包月 AI 是个坑：我用每百万 token 3 美元跑 5 个 Worker，具体配置

Flat-Rate AI 是个坑。我以每百万 token 3 美元跑 5 个 worker：完整配置 2026 年 8 月 27 日 · 9 分钟阅读 · 查看原文 ↗ Grok Bot AI > Grok Bot 会在一个晚上交给你一间办公室：五个有名字的 worker、一台共享的云电脑、保持登录状态的账号。它唯一不会交给你的，是办公桌后面的大脑。那部分由你自己挑选，而本文要讲的这套构建里，大脑是 @Kimi_Moonshot K3。 5 个 worker · 1 台共享电脑 · 1 个引擎 · 1,048,576 token 的工作记忆 这周你时间线上每个人都在招人。 自从 Grok Bot 上线以来，截图到处都是：一张张有名字的 worker 名单，每个都有职位头衔，全部住在一台云电脑上，拥有自己的浏览器、文件和终端。他们会登录真实的工具，在群聊里互相交接工作，而且在笔记本合上之后依然继续干活。这件事的"办公室"部分已经被真正解决了，而且需要一款 app 才能做到。 下面是截图里跳过的部分。办公桌是家具。决定这份名单能不能产出值得一读的内容的，是每当一个 worker 开始思考时负责回答的那个引擎——而这一个选择，胜过你将来写下的每一份章程。 > 所以把它们当成两个独立的决定。Grok Bot 是一个 agent 拥有过的最好的办公室。@Kimi_Moonshot K3 是我会放在每张办公桌后面的那个大脑。本文其余部分就是这套构建：为什么是 K3，如何为整层楼安装一次，以及五个座位如何在你不在房间时运转。 让整套构建变便宜的那个细节 关于 Grok Bot 的一个事实承担了大部分重活：你账户上的每个 worker 共享同一台电脑。文件、浏览器会话、终端、登录态——一台机器，多块屏幕。 大多数人把它当成一条安全注释来读，它也确实是：任何你不会交给全体员工的的东西，都别放上那台机器。但请把它当作一个安装器来读。你在这台电脑上设置过一次的任何东西，都会为你将来雇佣的每个人设置好。今晚装一个引擎，你在十月创建的 worker 一进来就已经在用这个引擎思考了。 > 你不是在配置五个 agent。你是在给一栋楼布线。一次安装、一个放在能扛过更新的文件夹里的配置，整层楼用什么来思考就全部改变了。 为什么大脑是 K3 把规格表翻译成办公室语言，选择自己就出来了。 百万 token 的上下文，就是那个真正读完了整本手册的 worker。一个学期的文档、一整个代码库、一夜的日志一口气读完——而一个午夜开始阅读的 worker，凌晨 4 点还记得第一条指令，因为没有任何东西在中途被压缩掉。 原生视觉在这里比在聊天窗口里更重要，因为 worker 生活在浏览器内部。截图和屏幕录制不再是没人打开的附件，而变成了引擎直接读取的工作输入。 工具链是开放的。Kimi Code CLI 免费且 MIT 许可，K3 权重已公开，模型 id 就一个字符串：kimi-k3。一个你能检查的引擎，才是一个你敢于托付登录凭据的引擎。 > 而且计费方式比"按座位"更契合办公室。输入每百万 token 3 美元，上下文重复时 0.30 美元，输出每百万 15 美元。办公室一整天都在反复阅读同一批章程、文件和历史，所以办公室一天里大部分都是便宜的那类 token。五个 worker，一张账单，而账单追踪的是完成的工作，而不是买下的办公桌。 安装 你会在 app 里找一个"引擎选择器"。别找了——路径更简单，也稍显有趣：worker 自己装自己的大脑。共享电脑接受指令，所以你永远不用亲自打开终端。你雇一个人进终端里。 把你的第一个 worker 交给这个： 在这台电脑上安装 Kimi Code CLI。它免费且 MIT 许可。把配置放在工具读取的位置，也就是 能扛过重建的那个文件夹里： base_url = 你的 key 来自的那个控制台 api_key = 通过安全请求提供，绝不要放在这个聊天里 model = kimi-k3 然后运行 /status，把 base URL 和 model 那一行读给我。 它必须显示 kimi-k3 [1m]。如果不是，就不要继续。 存在两扇门，因为 Kimi 有两种售卖渠道：Kimi Code 控制台和按量付费平台。base URL 不同，模型相同。用你的 key 来自的那扇门，并通过安全请求发送 key，绝不要用聊天框——打进消息里的密码会永远留在那份记录里。 > 三个错误几乎覆盖了所有失败的第一次晚上：来自错误那扇门的 key、一个没有 K3 的计划，或者一个把上下文限制在 256K 的计划。每一个都会在错误信息里自己报出名字。修门，而不是修配置。 名单 五个座位，每个都由它拥有什么、在哪里停下定义。每张卡片的另一半比前一半更重要。 SCOUT 拥有外部世界：页面、信息流、备案文件。它带回一份清单，每一行都带来源，绝不带摘要。 CLERK 拥有收件箱和表单；草稿堆进一个队列，在一个人按下发送之前什么都不发出去。 LEDGER 拥有"钱的那一周"：什么在续费、要花多少、每个数字从哪里读到的——而且它被禁止取消任何东西，永远禁止，因为取消是不可逆的。 BUILDER 拥有交付物：报告、演示文稿、表格。当一项工作超出一张办公桌时——比如分析一百个什么东西——BUILDER 把它交给 Kimi Agent Swarm，然后带回成品，而不是一句承诺。 CHIEF 拥有那扇门：所有单向的事情——发送、花钱、发布、删除——都在 CHIEF 的 ask 队列里停下，而 CHIEF 在你这里停下。 一份章程是四句话，只写一次。它不是提示词。提示词说的是今天要做什么；章程说的是这个座位拥有什么、什么算完成、以及这个座位在哪里停下。 ledger.md —— 章程，只写一次 OWNS: 钱的那一周。订阅、发票、收据、 下一个续费的是什么、要多少钱。 DONE LOOKS LIKE: 每周五一清单，每一行带 金额、续费日期、以及这个数字是从哪里读到的。 STOPS AT: 任何会动钱的事。取消也算—— 取消不可逆，所以它像其他所有事情一样 进 ask 队列。 一个没有来源、没有读取时间的数字， 不许离开这张办公桌。 > 停止线是人们常常留空的那一行，而它是唯一能让你合上笔记本的一行。一个从没被告知"什么算单向"的 worker，会自己做决定，而且会做得慷慨。 交接 两个 worker，在他们之间来回搬运结果会悄悄变成你的第三份工作——除非路由写在了他们的描述里，而不是靠你的注意力。Grok Bot 按每个 worker 描述所声称拥有的内容来路由群组工作。所以一个群组以一个目标开场，而不是一张清单，各个部分自己找到自己的主人。只有当你想要那一个人、不要别人的时候，才在名字前加一个 @。 一条规则让群组从聊天变成流水线：任何东西在没有来源的情况下不得在办公桌之间移动。每个数字都要带上它在哪里、什么时候读到的。缺少来源的交接会被退回它来自的那张办公桌——SCOUT 修正它自己的输入，CLERK 不会在下游修补它们。 > 这条规则听起来像文书工作，直到你注意到它省掉了什么：用手重新核对数字，因为你没法区分"检索到的数字"和"自信的杜撰"。这项沉默的税，通常是吃掉名单省下的时间的元凶。有了这条规则，一个没有来源的数字就是一次退回，而不是一次判断。 班次 到目前为止，一切仍从你开始。你打开 app，你敲下工作，工作因为你出现才发生——这就是那份旧工作，只是配了更好的员工。最后一招是把"这一天"本身排上日程。 先手动把每项工作各跑一遍，改正到你会签字为止。只有到那时它才配得到一个班次。一个日程是一句话，点明主人、时间、输入、交付物、停止点、以及回退方案： 每个工作日上午 07:00：LEDGER 读取收据文件夹， 更新钱清单，把差异发到群里。 停止：任何 72 小时内要续费的进 ask 队列， 不进清单。 回退：如果某个来源打不开，把它记为未读并继续。 绝不拿记得的数字顶替。 Ask 卡片 15 分钟过期。错过一个窗口很便宜。基于六小时前已移动的上下文行事则不便宜。 > 然后一个习惯让名单保持诚实：周五让每个 worker 给自己的例行流程打分并提一条改进建议，然后删掉最弱的那个例行流程。一份没人复查的名单，会悄悄变成一堆挂着名字的旧习惯。 成本，如实说 办公室是一笔固定成本——Grok Bot 随承载它的订阅档位捆绑而来。大脑是一个计费表：输入每百万 token 3 美元，上下文重复时 0.30 美元，输出每百万 15 美元，用你自己的 key 计费。 > 在构建、测试和跑一个正常周的阶段，计费表胜过按座位；而在工业级体量下它会输。这个交叉点是真实的，不是营销话术，而且对每个档位、每种工作量它落在不同的位置。在移动任何东西之前，用你自己的数字跑一遍你的这个月。这套构建的重点不是"按量计费永远更便宜"。而是引擎变成你做出的决定，而不是你继承来的默认值。 什么时候不该雇人 > 如果你的清单是三件一次性工作，一个聊天窗口今晚就能做完，一份名单就是作秀。只有当一项工作每周都回来、需要自己的记忆、并把自身的一部分交给别人时，它才配得到一张办公桌。为这些雇人，把其余当作保存好的例行流程，并且在一张新座位没有东西可拥有的时候，立刻停止加座位。 重点 Grok Bot 解决了办公室：办公桌、登录态、交接、以及你离开后继续运转的那部分。它留下了唯一决定产出的那个决定——谁来做思考。 > 把大脑装一次，装在他们共享的那台电脑上，你雇的每个 worker 一进门就已经更聪明了。五张办公桌。一个引擎。一张追踪工作而非人头的账单。 雇下办公桌。 装上大脑。 然后打卡下班。 作者 slash1s（@slash1sol） 标签：# X # Grok Bot # AI # Guide 相关文章 How I use Grok Bots to rank brands on AI answers that it feels illegal Name this bot `CrowdReply - Scout`. Grok Bot AI MCP Slack