靠原生广告变富

用原生广告（native ads）发财 2026 年 7 月 20 日 · 9 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Advertising Marketing AI UGC 原生广告是目前效果最好的广告形式。 它也是逼迫你去了解你客户的那种形式。 当你扒竞争对手的卡通概念时，你得到的是一个"可能"会爆的广告，但爆完就死了，没有任何解释。 当你写一条原生广告时，你得到的是一个广告、VSL 脚本、UGC 脚本、POV 脚本，外加它之所以奏效背后的原因。 以下是我的原生广告打法手册： 1. 什么是原生广告？ 1.1 - 形式 一段放在"主文本"字段里的长文本。它不是 10 句话，它更接近写一本 10 页的书。它就是要长、要密、要充满价值。长度正是它奏效的原因，因为你有空间用客户使用的语言来描述问题。 1.2 - 测试 它感觉有多"原生"？买家会在一秒钟内判断出自己读的是一篇帖子还是一条广告。原生广告应该读起来尽可能像原生内容，因为它能提升互动率，并保持较低的 CPM。这是你整个流程中最需要判断的一件事。 1.3 - 信息流 在信息流里，它看起来像是头像属于一个人，而不是一个品牌。正文是一大段以故事驱动的文案，底部配一张图。评论区涌入大量赞同"这个故事有共鸣"的人，从而撑起了这种错觉。 1.4 - 概念 卡通、会说话的 3D 物件、AI 视频目前都很有效，但问题在于这些概念是怎么做出来的……从竞争对手那里扒广告、把概念改造成适配你的产品、然后上线，却根本不知道自己解决了哪个问题、也不知道每条广告为什么这么有效。 1.5 - 机制 人们说，把目标写下来比把它们放在脑子里更有力量。广告也是如此。如果你偷竞争对手的广告，你就不会理解你的用户画像（avatar），因为你从来没有把它写下来、也没有反思过它。原生广告强迫你把整件事写下来，而这又强迫你去做研究。 2. 我如何研究用户画像？ 2.1 - Reddit 没人知道是谁在说话。人们在那里毫无保留地、事无巨细地描述一切。善用这个平台，因为它是金矿。 2.2 - Amazon 这些内容叠加在 Reddit 之上。它给你的是同一种语言，但附着了购买行为，所以把两者结合起来使用，你就能得到"客户之声"。 2.3 - FB/IG/TT 在那里，你的名字和脸都挂在帖子上，所以当所有朋友都会看到他们说的话时，人们就不会那么自由地谈论自己日常的感受。 3. 我如何找到结构？ 3.1 - 把结构和内容分开 研究告诉你"该说什么"。经过验证的原生广告概念告诉你"按什么顺序说"。拿一个获胜的结构框架，填入你自己的研究。这仍然不是抄袭。 3.2 - 筛选出真正跑量放大的 去扒那些以图片广告形式投放、带长主文本的、用你的语言、在你的市场里的原生广告。筛选出那些已经投放至少 30 天、并且跻身花费排行前百分之几的广告。 3.3 - 研究 3-5 条并做映射 挑少量几条最贴近你的细分领域的，认真通读。看看冲突发生在哪里、故事在哪里转折、具体数字出现在哪里、哪句话最有杀伤力……这就是你的骨架。 3.4 - 养成习惯 每天阅读不同细分领域的获胜原生广告。让自己沉浸在这些能跑量的形式里，这样你才能复制它们。 4. 我如何写原生广告？ 4.1 - 从痛点开场 原生广告从问题开始，并详细地描述它。让读者在文字里看到自己的生活，否则什么都白搭。 4.2 - "疏忽"结构（negligence structure） 这是我们最常用、也是我认为最强大的结构。你要这样写正文，让读者得出结论：他们问题的根源，是他们自己的疏忽。他们没有采取任何主动。他们没有买任何东西。他们眼睁睁看着自己的生活运转，却没有行动。读者到最后会为这个问题承担责任，而这正是让他们对解决方案采取行动的原因。 4.3 - 钩子规则 钩子需要一个大胆的陈述。它需要能拉动情绪的张力。产品应该从问题的框架里就能被看见或足够清晰，让读者能想象出它。信息必须具体。读者应该在几秒钟内就知道你说的是脚踝问题还是脚的问题。把销售语言挡在漏斗顶部之外。那属于行动号召（call to action）和漏斗底部的广告。 4.4 - 保留节拍，改掉措辞 按你映射出来的顺序，为每个节拍写出你自己的版本。情绪流才是把读者带到长文底部的东西。跟得太紧的文案会被标记为重复内容，一旦开始投放花钱就会被下架。节拍归你复用。句子不行。 4.5 - 用你的脑子 AI 能在几秒钟内给你写一份原生广告简报（brief）。你能看出来它是不是 AI 写的。那文字读起来不像一个活人在说话。人类会产出 AI 达不到的概念。电商里熬出来的时间，会给你一个扭曲的脑子，能发明出模型想不到的角度。用它。 5. 我如何让图片匹配文案？ 5.1 - 图片承载着错觉 文案可以是一个 2500 字的故事，而图片能把它毁掉。一张白底精修的产品图，会在买家读一个字之前就告诉他"这是广告"。大脑在不到一秒钟内就会给它打上标签，故事就没人读了。 5.2 - 一张"原生"图片长什么样 它看起来像是一个人会发的照片。一个装满了用了一半的产品的抽屉。一张在车里拍的照片。一张光线很差的照片。图片必须属于你刚才讲的那个故事。 5.3 - 如何制作它们 把文案交给一个图像模型，要求它生成一张匹配这个故事的原生广告图片。反复迭代，直到它不再看起来"刻意"。这通过量来改进。生成、测试，直到你搞清楚你的买家会把什么当成真的。 6. 我如何让广告保持合规？ 6.1 - 风险 一条宣称你并不拥有的权威性的原生广告，会从激进的营销滑向虚假广告。后果是退款、拒付（chargebacks）、广告账户受限，以及你的 pixel 数据丢失。一条跑了 60 天的广告，当它出事时，会把整个账户一起带走。 6.2 - 要遵守的规则 不要宣称品牌并不拥有的医疗资质。不要承诺产品尚未证明的结果。不要使用根本不存在的背书。 6.3 - 应用这个测试 把文案里的每一条声明读一遍，问问自己：你是否愿意在监管者面前为这句话辩护。如果答案是否定的，就在 Meta 替你改写它之前自己改写。一个"医生口吻"变成一个"试过产品、描述发生了什么的人"。一个无法证明的承诺，变成被解释清楚的机制。 6.4 - 放量决策 一条干净的原生广告能跑好几个月，并随预算一起放量。一条带着虚假声明的原生广告会一直放量，直到被抓住——你不会想因为一件本可避免的事而失去一切。 7. 我该如何测试？ 7.1 - 多文本 用几种形式写几条原生广告，针对不同的用户画像投放。你在测试的是"哪个画像会响应"，而文本是工具。 7.2 - 分解 在视频剪辑师动手之前，先列出广告的参数： 主用户画像 子用户画像 漏斗阶段 框架——是 VSL、问题-解决方案，还是权威人物 角色——如果是 AI 角色，包括年龄和角色设定 文字字体和背景 音乐 这样在简报指令到达之前，就把剪辑师框定在一个范围内。这也意味着一条爆款可以被解释清楚，而能被解释，是它能够被复制的唯一方式。 7.3 - 量与节奏 我们每个品牌每周大概推 20 个概念，加上变体，大约落在 60 条广告。在固定的日子上线，这样团队是顺着一个流程走，而不是一批一批地赶。每周针对赢家和输家跑一次反馈循环，让同样的错误不再重复。 7.4 - 先读文本 原生广告的形式保持不变，所以检查点落在文本上。读它，感受情绪有没有到位。确认开场是否符合你开原生广告的方式。确认正文承载了痛点和"疏忽"。我至今仍会亲自对创意跑这些检查。 7.5 - 给广告打分 一条原生广告会败在它最弱的那一环上。对你最近投放的三条原生广告，分别给结构、写作、图片和合规打分。最低分那一项就是你要下功夫的地方。这比对自己说"把广告写好一点"有用得多。 8. 我如何把它变成漏斗？ 8.1 - 原生广告直接给你 VSL 脚本 一旦某个画像跑起来了，你就已经拥有了故事、痛点、钩子和完整结构。这些直接接入 VSL，无需从头开始。 8.2 - 从 VSL 迭代 从 VSL 跑变体，你会从中得到新的获胜概念。每一个新概念都能追溯到研究，所以你知道它来自哪里。 8.3 - 脚本化就是拼图 所有信息都摆在桌上，工作就是完成拼图。本属于正文的素材落到了钩子里，广告就飞不起来了，然后概念被背锅。概念没问题。是放错了位置。 8.4 - 一条原生广告喂养多种形式 一条获胜的原生广告承载着足够的数据，能产出：一条 VSL、一个朗读痛点的 AI 权威人物、一个 UGC 片段、一个 POV 片段。情绪和痛点已经写好了。形式只是包装。 8.5 - 建一本形式圣经 把每一种形式都按漏斗阶段记录存档。 QT 这条并关注我 @ChelalaPierre1，获取更多此类内容 Namaste 标签：# X # Advertising # Marketing # AI # UGC # Growth # Reddit # Guide 相关文章 The 5 AI UGC Formats We Run and When to Use Each picking the wrong format is one of the best ways to waste good content. UGC Marketing AI Advertising