智能体 AI：区块链和加密的杀手级用例

Agentic AI——区块链与加密的杀手级用例 2026 年 7 月 21 日 · 15 分钟阅读 · 查看原文 ↗ 移动应用 AI 加密 金融 作者：Sandy Kaul，Franklin Templeton 数字资产与创新主管 要抓住今天的 AI 增长机会，大多数投资者买入 AI 相关公司的股票和相关垂直领域。但同样的打法对 agentic AI 还会奏效吗？来看看为什么加密货币和山寨币可能是抓住新兴 agentic AI 增长机会的关键。 AI 的演进与投资主导地位 人工智能在持续演进。2010 年代早期围绕机器学习、自然语言处理和预测分析的成果，帮助点燃了大数据时代，让结构化和非结构化数据的摄取与处理达到了此前难以想象的速度和规模。AI 是一种帮助增强人类工作的工具。 2020 年代初生成式 AI 能力的发布，标志着其效用和角色的重大扩展。AI 变成了共同创作者，帮助塑造和回应询问，并承担人类工作的某些方面。随着产品不断改进并融入日常生活的方方面面，生成式 AI 的全部潜力仍在展开之中。 随着其影响力增长，AI 作为投资驱动因素的重要性无可否认。2026 年 7 月 14 日，国际商业机器公司（IBM）的股价暴跌 25.2%，此前该公司发出警告，称企业技术支出正日益转向 AI 基础设施，从而推迟或减少了对传统软件和 IT 项目的支出。(1) 如今，标普 500 指数的集中度比 1990 年代末科技泡沫以来的任何时候都要高。市值最大的 10 只股票全部与 AI 相关，如今已占该指数总市值的近 40%，而在互联网泡沫时代这一比例仅为 25%，1980 年为 15%。(2) 机构投资者尤其将人工智能视为结构性大趋势，把大量资本投向 AI 基础设施、数据中心和半导体股票。 然而，这种投资者仓位可能并不足以抓住 AI 下一阶段演进的潜力。 Agentic AI 的兴起 正如生成式 AI 相比早期 AI 工具在能力、效果和用例上实现了一次阶跃式变化一样，agentic AI 的日益成熟和被采用，很可能对日常生活产生同样深刻甚至更深刻的影响。Agentic AI 将交互模式从"一个被动的、对话式的聊天机器人"推进为"一个能够感知自身环境、制定计划并执行多步骤任务以实现高层目标的自主系统，无需持续的人类监督"。(3) 智能体可以直接与外部软件系统和代码仓库交互。这正在重塑 AI 的角色。到 2028 年，38% 的组织表示，它们将把 AI 智能体作为与人类并肩的团队成员，协同推动生产力和创新。(4) 与这一进展一致，被卸载给 AI 的任务类型很可能变得越来越复杂。生成式 AI 产品在知识收集和内容创作方面表现出色。AI 智能体则很可能承担越来越多的交易——独立发起、跟踪和完成各项任务，并管理结果。有估算认为，到 2030 年，agentic 商务的交易额最高可达 3 万亿至 5 万亿美元。(5) 对机构而言，这类交易很可能发生在企业软件应用内部，预测显示，到 2028 年，33% 的产品将包含 agentic AI，多达 15% 的日常决策将由这些智能体处理。(6) 软件系统之间针对计算资源、API 调用、数据利用和服务的微支付，代表了一种新的交互模式，它允许进行任务级核算和履约。 支持这种机器对机器交易的协议正在涌现。Stripe 和 Visa 已经推出了 Machine Payments Protocol（MPP，机器支付协议）。开源解决方案也在获得牵引力。1990 年代初，当万维网的架构师们写下浏览器与服务器如何通信的规则时，他们预留了一个编号为"402"的响应码，并标注为"payment required"（需要付款）。Coinbase 创建了一个"x402"协议，让智能体能够发起并履行这类指令，随后将其知识产权转让给 Linux 基金会，使之成为一个开放的行业标准。每一家主流信用卡网络、像 Stripe、Shopify、Google 和 Amazon Web Services 这样的 Web2 领导者，以及越来越多的一批 Web3 供应商，都已签署了这一支付标准，从而让"软件可以向软件付款"而无需人类参与。(7) Agentic 支付很可能在未来几年改变消费者互动。预计到 2030 年，AI 智能体将占美国所有电商销售额的 15% 到 25%。(8) 目前，ChatGPT 每天处理 25 亿次提示，有 5300 万条购物查询流经 AI 平台。(9) OpenAI 也正在第三方 ChatGPT 应用（如 Target、DoorDash 和 Instacart）中促成这些结账体验。(10) 区块链如何促成机器对机器交易 要促成这些机器对机器交易，需要安全、自主、可验证且高通量的记录保存。传统的信用卡和银行基础设施不适合 agentic 微支付，原因在于其收费结构：一笔标准的信用卡交易平均收取 2%-3% 外加约 $0.30 的固定费用，而 AI 智能体支付平均只需 $0.001 就能购买一秒计算资源或一次数据查询。(11) Agentic AI 很可能需要依赖加密技术和区块链来促成其活动，因为这些轨道天然适合这些用例。事实上，基于以下属性，区块链和加密技术很可能成为这些交易的基础交付层： 自主合约创建 / 履约：AI 支付智能体生成代币来进行购买和结算交易。每个代币都嵌入一组交易规则，为交易设定参数，包括可接受该代币的商户、每笔交易的最大消费限额，以及该代币有效的时限。这些一次性代币一旦完成特定购买即自动失效。区块链可以持有、发送和接收这些代币，并像对待智能合约一样遵守交易规则。 去中心化身份验证：AI 智能体拥有独特的、可密码学验证的身份。它们生成的每个代币都包含该智能体的凭证，使其有权签署基于区块链的交易。区块链在交易验证过程中确认这些凭证，其共识机制会在 ID 被认为不合法时阻止交易通过。 可审计性：AI 智能体在区块链上处理的每一项决策、交易或数据交换，都可以记录在不可篡改的账本上，并可通过区块浏览器公开调取，以确保问责和透明。 对去中心化计算与数据的访问：区块链让智能体能够访问分布式计算资源（如 GPU 网络）和数据，减少对中心化、专有云基础设施的依赖，并有助于限制运行交易密集型模型的成本。 速度与履约：虽然比特币每秒只处理约 7 笔交易，以太坊约 75 笔，但更新的高速链记录到的最高速度从 Aptos 链的每秒 12,933 笔交易（TPS）、Solana 的 6,284 TPS 到 BNB Chain 的 3,252 TPS 不等。(12) 这些交易速度与 Visa 网络相当，后者在正常运营中每秒处理 1,700 到 10,000 笔交易。(13) 然而，即便是这种比较也有误导性。区块链在那个 TPS 窗口内既记录又结算其交易，而 Visa 网络只记录交易。Visa 网络上的结算需要 1 到 3 个工作日。(14) 鉴于这些属性，区块链将在让 agentic AI 实现其消费者交易潜力方面发挥关键作用，而 agentic AI 的增长很可能成为推动区块链采用的"杀手级"用例。 投资 Agentic AI 机会 如今，投资者通过买入 AI 相关公司的股票和相关垂直领域、成为私募股权基金的 LP、或投资于驱动 AI 交付的能源供应商和数据中心，来布局以捕捉 AI 增长机会。要抓住 agentic AI 的潜力，这些同样的投资组合应考虑把敞口扩展到加密货币，以及由基于区块链的应用和项目所发行的山寨币。 可能推动这种采用的动力概述如下： 对加密货币的需求将增长：要在区块链上记录一笔交易，AI 智能体需要用该底层网络的加密货币来支付。例如，要在 Solana 区块链上记录一笔交易，智能体需要提交 SOL。随着 agentic 支付增长，对这些支撑此类业务的链的加密货币的需求可能会激增，为每个代币持有者创造价值。最初，这很可能由企业软件系统所产生的机器对机器微支付驱动。 区块链生态可能会扩大：随着一条链上的交易数量增加、对该链加密货币的需求上升，更多资金流入该链的金库。区块链基金会用这些金库资金向开发者发放赠款，让他们在其链上构建应用，向开发者发放漏洞赏金* 以识别安全漏洞，并激励那些为其链验证交易的人。拥有更多可支配资本，可能使这些区块链生态成长并变得更加安全，鼓励更多开发者在这些网络上构建并发行自己的山寨币，为其项目融资并在其应用中分享所有权。 Web3 应用将从 Web2 应用手中夺取市场份额：随着更多应用被部署、更多开发人才被吸引到这些链上，Web3 应用相对于 Web2 应用的优势将变得清晰。这在 Web3 游戏应用上已经发生。游戏行业正从 Web2 的单机玩家产品转向 Web3 的玩家所有经济。点赚（Tap-to-earn）应用已在全球吸引了数亿用户。玩家现在可以在二级市场、跨平台交易、买卖游戏内物品（NFT），让玩家能够可验证地拥有并变现他们的数字游戏进度。类似的用户体验和所有权模式演进可能在整个消费应用领域发生，而这将推动对这些项目所发行山寨币的兴趣。 飞轮效应可能形成：将 AI agentic 支付嵌入基于区块链应用的协议已经存在，并可能为这些新发行创造一个飞轮效应。用户将能够指示他们的智能体代为处理其交易的支付，消除了个人设置钱包、购买和管理山寨币与加密货币的需要。对用户而言，使用 Web3 应用的体验，看起来和感觉起来与 Web2 产品无异，但他们将能通过在 Web3 生态中运作获得更多财务收益，因为在这里代币同时提供效用和所有权。 从某种意义上说，即将到来的转变将看起来像从（Web1）网络服务器和静态网站，到（Web2）采用云业务和交互式应用的进程。在这两个阶段中，底层技术供应商以及建立在这些轨道上的企业，都从既有领导者轮换为驱动该时代增长的一批新供应商。同样，区块链和去中心化应用/项目将成为下一轮转型的驱动力。 目前，投资者仍然不确定如何捕捉区块链及其相关生态所创造价值的动力机制。他们习惯了中心化的、由企业驱动的商业。要捕捉一家公司创造的价值，他们买入该公司的股权。我相信，未来几年将日益清晰的一点是：要捕捉去中心化网络和业务的价值，投资者需要买入这些实体所发行的加密货币和山寨币。这类投资很可能成为投资组合中的关键持仓，尤其是对那些希望抓住新兴 agentic AI 机会的人而言。 来源 IBM's AI Spending Warning Triggers Historic Stock Selloff, Yahoo Finance, 2026 Tech concentration and investors: Navigating today's market landscape, UBS Global, 2026 Rise of agentic AI, Capgemini, 2025 同上 47 Agentic Economy Transaction Volume Statistics. Nevermined. June 17, 2026 2030 Forecast: How Agentic AI Will Reshape US Retail. Bain & Company. December 17, 2025 AI agentic payments enter mainstream as Visa, Mastercard, Ripple back x402 standard. OODAloop. July 15, 2026 2030 Forecast: How Agentic AI Will Reshape US Retail, Bain & Company, December 17, 2025 47 Agentic Economy Transaction Volume Statistics. Nevermined. March 11, 2026 Chatgpt agentic payments. Google. July 17, 2026 Agentic Payments & Enterprise Settlement. Noah Blog. May 4, 2026 Fastest Blockchains by TPS. Chainspect as of July 15, 2026 Inside Visa's engine of global commerce. Visa. October 29, 2025 同上 * 漏洞赏金是向区块链开发者提供的金钱奖励，用于帮助识别区块链和 web3 应用上的安全漏洞，作为一种激励性的方式帮助维护网络安全。 风险有哪些？ 所有投资都涉及风险，包括可能损失本金。 区块链和加密货币投资面临各种风险，包括无法开发数字资产应用或无法利用这些应用、加密密钥被盗、丢失或毁坏、数字资产技术可能永远无法完全实现、网络安全风险、相互冲突的知识产权主张，以及不一致且不断变化的监管。比特币和其他形式加密货币的投机性交易——其中许多表现出极端的价格波动——带有重大风险；投资者可能损失其全部投资。区块链技术是一项新的、相对未经检验的技术，可能永远无法达到能提供可识别效益的规模。如果一种加密货币被认定为证券，它可能被认定违反联邦证券法。加密货币的二级市场可能有限或根本不存在。 稳定币代表一项新的、快速演进的技术发展，可能面临监管不确定性、竞争压力、安全风险、有限的业绩历史和潜在波动。主要基于区块链维护和记录代币的发行、赎回、转移、托管和记账，可能伴随相关风险。 数字资产面临与不成熟且快速发展的技术相关的风险、该技术的安全漏洞（如加密密钥被盗、丢失或毁坏）、相互冲突的知识产权主张、数字资产交易所的信用风险、监管不确定性、其价值/价格的高波动性、用户和全球市场对其接受度不明，以及操纵或欺诈。投资组合管理人、为投资组合提供服务的人以及其他市场参与者，越来越依赖复杂的信息技术和通信系统来开展业务职能。这些系统面临多种不同的威胁或风险，可能对投资组合及其投资者产生不利影响，尽管投资组合管理人和服务提供商努力采用旨在缓解这些风险、保护其计算机系统、软件、网络和其他技术资产的安全以及投资组合及其投资者信息的保密性、完整性和可用性的技术、流程和做法。 重要法律信息 讨论可能具有理论性质，所讨论的概念可能不会实现。本材料仅供一般参考，不应被解释为个人投资建议，或对买卖或持有任何证券、或采纳任何投资策略的推荐或招揽。它不构成法律或税务建议。未经 Franklin Templeton 事先书面许可，不得复制、分发或发布本材料。 所表达的观点是投资管理人的观点，评论、意见和分析截至发布日，可能在不另行通知的情况下发生变化。这些基本假设和观点可能基于市场和其他条件发生变化，并可能与其他投资组合管理人或公司的整体观点不同。本材料所提供的信息，无意构成对任何国家、地区或市场每一项重大事实的完整分析。不保证对经济、股票市场、债券市场或市场经济趋势的任何预测、预估或预判能够实现。投资的价值及其产生的收入可能下跌也可能上涨，你可能无法收回所投入的全部金额。过往业绩并不必然代表或保证未来业绩。所有投资都涉及风险，包括可能损失本金。 本材料所包含的任何研究和分析，均由 Franklin Templeton 为其自身目的而取得，并可能据此采取行动，因此是附带提供给您的。本材料的编制可能使用了第三方来源的数据，Franklin Templeton（"FT"）未对这些数据进行独立核实、验证或审计。尽管信息取自 Franklin Templeton 认为可靠的来源，但无法保证其准确性，且此类信息可能不完整或经过压缩，可能随时在不另行通知的情况下发生变化。对任何单一证券的提及，既不构成也不应被解释为对买入、持有或卖出任何证券的推荐，而关于此类单一证券（如有）所提供的信息，也不足以作为做出投资决策的依据。FT 对因使用此信息而产生的任何损失不承担任何责任，对材料中评论、意见和分析的依赖完全由用户自行判断。 产品、服务和信息可能并非在所有司法管辖区均可用，且在美国境外由 FT 的其他关联公司和/或其分销商在当地法律法规允许的范围内提供。请咨询您自己的金融专业人士或 Franklin Templeton 的机构联系人，以了解您所在司法管辖区产品和服务的可用性详情。 访问您的本地网站：www.franklinresources.com/all-sites。 版权所有 © 2026 Franklin Templeton。保留所有权利。 标签：# X # Mobile Apps # AI # Crypto # Finance # Loops # Mobile Apps # Guide # Chatgpt 相关文章 What Watching Fomo's Rise Taught Me About Vector *关于产品市场契合、找到更大市场，以及社交交易未来的反思。* Crypto Finance Marketing AI