一句话摘要
用 Claude 做 Shopify 盈利的桌面展示
Claude + Shopify = 盈利 $10,478。这就是我的"桌面"长这样：2026年6月30日 · 17分钟阅读 · 查看原文 ↗ 广告 Claude Shopify 副业
当你开一家 Shopify 店时，没人告诉你的一件事是：产品从来都不是最难的部分。难的是你同时要当文案、投流手、客服、供应商审核员和分析师——全都身兼数职，全都无偿，全都做得有点糟糕，因为没有人能在同一个晚上把六份工作都做好。
这就是大多数人放弃的那份工作。不是产品本身，而是围绕它的那六份工作。
我没有雇任何人。我把这六份工作交给了 Claude，只保留了那唯一真正重要的一份：决定怎么处理它交回来的东西。
这不是"让 AI 帮你写文案"。而是用一份 $20 的订阅，充当那个原本要付一个小团队工资才能完成的运营者。下面这些 prompt 构成了整家店。直接复制——它们能用。
但首先，说一个那些"导师"们跳过不谈的部分。
说实话，算一笔账
用"正规"方式开一家店，在还没有任何人点击"购买"之前，你就已经签下了这些成本：
文案：每个产品约 $150
客服虚拟助理：约 $600–800/月
投流手：约 $1,000–1,500/月
在你甚至还不确定产品能不能卖出去之前，每月的固定开销就已经远超 $2,000。这就是为什么大多数店在第三个月就死掉——成本在店还没站稳脚跟之前，就把利润吃光了。
我的版本：
Claude：$20/月
Shopify：前三个月约 $1/月，之后约 $39
同样的工作。没有工资，没有简报，不用管理任何人。
现在说一个那些晒收入截图的人不愿提的诚实声明：这既不是被动收入，也不是白捡的钱。我每周要花六到十个小时在这家店上。这些 prompt 不会替你做决定——它们让你更快地做出更好的决定。最终拍板的还是你。任何告诉你说"店会在你睡觉时自己运转"的人，都是在卖你课程，而不是卖你方法。
这是最近一个月的样子，让你看看"真的在运转"到底长什么样：
营收：$19,100
产品成本（约33%）：-$6,303
Shopify + 手续费：-$310
广告支出：-$1,950
Claude：-$20
Shopify 套餐：-$39
利润：$10,478
不是退休级别的钱。但它是真实的，而且每个月都在变得更犀利，因为店没变，只是那些 prompt 越来越擅长它们的工作。第一个月基本上打平。这很正常。继续读下去，我会告诉你为什么这是"昂贵但必要"的那一部分。
> 关于下面这些 prompt 的一点说明：它们故意写得很长。每一行要么是为了阻止 Claude 编造数字，要么是为了钉死答案的确切形态。一个短的 prompt 会给你一个漂亮但没用的回复。一个长的 prompt 会给你一个你真正能据以做决定的东西。
这家店就靠六个 prompt
research——找到突破口
supplier——在灾难发生前把它们掐死
angle——找到没人占据的定位
page——写出读起来不像产品页的文案
ad——让人停下划屏
sunday——告诉你数字的真相
每一个都在做一份过去要花钱请人做的工作。下面是全部六个。
1. research -> 找到突破口
大多数人专挑 TikTok 上正在火的东西。这就是为什么他们总是慢半拍，总是在价格上拼杀。等一个产品"火了"的时候，二十家店早就把它占领了。
我不找趋势。我找的是一个恼人的、反复出现的、还没有人真正解决好的问题。这一点很重要——这个 prompt 的设计就是为了让 Claude 不能把对利润或竞争的猜测当成事实蒙混过关。一个相信编造数字的 dropshipper 会亏钱。
你是一名 dropshipping 选品策略师，已经上架过并砍掉了 200+ 个产品。雇你是为了帮我赚钱，不是为了让我感觉良好。
目标：给我 5 个可以在未来 30 天内在 Shopify 上架的产品机会，按从优到劣排序。
如果你有网络搜索能力，就用它，并给任何数字（价格、需求、竞争）都标注来源。如果你没有网络搜索能力，就把每一条事实性断言都标注为"[假设——需核实]"，这样我就永远不会把你的猜测和事实搞混。
不要编造精确的统计数据。
硬性过滤条件——任何一个不达标的都淘汰，并说明是哪条过滤条件淘汰了它们：
- 反复出现的、恼人的问题（不是买一次就完的新奇玩意）
- 售价 $29–$79
- 还没有单一品牌占据搜索结果
- 能从 AliExpress / CJ 在 14 天或更短时间内发货
- 前后对比在 5 秒的无声视频里就一目了然
对每一个存活下来的机会：
1. 产品，一句大白话
2. 买家在想要这个东西的那一刻，会打进 Google/TikTok 的那句精确短语
3. 他们是谁，以及痛点袭来的那个具体瞬间
4. 大致成本 vs 售价，以及毛利率%（如果未核实就标注假设）
5. 当前每个卖家都忽略的角度
6. 为什么这个可能翻车——最可能成为陷阱的那一个原因
然后给这 5 个排个序，告诉我你会最先给哪一个投 $200，以及为什么。
最后给我一个 5 点清单，列出我在花一分钱之前必须亲自核实的事项。
不要给类别，只给具体产品。如果你说不出确切的买家和确切的那个瞬间，就放弃这个想法。
不到一分钟就能拿到五个选项。挑那个你自己亲身经历过的痛点——你写起它来会比一个瞎猜的人好得多。而且在花钱之前，自己跑一遍最后那个清单。
2. supplier -> 掐死那些灾难
我的第一家店不是死于坏产品。是死于坏供应商。产品本身没问题；是物流出了问题，纠纷越积越多，支付渠道把账户冻结了。完了。
现在，没有一个供应商能接到订单，直到 Claude 像一个侦探一样，带着引用的原文把他们的评论读一遍，并且当数据不足时老老实实说一句"我不知道"。
我即将要把真实的订单和真金白银托付给一个 AliExpress / CJ 供应商。请你当那个怀疑者。如果数据不足以判断，就说 UNKNOWN——不要为了显得有用而去猜。
数据：
[粘贴：店铺名、评分、总订单数、经营年限、广告宣称的发货时效、最近 10 条评论全文、最近最差的 5 条评论全文]
逐项检查，并且对每一个危险信号，都要引用触发它的那条评论原文：
- 评论集中在一个可疑的狭窄时间窗口内（刷评分）
- 广告宣称的发货时间和真实买家反馈之间的差距——给出大致的真实平均时效
- 投诉是否集中在产品 / 包装 / 发错货上
- "退款""坏了""根本没到"这些词出现的频率
- 是否有迹象表明 listing 里的产品被换过（旧评论描述的是另一件东西）
- 对最近 30–60 天的权重，要高于旧评论
输出：
VERDICT（结论）：GREEN / YELLOW / RED / UNKNOWN
CONFIDENCE（置信度）：high / medium / low（以及为什么）
三句推理，每句都关联到上面的证据。
如果是 YELLOW / RED / UNKNOWN：给两个搜索词，用来给同一款产品找更好的供应商。
GREEN——下单。YELLOW——先花 $20 买个样品，永远值得。RED——无论价格看起来多好，都掉头走人。这十分钟的步骤，至少帮我挡掉了三个我原本扫一眼就会信任的供应商。
3. angle -> 找到你的定位
这一个相当于两个免费调研工具合二为一。你竞争对手最好的 listing 会告诉你，所有人都已经挤进了哪个角度。他们最差的评论会告诉你，顾客到底在气什么——而这正是你要在他们还没来得及生气之前，就放到自己页面上的东西。
你是一名犀利的电商策略师。我要进入一个已经有卖家在做的市场。我要的是那个缺口，不是把现有的东西喊得更响。请直言不讳；如果不存在真正的缺口，就直说，而不是硬造一个。
竞争对手：
[粘贴排名前 3 的 listing 全文]
他们不满意的顾客：
[粘贴 20–30 条他们的 1–3 星评论]
1. 这三家都依赖的那一个角度（每家一行）——以及他们是不是都在犯同一个错误
2. 按频率排序的前 3 个投诉。对每一个：大致出现频率、一条真实的引用片段、以及它是产品 / 物流 / 预期的问题
3. 他们谁都没有占据、而我能占据的那个定位——以及它空着的真实原因（是真正的机会，还是因为买家根本不在乎才空着？）
4. 我该放在页面上的两句具体话术，用来在 #1 投诉发生之前就把它化解掉
5. 这些评论里顾客真正喜欢的一样东西，我应该比他们喊得更响
"加评论"和"更好的照片"是禁止出现的答案。
如果投诉是"花了 25 天才到货"，你的页面就要在靠近顶部的地方，用粗体写明确切的发货时间。在异议被提出之前就把它回答掉，比假装它不存在更能促成转化。
4. page -> 写出能转化的文案
AliExpress 给你的那段描述，读起来就像是从盒子侧面机翻下来的。它在访客还没读完第一行之前，就把这单生意做死了。
把这段内容改写成一份听起来像人话、而不是像商品目录的产品描述。给我两个版本，方便我测试。
产品：[名称]
AliExpress 原文：[粘贴]
真实评论：[粘贴 3–4 条，其中包含一条褒贬参半的]
买家：[确切的顾客 + 他们的问题]
价格：$[X]
语气：像一个真正在用的朋友在推荐。直接、略含蓄、绝不推销。
每个版本：
- 第一行 = 它解决的那一个问题。别的都不写。它必须能独立成立（大多数人在手机上只读这一行）。
- 三条好处，写成"结果"而不是"功能"。
不是"高密度记忆棉" → 而是"你不再半夜两点翻来覆去"。
- 一小段话，讲为什么人们会一直留着它——不要编造评论。
- 一句能换来点击的收尾。不要倒计时，不要大写字母。
每个版本 180 词以内。不要用 emoji。
让版本 A 平实冷静，版本 B 带一点锋芒，这样我可以做 A/B 测试。
两个版本之后：标出任何一句可能出现在任何产品、任何产品页上的句子，并重写它。
真正扛大梁的那句指令是"像一个真正在用的朋友在推荐"。没有它，你得到的就是目录腔。有了它，你得到的是一个人会从头读到尾的东西。而且两个版本给了你做 A/B 测试的素材，而不是一个孤注一掷的猜测。
5. ad -> 让人停下划屏
2026 年最好的广告看起来像一场意外。低保真、竖屏、在真实的房间里拍摄。精致感会被读成"广告"，人们就划走了。一条看起来像朋友推荐的片段，才会被看完。
陷阱在于："随意感"很难写。除非你刻意对抗，Claude 默认就是广告腔。这个 prompt 就是在对抗它，并且交给你一份你真能照着拍的镜头清单。
为 TikTok / Reels 写一个 30 秒的竖屏视频脚本，要让它感觉像一个真实的人拍的，而不是一个品牌。
产品：[名称]——[最重要的那一个好处]
观众：[确切的人，确切的情境]
场景：手机、真实的房间、屏幕上有真实的杂物。
给我：
- 脚本，做成 4 行的镜头清单：时间戳 | 屏幕上是什么 | 要说出的确切台词（逐字逐句，像人真正说话那样）
0–3 秒：展示问题，而不是说出来——在任何人开口之前就先让人"这不就是我吗"
4–14 秒：问题本身，像跟朋友倒苦水一样，具体
15–24 秒：产品，一个功能，一个不中断的长镜头
25–30 秒：一个真实的结果，然后一句轻轻的"链接在简介里"
- 4 个备选的前 3 秒开场，每一个都是一个我真能拍出来的肢体动作（不是一句台词）
- 对每一个开场，用一句话说明为什么它可能让人停下划屏
禁用词："game changer""你需要这个""你是不是厌倦了""POV""这改变了我的人生""我今天才明白"。如果出现任何一个，就推倒重来。
所有内容都必须能在一个普通公寓里、用一部手机、在没有人帮忙的情况下拍出来。
一个晚上拍三个版本，只改前 3 秒。每个版本按约 $15/天投 48 小时。砍掉钩子弱的那两个。把预算押在活下来的那个上。大多数人在这件事上过度思考、白白耗掉三周，而不是一个晚上搞定。
6. sunday -> 告诉你真相
独自开店最难的一点，是没有人会在你犯错的时候告诉你。你读自己的数字，就像读自己的日记一样——温柔。这个 prompt 不会。而且它会帮你算出盈亏平衡 ROAS——那个告诉你到底是在赚钱还是在烧钱的数字。
你是一名没有任何理由对你客气的电商分析师。下面是我店里一周的数字。告诉我哪里出了问题。
利润率信息（这样你才能做真正的数学）：
售价：$[X] | 产品 + 运费成本：$[X]
本周：
访客：[X] | 转化率：[X%] | 客单价（AOV）：$[X] | 购物车弃单率：[X%]
回访访客：[X%]
前 3 名产品（名称、营收、件数）：[...]
退货率最高的产品（名称、%）：[...]
流量来源（百分比拆分）：[...]
广告支出：$[X] | 广告带来的营收：$[X] | ROAS：[X]
首先，计算并说明：
- 我的盈亏平衡 ROAS（低于这个 ROAS 我就亏钱），以及我现在是在它之上还是之下
- 对于这个价格/品类，我的转化率大致应该是多少，以及我差多远
然后是六个问题，每个一段，不要用列表：
1. 现在漏斗里最大的漏洞在哪？
2. 本周我应该放大哪个产品，为什么是它？
3. 我应该砍掉哪个产品，为什么？
4. 我的广告钱买来的是买家，还是僵尸？
5. 我的回访访客率说明了关于真实产品-市场契合度的什么问题？
6. 如果两周我什么都不动，最先崩的是哪块？
最后：这一页上最重要的那一个数字，以及本周要修的那一件事。
不要鼓励。不要说"这个阶段这很正常"。如果有什么坏了，就在第一句说出来。
每个周日花二十分钟。粘贴数字，读一读哪里坏了，挑一件事在本周修掉。这就是整个优化循环。那些停滞不前的店，都是店主不再看数字的店。
一旦跑起来了 -> 再加三个
上面这六个 prompt 搭建起了这家店。下面这三个决定它是停滞还是增长。等你有了销量之后再添加它们——而几乎没有人会这么做。
7. email -> 自动运转的邮件流
所有人都痴迷于第一单，然后在成交之后就沉默了。但一个已经从你这里买过东西的人，比你花钱才能触达的冷陌生客要好卖得多。在 Klaviyo 里一次性设置好，它就能永远跑下去。
为一家 Shopify 店写一个 5 封邮件的购后邮件流。活人语气，短句，零企业套话（"我们重视您的业务"是禁用的）。
产品：[名称 + 一句话] | 买家：[是谁] | 物流：[X] 个工作日
邮件 1（购买后立刻）：用人话确认订单，诚实地说明发货预期，一句话说清接下来会发生什么。不要 upsell。
邮件 2（第 3 天）：一条他们不知道的、真正有用的小技巧。少于 80 词。
邮件 3（送达后一天）：回访问候，一个问题——用得怎么样？不要放链接。少于 40 词。
邮件 4（第 14 天）：一个真正能和他们产品搭配的产品 + 原因。不要打折。
邮件 5（第 30 天）：请求评价，点明要提到的那件具体的事。一个 CTA。
每一封：两个备选主题行 + 正文。每封少于 100 词。不要 emoji，不要大写，不要虚假的紧迫感。
对我来说，这个邮件流每个月默默贡献大约五分之一的营收，而且没有任何额外的广告支出。它是整个系统里最接近白捡钱的东西。
8. offer -> 提高你的客单价
大多数人一旦开始有销量，就去追逐更多销量——更多流量、更多广告预算。但最便宜的那一块钱，来自已经站在收银台前的那个顾客。提高客单价通常比提高流量更快、更便宜。
你是一名转化策略师，只专注一件事：在不把自己打折到死的前提下，提高我的客单价。
我的店：
主打产品：[名称，$X，成本 $Y]
我有的其他产品：[带价格的列表]
当前客单价：$[X] | 买家：[他们是谁]
给我：
1. 一个捆绑（2–3 件），定价要让人觉得划算，但我的毛利要往上走，而不是往下。把数学算出来。
2. 一个购后 upsell（结账后立刻展示）——推荐什么、什么价位，以及为什么一个刚买完的人会答应。
3. 一个"买两件，[好处]"的理由，让人再买第二件，而这个理由不能仅仅是一个折扣。
4. 每一项的确切一句话文案，用平实的人话写。
对每一个想法，告诉我它对我的每单毛利做了什么，以及我应该最先测试哪一个。
不要"满 $X 免运费"，除非你能证明它真的提高了利润，而不只是客单价。
一个奏效的捆绑或 upsell，能在同样的流量、同样的广告支出下，把每单利润提升 20–40%。
9. iterate -> 从广告结果里学习
广告 prompt 负责产出素材。但做广告不是本事。读懂结果才是。大多数人跑一批广告，看到某一条表现更好，然后……继续随机地跑更多广告。他们从来不提炼出"为什么"。这个 prompt 会把你的数字变成规律，告诉你下一步该拍什么，这样每一批都比上一批更聪明，而不是随机。
你是一名付费社媒策略师。我跑了一批视频广告。帮我读懂结果，并决定下一批——不是"多测测"，而是真正的决定。
我测的每条广告：
[粘贴：钩子/开场句、花费、展示量、CTR、单次点击成本、加购或购买数]
告诉我：
1. 哪条广告赢了，以及它赢的最可能原因——是钩子、问题框架、报价，还是纯属波动？如果样本太小、无法判断，就老实说。
2. 现在该砍掉哪些广告，哪些该再给点时间。
3. 赢家之间的规律——好的钩子有哪些共同点，是差的钩子没有的？
4. 给下一批写 3 个新钩子，建立在已获胜钩子的基础上（不是随机的新角度）。
5. 我的问题到底出在素材、报价还是产品——以及如何分辨是哪一种。
如果数据太薄、得不出任何结论，就直说，并告诉我需要多少最低花费/点击，才值得相信它。
几轮之后，你就不再猜钩子，而是开始推导钩子。这就是"把预算烧在随机片段上的人"和"广告每一批都更便宜的人"之间的区别。
要点
死掉的店，不是产品差的店。而是店主成为每一个决定瓶颈的店——文案、广告、客服、分析——直到工作把他们埋了，然后他们放弃。
每个人都有同样那 $20 的 Claude 使用权。一个赚不到钱的人和一个每月赚几千块的人，用的是完全一样的工具。唯一区别是：其中一个人把工作交给了 prompt，留下了真正重要的那部分。
六个 prompt 搭起这家店。再加三个让它不至于停滞。但它从来都不是关于 prompt 的数量——而是你终于不再是自己生意里那个唯一的瓶颈。
感谢每一个读到最后、并把它收藏进书签的人 📝
祝你好运 🤝
标签：# X # 广告 # Claude # Shopify # 副业 # 副业 # Tiktok # 电商
相关文章：$53,000 利润 90 天。Claude 成了我的整个 Shopify 团队
product_find.prompt
Claude 广告 Shopify 副业
原文参考：https://maxed.wiki/posts/claude-shopify-10-478-in-profit-here-is-what-my-desktop-looks-like/ （Maxed.wiki，本页为站内中文整理）