一句话摘要
从 500 万条提示词中总结生成式引擎优化的关键因素。
分析了 500 万条 ChatGPT 提示词。关于 GEO,真正重要的是这些:
2026 年 8 月 28 日 · 5 分钟阅读 · 查看原文 ↗
AI SEO 营销 Reddit
来自 Link Garden 的 Jacky,和 Paul(我的联合创始人)以及 Antoine 一起上了 MVP 播客。
他每个月抓取 100 万条 ChatGPT 提示词。同样的提示词,每个月一次,持续了 5 个月。500 万个答案,每一个品牌都被提取出来,每一个来源都被记录在案。
大多数 GEO 建议都只是观点。这是我见过的、最接近数据的东西。
哦对了,在我们深入之前,如果你好奇我们现在是怎么做 SEO/GEO 的:
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下面是我从中得到的收获:
1. Reddit 那套玩法正在消亡
2025 年末:Reddit 出现在大约 80% 的 ChatGPT 答案里。4 个月前(法国):引用率 30%。7 月:9%。8 月:约 5%,而且还在往下掉。
在某些垂直领域它从来就没起过作用。车险:Reddit 的引用率一直停在 3%,5 个月没动过。
规律很简单。任何来源一旦太有效,就会被 SEO 们刷爆,然后模型就会调低它的权重。如果你的 GEO 策略是「去 Reddit 发帖」,那你优化的是 2025 年 12 月。
2. 外链并不能预测引用
从他的数据看:一个只有 5 个引用域名的网站被引用了 200 次。紧挨着它,一个拥有 200 个引用域名的网站被引用 0 次。
我们在 ChatSEO 里有一个 agent,可以免费帮你拿到这些外链,我们管它叫「Ninja linking」。
只要把这个提示词复制粘贴到 ChatSEO 里:
「帮我找到免费的外链投放位置」
域名权威度(Domain authority)是 Google 的信号。LLM 并不是用同样的眼光看待它的。小型利基网站不断被选中,是因为它们精准,而不是因为它们庞大。
3. 情感追踪被高估了
他给数百万个命名实体打分,从 -9 到 +9。平均值大约是 2。「好」的分数是 3 或 4。「差」的分数是 -1。
模型本质上就是追求共识的。几乎没有什么是负面的。在他的数据里,Conor McGregor 的得分比希特勒还低,你就知道这个量表有多离谱了。
别为了情感分数去买工具。要买就买引用追踪。
4. 2000 欧元的引用和 20 欧元的引用做的是同一件事
引用是会轮换的。一个来源 3 月出现,4 月消失,6 月又回来。同一个提示词上大约有 50 个来源在轮换,任何给定答案里会出现 10 到 15 个。
这意味着,在大型媒体网站上花 1500 欧元买一个提及,只能持续 1 到 3 个月,和在一个小型相关网站上花 20 欧元买一个提及效果一样。大媒体的溢价,大部分是在为一个 logo 买单。
5. 为什么引用比你想象的更重要:18 个月的差距
答案分两种。带来源的(模型搜索了网页),和不带来源的(模型从训练数据里作答)。
如果你在 2026 年 1 月推出了一个品牌,你不在任何训练集里。进入训练集需要 1 到 2 年,平均 18 个月。在那之前,你只有在模型决定搜索的时候才存在。有些月份这占了 90% 的查询,有些月份只有 30%。
今天的引用,就是你进入 2027 年数据集的方式。这才是真正的 ROI,而不是这个月的那个答案。
6. 没有人靠「提示词本身」排名。你靠的是「展开查询」(fan-out)。
这是改变了我对 GEO 关键词看法的那个点。
当有人写下一长串提示词(「我练了柔道,伤了背,去看了医生,还是睡不着,我该怎么办」)时,模型并不会去搜这句话。它会把提示词改写成 2 到 5 个短的子查询。在这里就是:「最佳床垫 背痛」。
柔道不重要。医生不重要。30 个不同的人写下 30 个不同的提示词,而模型把它们全部坍缩成同样的 3 次搜索。
所以「我们没法做 GEO 关键词研究,因为每个提示词都是独一无二的」这个说法是错的。提示词是独一无二的。展开查询不是。
大约一年来,展开查询长这样:「best + [主题] + 2026 + [国家]」,用用户的语言和英语各生成一份。
复制粘贴这个提示词(在 ChatSEO 里)来找到你的 GEO 查询:
「找出我业务的所有 GEO 查询,并告诉我今天应该优先做哪些」
我会怎么做
停止追踪提示词。开始追踪展开查询。你的 GEO 关键词清单,就是模型实际运行的那组短查询,而这个清单,比人们愿意承认的更接近经典 SEO。
这正是我们在 ChatSEO 里构建 GEO agent 要做的事:拿到你的网站,算出模型在你的主题下会运行哪些展开查询,然后把清单给你,让你去排名。因为归根结底,模型最后还是打开了 Google。
把 SEO 做好,在小型相关网站上被引用,然后每月重新检查一次展开查询。这就是眼下整场游戏。
标签:# X # AI # SEO # 营销 # Reddit # 增长 # ChatGPT
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原文参考:https://maxed.wiki/posts/5m-chatgpt-prompts-analyzed-here-s-what-matters-for-geo/ (Maxed.wiki,本页为站内中文整理)