 规则 1:未经 Offer Agency HQ 中的 APPROVE(批准),任何 bot 都不得点击 Send / Apply / Connect。 谁做什么 人在门口把关。bot 从不发送。 花名册 - 每个 bot 一个角色,人拥有 Send 文件流水线 工作活在 Agent Computer 上——而不是聊天记忆里。 Agent Computer 上的各个阶段 - 被拒者永远到不了 Ink 夜间运行时间线 六个阶段在你睡觉时进行——水平时间线。笔记本合上 · 云端电脑运行 · 早餐时面对工作 夜间运行时间线 - 从 23:30 到 06:00 的六个阶段,笔记本全程合上 Bot 一份工作 能发送吗? Slate Route · 上限 · 结账锁 否 Reed 打猎 → raw-offers/ 否 Vera 分数 ≥ 7 → WRITE 否 Ink 草稿 + 审批包 否 Gage QA PASS / BLOCK 否 Reed 搜索什么 - 来源、过滤器、上限 来源 模式 收集 Greenhouse boards.greenhouse.io/<co> 角色 · 地点 · 要求(引用原文) Ashby jobs.ashbyhq.com/<co> 薪资(如可见)· 远程政策 Lever jobs.lever.co/<co> 团队 · 资历 · 签证 Careers 页面 company.com/careers 主来源 - 先查这里 Wellfound 公司页面 创业公司 · 股权信号 LinkedIn Jobs 列表 URL 在 Agent Computer 上登录后 · Easy Apply 关闭 搜索简报(个人资料 + 启动) roles: 高级后端 · 平台工程师 geos: 远程欧盟 · UTC±3 comp_floor: €100k hard_nos: 外包猎头 · 无薪试用 · 加密货币赌博 keywords_must: Go 或 Rust · 分布式系统 daily_cap: 12 原始 · 8 评分 · 5 草稿 LinkedIn - 教一次,存成例行程序 关键词 后端 Go 或 平台 · 欧盟 + 远程 · 过去一周 · 中高级 · Easy Apply 关闭。每个列表:URL + 引用原文的要求 → 一个 markdown 文件。 原始报价文件 一个列表 = 一个 markdown。不编造 URL。 Reed 输出 - 每个列表一个 markdown,要求引用原文 评分卡 在 Ink 碰它之前,Vera 决定 WRITE / PEEK / REJECT。 Vera 闸门 - 分数 ≥ 7 解锁 Writer Grok Bot 中的 17 个步骤 克隆仓库 git clone https://github.com/rimtoln/grok-bot-offer-agency.git 打开 Grok Bot 桌面端或 iOS · 带 Agent Computer 的方案 验证 Agent Computer 在菜单里 创建 Slate 粘贴 agency/bots/00-slate-chief.md + stop-lines.md 创建 Reed、Vera、Ink、Gage 同样的模式,确切的名称 群聊 Offer Agency HQ · 所有 bot + 你 云端电脑上的文件夹 /agency/inbox/raw-offers/ · scorecards · drafts · sent-log 个人资料 agency/bots/00-slate-chief.md + stop-lines.md 启动(Kickoff) 粘贴 agency/routines/kickoff.md 和你的搜索简报 教 Reed "看我操作。存成例行程序 daily-offer-hunt。" 安排 早上 · 每天 1 次 第一个循环 打猎 → 评分 → 草稿 → QA 你的每日动作 APPROVE → 手动 Send → 记录到 sent-log.md 设置路径 不需要 npm。把提示词复制进 Grok Bot。 ~15 分钟搭起这家代理公司 Offer Agency HQ 一个线程。文件路径,而不是满屏聊天。 HQ 线程 - 路径和数据包,而不是聊天失忆 优势不在于模型。而在于组织架构图。 大多数人把 Grok Bot 当成一个更聪明的聊天标签页。那是错误的产品。真正的产品是一个在你笔记本合上时、在共享磁盘上归档工作的夜班——然后是十分钟的早晨闸门,在那里你仍然拥有 Send。 猎头卖的是渠道。求职板卖的是注意力。这个仓库两者都不卖。它卖的是角色、文件、结账锁,以及在触达信息以你的名义发出前的一道硬性停止。你不是在替换判断力。你是在替换那两小时从未进入评分卡的滚动浏览。 如果集群出现幻觉,Gage 应该能抓住。如果 Gage 没抓住,你能抓住。如果你跳过闸门,你自食其果。让人不舒服的部分在于:赢得这个循环的人从外面看会显得很懒——却在早餐前悄悄发出五份更好的申请。 别再为无聊的那一层雇中间人了。雇一个花名册。保留那个点击。 仓库链接 https://github.com/rimtoln/grok-bot-offer-agency 标签:# X # Grok Bot # Thread 相关文章 我是如何使用 Grok Bots 让品牌在 AI 回答中排名高到像是违法的 把这个 bot 命名为 `CrowdReply - Scout`。 Grok Bot AI MCP Slack

原文参考:https://maxed.wiki/posts/grok-bot-is-insane-i-built-a-full-agency-and-stopped-paying-middlemen-for-offers/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)