每天早晨我都重新教 Claude 一遍，中午它就忘了；一个文件终结了这个循环

每天早上我都把整个人生重新教给 Claude 一遍。到午饭它就忘了。一个文件终结了这个循环 2026 年 7 月 24 日 · 阅读 7 分钟 · 查看源码 ↗ Claude AI Obsidian MCP 完整的 2026 年「第二大脑」搭建方案——每一个提示词、每一条命令，复制粘贴即可用。 每个用 Claude 或 ChatGPT 的人都在做同样的仪式。打开一个标签页。解释你是谁、你做什么、你正在做什么。得到回答。关闭标签页。明天，从零开始。 一年下来，大约 200 个小时花在教一台机器它本该已经知道的东西上。 有一种设置能终结这一切。你电脑上的一个文件，AI 从此不再忘记你。它不会猜。它不会对你的人设产生幻觉。它知道。下面是完整的搭建方案。把它存下来，因为你今晚就会照着跑。 为什么这有用，一句话说清 现在 AI 读你的文件、回答，然后忘掉。下次它又从头读同样的文件，在昨天已经知道的知识上白白烧 token。 Andrej Karpathy 在 2026 年 4 月发布了一个公开 gist，给出了解决办法。他称之为 LLM Wiki。它在几天内突破 5000 stars，而且是可以核实的，不是传闻。 这个想法就一句话：AI 把你的所有数据一次性清理、结构化、建立链接，之后只从这个干净的基座开始工作。 他的类比就是全部。原始文档是源代码，wiki 是编译好的程序。你不会每次运行程序都重新编译一遍。 你能得到什么：重复查询上省下 70% 到 90% 的 token，更精准的回答，文档之间的自动链接，一张你所有知识的可视化图谱，以及一个无需你操心就会自行生长的系统。 搭建，一步一步来 第 1 步——安装两个工具 Claude Desktop：去 claude.com/download，安装，买 Pro 套餐，打开 Code 标签页。 Obsidian：去 obsidian.md，免费，新建一个 vault，命名为 brain。 为什么用 Obsidian 而不是 Notion。它把所有东西都存成你自己硬盘上的纯 .md 文本文件。任何 AI 都能读。你明天换模型也不会损失任何东西。永远没有云锁定。 第 2 步——把 Claude 连接到你的 vault 在 Obsidian 里：设置，社区插件，浏览，安装 Local REST API，启用它，复制 API key。 然后在终端里运行一次： claude mcp add-json obsidian-vault '{ "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mcp-obsidian"], "env": { "OBSIDIAN_API_KEY": "YOUR-KEY-HERE", "OBSIDIAN_HOST": "127.0.0.1", "OBSIDIAN_PORT": "27124" } }' 测试它。告诉 Claude：列出我 Obsidian vault 里的每一个文件。如果它把你的笔记读回来了，你就连上了。 第 3 步——把自己上传进系统 一个空的大脑毫无用处。不要亲手写你的个人档案。让 AI 来采访你并把它写下来。粘贴这段： 你正在设置我的第二大脑。一次一个问题地采访我，来建立我的个人档案。询问：我是谁、我做什么，我今年的目标，我希望你怎么跟我说话，我的优点和缺点，以及我当前的项目。每次等我的回答再问下一个问题。完成后，把一切写进 vault 根目录下名为 CLAUDE.md 的文件里，用标题结构化，这样你每个会话都能自动加载它。 你最终会得到一个像这样的文件： CLAUDE.md —— 第二大脑操作指令 Who You Are 你是 [名字] 的 AI 代理。不是通用助手——是一个拥有完整上下文的思考伙伴。 My Profile Role: [你做什么] Goals 2026: [你的目标] Working style: [你希望别人怎么跟你说话] Current Projects [[project-1]] —— 描述和状态 Knowledge Base 先读 wiki/hot.md。 如果还不够，读 wiki/index.md。 只在需要时才深入具体的单页。 Claude 每个会话都会先读这个。它从此不再从零开始。 > 人们花了数年寻找完美的提示词。答案从来不是「你怎么问」，而是「在你开口之前，AI 已经知道你什么」。 第 4 步——文件夹结构 brain/ ├── CLAUDE.md <- 你的个人档案，每个会话都加载 ├── raw/ <- 你倒进去的原始素材 ├── wiki/ <- 干净、已链接的知识库 │ ├── hot.md <- 上下文缓存，先读 │ └── index.md <- 页面索引 ├── youtube-channel/ <- 一个项目 │ ├── CLAUDE.md <- 项目专属上下文 │ ├── Inputs/ │ ├── Process/ │ ├── Outputs/ │ └── Feedback/ └── freelance-clients/ <- 另一个项目 大多数人会漏掉的一个诀窍：当你只做一个项目时，把那个文件夹单独作为一个 vault 打开。Claude 看到的是一个干净的项目，而不是你的整个人生。 第 5 步——你每天会用到的命令 ingest [file] —— 喂入一个来源。Claude 把它变成 8 到 15 个相互链接的页面。 what do you know about [X] —— 问你自己的大脑。它扫描索引、拉取页面，并引用它自己的笔记。 save this —— 把当前对话变成一条永久笔记。 lint the vault —— 清理一遍：死链、孤儿页面、过时说法、矛盾之处。 每个会话结束时，Claude 会刷新 hot 缓存。下一个会话带着完整上下文打开。再也不需要回顾。 第 6 步——让它自动驾驶 在 Claude Desktop 里，打开 Schedule，新建一个任务： 频率：每天，早上 7 点 文件夹：你的 vault 提示词：检查我的 vault。归档任何新内容。给它建立链接。标记超过 90 天的旧笔记。找出任何两条互相矛盾的笔记。给我写一个 3 行的变更摘要。 你醒来时，大脑已经干完活了。 第 7 步——一个大脑，所有项目 这是 95% 的人漏掉的地方。把每个项目都指向同一个 vault。把这段加到任何项目的 CLAUDE.md 里： Knowledge Base Path: ~/path/to/brain 当你需要本项目里没有的上下文时： 先读 wiki/hot.md。 如果不够，读 wiki/index.md。 只有到那时才深入具体页面。 你的代码、内容、调研和财务，全都从同一个知识库汲取。读一次，处处可用。 会毁掉它的 5 个错误 这是没人警告你的部分。每一个失败的搭建，都至少犯了其中一条。 空 vault 综合征。你建好了文件夹却从不喂它。一个空无一物的大脑只是文件夹。第一周就喂进十件真实的东西。 亲手写你的个人档案。写出来会很泛。让 AI 采访你——它从你嘴里挖出来的那些具体细节，才是全部意义所在。 第一天就给代理写入和删除权限。只授予只读。「别删这个」是建议，不是保险。如果一个代理能删文件，那它迟早会删。 一个巨型 vault 装所有东西。Claude 会淹死在混乱里。按项目拆分，一次只打开一个。 第二周就放弃。前两周会感觉很没用。然后图谱跨过一个临界点，开始引用你早已忘了自己写过的内容。每一个放弃的人，都恰好放弃在那一刻之前。 诚实的 30 天时间线 第 1 天——五个页面，一张小小的图谱。它知道你的一些基本情况。 第 2 周——四十多个来源。图谱变成一张网。回答开始引用你忘了自己读过的东西。 第 2 个月——你不再去 Google 你已知的东西。你先问自己的 vault，它两秒内带着来源回答你。大脑开始反过来喂养你。 同样的订阅，同样的价格。一台完全不同的机器。 大多数人会读完这篇文章却什么都不搭建。真正动手的人，一个月后会打开自己的图谱然后愣住，因为它会知道一些连他们自己都已经忘记的事情。 优势从来不是一个更锋利的提示词，而是这台机器在你提问之前就已经知道的一切。 存下它。关注 @dastin0x——下一篇会逐行公开运行我自己的那个确切 CLAUDE.md。标签：# X # Claude # AI # Obsidian # MCP # Guide # Chatgpt 相关文章 I Spent 200+ Hours Explaining to AI Who I Am. Then I Found a Way to Do It Once - And Never Again Eve Prompt Claude Obsidian AI MCP