10 个强大到像违法一样的 AI 技能（现在就装）

10 个强大到像是违法的 AI 技能（现在就装） July 17, 2026 · 9 min read · View source ↗ AI Claude Design Youtube 安装、部署并打磨市面上最强大的 10 个 AI 技能的完整打法。 这些技能可以在 Hermes、Codex、Claude Code，以及你能想到的任何其他 AI harness 里运行。 过去一年，我在这个页面上分享了数十个 AI 技能，而且我本人花了大量时间研究、测试和运行了 50+ 个智能体技能。 这篇文章，是我那 10 个真正给我的 AI 工作流带来实际价值的技能清单。 没有垃圾，只有纯 alpha，说实话，这些技能里的大多数本该是付费墙内容。 现在就收藏这篇文章，免得弄丢这份清单！ 向所有这些技能的创作者和贡献者致敬 Contents l: How To Install Each Skill ll: AI Skills #10-#1 lll: How to Refine These Skills 如何安装每一个技能 在我揭晓前 10 名技能清单之前，有两种我推荐的主要安装方法： 终端命令 每个技能都包含一条你可以粘贴进你的 AI harness 来立即安装的终端命令。 要验证每个技能的安装，输入 /skill（或类似的命令），取决于你的 AI harness。 在下面的技能清单里，我会附上每个技能的确切命令。 **Prompting** 这是我个人偏好的方法，也是你不深入终端时最快上手的方式。 对于每个技能，你只需让你的 AI agent 帮你安装，把对应技能的 GitHub 链接给它就行。 示例 Prompt I want to install this AI agent skill [paste link] - handle the entire setup for me. Agent 会处理整个端到端的安装过程（超简单）。 对每个技能，我都附上了直接的 GitHub 链接，你可以把它发给你的 agent 来轻松安装。 铺垫到此为止，咱们进入你应该运行的这 10 个 AI 技能（更新于 2026 年 7 月）： #10: /loopy — " https://github.com/Forward-Future/loopy " 大多数 prompt 让一个 agent 做一次某件事。Loopy 让你的 agent 有能力从结果中学习，并采取下一个有用的步骤，把一个一次性指令变成一个可重复、自我改进的工作流。 它是一举两得：一个可以浏览和复制的现成 agent 循环的公共库，加上一个可安装的技能，让你的 agent 能受引导地访问那个库。 它做什么： 发现（Discover）：扫描你的代码库或编程历史，找出重复性的工作，把最强的候选变成循环 寻找（Find）：推荐适合你任务的已发布循环 循环医生（Loop Doctor）：审计现有循环 适配（Adapt）：把任何已发布的循环裁剪到你的个人工作流 （还有很多） 安装： Claude Code: bash npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y Codex: bash npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y 示例 prompts： */loopy Find a loop for [what you want to do] /loopy Interview me and help me craft a loop for [goal] /loopy Audit this loop and repair only material problems: [paste loop]* #9: Claude-Video — " https://github.com/bradautomates/claude-video " 即便这个技能排在我的第 9 位，它也是我的首选之一，而且它是最近才进入我视线的。 这个技能让 Claude Code 能"看"视频。 它是如何工作的 → 通过 yt-dlp 从 YouTube、Instagram、X、Vimeo、TikTok、Loom 以及 1800+ 个其他网站下载 → 根据视频长度智能抽取帧： → 从原生字幕免费拉取带时间戳的文字稿 → 用 bash 和裁剪工具自动处理模糊、翻转或有噪点的帧 → 完成后清理临时文件 安装 Claude Code (manual): bash git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch Codex: bash git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch #8: /last30days — " https://github.com/mvanhorn/last30days-skill " 这个技能是给所有营销人、社交媒体经理、甚至那些想增长自己社交媒体影响力的人用的。 这个 AI 技能同时搜索热门的社交平台（Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram）和更广泛的网络，按 upvote、点赞和真金白银对一切排序，并综合成一份单一的、有依据的简报。 它和网络搜索有什么不同： TL;DR：几秒内找出网上正在流行什么 安装： 所有 harness（Codex、Cursor、Gemini CLI，以及 50+ 其他）： bash npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 用例示例 /last30days What is the current sentiment on physical AI and robotics stocks? /last30days what are people saying about Claude Fable 5 right now? /last30days what content formats are performing best on X this month? #7: Kill AI Slop — " https://github.com/hardikpandya/stop-slop " 这个技能杀死文本里所有的 AI 味痕迹。 它针对的 8 个类别： 禁用短语 结构性陈词滥调 被动语态 Wh- 开头句 破折号（em dashes） 含糊的陈述句 旁观者叙述腔 节奏模式 所有 harness： npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop 用 prompt 调这个技能： "Apply stop-slop rules to this text: [paste text]." #6: GOG (Google Workspace CLI) — " https://clawhub.ai/steipete/skills/gog " 一个在 OpenClaw 里安装 Google Workspace CLI 的技能。 它覆盖： Gmail Calendar Drive Sheets Docs Contacts OpenClaw 命令 openclaw skills install @steipete/gog #5: Unslop UI — " https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells " 这个技能是在数千个"AI 味"数据点上训练出来的。 来自真实 Redditor 的评论、社交媒体评论等等。 — "这个技能训练所用的数据" 它通过针对典型的 AI 味模式——紫色/彩色的图标、方块化的 logo 等——来去除 AI 味。 它有两种模式 Build mode：在任何代码生成之前，你先写下设计应该是什么样。 Audit mode：对一个现有代码库运行独立扫描器。 Claude Code 命令 git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui #4: Shannon Pentester — " https://github.com/KeygraphHQ/shannon " 每一个 vibe-coder 都应该装这个。 Shannon 是一个完全自主的、针对 Web 应用和 API 的白盒 AI 渗透测试员。它主动探测你的代码库，寻找可能的安全漏洞、攻击向量和安全威胁。 安装极其简单 一次性设置： bash npx @keygraph/shannon setup #3: Security Unbroker — " https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker " Unbroker 是一个 Hermes 原生技能，它自动化了从网络上删除你个人身份信息的整个过程。 它扫描经纪人登记库，识别你的数据出现在哪里，提交 opt-out 请求，验证删除，安排复查，并回报结果。 那些需要人工的部分——硬核 CAPTCHA、政府身份验证、或电话——会被升级到人工任务队列。其他一切都自动运行。 它做什么： 并行扫描数据经纪人和人物搜索网站 自主提交 opt-out 请求 优先处理集群父级的删除 自动安排复查 产出一份完整的删除台账和审计报告 独立管理多个人（这样你可以为家人或客户运行它，每个人都相互隔离） Hermes 安装 hermes skills install official/security/unbroker #2: /improve — " https://github.com/shadcn/improve " /improve 读取你的整个代码库，识别最高价值的改进，并写出改进你项目的计划。 四个命令： /improve：全代码库审计，写出所有计划 /improve execute <plan>：派一个更便宜的模型去实现 /improve branch：范围限定的审计 /improve reconcile：核实什么落地了 安装： Claude Code: bash git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve 所有 harness： bash npx skills add shadcn/improve -g #1: Taste Skill — " https://www.tasteskill.dev/ " 这个"Taste"技能是一个反 AI 味的前端框架。 把它喂给你的 Hermes agent、Claude Code 或 Codex，摆脱千篇一律的 AI 味。 适用于：设计技能、图像生成、Web/移动应用 UI/UX 等等。 它带七个变体： design-taste-frontend：核心技能，覆盖一切 redesign-audit：升级现有项目 soft-ui：玻璃效果 minimalist：Notion 和 Linear 风格的界面 brutalist：瑞士字体排印、原始结构、更锐利的对比 no-lazy：拦截占位注释、跳过的段落、半途而废的输出 image-to-code：先生成参考帧、分析它们、再实现 为所有 harness 安装： bash npx skills add Leonxlnx/taste-skill 如何打磨这些技能 安装一个技能只是第一步。 真正的价值来自随着时间打磨它，直到它完全契合你的工作方式。以下是如何做到（通用框架）： 迭代循环 每个技能都通过同一个循环变好： 运行它 → 给反馈 → 更新文件 → 再运行 在任何一次产出你不满意结果的技能运行之后，你应该打开 SKILL.md 文件，加一条规则。 示例 "Hermes, I need you to update my taste skill with no blue color palettes - it looks like slop." 我喜欢用来打磨技能的两种主要方式： 1. 用 /skill creator（Claude Code） 改进现有技能的最快方式。在一次你想改进的运行之后，打开一个 Claude Code 会话，输入： /skill creator 然后，把技能文件和你的反馈给它。 2. 跑一个专门的打磨循环 对于那些你经常用的技能，设置一个循环，根据你的反馈自动改进技能： /loop after every run of [skill name], ask me for feedback, update the SKILL.md with any new rules I give, and keep a changelog of every change made to the file. 现在，每次你使用技能并标记某个问题时，改进都会被永久写进去，而不是丢失。 注意：手动编辑你的技能文件、或把它们挂到 Cowork 之类的工具里以便随时轻松访问和更新，也是个好策略。 结语 希望你觉得我这 10 大 AI 技能清单有价值。 如果你觉得有，记得在这里关注我 @aiedge_ —— 我每周都发 AI 文章，帮你在 AI 上获得优势。 如果你喜欢关于 AI 的书面内容，欢迎订阅我的免费通讯。我们每周给你发最新 AI 新闻、实用指南、技巧等的拆解： https://newsletter.aiedgehq.co/ — " https://newsletter.aiedgehq.co/ " 100% 免费，绝不发垃圾邮件，随时可退订！ 感谢阅读💙 Tags: # X # AI # Claude # Design # Youtube # Instagram # Tiktok # Guide # Hermes # Fable # Cowork Related articles These 10 Skills Turn Claude Code Into an ENTIRE Team. 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