Claude + GPT Image 2 + Seedance 2.0：制作广告等爆款视频的终极指南

Claude + GPT Image 2 + Seedance 2.0：制作广告等用途爆款视频的终极指南 July 20, 2026 · 11 min read · View source ↗ Claude Advertising UGC Marketing 一条强力的 UGC 视频需要一个好的开场镜头、一个清晰的情境、自然的台词、恰当的节奏，以及结尾一个简单的动作。Claude、GPT Image 2、Seedance 2.0 和 MaxFusion Flows 可以帮助你研究这套结构、把它适配到你的产品上，并制作出一条完整的视频。 完整流程看起来是这样： 在 TikTok 或 Meta Ads Library 里找到一个奏效的 UGC 格式。 用 Content Analyzer 或一个 Claude Skill 分析它。 把这个创意适配到你的产品上。 用 GPT Image 2 创建角色。 用 Seedance 2.0 给场景做动画。 合并片段、添加字幕，并检查最终结果。 完成的多角色 UGC 视频： 1. 找一种格式，而不是找一条可抄的视频 在 MaxFusion 里，进入 New Project → Flows。然后给流程加一个 Research 节点。 你可以搜索两个来源： TikTok Content； Meta Ads Library。 例如，输入 sweater review 来找服装测评。你可以按国家、排序方式、播放量和点赞数筛选结果。每张卡片显示播放量、反应、评论和分享。 在 Meta Ads Library 里，你可以搜索 electrolyte ads 或任何其他产品。按广告运行时长排序。长时间保持活跃的广告能帮你找到可复制的广告格式。 寻找一个你可以复用的结构，而不是别人的字词或身份： 观众在前三秒看到什么； 开场制造了什么难题或疑问； 视频有多少个场景； 产品什么时候出现； 节奏如何变化； 结尾要求观众采取什么动作。 保留基本格式，而不是精确的镜头序列。例子包括"在车里拍的随性测评"、"员工做出不同预测"或"对某一产品功能的特写演示"。 2. 快速路线：Research → Content Analyzer → Video Generator 把你找到的视频保存到你的 Flow 里。把它连接到一个 Content Analyzer 节点。分析器应该描述结构、场景、视觉风格、对话和节奏。 接下来，加一个 Video Generator 节点。选择 Seedance 2.0 和竖屏 9:16 格式。 这个方法可以把一条毛衣测评或一条随性的饮料广告，变成为你自己产品做的视频，同时保持同样的镜头类型、节奏和表达方式。 参考视频越简单，这条短流程效果越好： Research → Content Analyzer → Video Generator 用它处理一个人、一个地点和一个连续动作。如果视频里有好几个人或好几个场景，先在 Claude 里构建一个完整的制作计划。 3. 把视频格式适配到另一个产品上 例如，你可以把一条随性的饮料测评变成一条水瓶测评。首先，把 Content Analyzer 的输出发给 Claude。然后把一张你的产品照片附加到新的生成上。 用这个提示词： Prompt 1. Adapt the reference to another product I have just analyzed a winning UGC ad using the MaxFusion Content Analyzer. Here is the full outline it generated: [PASTE CONTENT ANALYZER OUTPUT HERE] Using this outline as your creative blueprint, write a new video generation prompt that: Follows the same hook structure, pacing, and format as the analyzed ad Adapts the concept for my product: [DESCRIBE YOUR PRODUCT HERE] Includes a note that a reference image of my product will be attached for visual consistency Keep the energy and style of the original ad but make it feel completely original and natural for my product. Output only the final video generation prompt, ready to paste directly into a video generator. 替换这些部分： [PASTE CONTENT ANALYZER OUTPUT HERE]：粘贴参考视频的完整分析； [DESCRIBE YOUR PRODUCT HERE]：描述新产品、它做什么，以及它将如何出现在视频里。 Claude 应该只返回给视频生成器的最终提示词。在 MaxFusion 里，创建 Prompt、Upload Media 和 Video Generator 节点。把 Claude 的文本和产品图片连接到 Video Generator。选择 Seedance 2.0 和 9:16。 一张产品照片帮助模型保持正确的形状和颜色。它仍可能改变包装、logo 或小字。发布前检查每一个显示产品的帧。如果标签变形了，就重新生成那个场景，而不是把问题藏在剪辑里。 4. 写你能证明的广告词 一个合成角色只应该做出你能核实、或能在屏幕上展示的主张： 把 "I use this every day" 换成 "this bottle fits in the side pocket of this bag"； 把 "this is the best bottle I have ever used" 换成 "the matte surface does not slip in your hand"； 把一个没有依据的结果，换成观众能看到的一个动作。 根据平台的规则，分别加上必需的 AI 标签和广告披露。 5. 用 Claude Skills 处理更复杂的视频 对于有多个场景的视频，你可以使用一种有好几个员工的格式。问每个人他们预计当天卖出多少产品。在一个汽车经销商的版本里，前台、经理和销售员可以对当天要卖出的汽车数量给出不同的预测。 这里有两个有用的 Claude Skills： UGC Decoder 分析一个参考并创建制作计划； UGC Builder 从零创建一个原创 UGC 脚本。 通过 Customize → Skills → Create Skill → Upload a Skill 上传一个现成的 Skill。如果你没有安装 UGC Decoder，就把下一条提示词的第一行删掉。提示词的其余部分已经把完整任务交给 Claude 了。 6. 用完整的参考解码提示词 把参考视频上传到 Claude Cowork，并激活 UGC Decoder。替换方括号内的业务类型和新概念。 Prompt 2. Full UGC video analysis Analyze this UGC video using the UGC Decoder skill. I want to remake this exact style for [BUSINESS / BRAND / NICHE]. The format will be about [VIDEO CONCEPT]. Give me the full scene breakdown including: • Number of scenes and scene length • Camera style and lighting for each scene • Actor descriptions using visual markers only • Background and environment for each scene • The hook structure and pacing • The CTA Then generate a complete step-by-step production package including character creation prompts for GPT Image 2 and video prompts for Seedance 2.0 for each scene, ready to take directly into MaxFusion Flows. 例子： [BUSINESS / BRAND / NICHE] = a car dealership； [VIDEO CONCEPT] = each salesperson predicts how many cars the dealership will sell today. Claude 会创建一个六步计划： 选择角色。 设定对话格式。 为每个场景选择布景。 匹配镜头风格和剪辑节奏。 把角色创建为静态图片。 给每个场景做动画并合并片段。 对话模板很简单： Hi, I'm [name], I'm the [role], and I think we'll sell [number] cars today. 在每个场景里换掉人物、地点、数字和反应。这让结构保持清晰，又不让每个场景感觉雷同。 7. 用 GPT Image 2 创建角色 分析之后，请 Claude 为每个角色写一条单独的提示词。把提示词加到 Prompt 节点上，连接到 Image Generator，选择 GPT Image 2、9:16 格式和高质量。 把这个请求发给 Claude： Prompt 3. Create character prompts Based on the scene breakdown you just generated, give me separate GPT Image 2 prompts to generate the characters for this video. Describe each character using visual markers only. Include hair, skin tone, clothing, accessories, energy, and facial expression. Make sure all characters look natural, realistic, and authentic for a UGC style format. No AI smoothing, no perfect skin, real human texture. UGC Decoder 会再加几条规则： 提示词里不要用品牌名； 通过可见特征描述外貌； 把永久特征和衣服、配饰分开描述； 清晰描述背景、光线和镜头方向； 包含真实的皮肤纹理、自然的瑕疵和逼真的打光； 用可见细节代替抽象词汇。 角色必须明确看起来是成年人。如果人物看起来太年轻，光在提示词里加一个年龄是不够的。拒绝这张图片，重新生成一张。 对于有多个场景的视频，让角色的主要特征保持固定。这包括头发、面部特征、衣服、首饰和工作区域。如果每条提示词都从头描述这个人，他们的外貌会在场景之间变化。 8. 用 Seedance 2.0 给角色做动画 当所有图片都准备好后，把它们上传给 Claude，并为每个角色要一条单独的动画提示词。 Prompt 4. Create animation prompts for the scenes Here are all the characters I generated. Based on the original scene breakdown you gave me, give me the exact prompts to animate each character into their scenes using Seedance 2.0. For each scene include the exact animation prompt, what the character says on camera, camera style, movement, energy, and environment details. Make sure each character has a completely unique reaction and says something different. 9 by 16 vertical format, iPhone quality, authentic candid feel. 在 MaxFusion 里为每个场景创建这对节点： Prompt → Video Generator 把正确的角色图片连接到每个 Video Generator 节点。用这些设置： Seedance 2.0； 10 seconds； 9:16。 在第一个场景里，前台做自我介绍并预测六笔销售。其他角色给出各自的数字，带着不同程度的自信。一个有经验的员工可能会说他不是在猜，他心里有数。一个新销售员可能预测三辆车，并补充说他会努力做到四辆。 不同的台词比角色的数量更重要。如果每个人都用同样的语气说同样的话，视频看起来就像一系列重复的镜头。 9. 写能奏效的视频提示词 UGC Decoder 应该在每个场景提示词里包含这些细节： 镜头类型和角度； 光源和方向； 角色的固定特征； 产品的视觉描述； 一个清晰的动作； 自然的纹理和小的不完美； 场景长度。 一条好提示词描述观众能看到或听到的东西。像 "an energetic viral ad" 这样的短语几乎给不了模型任何有用的方向。改写点具体的东西： Vertical phone video filmed at chest level with slight handheld shake. A woman in a light-colored blazer stands beside the reception desk of a car dealership. She looks directly at the camera, gives a short smile before answering, and says one line. Soft overhead light. A glass wall is slightly blurred in the background. One continuous take, 8 seconds. 给每个场景一个主要动作和一句台词。模型必须同时处理的手势、物体和动作越多，它就越可能在手、脸或背景上出错。 10. 组装最终视频 生成所有场景之后，加一个 Video Editor 节点，连接完成的片段。按正确顺序放好场景，把视频存到你的电脑里，并在你的剪辑应用里加字幕。 导出前检查这些点： 开场在没声音的情况下讲得通吗？ 场景之间脸部保持一致吗？ 手、牙齿和物体看起来正确吗？ 产品和它的包装看起来正确吗？ 台词和唇部动作匹配吗？ 每个角色有不同的反应吗？ 你能在手机屏幕上读清字幕吗？ 视频是否避免了虚假的个人、结果或产品主张？ 它有必需的广告和 AI 标签吗？ 你拥有参考素材、产品图片、音乐和声音的使用权吗？ 11. 加速你的下一个项目 第一条视频之后，保存钩子分析、场景清单、角色描述、提示词和节点布局。对下一个产品，替换参考、产品描述、角色和对话。保留同样的生成和审核流程。 12. 使用参考而不抄袭 如果一条提示词说 "remake this exact style"，只复制总体的结构和节奏。不要复制别人的字词、身份或精确的镜头序列。把这条规则加到提示词里： Preserve only the abstract content mechanism. Do not copy the original wording, exact shot sequence, recognizable actor identity, branding, music, or distinctive creative elements. Do not invent personal experience or unverified product claims. 用你自己的脸、脚本、产品、措辞、地点和剪辑选择。参考应该给你一个能用的格式，而完成的视频保持原创。Tags: # X # Claude # Advertising # UGC # Marketing # Growth # AI # Meta Ads # Meta # Facebook # Instagram # Tiktok Related articles How to Make 500+ LOW-COST Human UGC Videos Weekly (Step-by-Step) *"here are transcripts and descriptions of the 20 top-performing UGC videos in the [category] niche right now. break down the repeatable patterns: the hook, the emotional angle, the script structure,… UGC Claude Marketing Advertising