分销入门：如何销售你的产品

分发入门 101：如何卖出你的产品 2026 年 7 月 28 日 · 37 分钟阅读 · 查看原文 ↗ 营销 YouTube AI TikTok 现在 AI 推特上的共识是，BUILDING（做产品）是值得学的技能…… 这话没错，但做产品已经变得太容易了，产品本身很少再是瓶颈。 所有人都在死磕做产品，几乎没人在营销上真正厉害。这个缺口，正是为什么"分发"（distribution）是你现在能学的头号技能。 这些年我试过一大堆分发渠道，覆盖几乎所有类型的产品——软件、信息产品、代理服务等等。我真正打磨出两个。还有一个（短视频内容）不是我的专长，但我还是用它拿到过直接销售、养过线索，所以我会把我所知道的讲一讲。 我不讲的，是 SEO 和付费广告。它们完全不是我的专长，我不想把大家带进沟里。这不代表它们不值得做，只是我在这方面没有足够的把握来指导你们。 在这篇文章里，我会讲真正对我有效的东西：每个平台是怎么运作的，以及做什么类型的内容才能真正拿到销售。 渠道 #1：X 设置你的主页 大多数 X 增长指南都是纯扯淡，让你去建那种过度优化、看起来像是属于 LinkedIn 的奇怪主页。 真相是你要反着来。我注意到所有最好的账号都保持简单，人设直截了当。人们渴望真实的互动，一个能跟他们同频的人，而不是一个僵硬的企业 LinkedIn 用户。 头像 保持简单，别用力过猛。这个别想太多。 名字 简单、好记。你的真名、一个昵称等等。避开那种尴尬的名字，比如"John - 企业主落地页"，或者名字里带任何角色描述——别把"你就是来卖东西的"表现得那么明显。 简介 用几个字、以一种利落、不刻意的方式说明你是做什么的。一句话。这里有几个好例子： "给 DTC 品牌跑付费广告" "web 开发魔法师" "vibe coding & 分享我的学习" "{创业公司}创始人" 简介里的链接 要么是你产品的落地页，要么是一个替代渠道，比如你的 newsletter。 我点进一些人的主页，简介里 3 行字加一个 CTA，名字是"John / 企业主落地页"……这就好比，你能不能再明显一点、让我看出你想卖我东西，哈哈？ 名字、头像和简介都不太重要，只要你别让它看起来用力过猛。简单和真实在这里胜出。 细分领域 = 网络 在 X 上，有一些细分"桶"——一群有共同兴趣的人，在整个平台上形成网络。 当一个帖子开始被推流时，它首先进入你紧邻的网络。 比如一个 AI 帖子会被推到 AI 网络。一旦一个帖子火到离谱，它就会冲出它所在的网络，然后你会开始看到你收到的反应出现差异。 这就是为什么从第一天就选对细分领域如此关键——你是在选择你想接入并称霸的那个网络。 1:1 细分领域-产品法则 你选的细分领域必须和你卖的产品 1:1，这是不可谈判的。 卖面向平面设计师的 SaaS？你得进设计推特。卖面向营销人的教练项目？营销推特。你的受众必须是你的潜在客户。 太多人把这事搞砸了……他们因为某个细分"更容易"或更有趣就在那里建了受众，然后试图转向、卖给一个完全不同的受众。 这行不通——你最后得到的是几千个不在乎你卖什么的粉丝。 你的受众就是你的分发。1 万个健身爱好者对你的 B2B SaaS 一文不值，而你所卖的确切细分里的 1000 个粉丝却能带来可观的收入，因为他们是已经信任你的预审买家。 选一个你真正懂的细分领域 理想情况下，你对你卖的东西已经有高于平均水平的知识。分享经验而非不停调研，做内容会变得容易无数倍——你能带着权威说话，给出你所在领域的新手给不了的真实例子。 如果你还没有那个知识，你可以在做的过程中一边积累一边成长。 把你的学习过程变成以权威姿态呈现的内容。学到东西 → 把它格式化成一条教育型推文。 选细分领域，就是选一个你知道（或正在学）如何解决的问题。问题越痛、越显而易见，你的内容表现越好——人们会主动寻找能帮到他们的东西。 不是所有细分领域都能印钞 你在低价值细分里经营一个账号所花的力气，和高价值细分一样多，但财务结果会天差地别。 高价值 商业、营销、AI、科技、加密、交易、体育博彩、赌博。这些细分里的人要么有钱，要么正在拼命搞钱。痛点是巨大的，解决方案能卖出溢价。 中价值 健身、健康、设计。仍然赚钱，但受众对价格更敏感，客单价普遍更低。你需要更大的受众才能达到同样的收入数字。 低价值 娱乐、体育、流行文化、冷知识、阴谋论。你可以在这里建立起巨大的粉丝量，却仍然难以变现。受众来是为了被娱乐，不是为了解决问题或买产品。 最好的细分，解决的是人们拼命想修复的、又痛又显而易见的问题，而钱似乎是其中之最。 你独特的切入点 你不能是某个已经在碾压的人的点对点复制品。每个细分里都有成功的账号——如果你只是用同样的方式重复他们说的话，凭什么别人要关注你而不是他们？ 你的切入点，是你懂的、你做过的、以及你能教的东西的重叠。也许你走了一条非传统的路到达了某个想要的结局，或者你找到了比所有人更快、更便宜、更简单做成某事的方法。那就是你的切入点。 一个好细分 + 一个清晰的切入点，会让推文灵感无穷无尽。如果你总是为内容想法发愁，那说明你选错了细分，或者你的切入点定义得不够清晰。 如果你是新手 你不需要做世界级的权威，你只需要比你的目标受众领先几步。 看 YouTube 视频、读文章、上课程，把你学到的东西记下来，变成有价值的推文。 你在扮演策展人和翻译者的角色，把复杂的信息变得易于消化——大多数人没有耐心去消费几小时的内容，他们想要快速得到关键洞见。 权威来自清晰、可复制的价值。 "价值"法则 每条推文都必须给读者带来价值。这是让互动变成 $、真正成为意见领袖的唯一方式。 发之前问自己："如果我在自己的信息流里看到这个，会觉得它有价值吗？"如果答案是否定的，重写它，或者别发。 不该做什么 X 指南通常告诉你该做什么。理解不该做什么同样重要，甚至更重要。如果我是你，我会避开这些…… 别当"回复哥" 这非常掉价，你最后只会招人烦。如果你有真正有意义的东西要补充，那当然，回复。但那种几乎不加任何价值的奇怪 AI 垃圾回复？如果你想把这套系统化，你会把自己的账号搞死。而且你根本不需要回复也能获得增长——我个人一条回复都不做，就在头 7 天把我的账号做到了 7000 粉。 "发太多"是不存在的 只要你发的是价值，你一天发 100 条推文都没关系。算法不惩罚数量，但奖励互动。对发太多的恐惧，来自那些没有足够有价值的话可讲的人——这是内容质量问题，不是数量问题。 别"记录你的旅程" 这是推特上流传的最有害的建议之一。没人关心你的旅程，除非你已经成功了。人们关注你，是为了解决方案和专业知识，不是为了看你在实时里摸索。记录会把你定位成新手，在你建立权威之前就把它杀死。分享你正在学的东西时，要像你在教它一样——讲原则，而不是个人轶事。等你真正成功了，你才可以回头讲那个故事。 格式做好，但别过度格式化 像你说话那样去写，不要一堵墙似的文字——加换行，把内容格式化成易消化的块。但也别过度格式化到听起来像 AI 生成。X 是一个大群聊，表现得像个真人——如果某人读你的推文时心想"这听起来像 AI 生成的"，你就完了。 写得简单，别写得聪明 你靠把复杂话题变笨来爆火。新手和中级用户占任何受众的 90%——如果你写的东西只有专家才懂，你就切掉了 90% 的触达。写短句，假设读者只有 80 智商来解释一件事。 多样化你的格式 一种内容类型反复发，会让受众饱和，你的互动会停滞。把教育型 thread 和快速洞见混着来，偶尔抛一个唱反调的观点。测试格式，然后对有效的加倍投入。 粉丝 ≠ 触达 大号经常有一堆死粉——我敢说我在 11.7 万粉时的互动，比很多 30 万粉的号还高。算法不在乎你有多少粉，只在乎有多少人互动。建一个有互动的受众！！！ 算法到底怎么运作 先说个小前提：算法在不断变化，上个月有效的，今天就没那么有效了，而且会一直持续——你必须实验、必须能适应…… 以下是重要的主要指标： 互动指标 点赞、回复、收藏、转推和引用推文，都向算法发出你的内容值得展示给更多人的信号，但它们并不等价。转推和引用会把你的内容暴露给全新的受众。点赞和收藏是好的；回复过去是好的，但有点被削弱了——它们仍然会助推你的帖子，只是没那么多了。主页点击非常好——点进你的主页，说明你是一个人们想关注的品牌，这是一个很大的互动信号。 停留时长 这是用户在你的推文上花的时间——最被低估的因素之一。如果你半秒就划过去，那是负面信号。如果你停下来、读一读、想 10-15 秒，那是正面信号。 这就是为什么我以前那些提示词推文表现那么好——人们读它们、复制它们、然后去 ChatGPT 里测试，所以停留时长变得非常高。这也是为什么媒体内容比纯文本表现更好的部分原因。 作者信誉 把它想成你在推特上的信用评分，由人们对你的内容作何反应决定。持续的好指标 = 算法把你当成可信来源，给你未来的帖子更多初始触达。被跳过的低质量内容会给你限流。 大号互动 谁和你的内容互动，其触达力很关键。当你细分里的一个大号和你的推文互动时，它会被展示给他们的受众——而当他们的受众也互动时，算法会读作"这个帖子正在和这个细分桶产生共鸣，给更多这样的人看"。这不是去求互动，而是刻意地从更大的账号那里策展互动（这个马上细讲）。 互动速度 你在头 30 分钟里拿到多少互动。算法把它当作你推文表现如何的领先指标——立刻就有强互动，意味着它会把帖子推得更狠。 关系图谱 算法通过用户互动的东西来映射他们之间连接有多紧密——不只是关注，还有点赞、回复、转推、主页点击，甚至私信。 当你发推时，算法先把帖子在你的紧邻图谱上测试——那些最可能觉得它相关的人。早期强互动会把分发扩展到相似的图谱，一直扩展，直到互动掉下去。这就是一条推文怎么从 100 次浏览走到 10 万次的。 这也是为什么互动群和互关（follow4follow）会搞死你的账号：假互动稀释了你图谱的信号，让算法困惑，以为你的内容是给所有人的，结果它就给谁都不看了。 你的核心受众是你的发射台。在你的领域里建立真实关系，图谱就会密到足以放大你发的每一条内容。 Twitter Premium 它会给你账号排名上的提升，但我在有它之前就爆了哈哈。反正我会买，但它不是必须品。 算法一直在变 别痴迷于钻它空子。如果你的内容对你瞄准的人真正有价值，而且格式易消化、契合注意力时长，它永远会表现好，因为无论权重怎么变，它都会拿到好的互动指标。你作为创作者的工作，是把教训讲清楚、浓缩成一条推文——剩下的交给算法。 0 到 1k：如何避免发进虚空 对一个从没在 X 上增长过的人来说，最难的事，是在不发进虚空的前提下，把一个账号从 0 做到哪怕 1000 粉。 X 真的很惩罚新账号——你不能光"发帖"就指望爆火。算法还不信任你，你的作者信誉是零，你的推文如果运气好能被展示给大概 50 个人。 就我而言，我在一天之内从 0 涨到了 1000 粉。为什么？因为我有一套行之有效的系统，而且我已经在我的学员身上复制了十几次。 外部助推策略 这套系统就是：让你细分里的一个大号从一开头就和你的内容互动。整个策略浓缩成一句话就是这个。微妙之处在执行里。 首先，什么算"大号"——不是粉丝数，是平均展示量。我不会和每条推文平均展示不到 5000 的人合作。有人可以 10 万粉、平均只有 2000 展示，因为他的受众是死的；而有人 2 万粉、平均 1.5 万展示，因为他的作者信誉很强。你要的是第二个账号。 联盟玩法： 在你细分里找一个有产品的大号，提出成为他们的联盟成员，作为交换请他们推你的早期内容。很多人会同意，因为那会往他们口袋里塞钱。 两个变量 把一个账号从 0 做到 1 万，归结为两个变量。 变量 1：对一个特定细分真正有价值的内容 不可谈判。如果你内容是屎，多少外部助推都救不了你——人们因为大号互动了点进来，但如果主页不兑现，他们就不会关注。 你要的那种对推文的反应是"我得把这个存下来去用"。 变量 2：来自同一个细分大号的外部助推 没有初始的一批眼睛，再好的内容也是废的。 零粉的时候，算法不知道该把你展示给谁——一次大号互动，就是一个巨大的信号，告诉它把帖子展示给他们的受众。 两者都满足，你成功的概率字面上是 100%。大多数人失败，是因为他们只解决了其中一个——好内容没人看，或者平庸内容拿到大助推。如果你两个都做对，算法会爱死你。 渠道 #2：YouTube 频道权重 YouTube 根据你的权重水平，决定它该多用力地推你的频道。我不确切知道 YouTube 怎么判定权重，但有一点非常清楚——高权重频道在视频排名时，很容易压过低权重频道，哪怕它们拿到的互动更少。 你能从零开始吗？ 能——YouTube 是对新账号最宽容的平台之一，你的视频仍然会被推。 买一个老账号会有帮助吗？ 不一定。一个没有视频的老账号，或者老的刷量号，是没有权重的。算法太复杂了，不是这种简单的旁门左道能糊弄的。 权重不只是年限、播放量或订阅数。从实验来看，多年前拿过播放、且旧视频至今还有一些播放的老账号，默认就有显著的权重。 这么想……想象 MrBeast 上传了一个叫"如何在网上赚钱"的视频。 它会在拿到哪怕一个播放之前，就压过每一个商业机会类的 YouTuber。YouTube 已经根据过往经验知道该怎么对他的视频作反应。 （一个有趣的小怪癖：超老的频道在 Google 搜索里往往排名好，而较新的高权重频道在 YouTube 搜索里表现更好。这两个算法对待"年限"的方式不同。） 除了买老频道，权重归结为频道年限 + 一段良好互动的历史。白帽的建法就是老老实实建一个好频道。据我所知，没有有机作弊的方法。 五种发现类型 人们通过五种方式找到你的视频，而 YouTube 把每一种当作一个隔离的桶。来自搜索的播放不会影响你的视频在浏览里的表现，反之亦然——每一种发现类型单独追踪它的算法指标。 浏览功能（Browse features） 首页和订阅信息流的可发现性超高——大多数人直接从首页点视频。 这个量级巨大，但不算极度精准，所以购买意图更低。 人们在那里是为了娱乐，这更难卖东西。一个教育型视频想在浏览里表现好，仍然得刺激多巴胺——"秘密知识"的诱惑 + 好的结构 + 信息快速连发。 推荐（Recommended） 你的视频出现在另一个视频旁边。这意味着你的视频和那个视频、以及用户的浏览画像相关。 搜索（Search） 他们手动搜索了你的话题。如果关键词有高购买意图，这些人买你产品的概率，比被随机推荐你视频的人高 100 倍。 频道页（Channel pages） 对发现来说相当无关，这些播放不会给你带来多少东西。 外部（External） 他们通过链接找到你的视频——Google 搜索、X 上的一次分享、一条私信。这些播放本身不会直接带来多少，但看过并互动过的人，会开始让你的未来视频被推荐。 分享给你庞大的 X 粉丝不会让一个视频爆火，但它会把你的视频也放到他们的 YouTube 首页上——你在把接触点翻倍。 真正重要的指标 CTR（点击率） 看到你缩略图和标题的人里，实际点进去的百分比。人们说应该 10%+，但那是娱乐类数字——算法不按基准线工作，它比较的是那个细分创作者池里谁拿到了最好的指标。 我有过 3% CTR 却表现极好的视频，也有过 15% CTR 却扑街的视频。不管怎样，CTR 是真实因素，所以包装很重要：好标题 + 好缩略图，清楚地可视化点击的收益。 留存（Retention） YouTube 希望人尽可能久地待在平台上，所以总分钟数胜过百分比…… 在 YouTube 眼里，一个 15 分钟、40% AVD（平均观看时长，即看了 6 分钟）的视频，胜过 5 分钟、60%（看 3 分钟）的视频。如果你能保住留存，更长的视频可以表现得更好。 YouTube 喜欢的模式，是高初始留存（在头 30 秒里对抗流失）+ 一条平滑的曲线。 会话时长（Session time） 这是你的视频之后，某人在 YouTube 上停留的时间。 如果你的 10 分钟视频开启了一个会话，而他们又看了 3 个视频、总共 30 分钟，YouTube 爱死你了——你让某人看了半小时广告。开启刷剧式会话的视频，比那些人们看完就退出 YouTube 的视频被推得更狠。 用指向你其他视频的片尾画面、触发自动播放的播放列表、以及通过"相关视频"来预告长视频的 Shorts 来优化。 测试波次 这是大多数人完全误解的部分。YouTube 不会把你的视频随机炸出去、看看什么能留下。 当你上传时，YouTube 不知道视频好不好。所以它先把视频展示给一个种子受众——你的订阅者、以前看过你的人、看类似内容的人——而种子的大小取决于你的频道权重。然后它观察他们怎么反应，比如：他们点了吗？他们看了吗？之后他们做了什么？ 如果你相对你的细分在种子受众上表现好，种子规模就会扩大。但如果你表现差，YouTube 会说"这个不行"——视频基本上就死了。如果你的视频在种子受众上表现不好，它就凉了。 如果你通过了测试，扩展会一波一波来。 第 1 波：看类似创作者的人，浏览模式和人口特征与你的种子受众匹配。 第 2 波：相关但不完全相同的内容、更宽的人口特征、更多的发现入口。 第 3 波：完全在你典型细分之外的人、浏览功能上的猛推、在其他视频上的激进推荐。 第 3 波是播放量爆炸的时候——而大多数视频永远到不了那里，尤其是教育型/推广型的。 受众匹配系统 YouTube 给每个用户都建了画像——他们看什么、跳过什么、重看什么、分享什么、评论什么，细致到一天中的时间和设备。你的视频被展示给 YouTube 认为会喜欢它的人。 这就是为什么包装如此重要：把完美的人展示一个他们不点的缩略图，算法就会想，不要把这个视频展示给这类画像…… YouTube 如何给你的视频分类 有三个输入。 你的元数据：标题、描述、缩略图。 实际内容：算法会字面意义上"看"你的视频，转录你说的每一句话，并识别画面。 初始观众行为："喜欢 X 的人也喜欢这个视频，所以它一定是关于 X 的。"你最初的那几个播放，正在教 YouTube 你的受众是谁。 池系统 把 YouTube 想成几百万个观众"池"——健身池、网上搞钱池，我甚至能想象出子池，比如"对 VSL 制作有兴趣的课程卖家"。 你的视频被放进各个池子里，YouTube 会问：它在和同池竞争的其他视频相比，表现如何？一个池子平均 3%、35%，你 5% CTR、45% 留存，你就会被推得更狠。 低于你所在池的平均值，你的视频就会扑街。这就是为什么基准线会误导人——5% CTR 在一个细分里可能是惊人的，在另一个里却可能很糟糕。 它把你的视频展示给它认为预审合格、会感兴趣的人，分阶段进行，在每个发现触点测试互动，然后根据返回的指标决定是否推得更狠。 YouTube SEO 被严重误解了 很多人说你得优化描述、标签等等。但这被严重夸大了。在我解释排名到底怎么运作之前，先说说你为什么想排名。 搜索的转化不一样 搜索通常只占总播放的一小部分，所以大多数人低估它。 但搜索"best AI automation tools"的人，此刻正在主动寻找解决方案——这意味着更好的转化、更合格的线索，因为他们已经意识到解决方案、处在漏斗的更深处。 就购买意图而言，搜索任何时候都胜过推荐。 低意图 vs 高意图关键词 大多数人追逐巨大的搜索量，却不理解搜索者意图。 拿"AI"举例：一个月 700 万+ 次搜索，但谁在搜？写论文的学生、看新闻的人、毫无明确购买意图的人。 如果你对它排到第 1，你会拿到巨大流量和糟糕的转化。 现在看"ai tool for email marketing"，它一个月 1.45k 次搜索。流量显著更少，但浏览:转化比显著更高——每个搜它的人，都在主动寻找你正好在卖的东西。 高意图关键词遵循这些模式："best [方案]"、"[方案] for [用例]"、"[方案] review"、"[方案 A] vs [方案 B]"、"alternatives to [方案]"、"how to [达成结果]"、"fix [问题]"。 用 vidiq 做关键词调研 打开 vidiq.com 的关键词调研工具，搜索你的高意图模式，看月度 YouTube 搜索量，以及它建议的相关变体。 通过标准 = 1000+ 月搜索量、高购买意图、以及成簇的相关高意图词（一个更广的话题生态）。 不通过标准 = 只有宽泛的低意图关键词、总搜索量低于 1000。 忽略 vidiq 的竞争分数，它通常不准——通过在 YouTube 上搜这个关键词、看哪些频道真正排名，来衡量竞争。 排名到底怎么运作 标题和描述真的不太重要，只要关键词在两者里各出现一次，并且视频确实是讲那个话题的。你甚至不需要标签——我一直给没有标签的视频拿到排名。 YouTube 的算法会分析实际内容，理解你的视频在讲什么。它真正关心的，例如：视频内容是否匹配关键词，以及搜索那个关键词的人是否会点、会看。就这些，字面意思。把关键词在标题里放一次、在描述里放一次，然后专注于兑现搜索意图。 逐关键词的指标 指标按流量来源分别追踪——而且更细，关键词本身也被拆分。 假设你的视频针对"best AI automation tools"、"AI automation for small business"和"small business automation"：YouTube 分别追踪每个关键词的 CTR/AVD。第一个是 12% CTR、60% AVD，第三个是 4%、30%，那你就在第一个词上升排名、在第三个词上掉排名。 频道权重是乘数 有些频道一开始就拿到好 CTR 和观看时长，却仍然不出现在排名里，因为 YouTube 判定它们低权重。成熟频道可以发布平庸的指标却仍然排名，因为 YouTube 信任它们。简化公式： 频道权重 ×（关键词专属 CTR + 关键词专属 AVD）= 你的排名 针对一个关键词优化 为那个正在搜索它的确切的人来包装视频。 拿"how to automate my business with AI"来说：那是一个企业主，不是开发者——他被压得喘不过气，想要实操步骤，而不是理论。缩略图应该让他们想"这正是我在找的"。标题应该匹配他们的心智模型："AI Is Changing Everything"什么都没承诺。 但反过来，"How to Automate Your Small Business with AI (Step-by-Step)"兑现的正是那个承诺。然后在头 30 秒兑现它——不要开场白、不要讲故事——并把剩余部分组织成尽可能高效地回应他们的意图。 生产工作流 这个工作流是我 6 年前和一家 YouTube 自动化机构合作时学来的。它高效到我此后一直沿用，任何时候需要把内容创作系统化都会用它。 大多数人做视频的方式是反的：他们先做完整条视频，最后再补个标题和缩略图。我建议反过来。 阶段 1 —— 选题与包装 先把创意、标题和缩略图做出来，先于制作。在花任何钱制作之前，先做一个包装的样稿，来判断这个视频的潜力。 用 thumbnailpreview.com 看它在首页上长什么样。问：这清楚地呈现了价值吗？可点吗？它匹配关键词的搜索意图吗？我会在自己的搜索结果里点它吗？对任何一个"不"都要处理。 用 Claude 来脑暴概念和标题选项。 缩略图的话，现在你完全可以 AI 生成非常好的，只要看看你的竞争对手、复制他们的某张缩略图（但不是 1:1），YouTube 上人人都这么做，这是游戏的一部分。 这个阶段搞错了，其他什么都不重要了，低 CTR 会让留存连上场的机会都没有。 阶段 2 —— 写脚本（如果你直接录原始素材则可选） 目标是用最简单的语言、尽可能少的水分把观点讲清楚。长度没你想的那么重要——人们宁愿 3 分钟拿到方案，而不是 15 分钟。而且如果脚本不清不楚，多少魅力和剪辑都救不了它。 让 AI 写第一稿：给它标题、话题、视频类型，以及一份流程的要点式总结，带上你知识里的所有具体细节——你是专家，你必须把事实喂给 LLM，你不能指望它自己"知道"。 它会输出钩子、围绕你的要点组织的内容、视觉提示和转化 CTA。 然后把它人性化，把 AI 味的措辞换成你真正会说的话，加进个人例子。问自己：它在头 30 秒兑现了标题的承诺吗？每句话都必要吗？我的受众能听懂吗？ 阶段 3 —— 录制 这里有两种方式：无脸或有脸。 无脸如果做对了，可以表现得非常好。我本人用一个交易细分里的无脸频道，用 elevenlabs 的 Adam 声音 + 展示我卖的东西的屏幕录制，赚到过六位数。 它有效，但不是最优——我确定如果用一个真实可信的人来呈现 offer，转化会好得多。无脸给你换来的，是速度和可扩展性。 至于配音，我建议能自己录就自己录，或者雇一个人。 你也可以用 elevenlabs，几分钟就能生成，大概 $5-$30/月，而且很容易重新生成某一段，但人们常常听得出来，也更难建立连接。当你在高体量快速测试创意时，AI 声音就是那个选择。 画面的话，屏幕录制是最容易的选项——在真实软件里一步步展示过程。幻灯片、miro 白板、边说边在白板上画，也都很有效。让元素流动起来，没人想盯着一张静态的幻灯片。 另一种选择是可视化、动态图形、b-roll 和 AI 生成的、说明观点的素材。 有脸的视频，你可以自己录，或者雇一张脸。 人们从他们信任的人那里买东西，创始人上镜最快建立这种信任——但这需要练习，也更难规模化。 有脸视频最好的一点是，你不需要特殊剪辑就能做好。脸 + 好脚本 + 有感染力的表达，即使基础剪辑也能赢。 阶段 4 —— 剪辑 你可以自己剪（免费、完全掌控、耗时），或者雇剪辑师。遗憾的是，据我所知，还没有好的 AI 视频剪辑器。 通过推特作品集搜索、Discord 的 YouTube 自动化社区、以及 Upwork 找剪辑师。 至于剪辑哲学：别过度，保持干净。每一刀剪辑有三个任务。可视化概念（当你说"这个工具自动化邮件跟进"时，屏幕就展示这个工具在做这件事）。保持注意力（剪掉空白）。以及让你的 offer 有吸引力。 让每个视频都成为一条隐藏的 VSL 当 YouTuber 讨论策略时，他们通常是在为播放量优化。但说到生意和收入，播放量是个虚荣指标。 你应该做的是，用高意图视频瞄准你具体的 ICP（理想客户画像），并把你的方案定位成比他们见过的任何东西都好。 播放量比娱乐优化型内容少，TAM（可寻址市场）更小，但它以 100 倍的速率转化。 同时做教育和 pitch 不要做一个很棒的教育视频，然后在结尾硬挂一个 CTA——"想了解更多，去描述区看我的课程"是没用的。整个视频的目的，应该和你 offer 解决的东西绑在一起。 你的视频必须解决和你的 offer 相同的问题（或一个子问题） 假设 offer 是一个 SMMA 课程，视频是"how to do cold outreach for SMMA (step-by-step guide)"。冷外联是运营一家 SMMA 的子问题——任何搜它的人，都在试图启动或扩大一家。你一步步教外联，给真实价值，而在教的过程中，你自然地把课程定位成完整的解决方案…… 你一边教育他们，一边同时展示你的 offer 是拿到结果的捷径。你在提醒他们自己的问题，并抛出你有的解决方案。 为什么这样转化好 100 倍 传统 YouTube 策略是做宽泛的娱乐内容，拿几百万播放，指望 0.001% 转化。 高意图策略是为你的确切 ICP 做具体的教育内容，拿几千播放，以 0.1%-1% 转化。 别藏着掖着 最大的错误，是害怕"给出去太多"而把价值藏着。你给得越多，他们越信任你，越会买。 你的视频应该有价值到，某人即便永远不买，也能照着做并拿到结果。他们应该把你的 offer 看成拿到 X 结果的捷径。他们买，是因为你在视频里证明了你懂你在说什么。 公式总结：用高意图话题瞄准你的 ICP，教一个你 offer 所解决问题的子问题，全程把 offer 定位成完整解决方案，结尾一个清晰的 CTA，并且别藏着掖着。 渠道 #3：短视频（Instagram Reels + TikTok） 先提醒一下开头说的：这不是我的主渠道，但我用它拿过直接销售、养过线索，下面就是这套系统。Reels 和 TikTok 跑的是几乎同一套打法，所以我把它们当一个渠道来讲，只在实际有影响的地方点出差异。 这些信息大部分来自我的好朋友 @casualhyped，他在短视频上是真神，我推荐你去关注他。 两个平台哪里不同 在讲共同的打法之前，先看这两个平台之间的差异。 美国 IP Instagram 上是可选项但推荐——美国账号触达更好、功能先用、变现更好。在 TikTok 上，如果你想专注美国受众，它几乎是必需的。 养号 Instagram 需要 1-2 天，第 2 天就可以主动互动（关注、评论、收藏）。TikTok 更严，你应该花整整两天纯消费，然后做一个关注测试，决定这个账号能不能活。 粉丝数 Instagram 上影响很大，但 TikTok 会独立测试每条视频——每条上传都有公平的爆火机会，无论你有多少粉丝。 时长 60-90 秒是 Reels 的甜点区间。TikTok 是杠铃形的，要么 5-9 秒，要么 60 秒以上，避开中间 15-45 秒的死区。 最强的信号 收藏是 Instagram 最强的信号。TikTok 上是分享（一次分享顶 10+ 个赞）和重看率（20%+ 会给你一波大推）。 字幕 TikTok 上字幕是可搜索的，那里是一个 SEO 面，所以把关键词前置。 其他一切都共用。下面是这套系统。 账号设置 旁注：下面这些操作只在你试图最大化美国受众和多账号时适用，如果不是，你可以跳过这一节。 你可以通过以下方式瞄准美国：从 anyip.io 拿一个美国住宅代理（住宅，不是数据中心——选一个大城市）、iOS 上的 V2Box 应用来跑它、以及每个账号一个全新邮箱。 连接代理，在 Safari 里搜"what is my IP"并确认它显示美国，然后再创建任何东西。然后用一个和细分相关的用户名、一行基于你产品的清晰简介、以及简介里的漏斗链接来注册。 Instagram 具体细节 少量几个账号的话，你的家庭 IP 就能用——独立 IP 只有在你开始规模化时才变成好做法。 TikTok 具体细节 代理是强制性的，设备设置也是。 彻底重置你的 iPhone（设置 → 通用 → 传输或还原 → 抹掉所有内容和设置） 不带 SIM 卡设置，地区选美国，英文（美国），时区选纽约或洛杉矶 创建一个美国 Apple ID——如果要求，地址从 Google Maps 拿，临时美国手机号从 textverified 拿（如果要求）。 与流行观点相反，美国 SIM 卡并非必需，但其他一切都必须看起来像一台全新的美国设备。 注册时出生日期填 25 岁以上。创建账号前，先核实 IP 和定位都显示美国——如果不是，先修代理。别创建了然后心存侥幸。 养号 新账号在两个平台上都会被标记为潜在垃圾号。养号是为了建立一定程度的信任。 Instagram（1-2 天） 第 1 天被动：刷 20-30 分钟 Reels，看细分内容每条 5-10 秒，赞 15-20 条，不关注、不发帖。 到第 1 天结束时，你的信息流应该已经满是你的细分。 第 2 天再来 20-30 分钟：关注 10-15 个细分账号，写 2-3 条真诚的评论，收藏 5-10 条 Reels——然后你就可以发帖了。 TikTok（2 天 + 关注测试） 在 TikTok 上做整整两天的纯消费，每次 20-30 分钟…… 刷 FYP，把细分视频看到完（完整观看是一个强信号），赞 15-20 条。这两天都不关注、不评论、绝对不发帖。 然后跑关注测试：试着关注 1-2 个细分账号。 如果关注注册上了（你的关注数高于 0），那这个账号是可信的，你可以开始发帖了。 如果没注册上，这个账号被标记了——删掉它，拿一个新代理，重来。别试图挽救一个被标记的账号。 爆火公式：4 根支柱 两个平台上每条爆火的短视频都遵循同一个结构：钩子、留存、奖励、工程化的互动。 支柱 1：钩子（头 3 秒） 有效的钩子公式： 好奇心缺口："关于 [话题] 没人告诉你的那一件事"、"知道这个感觉像犯法"。 震撼陈述："你对 [话题] 所知道的一切都是错的"、"别再 [常见做法]——原因如下"。 能共情的痛点："你懂那种 [挣扎] 的感觉吗？"、"这就是你的 [东西] 没起效的原因"。 结果导向："我怎么 30 天涨了 1 万粉"、"看我 60 秒把 [X] 变成 [Y]"。 模式打断："等等看……"、"POV：你刚刚发现了……" 钩子也是视觉和声音上的。 比如一个高对比度的首帧、或一张流露真实情绪的脸，一个加粗的文字叠加（最多 5-7 个字，一秒可读），以及立刻开始的流行背景音。 同一个视频测试 3 个不同的钩子。光是钩子，就能决定是 1000 次播放还是 100 万次。 支柱 2：留存 两个算法都把观看时长置于一切之上。70%+ 的完播率会拿到巨大触达，而在 TikTok 上，如果在这个基础上还有 20%+ 的重看率，就会被读作"上瘾内容"。 1-2 秒内进入正题。比如一个不错的开场是"这个 AI 工具帮我赚了 $10k。方法如下。" 每 2-3 秒剪一刀（TikTok 上每 2 秒），观众的大脑把每一刀都读作新内容。视觉单调会杀死留存。 用开放环扣住他们（"最好的部分还在后面……"），并让它可循环——结尾流回开头（"而这一切始于……"），这样观众不知不觉就重看了。 支柱 3：奖励 在 5-15 秒内兑现钩子的承诺。观众没耐心，如果他们觉得被钓鱼，就不会互动。 给他们一个能立刻用上的快速胜利、娱乐（一个笑点即便不"有用"也有价值）、一个"啊哈"瞬间（"等等，原来是这个原因？"）、一个前后对比的转变、或一个共鸣（"如果你也有这种感觉，你不是一个人"）。 能叠加就叠加——一个既教、又娱乐、又共鸣的视频，胜过只做一件事的。 支柱 4：工程化的互动 两个算法都很看重互动速度。有目的地去设计它。 评论诱饵：以一个问题结尾（"你是哪一种：A 还是 B？"）或一个呛口观点（"不讨喜的观点：……"）。评论告诉算法这值得分发。 分享诱饵："把这个发给需要的人"、"@你的朋友/老板/伴侣"。在 TikTok 上，分享是存在的最强单一信号。 收藏诱饵："收藏这个，免得丢了"。清单、模板、任何分步骤的参考类内容都会自然被收藏。在 Instagram 上，收藏是最强信号。 再看一次诱饵（TikTok）：藏起只有重看才显示的细节，或者用一个需要重看才懂的转折收尾。 字幕：这些在 TikTok 上可搜索，所以前置关键词——"AI money making trick: how i made $10k in 30 days"是个好例子。用人们会搜的确切短语，并以一个互动钩子结尾（"评论 'AI' 我就把工具发给你"）。 视频结构模板 第 0-3 秒：钩子。模式打断或好奇心环，加粗文字叠加，流行背景音已经响起。 第 3-5 秒：上下文——用一两句讲我们正在解决的问题。 第 5-10 秒：价值交付，也就是真正的奖励，快速剪辑，文字强化每个点。 第 10-15 秒：回报。完成承诺，加进转折，回环到开头。 字幕里加一个富含关键词的钩子 + 互动问题 + 话题标签。声音用流行的（TikTok 上最好不超过 48 小时）或用一条强有力的开场白做原创声音。 发布节奏 Instagram 阶段 1（0-1k 粉）是每天 2 条，间隔 4 小时（比如早上 9 点和下午 1 点）——这在不压垮新受众的前提下保证一致性，每条帖子都拿到自己的算法推送。 阶段 2（1k+）是每天最多 15 条 trial reels（试水 Reels）——trial reels 会先在非粉丝身上测试，再发布给所有人，所以你可以海量发，只把赢家发布到主账号。 TikTok 阶段 1（测试）是每天 1 条，每天同一时间，直到有一条视频突破 1000 播放——TikTok 给每条视频 10-30 分钟证明自己，在拿到牵引之前发更多并不推荐。 阶段 2（规模化）是每天 2 条，间隔 4 小时。 头 30 分钟法则（TikTok） 初始分发是在头 10-30 分钟里决定的——这是通过完播率、重看、互动速度和分享计算出来的。 如果你的前几条视频扑了，别灰心。TikTok 独立测试每条视频——你的突破可能是第 5 条，也可能是第 25 条。 短视频检查清单 账号已养号（IG 1-2 天，TikTok 2 天 + 关注测试） 第一条帖子前，信息流已显示你的细分 头 3 秒有钩子 每 2-3 秒剪一刀（TikTok 上每 2 秒） 每条视频都有文字叠加和字幕 流行背景音（TikTok 上不超过 48 小时） 时长：Reels 60-90 秒，TikTok 5-9 秒或 60 秒以上 5-15 秒内兑现奖励 互动诱饵：评论、分享、收藏或重看 从这里开始，剩下的就是持续发帖，并把流量导入你的漏斗。 结论 这篇文章写了好一阵子哈哈，如果你喜欢，我会很感激你回复给我反馈。 这篇文章里的一切，都是我在我的 X & YouTube 合作项目里亲手运营的打法。 过去一年，我一直在把那些在自己领域很强的人——开发者、营销人、创始人——用一套被验证、可复制的框架，变成公众人物。它让这里很多大号走了很远，有的甚至超过了 10 万粉，也顺带给我建起了一张庞大的网络。 如果你觉得自己有这个实力、想让我帮你把品牌做起来，我很乐意读你的申请，看看你能为这个平台带来什么。 在这里申请：eptwts.com （附：这个我不收费） 希望你喜欢这篇文章。标签：# X # Marketing # Youtube # AI # Tiktok # Growth # Instagram # Automation # Advertising # SEO # B2B # Linkedin 相关文章 you called it AI slop > they called it $47,000/month doodle style triggers "educational" signals in the algorithm = YouTube promotes it harder AI Marketing Youtube Tiktok